1. Objectives The Face is an important standard for the classification of Sasang Constitutions. We are developing 3D Automatic Face Recognition Apparatus(3D-AFRA) to analyse the facial characteristics. This apparatus show us 3D image and data of man's face and measure facial figure data. So We should examine the Measurement of Facial Figure data error of 3D Automatic Face Recognition Apparatus(3D-AFRA) in Software Error Analysis. 2. Methods We scanned face status by using 3D Automatic Face Recognition Apparatus(3D-AFRA). And we measured lengths Between Facial Definition Parameters of facial figure data by Facial Measurement program. 2.1 Repeatability test We measured lengths Between Facial Definition Parameters of facial figure data restored by 3D-AFRA by Facial Measurement program 10 times. Then we compared 10 results each other for repeatability test. 2.2 Measurement error test We measured lengths Between Facial Definition Parameters of facial figure data by two different measurement program that are Facial Measurement program and Rapidform2006. At measuring lengths Between Facial Definition Parameters, we uses two measurement way. The one is straight line measurement, the other is curved line measurement. Then we compared results measured by Facial Measurement program with results measured by Rapidform2006. 3. Results and Conclusions In repeatability test, standard deviation of results is 0.084-0.450mm. And in straight line measurement error test, the average error 0.0582mm, and the maximum error was 0.28mm. In curved line measurement error test, the average error 0.413mm, and the maximum error was 1.53mm. In conclusion, we assessed that the accuracy and repeatability of Facial Measurement program is considerably good. From now on we complement accuracy of 3D-AFRA in Hardware and Software.
The purpose of this study was to research on facial shape to suggest a quantified data for the domestic apparel and beauty industry. Conducted a measurement research of 278 female college students, We took the photographs of front view and lateral view of the subjects by digital camera and obtained the 69 measurements through the facial measurement program. 264 ,subjects' measurement data were analyzed by various statistical methods such as descriptive analysis, factor analysis and cluster analysis. Using the 69 measurement items,4 factors were selected as key factors for the factor analysis of facial shape, the factors are: \circled1 Front face height \circled2 Side face radial length \circled3 Front face breadth \circled4 Ear height and Gnathion radial length. We categorized the facial shape into four types by cluster analysis. Type 4 is the most common facial shape in female college students: \circled1 Type 1: Round face \circled2 Type 2: Oval face \circled3 Type 3: Square face \circled4 Type 4: Heart shaped face According to the facial shape analysis, facial shape of female college students are consisting of Heart shaped face(34.8%), Round face(29.2%), Square face(23.5%), oval face(12.5%).
The purpose of this study is to research the facial shape and suggest quantified data for the domestic fashion cordinaton and beauty industry. A measurement survey of 264 female college students aged from 20 to 24, was conducted with photographs of front view and later view taken by digital camera. Two hundred values were generated through the facial measurement program. In the results, for the coefficient of variance of the height was highly related with height, radial length was highly related with radial length, and breadth with highly related with breadth. However Gnation breadth, Zygomatic breadth, Philtrum breadth were lowly related and indefendent with other items.
This study shows that the self-satisfaction individually is rising and social life is attracted effective and successful in image making field by structuring the facial image improvement program through experimental study in order to improve unbalance of women's face. Experiment is conducted by electing 3 samples for 12 weeks and analyzing the measurement and visual analysis, infrared thermography, and evaluation of experts in order to check the facial unbalance. Subject 1 had the effect at approximately in 4 weeks with the severely distorted chin line and mouth appendage. The facial outline became softer to turn entire image to be softer and more feminine. Subject 2 had the severe distortion of location and size of eyes and nose. But the skin was getting better at first, followed by eyes getting clearer with the location changed in left and right. Subject 3 had the twisted nose and lower chin, but after two weeks, the eye area and skin were better and the width of left and right chin was similarly changed. On the basis of the above research result, the program to effectively improve the image was structured and presented with the resolution of facial unbalance. Program is consist of the training of breathing method, face washing method, facial muscle exercise.
Purpose : To evaluate accuracy and reliability of program to measure facial soft tissue thickness using 3D computed tomographic images by comparing with direct measurement. Materials and Methods : One cadaver was scanned with a Helical CT with 3 mm slice thickness and 3 mm/sec table speed. The acquired data was reconstructed with 1.5 mm reconstruction interval and the images were transferred to a personal computer. The facial soft tissue thickness were measured using a program developed newly in 3D image. For direct measurement, the cadaver was cut with a bone cutter and then a ruler was placed above the cut side. The procedure was followed by taking pictures of the facial soft tissues with a high-resolution digital camera. Then the measurements were done in the photographic images and repeated for ten times. A repeated measure analysis of variance was adopted to compare and analyze the measurements resulting from the two different methods. Comparison according to the areas was analyzed by Mann-Whitney test. Results : There were no statistically significant differences between the direct measurements and those using the 3D images (p>0.05). There were statistical differences in the measurements on 17 points but all the points except 2 points showed a mean difference of 0.5 mm or less. Conclusion : The developed software program to measure the facial soft tissue thickness using 3D images was so accurate that it allows to measure facial soft tissues thickness more easily in forensic science and anthropology.
