Kim, Young-Rae;Kwon, Kyung-Su;Shin, Yun-Hee;Kim, Eun-Yi
한국HCI학회:학술대회논문집
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2009.02a
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pp.562-566
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2009
In this paper, we present a novel system to categorize web image search results using emotional concepts and to browse the results more conveniently and easily. The proposed system can categorize search results into 8 emotional categories based on emotion vector, which obtained by color and pattern features. Here, we use Kobayashi’s emotional categories: {romantic, natural, casual, elegant, chic, classic, dandy and modern}. With search results for a given query, the proposed system can provide categorized images for each emotional category. With 1,000 Yahoo! search images, we compared the proposed method with Yahoo! image search engine in respect of satisfaction, efficiency, convenience and relevance with a user study. Our experimental results show the effectiveness of the proposed method.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2011.05a
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pp.227-229
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2011
To develop an effective web site, Ajax, jQuery and various techniques have been developed. Administrator interface to powerful, where the administrator can easily create a variety of functions from the menu, but this is not leaving the form of text or code, modify it and then when is low. To solve these problems, in this paper we are making conjunction with CSS which provide the database with open font and CSS features in variety of images, converted into text using the open font, these existing production methods with a Web site that provides a differentiated ways.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2001.10a
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pp.105-108
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2001
This paper is purposed in design and implement of a device which can convert XHTML documents in web-Server into WML documents when users access the web by using portable devices. Users access XHTML(so-called HTML) web page and ask for informations, this document convertor recognizes of XHTML documents structures, reconstructs into simple WML documents by using
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2003.06a
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pp.865-868
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2003
e-Catalog is defined as an electronically-described production information on the Web that includes various features of products and enables the customer interaction. Therefore the system is constructed with the database of all the information regarding manufacturing processes, order, cost, delivery. etc. The display of the e-Catalog is preferred to be 3 dimensional animated images in order to impress the customers. This work optimizes the 3D image conversion process from the design data to the e-Catalog data of products and automates the conversion process such that the human intervention can be minimized. The e-Catalog of electronic appliances are discussed as examples.
This paper presents the Web service generation system using virtual environments and databases. Main features include that the environments and databases are generated and maintained correspondingly. It means that the virtual environments are changed automatically if the databases are updated, and also that the databases are maintained accordingly as the information about the environments are modified at the scene End users can modify the property of the virtual environments in the scene directly using the VRML edit interface, which visualizes the structures of virtual environments. Each object can be accessed through the VRML editor, its property be modified directly, and the information is updated in the database automatically. Web service pages are maintained accordingly. In addition, we define a texture mapping method based on weighted view interpolation using 2 photo images for a scene. A texture mapping interface Is also provided for end users to generate realistic images themselves.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.23
no.3
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pp.275-279
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2013
Recently, as multimedia information becomes popular, there are many studies to retrieve images based on images in the web. However, it is hard to find the matching images which users want to find because of various patterns in images. In this paper, we suggest an efficient images retrieval system based on images for finding products in internet shopping malls. We extract features for image retrieval by using SIFT (Scale Invariant Feature Transform) algorithm, repeat keypoint matching in various dimension by using PCA-SIFT, and find the image which users search for by combining them. To verify efficiency of the proposed method, we compare the performance of our approach with that of SIFT and PCA-SIFT by using images with various patterns. We verify that the proposed method shows the best distinction in the case that product labels are not included in images.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.2
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pp.517-524
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2024
This study aims to train and implement a deep learning model for the fusion of website creation and artificial intelligence, in the era known as the AI revolution following the launch of the ChatGPT service. The deep learning model was trained using 3,000 collected web page images, processed based on a system of component and layout classification. This process was divided into three stages. First, prior research on AI models was reviewed to select the most appropriate algorithm for the model we intended to implement. Second, suitable web page and paragraph images were collected, categorized, and processed. Third, the deep learning model was trained, and a serving interface was integrated to verify the actual outcomes of the model. This implemented model will be used to detect multiple paragraphs on a web page, analyzing the number of lines, elements, and features in each paragraph, and deriving meaningful data based on the classification system. This process is expected to evolve, enabling more precise analysis of web pages. Furthermore, it is anticipated that the development of precise analysis techniques will lay the groundwork for research into AI's capability to automatically generate perfect web pages.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.2
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pp.893-898
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2013
It is always a dream to recreate the experience of a particular place, the Panorama Virtual Reality has been interpreted as a kind of technology to create virtual environments and the ability to maneuver angle for and select the path of view in a dynamic scene. In this paper we examined an efficient method for Image registration and stitching of captured imaged. Two approaches are studied in this paper. First, dynamic programming is used to spot the ideal key points, match these points to merge adjacent images together, later image blending is used for smooth color transitions. In second approach, FAST and SURF detection are used to find distinct features in the images and nearest neighbor algorithm is used to match corresponding features, estimate homography with matched key points using RANSAC. The paper also covers the automatically choosing (recognizing, comparing) images to stitching method.
