Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.47
no.7
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pp.70-77
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2010
Motion estimation occupies most of the required computation in video compression, and many fast search algorithms were propsoed to reduce huge computation. SAD (sum-of-absolute difference) calculation is the most computation-intensive process in the motion estimation. Early termination is widely used in SAD calculation, where SAD calculation is terminated and it proceeds to next search position if partial SAD during SAD calculation exceeds current minimum SAD. In this paper, we proposed a modified 3-step search algorithm for effective early termination where only search order of search positions are adaptive rearranged. Simulation results show that the proposed motion estimation algorithm reduces computation by 17~30% over conventional 3-step search algorithm without extra computation, while maintaining same performance.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.23
no.4
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pp.997-1005
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1998
This paper presents a modified on-off algorithm based on the gradient method for providing the phase of each antenna element more accurately and simply compared to the conventional on-off algorithm. The sup4erisority of theproposed method is due to the fact that the proposed method finds the increase and decrease of the array output power more accurately by utilizing the gradient of array output power with respect to the instantaneous phase of array element. The array antenna adopting to the proposed method formsmaximum beam-pattern along the direction of the desired signal by aligning the phase of every antenna enement. The proposed method is applied to both linear and two-dimentional aray for analyzing the result. The capability of the real-time processing of the proposed technique is confirmed by implementing the proposed algorithm with TMS320C30 Evaluation Module. Since the computational load required to form the beam-pattern per snapshot is small, the proposed method is suitable for the mobile communication system of which the response must be fast. By the results obtained from the application of the proposed method to the CDMA mobile communication environment, it is vreified that the performance of the received signal is consideralbly improved.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.17
no.2
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pp.113-118
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2017
This paper propose the NM-MMA (Novel Mixed-MMA) that is possible to improving the convergence speed of current MMA algorithm and reducing the high MSE of SE-MMA algorithm, and its equalization performance were analyzed. The cost function of the NM-MMA configured as the sum of appropriate weights of gradient vector of current MMA and SE-MMA, and then it used for the updating the tap coefficient of equalizer. The computer simulation was performed applying the same environment in the channel, step size and signal to noise ratio, and the same performance index in equalizer output signal constellation, residual isi, MSE, SER was used. As a result of computer simulation, the proposed NM-MMA has fast convergence time than MMA, and less in MSE and SER performance compared to SE-MMA.
Kim, Sangmin;Lee, Dongkyu;Sim, Dong-Gyu;Oh, Seoung-Jun
Journal of Broadcast Engineering
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v.19
no.5
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pp.699-712
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2014
In this paper, we propose a new Adaptive Search Range (ASR) decision algorithm for accelerating GPU-based Integer-pel Motion Estimation (IME) of High Efficiency Video Coding (HEVC). For deciding the ASR, we classify a frame into two models using Motion Vector Differences (MVDs) then adaptively decide the search ranges of each model. In order to apply the proposed algorithm to the GPU-based ME process, starting points of the ME are decided using only temporal Motion Vectors (MVs). The CPU decides the ASR as well as the starting points and transfers them to the GPU. Then, the GPU performs the integer-pel ME. The proposed algorithm reduces the total encoding time by 37.9% with BD-rate increase of 1.1% and yields 951.2 times faster ME against the CPU-based anchor. In addition, the proposed algorithm achieves the time reduction of 57.5% in the ME running time with the negligible coding loss of 0.6%, compared with the simple GPU-based ME without ASR decision.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.39
no.6
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pp.709-717
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2002
A new multi constant modulus algorithm (MCMA) for a blind decision feedback equalizer is proposed. In order to avoid the error propagation problem in the conventional DFE structure, Feed-Back Filter coefficients are updated only after Feed-Forward Filter coefficients are sufficiently converged to the steady state. Therefore, it has the problem of slow convergence speed characteristics. To overcome this drawback, the proposed MCMA algorithm uses not only new cost function considering the minimum distance between the received signal and the representative value containing the statistical characteristics of the transmitted signal, but also adaptive step-size according to the equalizer outputs to fast convergence speed of FBF. Simulations were carried out under the certified communication channel environment to evaluate a performance of the proposed equalizer. The simulation results show that the proposed equalizer has an improved convergence and SER performance compared with previous methods. The proposed techniques offer the possibility of practical equalization for cable modem and terrestrial HDTV broadcast (using 8-VSB or 64-QAM) applications.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.11
no.7
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pp.1128-1138
