Research in detecting fake information gained a lot of interest after the US presidential election in 2016. Information from unknown sources are produced in the shape of news, and its rapid spread is fueled by the interest of public drawn to stimulating and interesting issues. In addition, the wide use of mass communication platforms such as social network services makes this phenomenon worse. Poynter Institute created the International Fact Checking Network (IFCN) to provide guidelines for judging the facts of skilled professionals and releasing "Code of Ethics" for fact check agencies. However, this type of approach is costly because of the large number of experts required to test authenticity of each article. Therefore, research in automated fake news detection technology that can efficiently identify it is gaining more attention. In this paper, we investigate fake news detection systems and researches that are rapidly developing, mainly thanks to recent advances in deep learning technology. In addition, we also organize shared tasks and training corpus that are released in various forms, so that researchers can easily participate in this field, which deserves a lot of research effort.
UCP 600 Article 14(b), providing rules for the period of the examination of documents, is a radical reorganization of UCP Article 13(b). The provision changes the period of time to a maximum of five banking days instead of reasonable time. One of the critical problems giving rise to the difficulty in interpretation and application is the question of fact that there may be two possible conflicting options in determining the time of checking documents presented. The one doctrine is fixed time(safe harbor) standard, and the other is hidden reasonableness standard. This study analyzes which option should be adopted for the optimal application standard by welfare effect methodology using consumer surplus approach and suggests that safe harbor standard should be optimal solution to the determination of period of examination of documents presented in letter of credit regime.
Issues and themes concerned with nuclear power plant uprating are examined. Attention is brought to the fact that many candidate nuclear power plants for uprating have anyway been operated below their rated power for a significant part of their operating life. The key issues remain safety and reliability in operation at all times, irrespective of the nuclear power plant's chronological or design age or power rating. The effects of power uprates are discussed in terms of material aspects and expected demands on the systems, structures and components. The impact on operation and maintenance methods is indicated in terms of changes to the ageing surveillance programmes. Attention is brought to the necessity checking or revising operator actions after power up-rating has been implemented.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.14
no.2
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pp.75-83
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2004
We present a realization of an LFSM that utilizes an LFSR. This is based on a well-known fact from linear algebra. This structure is used to show that a previous attempt at using a cellular automata in place of an LFSR in constructing a stream cipher did not necessarily increase its security. We also give a general method for checking whether or not a nonlinear filter generator based on an LFSM allows reduction to one that is based on an LFSR and which is vulnerable to Anderson information leakage.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2023.10a
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pp.155-161
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2023
최근 대규모 언어 모델의 활용 방법에 대한 많은 관심이 지속되고 있다. LLM이 생성한 정보의 가장 중요한 도전 과제는 출력 문장이 사실인지 판단하기 어렵다는 점이다. 본 논문은 하나 또는 복수의 LLM를 구조화하여, 생산되는 다양한 결과를 활용하는 방안을 탐구한다. LLM이 생성한 출력 정보를 고려하여 사실 관계 확인 과제를 수행함에 있어서, 성능 향상 가능성을 평가하기 위한 실험을 진행했다. 대규모 언어모델의 구조화를 통해 입력 정보의 제어를 할 경우, 기존 최고 성능보다 4.75의 정확도 향상을 관찰할 수 있었다.
