본 논문에서는 유무선 통합 환경에서 안정된 방통융합 멀티미디어 서비스를 제공하기 위한 네트워크 기반의 이동성 관리 기술을 제안하고, 시스템 구현을 통한 성능 분석 결과를 제시한다. 제안된 방식은 네트워크 기반의 이종 액세스 네트워크간 이동성 제어 기술인 AIMS(Access Independent Mobility Service) 기술에서, 액세스 네트워크에 접속된 MN(Mobile Node)들의 안정된 위치 관리 및 핸드오버 제어를 위하여 MN의 네트워크 접속 및 접속 해제 감지를 통한 안정된 바인딩 정보 관리 기능을 제안한다. 또한, AIMS 시스템에서 신뢰성 있는 안정된 이동성 제어 메시지 전달을 위해서 이동성 제어 메시지의 재전송 기능 그리고 MN들에게 안정된 액세스 네트워크 접속 환경을 제공하기 위한 이동성 제어 노드간의 Heartbeat 메시지 전송 기능을 제안한다. 제안된 방식은 AIMS 시험 네트워크 구현 연구를 통하여 기능 검증 및 성능 분석을 수행하였다.
정보 통신과 멀티미디어 기술의 발달로 사물 지능 통신과 멀티미디어 공동작업 환경, 운송 안전 서비스에 대한 관심이 증가하고 있다. 운송 안전 서비스를 위한 Shepherd 환경 기반 멀티미디어 복제 형 구조에 대해서 제안한다. 정보의 수집 및 활용 관계가 사람 대 사람에서 사람 대 사물의 관계, 사물 대 사물의 관계로 변화되어 사물 간 상호 정보 교환 및 제어 시스템을 통해 사물이 자율적으로 관리하는 형태로 진화되고 있다. 본 논문에서는 사물 지능 통신에서 멀티미디어 사이버 공동 작업 환경의 설계를 제안한다. 이 구조에 의하여 멀티미디어 공동 작업 환경과 결함허용 등에 대한 연구를 쉽게 할 수 있다. 사물 지능 통신 기반 시스템은 하나의 노드 또는 자원이 결함을 발생하더라도 전체 시스템에 영향을 미치지 않기 때문에 운송 안전 서비스 등의 설계를 위한 좋은 조건을 지닌다.
유비쿼터스 환경은 서비스 이동과 자원 상태 변화 등 실행 환경 변화가 빈번히 발생한다. 이러한 가변하는 실행 환경에 적응하고 가용자원의 부족등으로 발생하는 결함까지 복구할 수 있는 적응형 자율 미들웨어 서비스를 통해 서비스의 계속성 및 고가용성을 보장해야 한다. 이 논문에서는 유비쿼터스 환경에 따라 자율적으로 적응하는 서비스 미들웨어에서 결함 감내 서비스를 지원하는 방법을 제시하였고 프로토타입 Wapee(Web-Service based Application Execution Environment)v0.1을 통해 실제 환경에서 적용가능성을 확인하였다.
분산 멀티미디어 응용에 대한 요구는 정교한 QoS 관리를 위해서 필요하다. 분산 멀티미디어 시스템 견지에서 보면, QoS의 가장 중요한 범주는 시간성, 볼륨, 신뢰성이다. 본 논문에서는 결함 허용을 통해서 신뢰성을 향상시키는 방법에 대해서 기술한다. ECA는 분산 멀티미디어에서 하나의 소프트웨어 오류를 자동적으로 분류할 수 있는 시스템이다. 본 논문은 규칙-기반 DEVS 모델링과 시뮬레이션 기법을 사용하면서 분산 멀티미디어 상에서의 오류 분류 시스템의 성능 분석을 설명한다. DEVS에서 하나의 시스템은 시간, 입력, 상태, 출력 및 함수들을 가지고 있다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권4호
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pp.1258-1275
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2023
Cloud computing is a new technology that has adapted to the traditional way of service providing. Service providers are responsible for managing the allocation of resources. Selecting suitable containers and bandwidth for job scheduling has been a challenging task for the service providers. There are several existing systems that have introduced many algorithms for resource allocation. To overcome these challenges, the proposed system introduces an Optimized Task Scheduling Algorithm with Deep Learning (OTS-DL). When a job is assigned to a Cloud Service Provider (CSP), the containers are allocated automatically. The article segregates the containers as' Long-Term Container (LTC)' and 'Short-Term Container (STC)' for resource allocation. The system leverages an 'Optimized Task Scheduling Algorithm' to maximize the resource utilisation that initially inquires for micro-task and macro-task dependencies. The bottleneck task is chosen and acted upon accordingly. Further, the system initializes a 'Deep Learning' (DL) for implementing all the progressive steps of job scheduling in the cloud. Further, to overcome container attacks and errors, the system formulates a Container Convergence (Fault Tolerance) theory with high-level security. The results demonstrate that the used optimization algorithm is more effective for implementing a complete resource allocation and solving the large-scale optimization problem of resource allocation and security issues.
