영상으로부터 여러 가지 내용을 추출하여 검색에 사용함으로써 내용기반 영상검색에서 검색의 정확도를 높이고 있다. 내용기반 영상검색 방법은 영상 검색을 위하여 물리적 속성을 이용한다. 즉 사용자가 검색을 원하는 영상의 물리적인 속성 또는 이들의 공간적인 배치등의 내용을 상당부분 알아야 검색이 가능하다는 제약을 수반한다. 그러므로, 이방법은 사용자의 의도를 반영하는데 제약이 있다. 따라서, 본 논문에서는 사용자의 의도를 반영하는 감성기반 검색 시스템을 제안하였다. 제안된 시스템은 사용자의 의도를 추정하기위해 relevance feedback을 이용한다는 점에 있어 기존의 내용기반 영상 검색 방법과 다르고, 제안된 시스템은 내용기반 영상검색 방법에 기반하고 있으므로 기존의 내용기반 검색방법과 통합이 용이하다. 속성들과 유사도측도들은 MPEG-7 칼라 기술자를 사용하였다. 벽지 영상을 이용하여 이같은 실험을 행하였고, 감성형용사들을 적용하여 DB에 저장된 벽지 영상들을 대상으로 검색한 결과 만족할 만한 결과를 얻을 수 있었다.
The growth and phosphatase (phosphomonoesterase) activity of Chroococcidiopsis culture isolated from the cryptoendoliths of the Antarctic were compared with a similar isolate from the Arizona hot desert. Such cyanobacteria living inside rocks share several features with the immobilized cells produced in the laboratory. This study has relevance because the availability of phosphorus is a key factor influencing the growth of these cyanobacteria in nature, in such unique ecological niches as the hot and cold deserts. Phosphatase activity therefore is of particular importance for these organisms if they are to survive without any other source of phosphorus availability. Also, there is paucity of knowledge regarding this aspect of study in cyanobacterial cultures from these extreme environments. The salient feature of this study shows the importance of specific pH and temperatures for growth and phosphatase activity of both cultures, although there were marked differences between the two isolates. The pH and temperature optima for growth and phosphatase activity (PMEase) of Chroococcidiopsis 1 and 2 were 9.5, $240^{\circ}C$ and 8.5, $40^{\circ}C$ respectively. The $K_m and V_max$ values of cultured Chroococcidiopsis 1 showed lower affinity of PMEase for the substrate compared to the enzyme affinity of the same organism when found within the rocks; Chroococcidiopsis 2 and Arizona rocks containing the same alga however showed similar affinity of PMEase for the substrate. An interesting observation was the similarity in response of immobilized Chroococcidiopsis 1 culture and the same organism in the Antarctic rocks to low light and low temperature stimulation of PMEase. This thermal response seems to be related to the ability of the immobilized Antarctic isolate and the rocks to either cryoprotect the PMEase or undergo a change to save the enzyme from becoming nonfunctional under low temperatures. The free cells of Chroococcidiopsis 1 culture however did not show such responses.
본 논문은 인간 뇌의 가시화 및 해석을 위하여 단일 채널 MR영상에서 자동화된 뇌영역 추출 방법을 제안한다. 이 방법은 쌍곡선 적합을 이용한 자동 문턱치화와 3차원 형태 학적 연산에 의하여 뇌 마스크 볼륨을 생성한다. 쌍곡선 적합은 MR영상의 히스토그램에 곡선을 적합할 때 오차를 줄일 수 있으며, 침식, 연결부위 레이블링, 최대특징 연산, 팽창 등 3차원 형태학적 연산은 문턱치화된 뇌 마스크로부터 생성된 정육각형 볼륨 마스크에 적용된다. 제안한 방법은 SPGR, T1, T2, PD MR영상 세트에서 뇌영역을 자동 추출할 수 있으며, 가장자리 슬라이스에도 적용 가능하고, 영상이 뇌 전체를 포함하지 않아도 된다. 실험에서 20 세트의 MR영상에 적용하여 수동 방법과 비교하여 0.97 이상의 유사도를 보였다.
