SALIM, Muhammad;HASHMI, Muhammad Arsalan;ABDULLAH, A.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권11호
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pp.1-10
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2021
This paper compares the performance of Fama-French three-factor and five-factor models using a dataset of 20 Pakistani commercial banks for the period 2011 to 2020. We focus on an emerging economy as the findings from earlier studies on developed countries cannot be generalized in emerging markets. For empirical analysis, twelve portfolios were developed based on size, market capitalization, investment strategy, and growth. Subsequently, we constructed five Fama-French factors namely, RM, SMB, HML, RMW, and CMA. The OLS regression technique with robust standard errors was applied to compare the predictive power of both the Fama-French models. Further, we also compared the mean-variance efficiency of the Fama-French models through the GRS test. Our empirical analysis provides three unique and interesting findings. First, both asset pricing models have similar predictive power to explain the expected portfolio returns in most cases. Second, our results from the GRS test suggest that there is no noticeable difference in the mean-variance efficiency of one asset pricing model over the other. Third, we find that all factors of both Fama-French models are statistically significant and are important for explaining the volatility of expected commercial bank returns in the context of Pakistan.
LIAMMUKDA, Asama;KHAMKONG, Manad;SAENCHAN, Lampang;HONGSAKULVASU, Napon
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권10호
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pp.513-521
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2020
In this paper, we have developed a Fama - French five factor model (FF5 model) from Fama & French (2015) by using concept of time-varying coefficient. For a data set, we have used monthly data form Kenneth R. French home page, it include Japan portfolios (classified by using size and book-to-market) and 5 factors from July 1990 to April 2020. The first analysis, we used Augmented Dickey-Fuller test (ADF test) for the stationary test, from the result, all Japan portfolios and 5 factors are stationary. Next analysis, we estimated a coefficient of Fama - French five factor model by using a generalized additive model with a thin-plate spline to create the time-varying coefficient Fama - French five factor model (TV-FF5 model). The benefit of this study is TV-FF5 model which can capture a different effect at different times of 5 factors but the traditional FF5 model can't do it. From the result, we can show a time-varying coefficient in all factors and in all portfolios, for time-varying coefficients of Rm-Rf, SMB, and HML are significant for all Japan portfolios, time-varying coefficients of RMW are positively significant for SM, and SH portfolio and time-varying coefficients of CMA are significant for SM, SH, and BM portfolio.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제5권4호
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pp.21-34
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2018
The study tests the Fama and French three-factor model by using the newly created Islamic equity style indices. Based on a dataset from May 2006 to April 2011, the three-factor model is tested based on returns of Islamic unit trust funds using the Generalized Method of Moments (GMM) methodology. The sample period is also divided between periods before and after the Global Financial Crisis in August 2008 to test for robustness, and the Bai and Perron (2003) multiple structural break test was used to determine the structural break in the series. The analysis shows that the Fama and French model is valid for Islamic unit trust funds before and after the collapse of Lehman Brothers. The result further indicates the reversal of size effect. As for trading strategies, value funds outperform growth funds by annualized 3.13 percent for the full period. During pre-crisis period, value funds perform better than growth funds while in post-crisis, size factor yields better return than other strategies. As policy suggestion, fund managers need to be aware of the reversal of size effect, and they need to ensure a more transparent stock selection process so that investors can make an informed decision in their asset allocation.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권3호
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pp.717-729
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2021
This paper examines the efficacy of the default risk factor in an emerging market context using the Fama-French five-factor model. Our aim is to test whether the Fama-French five-factor model augmented with a default risk factor improves the predictability of returns of portfolios sorted on the firm's characteristics as well as on industry. The default risk factor is constructed by estimating the probability of default using a hybrid version of dynamic panel probit and artificial neural network (ANN) to proxy default risk. This study also provides evidence on the temporal stability of risk premiums obtained using the Fama-MacBeth approach. Using a sample of 3,806 firm-year observations on non-financial listed companies of Pakistan over 2006-2015 we found that the augmented model performed better when tested across size-investment-default sorted portfolios. The investment factor contains some default-related information, but default risk is independently priced and bears a significantly positive risk premium. The risk premiums are also found temporally stable over the full sample and more recent sample period 2010-2015 as evidence by the Fama-MacBeth regressions. The finding suggests that the default risk factor is not a useless factor and due to mispricing, default risk anomaly prevails in the Pakistani equity market.