This research aims to suggest web-based 3D face modeling system for hairline modification surgery. As public interests in beauty regarding face escalate with era of wide persoanl mobile smart iCT devices, need for medical information system is urgent and increasing demand. This research attempted to build 3D facing modeling library deploying conventional technology and proprietary software available. Implications from the our experiment found that problems and requirement for developing new web based standard. We suggest new system from our experiment and literature review regarding relevant technologies. Main features of our suggested systems is based on studies regarding hair loss treatment such as medical science, beauty studies and information technology. This system processes input images of 2D frontal and profile pictures of face into 3D face modeling with mesh-data. The mesh data is compatible with web standard technology including SVG and Canvas Tag supported natively by HTML5.
문서영상 검색을 위한 디지털도서관의 대부분은 논문제목과/또는 논문요약으로부터 만들어진 색인에 근거한 제한적인 검색기능을 제공하고 있다. 본 논문에서는 영문 문서영상전체에 대한 검색을 위한 단어 영상 형태 특징기반의 단어검색시스템을 제안한다. 본 논문에서는 검색의 효율성과 정확도를 높이기 위해 1) 기존의 단어검색시스템에서 사용된 특징들을 조합하여 사용하며, 2) 특징의 개수 및 위치뿐만 아니라 특징들의 순서를 포함하여 매칭하는 방법을 사용하며, 3) 특징비교에 의해 검색결과를 얻은 후에 여과목적으로 문자인식을 부분적으로 적용하는 2단계의 검색방법을 사용한다. 제안된 시스템의 동작은 다음과 같다. 문서 영상이 주어지면, 문서 영상 구조가 분석되고 단어 영역들의 조합으로 분할된다. 단어 영상의 특징들이 추출되어 저장된다. 사용자의 텍스트 질의가 주어지면 이에 대응되는 단어 영상이 만들어지며 이로부터 영상특징이 추출된다. 이 참조 특징과 저장된 특징들과 비교하여 유사한 단어를 검색하게 된다. 제안된 시스템은 IBM-PC를 이용한 웹 환경에서 구축되었으며, 영문 문서영상을 이용하여 실험이 수행되었다. 실험결과는 본 논문에서 제안하는 방법들의 유효성을 보여주고 있다. Abstract Most existing digital libraries for document image retrieval provide a limited retrieval service due to their indexing from document titles and/or the content of document abstracts. This paper proposes a word spotting system for full English document image retrieval based on word image shape features. In order to improve not only the efficiency but also the precision of a retrieval system, we develop the system by 1) using a combination of the holistic features which have been used in the existing word spotting systems, 2) performing image matching by comparing the order of features in a word in addition to the number of features and their positions, and 3) adopting 2 stage retrieval strategies by obtaining retrieval results by image feature matching and applying OCR(Optical Charater Recognition) partly to the results for filtering purpose. The proposed system operates as follows: given a document image, its structure is analyzed and is segmented into a set of word regions. Then, word shape features are extracted and stored. Given a user's query with text, features are extracted after its corresponding word image is generated. This reference model is compared with the stored features to find out similar words. The proposed system is implemented with IBM-PC in a web environment and its experiments are performed with English document images. Experimental results show the effectiveness of the proposed methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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