An agar-hydrolyzing marine bacterium, strain GNUM08120, was isolated from Sargassum fulvellum collected from Yeongil bay of East Sea of Korea. The isolate was Gram-negative, aerobic, motile with single polar flagellum, and grew at 1-10% NaCl, pH 5.0-8.0, and $15-37^{\circ}C$. G+C content and the predominant respiratory quinone were 46.13 mol% and Q-8, respectively. The major cellular fatty acids were Summed feature 3 (24.5%), $C_{16:0}$ (21.7%), and $C_{18:1}{\omega}7c$ (12.5%). Based on 16S rRNA gene sequence similarity and DNA-DNA hybridization analyses, strain GNUM08120 was identified as a novel subspecies of Alteromonas macleodii, designated Alteromonas macleodii subsp. GNUM08120. Production of agarase by strain GNUM08120 was likely repressed by the effect of carbon catabolite repression caused by glucose. The crude agarase prepared from 12-h culture broth of strain GNUM08120 exhibited an optimum pH and temperature for agarase activity at 7.0 and $40^{\circ}C$, respectively. The crude enzyme produced (neo)agarobiose, (neo)agarotetraose, and (neo)agarohexaose as the hydrolyzed product of agarose.
Wang, Guangjin;Tian, Sen;Hu, Bin;Kong, Xiangyun;Chen, Jie
Geomechanics and Engineering
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제23권1호
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pp.85-92
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2020
This study adopted soil test and laboratory physical model experiments to simulate the tailings impoundment accumulation process according to the principle of similarity. Relying on the practical engineering, it analyzed the tailings deposition characteristics on dry beach surface during the damming process, as well as the variation rules of dam saturation line. Results suggested that, the tailings particles gradually became finer along the dry beach surface to inside the impoundment. The particle size suddenly changed at the junction between the deposited beach and the water surface, which displayed an obvious coarsening phenomenon. Besides, the deposited beach exhibited the vertical feature of coarse upward and fine downward on the whole. Additionally, in the physical model, the saturation line elevated with the increase in dam height, and its amplitude was relatively obvious within the range of 1.0-4.5 m away from the initial dam. Under flood condition, the saturation line height was higher than that under normal condition on the whole, with the maximum height difference of 4 cm. This study could provide an important theoretical basis for further studies on dam failure experiments and the evolution rules of leaked tailings flow.
본 논문에서는 협업 필터링의 선호도 예측 정확성의 저하를 초래하는 전통적 문제점 중 하나인 데이터 희소성 문제에 강인한 잠재적 속성 선호도 기반 협업 필터링 방법(Latent Attribute Rating-based Collaborative Filtering, LAR_CF)을 제안한다. 기존의 협업 필터링은 객체의 유사성을 판단하기 위한 특징벡터로써 사용자가 명시적으로 평가한 선호도만을 이용하며, 해당 문제 개선을 위해 속성을 사용하는 연구들은 범용적으로 사용하기 어려웠다. 이웃 기반 필터링에 근본을 두는 LAR_CF는 기존의 명시적 선호도와 함께 유사도 평가의 대상이 되는 두 객체의 고유한 속성을 특징벡터로 삼기 때문에 명시적 선호도의 수가 적어서 발생하는 데이터 희소성 문제를 개선하여 선호도 예측 정확도를 향상시키며, 속성의 종류에 구애받지 않고 손쉽게 적용할 수 있는 장점을 가진다. LAR_CF의 유효성 평가를 위해서 MovieLens 100k 데이터세트 및 해당 데이터세트에 사용된 속성정보를 활용하여 일반적 성능 실험과 인공적 데이터 희소성 실험에서 선호도 예측 정확도를 평가한 결과, 제안하는 방법이 데이터 희소 조건에서 선호도 예측 정확도를 향상시킬 수 있음을 확인하였다.
본 논문은 단순한 형태의 개인 착인 및 검증방법의 한계를 극복하여 절도나 누출에 의해 도용될 수 없고 변경되거나 분실할 위험성이 없는 새로운 형태의 인증 방법인 홍채인식을 연구하였다. 사람의 홍채는 태어날 때 한번 정해지면 평생 변화하지 않는 특성을 가지고 있으며, 개개인별로 모양이 모두 다른 것으로 알려져 있다. 이에, 본 논문에서는 홍채영상 취득 시 조명에 의한 동공의 크기 변화에 민감하지 않은 2차원의 홍채패턴을 취득하여, 2차 가버 웨이블릿과 퍼지 선형판별분석기법(LDA)을 이용하여 특징 벡터를 추출하고 인식한다. 인식과정에서는 상관관계 계수를 이용하여 다른 홍채의 특징간과 매칭값을 측정하고 유사도가 가장 큰 대상을 찾게 된다. 이때, 입력영상에 대하여 4개 방향의 가버 웨이블릿을 거쳐 얻어진 4개의 상관관계 계수 간 중 가장 큰 값을 갖는 대상자를 인식 대상자로 선정하므로 오인식될 확률을 최소화 할 수 있다. 제안한 알고리듬의 유용성을 확인하기 위해 대상자 50명에 대하여 각각 6회씩 촬영한 두 가지 데이타베이스(CASIA, CBNU)를 이용하였으며, 실험 결과 $90\%$ 이상의 인식률을 얻었다.
