Among the various PWM methods, the hysteresis-band current control PWM method is popularly used because of its simplicity of implementation, fast response characteristics and inherent peak current limiting capability. However, the current control PWM method with a fixed hysteresis-band has the disadvantage that switching frequency decreases and current ripple is high as the increasing of back-EMF. As a result, load current contains excess harmonics. This paper describes a adaptive hysteresis-bandwidth control algorithm so as to maintain the average switching frequency constant and decrease the current ripple where the hysteresis bandwidth is derived as a relation with the switching frequency. This control algorithm is applied to the surface-type brushless DC motor with separated winding and using the computer simulation, the validity of its algorithm is proved.
This paper presents a recursive least square estimation algorithm to estimate parameters of the vector controlled induction machine based on measurements of the stator voltage, curents and slip frequency. Due to its recursive structure, this algorithm has the potential to be used for on-line estimation and adaptive control. The algorithm is designed using regression model derived from the motor electrical equation. This model is valid when there is a tittle-scale separation between vector control system and adaptive system. Vector control performed at fast stage and slow stage is in charge of parameters estimation. The performance of tile algorithm is illustrated by means of simulation results and experiment.
This paper represent the variable structure adaptive mode control technique which is new approach to implement the robust control of industrial robot manipulator with external disturbances and parameter uncertainties. Sliding mode control is a well-known technique for robust control of uncertain nonlinear systems. The robustness of sliding model controllers can be shown in contiuous time, but digital implementation may not preserve robustness properties because the sampling process limits the existence of a true sliding mode. the sampling process often forces the trajectory to oscillate in the neighborhood of the sliding surface. Adaptive control technique is particularly well-suited to robot manipulators where dynamic model is highly complex and may contain unknown parameters. Adaptive control algorithm is designed by using the principle of the model reference adaptive control method based upon the hyperstability theory. The proposed control scheme has a simple sturcture is computationally fast and does not require knowledge of the complex dynamic model or the parameter values of the manipulator or the payload. Simulation results show that the proposed method not only improves the performance of the system but also reduces the chattering problem of sliding mode control, Consequently, it is expected that the new adaptive sliding mode control algorithm will be suited for various practical applications of industrial robot control system.
본 논문에서 우리는 능동소나 시스템에서 삼중 배열의 적응 빔형성 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 정합필터, 카디오이드 빔형성, 선배열 빔형성으로 구성된 3단계의 과정을 통해 빔형성을 수행한다. 먼저, 송신 펄스에 대한 정합필터를 개별 수신 센서 신호에 적용하여 필터링된 신호를 획득한다. 그리고 정합필터 출력에 푸리에 변환을 적용하고, 각 삼각 센서 별 카디오이드 빔을 형성한다. 최종적으로 삼각 센서에 대한 카디오이드 빔들을 선배열 신호의 입력으로 가정하여 선배열 적응 빔형성을 적용한다. 실험 결과를 통해 제안하는 방법의 성능이 기존 기법보더 더 우수함을 확인한다.
Several methods for PCB pattern inspection have been tried to detect fine detects in pad contours, but their low detection accuracy results from pattern variations originating from etching, printing and handling processes. The adaptive inspection algorithm has been newly proposed to extract minute defects based on movable segments. With gerber master images of PCB, vertex extractions of a pad boundary are made and then a lot of segments are constructed in master data. The pad boundary is composed of segment units. The proposed method moves these segments to optimal directions of a pad boundary and so adaptively matches segments to pad contours of inspected images, irrespectively of various pattern variations. It makes a fast, accurate and reliable inspection of PCB patterns. Its performances are also evaluated with several images.
어댑티브 어레이 안테나를 이동체에 적용하는 경우 가중계수벡터를 전파 환경의 변화에 고속 적응시킬 필요가 생긴다. 4소자 등간격 선형 어레이 안테나 시스템에 대하여 일정 진폭의 포락선을 갖는 BPSK와 FSK신호에 LMS와 Kalman filter 알고리즘을 적용한 컴퓨터 시뮬레이션 결과 LMS에 비하여 Kalman filter 알고리즘이 수렴성이 빠르고 신호의 추종성이 매우 뛰어남을 확인 할 수 있었다.
무선 이동체에서 어댑티브 어레이 안테나를 적용하는 경우 가중계수벡터를 전파 환경의 변화에 빠르게 적응시키는 것이 중요하다. 4소자 등간격 선형 어레이 안테나 시스템에 대하여 일정 진폭의 포락선을 갖는 BPSK신호에 LMS 와 RLS 알고리즘을 컴퓨터 시뮬레이션에 적용시켜 본 결과 LMS 알고리즘의 수렴 특성에 비하여 RLS 알고리즘의 수렴 특성이 매우 뛰어남을 알 수 있었다.
In this paper we propose the adaptive scheme to place more search points as long as the operation tapability of the motion estimator in the video codec permits. And the proposed algorithm takes advantage of the intuitive fact that the quality of the decoded video is more degraded as the spatial frequency of the corresponding block is increased due to the augmentation of local minima per unit area. Thererore, we propose the scheme to enhance the quality by locating relatively more search points in the block with high frequency components by analyzing the spatial frequencies of the video sequence. As a result, the proposed scheme can adaptively place more search points possibly permitted by the motion estimator and guarantees better quality compared to the TSS and FS.
In this paper, a new scheme of implicit MRAC is presented for single input single output discrete system. The MRAC can be applied to the nonminimum phase system, too. They have simple structure because the parameters of the controller are estimated directly by changing the plant output equation properly. In this scheme, the observation process is well seperated from the adaptation process, so the adaptation algorithm is derived from the exponentially weighted least square method which has fast convergence characteristics and can deal with the time varying plant. The consistency of the estimated parameter is proved. And it is also proved the whole system has the stabilizing property. The effectiveness of the algorithm and the structure is illustrated by the computer simulation of the model reference adaptive control for a third order plant. It is proposed how to select the selectable parameters in the adaptive control system from the simulation results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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