Recently, the growing of the aging population by medical and science development, silver consumers were became new consumption market. The purposes of this study were to investigate the effects of service quality on consumer satisfaction and repurchase intention in the apparel store and hairdressing shop. Data were obtained from 853 women in the 50's and 60's who living in Busan. Data were analyzed by frequency analysis, factor analysis, Cronbach's alpha, 1-test, and path analysis using SPSS WIN 12.0. The results of the study were as follows: First, service qualities of apparel store were composed of Personal Service, Facilities Service, Product Service, and Policy Service. Service quality of hairdressing shop were consisted of Personal Service, Facilities Service, Skill Service, and Policy Service. Second, repurchasing intention was differently influenced by perceived store service quality and consumer satisfaction when purchasing apparel products and hairdressing services. Salesperson or hairdresser was the most important variable for silver consumers' satisfaction, which influenced the repurchase intention of apparels or hairdressing services. This research extends a domain of fashion market research from the product to the service. Additionally, this study provides an insight into silver fashion marketers and retailers for developing market strategies for silver common. Implications are drawn for the information useful to consumer behavior researchers and retailers of the silver fashion market.
Fast fashion companies have generated enormous amounts of clothing and large quantities of unsold or short-lived clothing end up in the landfill. As if to counter fast fashion, sustainable fashion has arisen for environmentally friendly garments at different levels from the fiber stage to production stage. However it is still fraught with uncertainty of systems in the industry. Therefore, this study proposed a system to create re-valued clothing from recycled garments for retailers. The target companies are large-sized retailers like Levi's, Polo, Gap, or J-Crew which are consistently producing basic items such as Levi's 501 or Classic Polo shirts with middle-prices. At the material stage, this study recommended additional requirements of designing a garment with a long life cycle based on criteria of an ideal garment developed by Patagonia clothing company. Then, this study explored innovative ways that retailers might connect with consumers to allow direct interaction between them in terms of the process of collecting used clothes. Using recycled clothing as a source material, this study strove to offer a process of redesign where the concept of 'waste to fashion' is developed as reconstructions where old forms are transformed into new ones.
The purpose of this study was to explore the ways of improving Korean apparel firms' competitiveness by examining the Korea's number one trading partner U.S. apparel industry. Especially, the Los Angeles area apparel industry which is the second largest and the primary market center on the west coast was analysed. The following strategies are suggested to Korean apparel firms to function more effectively in incleasingly competitive U.S. markets: l)Basics can be produced in lower wage countries meanwhile quick turnaround and high quality works can be produced either in Korea or U.S. 2)Manufacturers might try to have direct relationship with powerful retailers who have their own private labels of store-brand lines. 3)Apparel companies can open market showrooms in the California Market Center. For small firms they can contact with independent representatives who receive commissions for showing lines for manufacturers or rent space for showing the lines during market weeks. 4)Apparel firms can contact buying offices to introduce their products to retail buyers. 5)Korean firms can contact Korean-American apparel firms to gain easy access to U.S.Market.
This study explored the current implementation status of corporate social responsibility (CSR) among textiles and apparel manufacturers and retailers in Korea, based on the Triple Bottom Line (TBL). We also investigated the provision of information related to CSR practices on the websites of companies. A quantitative content analysis was conducted to analyze the website disclosures of 61 listed companies categorized in the textiles, apparel, shoes, and luxury industry. Analysis was focused on the presence, accessibility, and the level of CSR website disclosure. Seven themes emerged by applying the constant comparison analysis. Using Scott's formula for pi, a high level of inter-coder reliability was achieved, ranging from 0.91 to 0.97. Regarding the three dimensions of CSR suggested in TBL, economic dimension was relatively more emphasized in the website disclosures of most companies, compared to social and environment dimensions. Website disclosures were further investigated, based on the product categories of each company. Limitations of this study and suggestions for future studies are discussed.
마케팅 경로 관리에 있어서 하이브리드 경로를 활용할 때는 경로 통제 잇점(직접경로)과 경로 관리의 유연성(간접경로)을 동시에 기대할 수 있다. 그러나 동시에 거래 당사자들의 다양한 이질적 기대치와 우선적 권리 확보 성향과 충돌할 수 있는 위험에 노출되게 된다. 따라서, 본 연구는 하이브리드 경로 관리의 비용과 편익에 대한 이해를 높이고자 시작된 것이며, 특히 패션의류시장에서 빈번히 활용되는 하이브리드 마케팅 경로, 당사자 간의 상호 지배문제, 상호 갈등문제 그리고 경로 관리 효율성을 높이고자 수행된 것이다. 이를 위해, 첫째, 기업간 지배 및 기업내 지배 문제를 통해 마케팅 경로 관리를 분석하고 나아가 판매원(샵마스터)관리 문제를 통합하여 분석하고자 한다. 둘째, 본 연구에 제시된 하나의 개별 틀 속에서 경로 지배관련 두 관점을 하나로 통합하여 추후 연구토대를 제시하고있다. 패션의류 메이커와 소매업자간의 경로 관계를 축으로 실증 조사된 결과, 본 연구에서 제시된 이론적 가설이 긍정적으로 뒷받침 되고 있다.