본 논문은 이미지에서 Quadtree를 이용한 색상-공간 특징 추출과 이미지 내에 포함되어 있는 객체의 MBR(Minimum Boundary Rectangie)을 구하여 질감 정보를 추출하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 각 이미지로부터 DC 이미지를 만들고 색상 좌표계를 변환한 후, Quadtree를 이용하여 영역을 분할한다. 영역의 분한 기준은 제안된 조건에 의하여 이루어지며, 각 분할된 영역으로부터 대표 색상을 추출한다. 그리고, 이미지 분할(segmentation)을 통하여 각 이미지의 객체, 객체를 포함한 배경, 또는 일부 배경의 MBR을 구하고, 제안된 알고리즘에 의하여 검색된 MBR의 웨이블릿 계수(wavelet coefficients)를 계산한다. 이 계수들이 MBR의 질감 정보가 되며, 추출된 색상-공간 정보와 질감 정보를 이용하여 제안된 유사도 계산 방법을 통하여 결과를 나타내게 된다. 제안된 방법은 원 이미지(original image)에 비해 특징 정보의 저장 공간을 53% 감소시켰으며, 성능은 유사하게 나타났다. 그리고, 질감 정보를 추가함으로써, 색상-공간 특징의 단점인 객체 정보의 손실을 보완하였고, 질의 이미지의 객체를 포함한 검색 결과를 보였다.
타원의 지도 방법은 학생들이 직접 두 점으로부터 거리의 합이 같은 점들을 그려서 타원의 모양이 나오는 것을 확인한 후에 두 정점으로부터의 거리의 합이 일정한 점들의 자취라는 타원을 정의를 알게 하는 것이다. 이 과정에서 학생들은 스스로 정의를 생각하거나 만들어 낼 기회를 갖지 못하며 왜 이러한 정의가 만들어 졌는지에 대해 의문을 갖게 된다. 본 논문은 원과 타원의 유사성을 바탕으로 타원을 정의하고 방정식을 유도하는 방법을 소개한다. 이러한 방법은 현재 학교수학에서 다루는 해석기하적인 관점과 더불어 변환 기하학적 관점을 도입함으로서 가능하다. 이를 통해 타원에 대한 본질적인 이해와 직관을 통해 확장 가능한 타원의 성질에 대해 논의하고, 변환 기하학적 관점에서 정의하는 방법이 주는 다양한 이점을 알아보고자 한다.
A novel ${\beta}$-proteobacterium, designated BXN5-$27^T$, was isolated from soil of a ginseng field of Baekdu Mountain in China, and was characterized using a polyphasic approach. The strain was Gram-staining-negative, aerobic, motile, non-spore-forming, and rod shaped. Strain BXN5-$27^T$ exhibited ${\beta}$-glucosidase activity that was responsible for its ability to transform ginsenoside $Rb_1$ (one of the dominant active components of ginseng) to compound Rd. Phylogenetic analysis based on 16S rRNA gene sequences showed that this strain belonged to the family Comamonadaceae; it was most closely related to Ramlibacter henchirensis $TMB834^T$ and Ramlibacter tataouinensis$TTB310^T$ (96.4% and 96.3% similarity, respectively). The G+C content of the genomic DNA was 68.1%. The major menaquinone was Q-8. The major fatty acids were $C_{16:0}$, summed feature 4 (comprising $C_{16:1}$${\omega}7c$ and/or iso-$C_{15:0}$ 2OH), and $C_{17:0}$ cyclo. Genomic and chemotaxonomic data supported the affiliation of strain BXN5-$27^T$ to the genus Ramlibacter. However, physiological and biochemical tests differentiated it phenotypically from the other established species of Ramlibacter. Therefore, the isolate represents a novel species, for which the name Ramlibacter ginsenosidimutans sp. nov. is proposed, with the type strain being BXN5-$27^T$ (=DSM $23480^T$ = LMG $24525^T$ = KCTC $22276^T$).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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