Objectives : Clinical data in traditional medicine, such as Korean medicine, traditional Chinese medicine have a long history of accumulating evidence and these rich data are recorded in classic literature. We have conducted a study of developing an algorithm that support clinical diagnosis with composing both users knowledge and data obtained from literature. In order to define necessary information and required steps in diagnosis procedure, we have established a clinical diagnostic procedure including a step of collecting patients symptoms, a step of determining candidates, a step of diagnostic decisions, a step of deciding of treatment and a step of adjusting medicinal treatment. Methods : Our study have been based on the following premises. 1. Using data obtained from literature contributes to accurate diagnosis 2. Displaying the data before users request contributes to accurate conclusion. Displaying before users request enable users to recognize their overlooking a fact on purpose or not. 3. Checking symptoms that are commonly accompanied with a group of diseases that accompany symptoms appealed by a patient contributes to accurate conclusion. These symptoms are worthy of checking. 4. Comparing more than two candidates contributes to accurate conclusion. Users can compare their accompanied symptoms with patients symptoms and this helps users to make a decision. Results : Based on the above premises, we have developed an literature based algorithm to provide various functions, such as recommending symptoms to check, comparing groups of symptoms, differential diagnosis, recommending medicinal materials to prescribe, and more. Conclusions : By the results of simulation with virtual diagnostic scenario, we concluded this algorithm is useful helping clinician in diagnosis procedure.
The notion of System of Systems (SoS), which is composed by many independent systems (i.e., Constituent Systems, CS), has emerged in various domains including social infrastructure. It is widely expected that complex requirements, which cannot be achieved in each CS-level, will be achieved in an SoS-level. While verification of SoS-level goal achievement is one of the most important problems, concrete case studies on SoS modeling and verification are still rare. In this paper, we focus on the fact that each CS performs an action for its own purpose by its own decision-making mechanism. We propose a novel Action-Benefit-Cost (ABC) SoS model which caters to the independent decision-making mechanisms of CSs. Using an abstract SoS example, this proposal provides a case study for the modeling and quantitative verification of the ABC SoS model.
Pine forests existing in Hong-do island were examined as regarding such characteristics, tree form, needle length, branch diameter, bark colors, ratio of summer wood to springwood, location and number of resin canal and other measurements. Hong-do island, located the furthest west part of Korea, suports only Pinus densiflora but very few Pinus thunbergii, in fact the present authors could not find any black pine individuals at all through investigation. Checking 14 individual trees of red pine, more than age of 20, of the genetic contamination by black pine, in a certain degree, exist. Here, a very dense foliage type and a very sparse foliage type tree of red pine growing nearby was examined and the unique fact was that each of those type has only one (average number 1.3) accessory resin canal, while other trees have three as minimum or more. The present authors thought this island had not been covered by any Pinus thunbergii but by Pinus densiflora. It was thought that Pinus thunbergii stands grown along the sea-coast of Korean Peninsula are pollen donors to this island.
This study explores diffusion of information on Covid-19 relating to China on You Tube. For this, information on Covid-19 relating to China was divided into factual information and disinformation, with factual information being categorized into positive and negative information. According to network analysis, there are lots of negative information and disinformation. On the contrary positive information is rare. There are lots of videos about rumor on the leak of Wuhan institute among disinformation. Rumor on the manipulation of genes has the highest average value of view count and betweenness centrality. Main stream youtube channel has only role of messenger which delivers messages as it is instead of fact-checking on disinformation. The fact which there are much more negative information or disinformation among videos about Covid-19 relating with China shows that Youtube users skewed toward negative information and disinformation than positive ones. In summary, disinformation on youtube brings spreadable effect by making user watch similar contents.
By checking the variations of the raw water quality and MLSS, the effects of the membrane materials on permeable flux and quality of the treated water were investigated in this study. Due to the stability for high variations of MLSS, tubular type membranes were selected. Polysulfone group membranes and polyamide group membranes were tested. The crossflow operation mode was adapted, because membrane fouling problems could be easily controlled by adjusting the linear velocity. Due to the high concentration of the raw water, polyamide group membranes were originally expected to achieve two times higher permeable fluxes. However, difference was only approximately $20l/m^2{\cdot}h$ at $3kgf/cm^2$. It might be resulted from the high concentration of organic materials in the effluent of the RBC process. For the quality of the treated water, polyamide group membranes were slightly less effective. It might be resulted from the fact that polysulfone group membranes had more adsorptive capacities for the organic materials. The effects of temperature on the permeable flux were found to be significant. Despite of the irregular injection of raw water, the quality of the treated water was kept stable.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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