• 제목/요약/키워드: False target

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비정상 연결시도를 탐지한 포트 스캔 탐지 시스템의 설계 및 구현 (Implementation and Design of Port Scan Detecting System Detecting Abnormal Connection Attempts)

  • 라용환;천은홍
    • 융합보안논문지
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    • 제7권1호
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    • pp.63-75
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    • 2007
  • 네트워크에 연결된 컴퓨터 시스템에 대한 공격을 탐지하기 위하여 침입 탐지 시스템을 설치한다. 기존의 침입 탐지 시스템은 포트 스캔 공격을 탐지하기 위해서 동일 발신지 주소를 갖는 시스템에서 특정시간에 일정 임계값을 초과하는 연결 설정 요청 패킷이 발생했는지를 검사하여 공격을 탐지하므로 실제 공격이 아닌데 공격이라고 탐지하는 False Positive가 높고, 특정시간의 임계값 보다 더 긴 주기로 공격을 시도하는 Slow 스캔 공격과 발신지 주소를 위조하여 공격하는 Coordinated 스캔 공격을 탐지하기 힘들다. 본 논문에서는 TCP의 비정상 연결 시도에서 응답하는 RST/ACK 플래그 패킷을 탐지하여 포트 스캔을 판단하는 탐지 규칙과 데이터 저장 구조를 제안하고 이를 기반으로 포트 스캔 탐지시스템을 설계하고 구현하였다. 제안된 시스템은 RST/ACK 플래그 패킷을 탐지하여 공격을 판단하므로 False Positive를 감소시키고, 적은 양의 데이터를 저장하여 긴 시간동안 데이터 유지할 수 있어 Slow 스캔을 탐지할 수 있고, 공격 대상에서 응답한 RST/ACK 패킷을 검사하여 Coordinated 스캔공격을 효율적으로 탐지할 수 있다.

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클라우드 환경에서 네트워크 가용성 개선을 위한 대칭키 암호화 기반 인증 모델 설계 (The Design of Authentication Model based on Symmetric Key Encryption for Improving Network Availability in Cloud Environment)

  • 백용진;홍석원;김상복
    • 융합보안논문지
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    • 제19권5호
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    • pp.47-53
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    • 2019
  • 네트워크를 통한 정보의 공유는 오늘날 클라우드 서비스 환경으로 발전하여 그 이용자수를 빠르게 증가시키고 있지만 네트워크를 기반으로 하는 불법적인 공격자들의 주요 표적이 되고 있다. 아울러 공격자들의 다양한 공격 기법 중 IP 스푸핑은 그 공격 특성상 일반적으로 자원고갈 공격을 수반하기 때문에 이에 대한 빠른 탐지와 대응 기법이 요구 된다. IP 스푸핑 공격에 대한 기존의 탐지 방식은 연결 요청을 시도한 클라이언트의 트레이스 백 정보 분석과 그 일치 여부에 따라 최종적인 인증과정을 수행 한다. 그렇지만 트레이스 백 정보의 단순 비교 방식은 서비스 투명성을 요구하는 환경에서 빈번한 False Positive로 인하여 과도한 OTP 발생을 요구할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 개선하기 위해 트레이스 백 정보 기반의 대칭키 암호화 기법을 적용하여 상호 인증 정보로 사용하고 있다. 즉, 트레이스 백 기반의 암호화 키를 생성한 후 정상적인 복호화 과정의 수행 여부로 상호 인증이 가능하도록 하였다. 아울러 이러한 과정을 통하여 False Positive에 의한 오버헤드도 개선할 수 있었다.

