Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.17
no.10
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pp.2509-2517
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1993
Lapping is a very complicated and random process resulting from the variation of abrasive grains in its sizes and shapes and from the numerous factors having an effect on the process quality. Thus it needs to be analyzed by experimental method rather than by theoretical method to obtain the relative effects of factors quantitatively. In this study, cylindrical lapping experiment designed by Taguchi's L8 orthogonal array was performed and analyzed by Yates' ANOVA table. As a result, effective factors and interaction effects were identified and discussed. Also the optimal factor combination to obtain the largest improvement of surface roughness was selected and confirmatory experiments were peformed.
The Artificial Intelligence Lab of Industrial Engineering Department, Korea University is continuing to develop expert systems for quality control methods such as acceptance control, process control and reliability analysis. As a series of these efforts, The Artificial Intelligence Lab of Industrial Engineering Department, Korea University is continuing to develop expert systems for quality control methods such as acceptance control, process control and reliability analysis. As a series of these efforts, this paper concerns an expert system for design of experiment. The system includes factorial experiments, response surface methodology and Taguchi method. PROLOG is used as a language with dBASE III+ for the data base management system and C for calculations and graphics. This system selecting the appropriate method and analyzing the data obtained can be implemented on an IBM PC 386 or a higher level machine.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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v.6
no.6
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pp.256-261
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2005
This paper presents that the modeling to predict the characteristics with respect to the performance of solenoid embedded inductors manufactured by LTCC process via the nonlinear regression model based on the quasi-Newton method. In order to reduce the runs, the design of experiments (DOE) was used to generate the design space. The nonlinear process models were constructed by the piecewise regression model based on the quasi-Newton method for estimating the model coefficient with the break point on the statistical confidence intervals. Those models were verified by the model accuracy checking based on the assumption statistically.
A full-factorial design of experiments with three input factors and two levels for each factor including center points was utilized for the preparation and characterization of twelve types of $BaTiO_3$ slips for tape casting. Ceramic powders with different particle sizes, different milling methods such as high energy milling and conventional ball milling, and two types of dispersant with different polymeric species were chosen as input factors in order to investigate their effects on slip and on green tape properties. Tape casting, a small rectangular-shaped K-square preparation, characterization and quantitative data analysis using statistical software were followed. Ceramic powder was the most significant among three input factors for the output responses of slip viscosity and green tape density, showing more favorable results with large particles than with very fine ones. In addition, high energy milling for only 30 min was more efficient than 24h of conventional ball milling in terms of powder dispersion and milling. The optimum condition based on the experimental results was a slip exposed to high energy milling with large ceramic particles along with a methylethyl acetate dispersant.
Satellite upper platform is optimized by response surface method which has non-gradient, semi-glogal, discrete and fast convergency characteristics. Sampling points are extracted by design of experiments using Central Composite Method and Factorial Design. Also response surface is generated by the various regression functions. Structure analysis is execuated with regard for static and dynamic environment in launching stage. As a result response surface method is superior to other optimization method with respect to optimum value and cost of computation time. Also a confidence is varified in the various regression models.
The experiments reported here take advantage of the large number of in vitro matured and in vitro fertilized(IVM /IVF) bovine oocytes which can be produced, permitting the design of controlled experiments to establish a simple defined medium for the study of early embryo requirements. A total of 1,386 IVM /IVF oocytes were used to compare a simple defined medium(KSOM) with more complex culture conditions used successfully for culture of bovine embryos but do not permit study of specific requirements. All experiments were extensively replicated factorials. In Experiment 1, KSOM was superior to Menezo B$_2$ medium in producing morulae plus blastocysts from IVM /IVF oocytes(33 vs 20%, P<0.()5). The yield of morulae plus blastocysts with KSOM was 22% and with BRLC added was 30%. In Experiment 2, (a 2x2 factorial of KSOM with or without BRLC and 0, 1 ng /ml of platelet derived growth factor, PDGF) more morulae plus blastocysts (40%) were produced in KSOM-BRLC co-culture containing 1 ng /ml PDGF than in the control KSOM(12%). In Experiment 3, there was no dose response when 0, 1 and 5 ng /ml of PDGF were added. The results with simple defined KSOM medium are sufficiently promising to indicate that specific requirements of the embryo may be examined in future studies with KSOM as a base.
