International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.5
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pp.211-216
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2021
This study intended to test the structure of the latent factor of a subjective happiness scale and the stability of invariance across groups of students' classifications (gender and students' status). In the large, non-clinical sample (619), students completed the subjective happiness scale. The (CFA) confirmatory factor analysis was used to investigate the factor-structure of the measure, and multiple-group confirmatory factor analysis (MGCFA) model was used to test the stability of invariance across groups of students classifications. The findings of the CFA indicated support for the original one-factor model. Additional analyses of the MGCFA method support the measurement (configural, metric and strong) invariant and practical invariant components of this model. There was an invariant across gender. There was partially invariant across groups of students' statuses. The scale exists in both groups to assess the same concepts of (single and married), excluding Items 3 and 4. Given that this study is the first investigation for the structure of the subjective happiness scale.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.7
no.2
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pp.7-14
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2019
Purpose - Amid the slump in the food market, the importance of customer experience marketing is being highlighted as a strategy to satisfy consumers' needs. Research design, data, and Methodology - The survey used part 280 of the answers for the hypothesis test. This study confirmed 280 parts (93.3%) as final valid samples, excluding 40 disloyal sections of 340 sections. The survey was conducted between December 1, 2018 and December 30, 2018. An investigative factorial analysis and multiple regression analysis were conducted to test the hypotheses. Result - The results showed that sensibility and recognition were influenced by positive brand attitudes, but sense did not affect brand attitudes; senses and sensations had a positive effect on satisfaction; recognition did not affect satisfaction; brand attitudes had a positive influence on satisfaction; and brand attitudes and satisfaction had a positive influence on revisit intention. Conclusion - This study analyzed the experiences of customers visiting a family restaurant in order to determine how those experiences impacted the customers' satisfaction, brand attitudes, and revisit intentions. Several interesting results were uncovered from the study.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.12
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pp.149-156
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2021
This study intended to test the structure of the latent factor of an effectiveness scale and the stability of invariance across groups of students' classifications (gender and levels of education). In the large, non-clinical sample (850), students completed the effectiveness scale. The (CFA) confirmatory factor analysis was used to investigate the factor-structure of the measure, and multiple-group confirmatory factor analysis (MGCFA) model was used to test the stability of invariance across groups of students' classifications. The findings of the CFA indicated support for the original four-factor model. Additional analyses of the MGCFA method support the measurement (configural, metric and strong) invariant and practical invariant components of this model. There was an invariant across gender. There was partially invariant across groups of levels of education. The scale exists in groups of levels of education assess the same concepts of, excluding Items 15 and 10. Given that this study is the first investigation for the structure of the effectiveness scale.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.26
no.4
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pp.91-99
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2009
Because of both precise measurement and efficient quality control, coordinate measuring machines(CMMs) have been widely used in the industry. The purpose of this paper is to present a method to estimate the CMM measurement uncertainty using design of experiments. A factorial design is applied to carry out the performance test proposed by ISO 10360 and to investigate CMM measurement errors associated to orientation and length of the length bar. In order to assess the measurement uncertainty for the performance test, an analysis of the uncertainty components that make up the uncertainty budget has been carried out. The procedure for evaluating the uncertainty of it follows GUM ("Guide to the expression of uncertainty in measurement"). The results show that the proposed method is suitable to investigate CMM performance and determine the contribution of machine variables to measurement uncertainty.
The purpose of this paper is to establish a predictive model by analyzing the influence and correlation of factors affecting the fuel consumption of unmanned helicopters in Captive Flight Test. In this study, a four-factor two-level full factorial experiment was designed and tested using the design of experiments, results were analyzed to derive the main effects and interactions of the factors, and the predictive model was established through regression analysis. It is expected that the results from this study contribute to carrying out Captive Flight Test efficiently and the improvement of the test capability of Electronic Testing Range.
In an uniaxial compressive test of a concrete standard specimen (150$\times$300 mm) the crack initiation and extension with the stress increase are the major reason of the failure, which is similar to the breakage of the particle bonding in the simulation by using particle bonded model, especially particle flow code in 3 dimensions (PFC3D) developed by Itasca Consulting Group Inc. That is the main motive to study the possibility of an uniaxial compressive strength test simulation. It is important to investigate the relationship between the micro-parameters and the macro-properties because the 3-dimensional particle bonded model uses the spherical particles to analyze the physical phenomena. Contact bonded model used herein has eight micro-parameters and there are five macro-properties; Young's modulus, Poisson's ratio, uniaxial compressive strength and the crack initiation stress and the ratio concerning the crack propagation with the stress. To simulate the compressive test we made quantitative relationships between the micro-parameters and the macro-properties by using the fractional factorial design and various sensitivity analyses including regression analysis, which result in the good agreement with the previous studies. Also, the stress-stain curve and the crack distribution over the specimen given by PFC3D showed the mechanical behavior of the concrete standard specimen under the uniaxial compression. It is concluded that the particle bonded model can be a good tool for the analyzing the mechanical behavior of concrete under the uniaxial compressive load.