다중 센서에 의한 다중 지상 표적 추적시 지형 정보가 미치는 영향 (Effects of Geographic Information on the Performance of Multiple Ground Target Tracking System Using Multiple Sensors)

  • 김인택;이응기;김웅수
    • 한국항행학회논문지
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    • 제2권1호
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    • pp.43-52
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    • 1998
  • 본 논문에서는 다중 센서를 사용하는 센서 융합 환경에서 지형 정보의 사용이 다중 지상 표적 추적 성능에 어떠한 영향을 미치는가를 조사하였다. 지형 정보의 사용을 연계시와 표적의 발생을 제한하는 두 가지 경우에 대해 적용하였다. 전자의 경우는 거의 영향이 없었으나 후자의 경우는 오궤적의 수가 줄어드는 긍정적인 결과를 가져왔다. 결론적으로 지형 정보의 사용은 부가적인 센서의 운영으로 간주할 수 있기 때문에 좀 더 조심스러운 지형 정보의 사용이 요구된다.

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다중 분산 소나 시스템을 이용한 표적 탐지 (Detection of Target using Distributed Multi-Sonar System)

  • 박치현;이재욱;고한석
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2001년도 제14회 신호처리 합동 학술대회 논문집
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    • pp.635-638
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    • 2001
  • 본 논문에서는 수중 환경에서 분산 소나 시스템의 최적 정보 융합에 관한 알고리즘을 제시하였다. 기존의 방법은 Bayesian 법칙을 이용하여 local 소나와 퓨전 센터의 문턱치를 적절히 조절하여 분산 소나 시스템을 최적화했다. 그러나, 이러한 최적화 과정에서 소나의 개수를 늘려감에 따라 P/sub F/(false alarm probability)가 단조 증가하는 현상이 발생하였고 이러한 단점을 보완하기 위해 P/sub F/를 작은 간에 제한시키고 Bayesian 법칙과 Neyman-Pearson 법칙을 함께 적용하여 분산 소나 시스템을 최적화시킨다. 그러나, 이러한 조건 하에 시스템을 최적화시키는 것은 N-P hard 문제에 의해 계산 부하가 매우 크므로 unate 함수와 SQP(Sequential Quadratic Programming)을 이용하여 계산 부하를 감소시켰다.

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결합확률 데이타 연관 필터에서의 표적 초기화 (Track initiation for joint probabilistic data association filter)

  • 김학용;박용환;황익호;서진헌
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 1992년도 한국자동제어학술회의논문집(국내학술편); KOEX, Seoul; 19-21 Oct. 1992
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    • pp.141-146
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    • 1992
  • Joint probabilistic data association filter(JPDAF) for multi-target tracking was developed for real-time implementation, while it abandoned an algorithm for track initiation. In this paper, we propose three features for track initiation that can be adapted to the JPDA filter. In addition, with the proposed approaches, the performance of track maintenance is evaluated in the case of tracks being near. To eliminate the abundant false tracks, we exploit the simple method using the state error covariances. Simulations are performed to demonstrate the efficiency of the proposed approaches.

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다중표적 추적을 위한 표적 탐지 임계값에 대한 연구 (A study on the detection threshold for multitarget tracking)

  • 이양원;이봉기;김광태;김경기
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 1992년도 한국자동제어학술회의논문집(국내학술편); KOEX, Seoul; 19-21 Oct. 1992
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    • pp.834-838
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    • 1992
  • Tracking performance depends on the quantity of the measurement data. In the Kalman-Bucy filter and other trackers, this dependence is well understood in terms of the measurement noise covariance matrix, which specifies the uncertainty in the value of measurement inputs. In this paper, we derived approximated error covariance matrix to evaluate the dependence of target detection probability and false alarm probability in the presence of uncertainty of measurement origin.

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COMMENTS ON HOU JICHENG'S "ON SOME KKM TYPE THEOREMS"

  • Park, Se-Hie
    • 대한수학회논문집
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    • 제25권3호
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    • pp.491-495
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    • 2010
  • In a paper by Hou Jicheng, On some KKM type theorems, Advaces in Mathematics 36 (2007), no. 1, 86-88, the author claimed that some previous KKM type theorems are false by giving a counterexample. In the present paper, we show that the counterexample does not work and, consequently, the results are correct. Moreover, we claim that the artificial concept like transfer compactly closed-valued maps can be destroyed. Finally, we introduce a theorem generalizing the main target of Hou.