This study performed a simultaneous sensory evaluation and color measurement, targeting 136 female university students who live in the Dae-Jeon region. the study measured participants'facial coloration under the condition of available light between 11 AM and 3 PM from Spring (May) to Autumn (October) in 2009. For statistical analysis, descriptive statistics, a member variate analysis, and discriminant analysis were executed using SPSS version 18.0 of the statistics program. The results of this study are as follows. First, as a result of the sensory evaluation, the blue undertone well matched to face type was dominantly distributed among the female university student participants. Second, the forehead showed a type of yellowish coloration and was relatively dark to cheeks. However the cheek displayed a reddish coloration and was relatively bright compared to the forehead from an evaluation of a cheek and forehead color measurement. Third, due to the investigation the of facial coloration variable, a yellowish and reddish chromaticity on the cheek were evident as a variable of facial coloration, which has an influence on the classification of the types of facial color. As a result of the induced discriminant through these two color variables, the yellowish chromaticity appeared as a color variable to have a greater influence than the reddish chromaticity on the cheek.
Purpose : To evaluate clinical usefulness of facial soft tissue thickness measurement using 3D computed tomographic images. Materials and Methods : One cadaver that had sound facial soft tissues was chosen for the study. The cadaver was scanned with a Helical CT under following scanning protocols about slice thickness and table speed; 3 mm and 3 mm/sec, 5 mm and 5 mm/sec, 7 mm and 7 mm/sec. The acquired data were reconstructed 1.5, 2.5, 3.5 mm reconstruction interval respectively and the images were transferred to a personal computer. Using a program developed to measure facial soft tissue thickness in 3D image, the facial soft tissue thickness was measured. After the ten-time repeation of the measurement for ten times, repeated measure analysis of variance (ANOVA) was adopted to compare and analyze the measurements using the three scanning protocols. Comparison according to the areas was analyzed by Mann-Whitney test. Results : There were no statistically significant intraobserver differences in the measurements of the facial soft tissue thickness using the three scanning protocols (p>0.05). There were no statistically significant differences between measurements in the 3 mm slice thickness and those in the 5 mm, 7 mm slice thickness (p>0.05). There were statistical differences in the 14 of the total 30 measured points in the 5 mm slice thickness and 22 in the 7 mm slice thickness. Conclusion : The facial soft tissue thickness measurement using 3D images of 7 mm slice thickness is acceptable clinically, but those of 5 mm slice thickness is recommended for the more accurate measurement.
In this study, photographs of 600 Korean females aged from 20 to 50years old were indirectly measured in Venus face 2D program. The measurements were analyzed by statistical methods. The purpose of this study was to differentiate the facial types of adult women for the beauty industry. As a result of factor analysis, 6 factors were selected the key factors of facial shape: head height(factor 1), head width(factor 2), side face width(factor 3), head width and circumference(factor 4), face length(factor 5), and side face width(factor 6). We categorized facial type into 5 groups with the previous 6 factor. 5 types were most common facial shapes: Oblong face(type 1), Square face(type 2), Oval face(type 3), Round face(type 4), Triangle face(type 5). The results of facial type analysis were showed that Round face(26.6%), Triangle face(25.3%), Oval face(22.3%), Square face(20.0%), Oblong face(5.7%).
본 논문은 89명의 여대생을 대상으로 아유르베다의 세 가지 체질인 바타, 피타, 카파에 따른 얼굴 피부의 수분, 유분, pH의 값을 측정하여 비교하였다. 아유르베다 체질에 따른 피부 상태를 알아보기 위하여 분석한 결과 수분의 경우 피타, 카파, 바타의 순으로(p<0.001) 유분의 경우 카파, 피타, 바타의 순으로 (p<0.001, p<0.01) pH의 경우 카파, 피타, 바타의 순으로 (p<0.01) 통계적으로 유의한 차이가 있었다. 앞으로의 연구에서는 피부미용학적 관점에서 아유르베다 체질에 대한 보다 체계적이고 과학적인 연구가 진행되어야 할 것이다.
Kim, Eun-Hee;Cho, Yong-Jin;Jung, Yee-Hong;Seo, Young-Kwang;Kim, Sun-Hyung;Lee, Soo-Kyung;Koh, Byung-Hee;Kim, Dal-Rae
대한한의학회지
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제30권6호
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pp.86-95
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2009
Objectives: This study aimed to examine the difference of external appearance measurements in subjects of different regional lineages as subgroups within the Tae-eumin Sasang grouping. Methods: We chose 51 Tae-eumin subjects diagnosed by Korean Sasang constitutional medical doctors aided by voice analysis. The subjects were divided into two groups, the northern and southern lineages, by an expert on facial characteristics of the two lineages. We took pictures of their frontal and lateral views by Martin's method, measured projected length of face with the Facial Feature Measurement Program, and analyzed anthropometric facial differences between the northern and southern types. Results: Results show differences between the northern and southern types. First, the northern type of face has bigger measurements than the southern type on the frontal face. Second, the northern type of face has higher measurements of "height", which means distance from pupil to a specific measurement point, than the southern type on the frontal face. Third, on the frontal face, the northern and southern types have differences with respect to eyebrow, point of sellion, and eye. Fourth, on the side face, the northern and southern types have differences in lip, mandible and ear. Conclusions: We found our anthropometric facial measurements of the northern and southern lineages to be in accordance with previous literature. Knowledge of the differences between the northern and southern lineages can be a hint in constitutional diagnosis when differentiation is clinically confusing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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