Fault location estimation is an important element for rapid recovery of power system when fault occur in transmission line. In order to calculate line impedance, most of fault location algorithm uses by measuring relaying waveform using DFT. So if there is a calculation error due to the influence of phasor by DC offset component, due to large vibration by line impedance computation, abnormal and non-operation of fault locator can be issue. It is very important to implement the robust fault location algorithm that is not affected by DC offset component. This paper describes an enhanced fault location algorithm based on the DC offset elimination filter to minimize the effects of DC offset on a long transmission line. The proposed DC offset elimination filter has not need any erstwhile information. The phase angle delay of the proposed DC offset filter did not occurred and the gain error was not found. The enhanced fault location algorithm uses DFT filter as well as the proposed DC offset filter. The behavior of the proposed fault location algorithm using off-line simulation has been verified by data about several fault conditions generated by the ATP simulation program.
In order to service restoration and enhance power system reliability, a number of impedance based fault location algorithms have been developed for fault locating in a transmission line. This paper presents an advanced impedance-based fault location algorithms in a two-ended sources transmission line to reduce the DC offset error effects. This fault location algorithm uses of the GPS time synchronized voltage and current signals from the local and remote terminal. The algorithm uses an advanced DC offset removal filter. A series of test results using ATPdraw simulation data show the performance effectiveness of the proposed algorithm. The proposed algorithm is valid for a two-end sources transmission network.
This paper describes a fault location algorithm in real combined transmission systems with underground power cable. The algorithm to calculate the fault location was developed using DWT wavelet transform and travelling wave occurred at fault point. And the proposed algorithm is also used the transient signal of one end in stead of the signal information of two ends. On the other hand, in this papers, the method to discriminate fault point between overhead line and cable section is also Proposed. Variety simulations were carried out to verify the accuracy and effectiveness of the proposed algorithm using EMTP/ATFDraw and Matlab. Simulation results show that the proposed method has the excellent ability for discrimination of fault section and fault location in combined transmission systems with power cables.
This paper deals with an improved fault location algorithm with compensation ground capacitance through distributed parameter for a long parallel T/L. For the purpose of fault locating algorithm non-influenced by source impedance and fault resistance, the loop method was used in the system modeling analysis. This algorithm uses a positive and negative sequence of the fault current for high accuracy of fault locating calculation. Power system model of 160km and 300km long parallel T/L was simulated using EMTP software. To evaluate of the proposed algorithm, we used the several different cases 64 sampled data per cycle. The test results show that the proposed algorithm was minimized the error factor and speed of fault location estimation.
High impedance fault(HIF) is defined as a fault that the general overcurrent relay can not detect or interrupt. Especially when HIF occurs in residential areas, energized high voltage conductor results in fire hazard, equipment damage or personal threat. This paper proposes a fault location estimation algorithm for high impedance fault using wavelet transform. The algorithm is based on the wavelet analysis of the fault voltage and current signals. The performance of the proposed algorithm is tested on a typical 154kV korean transmission line system under various fault conditions. From the tests presented in this paper it can be concluded that a fault location estimation algorithm using wavelet transform can precisely calculate the fault point for HIF.
The fault analysis problem of a distribution network has many difficulties comes from the unbalance of loads or networks and the lacks of load information. The unbalance of loads or networks make the fault location difficult when it use the classical sequence transformation. Moreover the amount of load in the distribution networks fluctuates with time. This paper introduces a recent fault location algorithm using iterative method which handle the unbalance of the problem. But, the fault location errors comes from the load fluctuations still left. For the real application of the new fault location algorithm in distribution networks, this paper studied the effect of the load fluctuations in the algorithm.
The underground transmission lines is continuously expanded in power systems. Therefore the fault of underground transmission lines are increased every year because of the complication of systems. However the studies dealing with fault location in the case of the underground transmission lines are rarely reported except for few papers using traveling wave method and calculating underground cable impedance. This paper describes the algorithm using fuzzy system and travelling wave method in the underground transmission line. Fuzzy inference is used for fault discrimination. To organize fuzzy algorithm, it is important to select target data reflecting various underground transmission line transient states. These data are made of voltage and average of RMS value on zero sequence current within one cycle after fault occurrence. Travelling wave based on wavelet transform is used for fault location. In this paper, a variety of underground transmission line transient states are simulated by EMTP/ATPDraw and Matlab. The input which is used to fault location algorithm are Detail 1(D1) coefficients of differential current. D1 coefficients are obtained by wavelet transform. As a result of applying the fuzzy inference and travelling wave based on wavelet transform, fault discrimination is correctly distinguished within 1/2 cycle after fault occurrence and fault location is comparatively correct.
This paper presents a fault location algorithm for a single phase-to-ground fault on 3-terminal transmission systems. The method uses only the local end voltage and current signals. Other currents used for the algorithm are estimated by current distribution factors and the local end current. Negative sequence current is used to remove the effect of load current. Five distance equations based on Kirchhoff's voltage law are established for the location algorithm which can be applied to a parallel transmission line having a teed circuit. Separating the real and imaginary parts of each distance equation, final nonlinear equations that are functions of the fault location can be obtained. The Newton-Raphson method is then applied to calculate the estimated fault location. Among the solutions, a correct fault distance is selected by the conditions of the existence of solution. With the results of extensive S/W and H/W simulation tests, it was verified that the proposed algorithm can estimate an accurate fault distance in a 154kV model system.
This paper presents the design of an algorithm to detect, identify, and locate faults in radial distribution feeders of Provincial Electricity Authority (PEA). The algorithm consists of three major steps. First, the adaptive algorithm is applied to track/estimate the system electrical parameter, i.e. current phasor, voltage phasor, and impedance. Next process, the impedance rule base is used to detect and identify the type of fault. Finally, the current compensation technique and a geographic information system (GIS) are applied to evaluate a possible fault location. The paper also shows the results from field tests of the automate fault location and illustrates the effectiveness of the proposed fault location scheme.
In this paper, a fault location algorithm using wavelet transform is proposed for HVDC cable lines. The arriving instants of the first and second fault-induced backward travelling waves can be detected by using wavelet transform. The fault distance is estimated by using the time difference between the two instants of backward travelling waves and the velocity of the travelling wave. To distinguish between the backward wave from fault point and the backward wave from the remote end, polarities of backward waves are used. The proposed algorithm is verified varying with fault distances and fault resistances in underground cables of VSC(voltage source converter) HVDC system and CSC(Current Source Converter) HVDC respectively. Performance evaluations of the proposed algorithm shows that it has good ability for a fault location of HVDC cable faults.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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