본 연구에서는 국내 주식시장에서 경제적 불확실성이 주식가격 결정에 어떠한 역할을 하는지 살펴보았다. 이를 위해 2000년 1월부터 2017년까지 우리나라의 비금융기업을 대상으로 국내외(미국, 중국)의 경제적 불확실성 지표와 주식수익률의 관련성을 분석하였다. 분석모형은 Fama and French(1992)의 3요인 모형과 모멘텀, 유동성을 포함한 5요인모형을 이용하였다. 분석결과 경제적 불확실성의 베타가 낮은 포트폴리오보다 높은 포트폴리오의 주식수익률이 높게 나타났다. 이는 미국의 분석 결과와도 동일하였다. 또한 한국의 경제적 불확실성 지수를 통한 분석 회귀분석 결과보다 미국의 불확실성 지수를 이용한 분석 결과가 더욱 유의하게 나타났다.
본 연구는 기업규모, 장부가치/시장가치 비율, 순이익/주가 비율, 현금흐름/주가 비율, 레버리지 등 기본적 변수를 사용하여 주식수익률에 유의적인 변수를 확인하고, 또한 Fama and French(1993) 등에 의해서 제시된 다요인모형(multi-factor model)이 한국주식시장에서 적용가능한 지를 살펴보았다. 이를 위하여 본 연구에서는 Fama and MacBeth(1973)의 횡단면회귀모형과 Black, Jensen, and Scholes (1972)의 시계열모형을 사용하였으며, 실증분석결과를 요약하면 다음과 같다. 먼저 횡단면분석결과에 의하면, 장부가치/시장가치 비율(BE/ME), 현금흐름/주가 비율(C/P) 등이 주식수익률의 횡단면적 차이를 설명할 수 있는 유의적인 변수로 나타났다. 그리고 통계적 의미에서는 1월효과가 존재한다고 보기 어려우나, 경제적 의미에서 1월효과가 존재하는 것으로 생각된다. 시계열분석결과에 의하면, 시장요인, 기업규모요인, 장부가치/시장가치요인(또는 현금흐름/주가요인) 등의 3요인에 의해서 국내 주식수익률의 공통적 변동을 잘 설명할 수 있다. 즉 국내 증권시장에서도 Fama and French(1993)의 3요인모형이 성립될 수 있는 것으로 판단된다.
Purpose - We investigate whether a potential missing pricing factor plays a significant role in the idiosyncratic volatility puzzle. Design/methodology/approach - We theoretically show how a missing pricing factor can affect the idiosyncratic volatility puzzle, and also show how to get around the problem empirically. We adopt the Fama-French five factor model for the estimation of the idiosyncratic risk and use randomly constructed portfolios as test assets. Findings - We find that a missing factor does not drive the idiosyncratic volatility puzzle. Thus, we conclude that the idiosyncratic volatility does affect the risk premium of its stock. Research implications or Originality - The Fama-French five factor model does a pretty good job in explaining the risk premiums of stocks, and it can be used to reliably estimate idiosyncratic risk of stocks.