무선 메쉬 네트워크에서 다중경로 라우팅 프로토콜은 QoS 충족 또는 링크 단절에 대한 강건성 확보를 위한 해결책으로 자주 사용되어 왔으며, 무선 전술통신 및 재난구조 통신에서는 QoS와 강건성을 동시에 충족시키는 방법에 대한 필요성이 강조되고 있다. 본 논문에서 제안하는 라우팅 프로토콜은 OFDM-TDMA collision-free MAC을 기반으로 on-demand 방식으로 대역폭 및 지연시간 제한을 포함하는 사용자의 세션별 QoS 요구사항을 충족시켜 줄 수 있는 다중경로들을 탐색 및 관리하고, 전송실패가 발생할 경우 경로 재탐색 이전에 대체경로를 선택하여 데이터를 재전송하도록 함으로써 지연 및 수용능력 간 트레이드오프를 완화하는 동시에 강건성을 증가시킨다. 본 논문에서는 시뮬레이션을 통해 제안하는 프로토콜의 성능을 분석하여 제안하는 프로토콜이 QoS 보장 측면과 데이터의 전송성공률 측면에서 우수을 보인다.
분산 일괄처리 시스템은 네트워크 상에 있는 유휴상태의 컴퓨터를 활용하여 각 컴퓨터에 의하여 제출된 CPU-intensive한 작업을 수행시킴으로써 컴퓨터 자원의 활용도 및 작업의 생산성을 높일 수 있도록 하는 시스템이다. 이러한 시스템이 효과적으로 운용되기 위해서는 규모확장성, 결함 허용성, 그리고 머신 풀(pool) 구성의 유연성 등이 보장되는 것이 바람직하다. 그러나, 네트워크의 결함이나 컴퓨터의 다운 또는 컴퓨터 소유자의 자율적 의지에 의한 풀에서의 탈퇴 등으로 인하여 사용 가능한 컴퓨터가 비결정적(non-deterministic)일 수밖에 없는 동적 환경 하에서 그와 같은 특성을 보장하기는 매우 어렵다. 본 논문에서는 Jini의 core 서비스를 이용한 분산 일괄처리 시스템인 J-JDBS (Jini-based Java Distributed Batch-processing System) 시스템의 설계 및 구현을 제시함으로써, Discovery 서비스, Lookup 서비스, Lease 서비스 등의 Jini 코아 서비스가 규모확장성, 결함 허용성, 풀 구성의 유연성을 보장하는 신뢰성 있는 분산 일괄처리 시스템을 쉽고 빠르게 구축하는 데 매우 유용하게 적용될 수 있음을 보인다.
국내에서는 새마을 열차, 지하철 일부 구간에 TIT 기술 기반의 IP-TV 방송 서비스를 제공되고 있으나, 교차 실행 시간 구간에서 메모리 누수 및 오버플로우가 빈번히 발생되어 서비스의 신뢰성 약화에 주요한 원인이 되고 있다. 본 논문에서는 물리적 실행 환경이 열악한 TIT 기반의 IP-TV 플랫폼의 연속 동작의 신뢰성을 향상시키기 위해 Monitoring module과 Reset module을 개발하고 재생 시간이 실험을 통해 7.2% 향상시킬 수 있었다. 특히, Monitoring module은 기존 시스템(8)의 문제점인 S/W Fault에 기인된 Dead Lock 상태를 극복하기 위해 H/W기반의 Reset Module을 추가하여 서비스 차원의 결함 허용(Fault Tolerance)을 제공하였다.
본 논문은 액티브네트워크 상의 웹 캐싱을 위한 서비스 컴포지션에 관하여 언급하였다. 액티브네트워크에서는 사용자의 요구사항에 맞게 서비스들을 빠르게 재구성하기 위한 서비스 컴포지션에 대한 요구사항이 대두되고 있다. 이러한 요구사항을 지원하기 위해서 우리는 액티브 네트워크상에서 웹 캐싱을 위한 서비스 컴포지션의 설계 및 구현에 관하여 언급하였다.
이동 컴퓨팅 시스템에 결함 내성 기능을 제공하기 위한 많은 방법들이 제안되어졌다. 그 중 하나가 이동 에이전트를 이용하여 이동 호스트의 검사점과 메시지 로그를 분산 관리하는 방법이다. 이동 에이전트 기반의 결함 내성 서비스는 기존 기지국 기반의 서비스에 비해, 비동기적인 복구 정보의 이동 및 복구 정보의 유연한 분산 관리 등의 장점이 있으나, 이동 에이전트 자체의 이동 비용 등이 문제가 될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 기존의 기지국 기반 복구 정보 관리 기법과 이동 에이전트 기반 복구 정보 관리 기법의 성능을 비교 평가한다. 특히, 다양한 시스템 환경에서 이동 에이전트 자체 비용이 결함 내성 서비스의 성능에 미치는 영향을 분석한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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