The purpose of this study are to examine the supply chain management (SCM) actiities of apparel manufacturers and then to investigate the relation between apparel manufacturers' SCM activities and their major textile suppliers' and retaileers' characteristics. The data was collected from the apparel manufacturers categorized into the six product areas - woman's formal dress(30%), boy and girl's casual wear (30%), man's formal dress(15%), sports and golf wear(10%), inner wear (10%) and infant & children's wear(5%) - headquartered in Seoul, by quota convenience sampling during August 14-September 4 in 2003. From 150 questionnires of delivery, 125 were collected and 123 from 64 manufacturers were used for analysis. The SPSSWIN 10.0 was used for frequency analysis, descriptive statistics analysis, factor analysis, reliability analysis and canonical correlation analysis. the results of the study are as follows : (1) The SCM activities of apparel manufacturers showed that the activity levels of the factors of information systems ans understanding of demand characteristics were ranked on top while the activity level of collaborative partnership factor was lowest. (2) As the level of SCM activities such as communication and exchange of opinion, and commitment and leadership of a top management became higher, the elements of delivery performance, interest in total cost and relationship of the textile suppliers were more improved. (3) The SCM activities such as communication an exchange of opinion, intgrated management organization, management flexibilty, and collaorative partnership contributed for improvement of collaborative relationship with retailers.
The implementation of a short renewal cycle has become one of the competitive alternatives for apparel retailers to respond quickly to fast-changing consumer tastes. This strategic orientation affects consumer decision-making by inducing perishability of the store offerings. The purpose of this study was to examine the impact of perceived seller-induced perishability (as a result of a short renewal cycle) on perceived desirability of products urge to buy and purchase acceleration. The proposed model was tested in a field setting with female shoppers from two leading fast fashion retailers in the United States. This study found that perceived seller-induced perishability significantly enhances the perceived desirability of products and intensify the urge to buy while shopping which in turn accelerates purchases. In addition to perceived seller-induced perishability perceived desirability of products also contributed to intensifying the urge to buy. A number of theoretical and managerial implications were discussed and major areas of future research were suggested.
Sales forecasting is crucial for many retail operations. For apparel retailers, accurate sales forecast for the next season is critical to properly manage inventory and plan their supply chains. The challenge in this increases because apparel products are always new for the next season, have numerous variations, short life cycles, long lead times, and seasonal trends. In this study, a sales forecasting model is proposed for apparel products using machine learning techniques. The sales data pertaining to outerwear items for four years were collected from a Korean sports brand and filtered with outliers. Subsequently, the data were standardized by removing the effects of exogenous variables. The sales patterns of outerwear items were clustered by applying K-means clustering, and outerwear attributes associated with the specific sales-pattern type were determined by using a decision tree classifier. Six types of sales pattern clusters were derived and classified using a hybrid model of clustering and decision tree algorithm, and finally, the relationship between outerwear attributes and sales patterns was revealed. Each sales pattern can be used to predict stock-keeping-unit-level sales based on item attributes.
This study focused on the development of a conceptual model of the turnover intention of part-time sales associates in apparel retailing. A convenience sample of 294 college students who were part-time apparel workers was used to test the model. In this proposed model, organizational support and growth opportunity indirectly influenced turnover intention through work engagement, which in turn positively affected work effort, job performance, and job satisfaction. The results also revealed a direct relationship between work/role stress and burnout, which influenced turnover intention. These findings make a unique contribution to the extant literature and enable development of relevant strategies by apparel retailers.
E-shopping is traditional method to purchase products in a modern society. Fashion products are one of the most popular product categories sold and impulsively bought online. This study examined the causal relationship of shopping value, positive emotion, urge to buy impulsively, and e-impulse buying in the context of shopping for apparel products. A self-administered questionnaire developed from the literature was administered in class to 501 female college students in Busan. AMOS 21.0 estimated the structural equation model of e-impulse buying using a correlation matrix with a maximum likelihood. The analysis of the data supported most of the predictions. The results suggested that consumer shopping values (hedonic shopping value and utilitarian shopping value) had a positive effect on positive emotion; in addition, positive emotion urge to buy impulsively directly affected the e-impulse buying of apparel products. In the structural model, e-impulse buying of consumers can be predicted by the attitudinal component (e.g., shopping values), emotional factors (e.g., enthusiastic or proud), and the urge to buy impulsively felt by young consumers. There are implications that both positive emotion and impulsive buying are important predictors for the e-impulse buying of apparel products by consumers. Moreover, the urge to buy impulsively was an important mediator to determine the e-impulse buying of apparel products. This study provides insight to retailers and researchers to understand the structural relationship of consumer characteristics and the e-impulse buying of apparel products.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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