Purpose - This paper's aim is to investigate whether or not gross profitability explains the cross-sectional variation of the stock returns in the Korean stock market. Gross profitability is an alternative profitability measure proposed by Novy-Marx in 2013 to predict cross-sectional variation of stock returns in the US. He shows that the gross profitability adds explanatory power to the Fama-French 3 factor model. Interestingly, gross profitability is negatively correlated with the book-to-market ratio. By confirming the gross profitability premium in the Korean stock market, we may provide some implications regarding the well-known value premium. In addition, our empirical results may provide opportunities for the fund distribution industry to promote brand new styles of funds. Research design, data, and methodology - For our empirical analysis, we collect monthly market prices of all the companies listed on the Korea Composite Stock Price Index (KOSPI) of the Korea Exchanges (KRX). Our sample period covers July1994 to December2014. The data from the company financial statementsare provided by the financial information company WISEfn. First, using Fama-Macbeth cross-sectional regression, we investigate the relation between gross profitability and stock return performance. For robustness in analyzing the performance of the gross profitability strategy, we consider value weighted portfolio returns as well as equally weighted portfolio returns. Next, using Fama-French 3 factor models, we examine whether or not the gross profitability strategy generates excess returns when firmsize and the book-to-market ratio are controlled. Finally, we analyze the effect of firm size and the book-to-market ratio on the gross profitability strategy. Results - First, through the Fama-MacBeth cross-sectional regression, we show that gross profitability has almost the same explanatory power as the book-to-market ratio in explaining the cross-sectional variation of the Korean stock market. Second, we find evidence that gross profitability is a statistically significant variable for explaining cross-sectional stock returns when the size and the value effect are controlled. Third, we show that gross profitability, which is positively correlated with stock returns and firm size, is negatively correlated with the book-to-market ratio. From the perspective of portfolio management, our results imply that since the gross profitability strategy is a distinctive growth strategy, value strategies can be improved by hedging with the gross profitability strategy. Conclusions - Our empirical results confirm the existence of a gross profitability premium in the Korean stock market. From the perspective of the fund distribution industry, the gross profitability portfolio is worthy of attention. Since the value strategy portfolio returns are negatively correlated with the gross profitability strategy portfolio returns, by mixing both portfolios, investors could be better off without additional risk. However, the profitable firms are dissimilar from the value firms (high book-to-market ratio firms); therefore, an alternative factor model including gross profitability may help us understand the economic implications of the well-known anomalies such as value premium, momentum, and low volatility. We reserve these topics for future research.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권12호
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pp.615-626
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2020
The purpose of this study is to analyze the determinants of risk factor model for the Jordanian banking stocks from 2006 to 2018. This study employs the Five-factor Fama and French's (2015) methodology and uses the annual returns of all Jordanian banks including 2 Islamic and 13 commercial banks listed on the Amman Stock Exchange (ASE) over a period of 13 years. The results show that the factors of value and profitability have an important role in evaluating the expected return in Jordanian banking stocks. Moreover, the value HML and profitability RMW factors provide the highest cumulative returns among these five factors, while the investment CMA and size SMB factors are still around zero cumulative returns. For the market factor, it provides the least negative cumulative returns. The results showed that the largest correlation is between value and investment factors which means that banks with a high book to market value become banks with a conservative investment strategy. The result of the sub-periods confirmed the value and profitability results. The findings of this study suggest that the five-factor Fama and French model is the choice of building an investment portfolio, especially the factors of value and profitability.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권7호
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pp.95-104
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2020
This study examines the effect of fintech on retail banks stock return listed in Indonesia Stock Exchange for the period of 2016-2018 as today's new technology lead to the emergence of fintech companies playing the same role as retail banks in the financial industry. This study is conducted quantitatively using monthly data from January 2016 to October 2018 and uses fintech as independent variable, proxied by fintech funding frequency and fintech funding value. Data transformation is conducted due to data volatility. The data of fintech funding, both frequency and value, is transformed into standardized fintech funding and growth of fintech funding. The data is obtained from Crunchbase, while the data of stock returns is obtained from Investing. This study further analyzes the data using Fama French Three-Factor Model and panel data regression. We found that fintech has no significant effect on retail banks' stock returns listed in Indonesia Stock Exchange for the period of 2016-2018. The findings of the study provide some useful insights in understanding fintech companies' current position to retail banks in Indonesia. This study also suggests banking institutions, fintech companies, policy-makers, and others to take advantageous steps in building inclusive financial sectors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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