Purpose: The algorithm described in Lim(1998) is available to determine the sample size directly given specified significance level, power and signal-to-noise ratio. We research on the efficient determination of the sample size by visual methods. Methods: We propose three graphs for investigating the mutual relationship between the sample size r, power $1-{\beta}$ and the detectable signal-to-noise ratio ${\Delta}$. First graph shows the relationship between ${\Delta}$ and $1-{\beta}$ for the given r and it can be checked whether the power is sufficient enough. Second graph shows the relationship between r and ${\Delta}$ for the given power $1-{\beta}$. Third graph shows the relationship between r and $1-{\beta}$ for the given ${\Delta}$. It can be checked that which effects are sensitive to the efficient sample size by investigating those graphs. Results: In factorial design, randomized block design and the split plot design how to determine the sample size directly given specified significance level, power and signal-to-noise ratio is programmed by using R. A experiment to study the split plot design in Hicks(1982) is used as an example. We compare the sample sizes calculated by randomized block design with those by split plot design. By using graphs, we can check the possibility of reducing the sample size efficiently. Conclusion: The proposed visual methods can help an engineer to make a proper plan to reduce the sample size.
The alkaliphilic, calcium carbonate precipitating Bacillus sp. strain AK13 can be utilized in concrete for self-repairing. A statistical experimental design was used to develop an economical medium for its mass cultivation and sporulation. Two types of screening experiment were first conducted to identify substrates that promote the growth of the AK13 strain: the first followed a one-factor-at-a-time factorial design and the second a two-level full factorial design. Based on these screening experiments, barley malt powder and mixed grain powder were identified as the substrates that most effectively promoted the growth of the AK13 strain from a range of 21 agricultural products and by-products. A quadratic statistical model was then constructed using a central composite design and the concentration of the two substrates was optimized. The estimated growth and sporulation of Bacillus sp. strain AK13 in the proposed medium were 3.08 ± 0.38 × 108 and 1.25 ± 0.12 × 108 CFU/ml, respectively, which meant that the proposed low-cost medium was approximately 45 times more effective than the commercial medium in terms of the number of cultivatable bacteria per unit price. The spores were then powdered via a spray-drying process to produce a spore powder with a spore count of 2.0 ± 0.7 × 109 CFU/g. The AK13 spore powder was mixed with cement paste, yeast extract, calcium lactate, and water. The yeast extract and calcium lactate generated the highest CFU/ml for AK13 at a 0.4:0.4 ratio compared to 0.4:0.25 (the original ratio of the B4 medium) and 0.4:0.8. Twenty-eight days after the spores were mixed into the mortar, the number of vegetative cells and spores of the AK13 strain had reached 106 CFU/g within the mortar. Cracks in the mortar under 0.29 mm were healed in 14 days. Calcium carbonate precipitation was observed on the crack surface. The mortar containing the spore powder was thus concluded to be effective in terms of healing micro-cracks.
This choice experiments study values the non-market benefits of water quality improvements in Paldang Reservoir and Han River, located in Korea. A fractional factorial orthogonal design was used to produce four different choice sets per respondent, before employing choice examples to screen out irrational responses. The panel mixed logit model (with normal distributions for the attributes) fit the data best, indicating that allowing for both heterogeneous preferences across households and correlation between repeated choices may represent actual choice behaviors best of all the estimated models. The significant standard deviations of the random attributes suggest that the taste for each attribute may vary considerably in the population. The annual benefits to the Seoul Metropolitan area for a small (large) enhancement of the clarity of water, a gradual removal of unpleasant waters, and a gradual improvement in biodiversity, were estimated to be some 1.5 trillion (1.7 trillion) Won, 2 trillion Won, and 1.7 trillion Won, respectively, with 1.8~2.6 trillion Won for at least two of them occurring together. The study also discusses potential biases germane to choice experiments studies of this type.
Purpose: This study to seek to answer two research questions in distribution science: what photo decoration cues in online grocery stores could be identified? Could photo decoration cues significantly effect on the affective perception and behavioral intention of consumers? Research design, data, and methodology: his study conducted a laboratory experiment with a 2×2×2 factorial design to validate the proposed research model and test our proposed hypotheses. Research design, data and methodology: Two stages experiments were adopted in this study, among 360 voluntaries who have had an experience of online grocery shopping, 331 valid data had been collected and analyzed using MANOVA and PLS-SEM algorism. Results: (1) both reflective surface and complementary goods layout lead to visual appeal and shopping enjoyment; (2) contrast color usage positively impacts on visual appeal while does not significantly affect shopping enjoyment; (3) consumers' affective responses positively impact attitudes toward product and store which in turn lead to purchase intention and store loyalty. Implications for research and practice are discussed. Conclusions: Using the media richness theory, visual rhetoric theory and visual design literature as the theoretical foundation, the study provides a solid foundation to comprehend the impact of photo design artifacts on consumers' affective responses when online consumers shopping online for fresh grocery.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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