Automobile cooling fans are operated with a radiator module. To design low noise, high performance cooling fan, radiator resistance should be considered in the design process. The system (radiator) resistance reduces axial velocity and increases effective angle of attack. This increasing effective angle of attack mechanism causes blade stall, performance decrease and noise increase. In this paper, To analyze fan performance, freewake and 3D CFD calculations are used To design high performance fan with consideration of system resistance, optimal twist concept is applied through momentum and blade element theory. To predict fan noise, empirical formula and acoustic analogy methods are used.
Recently, since structures have become extremely airtight with the development of high-rise apartments, mixed use residential and commercial buildings and offices, large capacity range hoods have become commonly implemented. However, the high noise level caused by this range hood system made of thin plate is the cause of increased complaints among users. In this study, the level of noise emitted from this type of range hood was measured by height at the user's location in the kitchen. It was confirmed that a great deal of noise was emitted in the downward direction of the hood. In order to minimize the noise emitted from this type of range hood, a new type of fan was manufactured. This was done by changing only the material and shape of the fan, since it was determined to be the primary source of noise emission. Then a comparison and evaluation were carried out regarding the noise characteristics between the new type of fan and the existing type of fan. As a result, it was confirmed that the noise from the new fan was reduced by more than 2 dB compared to the existing fan without noise interference at the discharge end.
This paper proposes a new computational aeroacoustics method for an axial fan analysis. The major aeroacoustic noise source of an outdoor air-conditioner is the axial fan. It was revealed that the dominant noise source is the aerodynamic interactions between the rotating blade and stationary orifice. Many researches were focused on the fan only case. However, it does not fit to a real outdoor unit of air-conditioner. Especially, the inlet part of the axial fan of real system case is complex and not uniform. So, in order to identify the dominant noise source of axial fan, full outdoor unit analysis is important. Transient CFD analysis of full system was performed by commercial CFD code - SC/Tetra. Dominant noise source of the system was calculated by commercial CFN code - FlowNoise. The results show that not only BPF peaks but also broadband noise are similar to the measured data.
A noise prediction method of axial flow fan is developed by incorporating through-flow method and vortex shedding noise model. Fan noise is assumed to be generated due to the pressure fluctuation induced by wake vortices of fan blades and radiate as diploe distribution. The wake vortices are analyzed by combining Karman vortex street model and through-flow analysis results, and the vortex-induced fluctuating pressure on blade surface is calculated by thin airfoil theory. The predicted sound pressure levels and directivity patterns of fan noise by the present method are favorably compared with fan noise test data. Furthermore, the present method is shown to be very useful for predicting the aero-acoustic performance map of the fan operated at off-design point.
A computerized axial flow fan design system is developed with the capabilities for predicting the aerodynamic performance and the noise characteristics of fan. In the present study, the basic fan blading design is made by combining vortex distribution scheme with camber line design, airfoil selection, blade thickness distribution and stacking of blade elements. With the designed fan blade geometry, the through-flow field and the performance of fan are analyzed by using the streamline curvature computing scheme with spanwise total pressure loss and flow deviation models. Fan noise is assumed to be generated due to the pressure fluctuation induced by wake vortices of fan blades and to radiate as dipole distribution. The vortex-induced fluctuating pressure on blade surface is calculated by combining thin airfoil theory and the predicted flow field data. The predicted performances, sound pressure level and noise directivity patterns of fan by the present method are favorably compared with the test data of actual fans. Furthermore, the present method is shown to be very useful in designing the blade geometry of new fan and optimizing design variables of the fan to achieve higher efficiency and lower noise level.
Fan selection procedure and fan noise evaluation method are presented for the system electronic cooling by combining FNM(Flow Network Model) and fan noise correlation model. Internal flow paths and distribution in electronic system we analyzed by using the FNM with the flow resistances for flow elements of the system. Based on the fan operation point predicted from the FNM analysis results, the present fan noise model predicts overall sound power, pressure levels and spectrum. The predictions of the flow distribution, the fan operation and the noise level in electronic system by the present method are well agreed with 3-D CFD and actual test results.
A design method of Sirocco fan is developed for constructing 3-D impeller and scroll geometries, and for predicting both the aerodynamic performance and the noise characteristics of the designed fan. The aerodynamic blading design of fan is conducted by blade angle, camber line determinations and airfoil thickness distribution, and then the scroll geometry of fan is designed by using logarithmic spiral. The aerodynamic performance of designed fan is predicted by the meanline analysis with flow blockage, slip and pressure loss correlations. Based on the predicted performance data, fan noise is predicted by two models for cutoff frequency and broadband noise sources. The present predictions for the performance and the noise level of actual fans are well agreed with measurement results.
The present experimental study deals with noise reduction and improvements in cooling performance in a plasma display panel (PDP) television (TV). The main ideas of the fan system noise reduction are maintenance of uniform inflow condition and reduction of the system loss, ${\Delta}P.$ The discrete noise is mainly related with the inflow condition therefore removing the structure which distorts inflow makes the discrete noise reduction. The broadband noise in PDP TV is related with the system losses which result from the presence of the fan downstream obstacle, PDP rear case. Through the modification of the distance and preventing the leakage flow between the fan and rear case, we can obtain the system loss and broadband noise reduction. Additionally we can reduce fan rotating speed because of increased flow rate which obtains from the reduction of system loss (resistance). Finally, 4.2 dB(A) noise reduction and $10\%$ increase in flow rate are achieved. From these results, we show that the reduction of system loss is the most effective way of the fan system noise reduction.
In many practical applications of the centrifugal fan, the impeller-diffuser interaction noise is considered as a main source of fan noise. The housing for an electric motor is also expected to play an important role on noise propagation because of its complicated configuration. This study investigates the impeller-diffuser interaction noise and its sources by computing three-dimensional, incompressible flow field of the centrifugal fan in motor housing. The effect of motor case on fan noise characteristic is then investigated using the Brinkman penalization method, while the noise source associated with impeller-diffuser interaction is mathematically modeled. It is found that the present methodology combined with mathematical description of noise source provides a fairly good agreement with the experimental results, indicating that the motor housing has significant effect on noise characteristics. Finally, aeroacoustic noise prediction for various impeller-diffuser blade count ratios is conducted for noise reduction.
The noise of a refrigerator is consisted of the various flow noises of a refrigerator fan, a compressor and a condenser fan. The demands of high flow rate, compact space and low noise are to be accommodated, especially, in the case of a premium refrigerator. In this study, flow field, noise sources and flow noise are analyzed numerically and compared to the measured data. The flow field is calculated with 3-dimensional CFD solver - SC/Tetra, and the noise source and aeroacoustic noise is analyzed with FlowNoise S/W. Low noise axial fan can be developed by controlling the dominant noise source area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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