주위 통계 특성에 기초한 양방향 필터를 이용한 소형 표적 검출 기법 (Small Target Detection Method Using Bilateral Filter Based on Surrounding Statistical Feature)

  • 배태욱;김영택
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제16권6호
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    • pp.756-763
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    • 2013
  • 도메인 필터 및 레인지 필터, 이들 두개의 가우시안 필터에 의해 동작하는 양방향 필터 (bilateral filter)는 원 영상의 선예도 상승 및 노이즈 감소 특성을 가지는 비선형 필터이다. 본 논문은 적외선 소형 표적 탐지에 있어서 양방향 필터을 표적이 없는 경우의 배경을 예측하는 배경 예측기로 설계하고자 한다. 이를 위하여 양방향 필터의 도메인 필터 및 레인지 필터의 표준 편차는 배경 영역과 표적 영역 사이에서 적응적으로 가변되어야 한다. 제안한 양방향 필터는 국부 창 주위 블록에 대하여 그 평균값들의 분산 특성을 이용하여 도메인 필터 및 레인지 필터의 표준 편차를 적응적으로 가변시킨다. 또한 처리되는 화소에 대하여 주위 블록 평균값들의 분산값이 작을 경우 평탄 배경 및 표적 영역으로 분류하고, 그 분산값이 클수록 에지 영역으로 분류하여 양방향 필터 처리함으로써 배경 예측의 정확도를 향상시켰다. 이러한 필터 구조의 양방향 필터는 표적이 없는 경우의 배경을 예측하여 표적을 포함하는 원 영상과 표적이 없는 경우의 예측 배경과의 차를 이용하여 소형 표적을 검출할 수 있다. 실험 결과에서 제안한 양방향 필터를 이용한 방법이 기존의 방법들보다 표적 검출률이 우수함을 확인하였다.

Investigation of Polarimetric SAR Remote Sensing for Landslide Detection Using PALSAR-2 Quad-pol Data

  • Cho, KeunHoo;Park, Sang-Eun;Cho, Jae-Hyoung;Moon, Hyoi;Han, Seung-hoon
    • 대한원격탐사학회지
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    • 제34권4호
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    • pp.591-600
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    • 2018
  • Recent SAR systems provide fully polarimetric SAR data, which is known to be useful in a variety of applications such as disaster monitoring, target recognition, and land cover classification. The objective of this study is to evaluate the performance of polarization SAR data for landslide detection. The detectability of different SAR parameters was investigated based on the supervised classification approach. The classifier used in this study is the Adaptive Boosting algorithms. A fully polarimetric L-band PALSAR-2 data was used to examine landslides caused by the 2016 Kumamoto earthquake in Kyushu, Japan. Experimental results show that fully polarimetric features from the target decomposition technique can provide improved detectability of landslide site with significant reduction of false alarms as compared with the single polarimetric observables.

Clinical Aspect of MicroRNA in Lung Cancer

  • Jeong, Hye Cheol
    • Tuberculosis and Respiratory Diseases
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    • 제77권2호
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    • pp.60-64
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    • 2014
  • MicroRNAs (miRNAs) are a class of small noncoding RNAs that modulate target gene activity, and are aberrantly expressed in most types of cancer as well in lung cancer. A miRNA can potentially target a diverse set of mRNAs; further, it plays a critical role in lung tumorigenesis as well as affects patient outcome. Previous studies focused mainly on abnormal miRNAs expressions in lung cancer tissues. Interestingly, circulating miRNAs were identified in human plasma and serum in 2008. Since then, considerable effort has been directed to the study of circulating miRNAs as one of the biomarkers of lung cancer. miRNAs expression of tissues and blood in lung cancer patients is being analyzed by more researchers. Recently, to overcome the high false-positivity of low-dose chest computed tomography scan, miRNAs in lung cancer screening are being investigated. This article summarizes the recent researches regarding clinical applications of miRNAs in the diagnosis and management of lung cancer.