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2000
This paper presents two different approaches for channel estimation of IMT-2000 pilot symbol-assisted W-CDMA reverse link over Rayleigh fading channels of one and two paths. By obtaining BER performance through computer simulations, the proposed algorithms of 2-point second-order interpolation and IDD BWMA are compared with the performance of existing interpolation and adaptive algorithms. The BER performance of the proposed algorithms is superior to WMSA, linear and second-order Gaussian interpolation, LMS, and RLS algorithm in fast fading channels. In particular, the BER performance of the IDD BWMA algorithm is nearly insensitive for Doppler frequency within simulation range $E_b/N_0$ = 28 dB. The two proposed algorithms also have relatively simple structure and similar processing delay in comparison to the existing algorithms. Therefore, these algorithms are more suitable for high-speed mobile communication environments.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TE
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v.39
no.4
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pp.395-402
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2002
In the conventional public switched telephone network(PSTN), there are various types of modulation that can be used in ADSL to offer fast data communication, two of which are CAP(Carrierless Amplitude Phase) and DMT(Discrete MultiTone). As we consider the current situation, DMT is getting more predominant in the market than CAP. One of the reasons is that it gives high performance in spite of its high complexity Since DMT divides the full range of bandwidth into 256 sub-channels, it can be highly adaptive in the circumstances, where the problems of attenuation and noise caused by the propagation distance are very crucial. In this paper, a new bit loading algorithm for DMT modulation is proposed. The proposed algorithm can be efficiently implemented in a way that it requires less computation than the conventional modulation techniques. In contrast to the conventional algorithms which perform sorting processing, the proposed algorithm uses look-up tables to reduce the repetition of calculation. Consequently, it is shown that less processing time and lower complexity can be achieved.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.19
no.2
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pp.114-123
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2005
A nonlinear speed control of a PMSM using a sequential parameter auto-tuning algorithm for servo equipments is presented. The nonlinear control scheme gives an undesirable output performance under the mismatch of the system parameters and load conditions. Recently, to improve the performance, an adaptive linearization scheme, a sliding mode control and an observer-based technique have been reported. Although a good performance can be obtained, the performance is not satisfactory any more under specific conditions such as a large inertia variation, a fast speed transient or an increased sampling time. The simultaneous estimation of principal parameters giving a direct influence on speed dynamics is generally not simple. To overcome this problem, a a sequential parameter auto-tuning algorithm at start-up is proposed, where dominant parameters are estimated in a prescribed regular sequence based on the method that one parameter is estimated during each interval. The proposed scheme is implemented on a PMSM using DSP TMS320C31 and the effectiveness is verified through simulations and experiments.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.41
no.6
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pp.209-220
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2004
The main feature of H.264 standard against conventional video standards is the high coding efficiency and the network friendliness. In spite of these outstanding features, it is not easy to implement H.264 codec as a real-time system due to its high requirement of memory bandwidth and intensive computation. Although the variable block size motion compensation using multiple reference frames is one of the key coding tools to bring about its main performance gain, it demands substantial computational complexity due to SAD (Sum of Absolute Difference) calculation among all possible combinations of coding modes to find the best motion vector. For speedup of motion estimation process, therefore, this paper proposes fast algorithms for both integer-pel and fractional-pel motion search. Since many conventional fast integer-pel motion estimation algorithms are not suitable for H.264 having variable motion block sizes, we propose the motion field adaptive search using the hierarchical block structure based on the diamond search applicable to variable motion block sizes. Besides, we also propose fast fractional-pel motion search using small diamond search centered by predictive motion vector based on statistical characteristic of motion vector.
Recently, as autonomous vehicles and intelligent CCTV are growing more interest, the efficient object detection is essential technique. The DPM(Deformable Part Models) which is basis of this paper have used a typical object system that represents highly variable objects using mixtures of deformable part for object. Although it shows high detection performance by capturing part shape and configuration of object model, but it is limited to use in real application due to the complicated algorithm. In this paper, instead of image feature pyramid that takes up a large amount of computation in one part of the detector, we propose a method to reduce the computation speed by reconstructing a new image feature pyramid that uses adaptive bilinear interpolation of feature maps obtained on a specific image scale. As a result, the detection performance for object was lowered a little by 2.82%, however, the proposed detection method improved the speed performance by 10% in comparison with original DPM.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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