The purpose of this study was to test the construct validity and reliability of the Health Self-Determinism Index for Children (HSDI-C), an instrument designed to measure intrinsic motivation in health behavior. An convenience sample of 558,7 to 13 years old children completed the Korean version of HSDI-C. The findings were as follows : 1. Construct validity was supported through factorial isolation of four theory-consistent subscales ; Internal-external cue responsive ness, Self-determinism in health judgement, Competency in health matters, and Self-determinism in health behavior /goal. The total percent of variance explained by 4 factors was 2 percent. 2. The correlations between the four factors were ranged from -.06 to .29 indicating that factors are not redundant and each factor contributes uniquely to the total construct. 3. Cronbach alpha coefficient for internal consistency was .96 for the total, and .72, .56, .69, and .75 on the respective subscales. Test-retest reliability for the total scale was .85 at 2 weeks. 4. The Analysis of variance for the HSDI-C total scale and subscales according to grades revealed that there were significant differences in means for the total and factor one and two, indicating younger children were more extrinsically motivated.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.32
no.7
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pp.1032-1038
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2003
The two-level full factorial and mixture design were used to screen ingredient type and to investigate the effects of ingredients on properties of surimi gel from jack mackerel using measurements of breaking forces, deformation values and color. The addition of starch decreased breaking force significantly (p<0.05), but did not affect deformation. The bovine plasma protein (BPP) among non-muscle proteins increased a breaking force and deformation value. However, the dried egg white increased slightly a breaking force, and decreased greatly a deformation value. The breaking force of gel was increased, but deformation value did not change significantly (p<0.05) with adding BPP. The whiteness of gel was slightly improved with the addition of corn starch and BPP. At 78% moisture, the optimum ratios of ingredients were 89.5∼90.0% for alkali surimi, 4.6∼6.0% for corn starch and 4.3∼5.4% for BPP to obtain above 110g for a breaking force, 4.2 mm for a deformation, and 22.5 for a whiteness.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.40
no.3
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pp.275-280
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2016
In this study, a release test bed is designed to evaluate the dynamic behaviors of a coil spring. From the release tests, the dynamic behaviors of a coil spring are analyzed. A lumped parameter spring model was established for numerical simulation of a spring. The design variables of a coil spring are optimized by using the design of experiments approach. Two-level factorial designs are used for the design optimization, and the primary effects of the design variables are analyzed. Based on the results of the interaction analysis and design sensitivity analysis, the level of the design variables is rearranged. Finally, the mixed-level factorial design is used for the optimum design process. According to the optimum design of the opening spring, the dynamic performance of the spring-operated mechanism increases by 2.90.
This study set out to improve the physical and pharmaceutical characteristics of the present formulation using an appropriate experimental design. The work described here concerns the formulation of the dispersible tablet applying direct compression method containing roxithromycin in the form of coated granules. In this study $2^3$ factorial design was used as screening test model and Central Composite Design (CCC) associated with response surface methodology was used as optimization study model to develop and to optimize the proper formulation of roxithromycin dispersible tablet. The three independent variables investigated were functional excipients like binder (X1), disintegrant (X2) and lubricant (X3). The effects of these variables were investigated on the following responses: hardness (Y1), friability (Y2) and disintegration time (Y3) of tablet. Three replicates at the center levels of the each design were used to independently calculate the experimental error and to detect any curvature in the response surface. This enabled the best formulations to be selected objectively. The effect order of each term to all response variable was X3> X2> Xl> X1*X2> X2*X2> X2*X3> X3*X3> Xl*X3> Xl*Xl and model equations on each response variables were generated. Optimized compositions of formula were accordingly computed using those model equations and confirmed by following demonstration study. As a result, this study has demonstrated the efficiency and effectiveness of using a systematic formulation optimization process to develop the tablet formulation of roxithromycin dispersible tablet with limited experiment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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