• 대한치과의사협회지
• /
• 제54권3호
• /
• pp.217-229
• /
• 2016

Purpose: The aim of this study was to evaluate the soft-tissue change after the maxillary protraction therapy using threedimensional (3D) facial images. Materials and Methods: This study used pretreatment (T1) and posttreatment (T2) 3D facial images from thirteen Class III malocclusion patients (6 boys and 7 girls; mean age, $8.9{\pm}2.2years$) who received maxillary protraction therapy. The facial images were taken using the optical scanner (Rexcan III 3D scanner), and T1 and T2 images were superimposed using forehead area as a reference. The soft-tissue changes after the treatment (T2-T1) were three-dimensionally calculated using 15 soft-tissue landmarks and 3 reference planes. Results: Anterior movements of the soft-tissue were observed on the pronasale, subnasale, nasal ala, soft-tissue zygoma, and upper lip area. Posterior movements were observed on the lower lip, soft-tissue B-point, and soft-tissue gnathion area. Vertically, most soft-tissue landmarks moved downward at T2. In transverse direction, bilateral landmarks, i.e. exocanthion, zygomatic point, nasal ala, and cheilion moved more laterally at T2. Conclusion: Facial soft-tissue of Class III malocclusion patients was changed three-dimensionally after maxillary protraction therapy. Especially, the facial profile was improved by forward movement of midface and downward and backward movement of lower face.

• 융합정보논문지
• /
• 제11권7호
• /
• pp.1-6
• /
• 2021

본 연구의 목적은 이미지 랜드마크 선정 기법을 기반으로, 인공신경망 안면 영상분석 시스템의 성능을 향상하기 위한 내용이다. 랜드마크 선정을 위하여 안면 이미지 연령을 분류를 위한 CNN 기반의 다층 ResNet 모델의 구성이 필요하며, ResNet 모델에서 입력 노드의 변화에 따른 출력 노드의 변화를 감지하는 히트 맵을 추출한다. 추출된 다수의 히트 맵을 결합하여 연령 구분 예측과 관계된 안면 랜드마크를 구성한다. 이를 통하여, 안면 랜드마크를 통하여 픽셀의 위치별 중요도를 분석할 수 있으며, 가중치가 낮은 픽셀의 제거함으로서 상당량의 입력 데이터 감소가 가능해졌다. 이러한 기법은 인공신경망 시스템의 연산 성능 향상에 기여하게 된다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
• /
• 제24권1호
• /
• pp.155-161
• /
• 2024

본 논문에서는 기존의 CNN 기반 얼굴 감정 분석 모델에 랜드마크 정보를 특징 벡터로 추가하여 새로운 모델을 제안한다. CNN 기반 모델을 이용한 얼굴 감정 분류 연구는 다양한 방법으로 연구되고 있으나 인식률이 매우 저조한 편이다. 본 논문에서는 CNN 기반 모델의 성능을 향상시키기 위하여 CNN 모델에 ASM으로 구한 랜드마크 기반 완전 연결 네트워크를 결합함으로써 얼굴 표정 분류 정확도를 향상시키는 알고리즘을 제안한다. CNN 모델에 랜드마크를 포함시킴으로써 인식률이 VGG 0.9%, Inception 0.7% 개선되었으며, 랜드마크에 FACS 기반 액션 유닛 추가를 통하여 보다 VGG 0.5%, Inception 0.1%만큼 향상된 결과를 얻을 수 있음을 실험으로 확인하였다.

• 한국지능시스템학회논문지
• /
• 제21권4호
• /
• pp.512-517
• /
• 2011

얼굴영상에서 나타나는 정서특징을 분석하기 위하여 본 논문에서는 Active Shape Model (ASM)과 Lucas-Kanade (LK) optical flow 기법을 기반으로 하는 특징검출 및 분석방법을 제안한다. Facial Action Coding System에 근거하여 묘사된 정서적 특징을 고려하여, 특징이 분포하는 영역에 위치한 다수의 landmark로 shape 모델을 구성하고 모델에서 각 Landmark를 중심으로 하는 움직임 벡터 윈도우 내부의 픽셀에 대한 LK 기법을 통해 optical flow 벡터를 추출한다. 추출된 움직임 벡터의 방향성 조합에 근거하여 얼굴정서특징을 shape 모델로 표현할 수 있으며, 베이지안 분류기라는 확률 기반 추론기법을 기반으로 정서적 상태에 대한 추정할 수 있다. 또한, 정서특징분석과정의 연산 효율성과 정확성 향상을 도모하기 위하여 common spatial pattern (CSP) 분석기법을 적용하여 정서상태 별로 상관성이 높은 특징만으로 구성된 최적정서특징을 추출한다.

• 대한치과교정학회지
• /
• 제49권1호
• /
• pp.32-40
• /
• 2019

Objective: Precise identification of landmarks on posteroanterior (PA) cephalograms is necessary when evaluating lateral problems such as facial asymmetry. The aim of the present study was to investigate whether the use of lateral (LA) cephalograms can reduce errors in landmark identification on PA cephalograms. Methods: Five examiners identified 16 landmarks (Cg, N, ANS, GT, Me, RO, Lo, FM, Z, Or, Zyg, Cd, NC, Ms, M, and Ag) on 32 PA cephalograms with and without LA cephalograms at the same time. The positions of the landmarks were recorded and saved in the horizontal and vertical direction. The mean errors and standard deviation of landmarks location according to the use of LA cephalograms were compared for each landmark. Results: Relatively small errors were found for ANS, Me, Ms, and Ag, while relatively large errors were found for N, GT, Z, Or, and Cd. No significant difference was found between the horizontal and vertical errors for Z and Or, while large vertical errors were found for N, GT, and Cd. The value of identification error was lower when the landmarks were identified using LA cephalograms. Statistically significant error reductions were found at N and Cd with LA cephalograms, especially in the vertical direction. Conclusions: The use of LA cephalograms during identification of landmarks on PA cephalograms could help reduce identification errors.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
• /
• 제5권1호
• /
• pp.43-50
• /
• 2016

본 논문에서는 ASM(Active Shape Model) 특징점(Landmark)을 이용하여 정밀한 얼굴영역을 획득하고, 외형기반 접근법으로 표정을 인식하는 방법에 대하여 제안한다. 외형기반 표정인식은 EHMM(Embedded Hidden Markov Model) 및 이진패턴 히스토그램 특징과 SVM(Support Vector Machine)을 사용하는 알고리즘으로 구성되며, 제안 방법의 성능평가는 공인 CK 데이터베이스와 JAFFE 데이터베이스를 이용하여 수행되었다. 더불어, 성능비교는 기존의 눈 거리 기반의 얼굴 정규화 방법과 비교를 통하여 수행되었고, 또한 ASM 전체 특징점 및 변형된 특징을 SVM으로 인식하는 기하학적 표정인식 방법론과 성능비교를 수행하였다. 실험 결과, 제안 방법은 거리기반 얼굴정규화 영상을 사용한 방법보다 CK 데이터베이스 및 JAFFE 데이터베이스 경우, 최대 6.39%와 7.98%의 성능향상을 보였다. 또한, 제안 방법은 기하학적 특징점을 사용한 방법보다 높은 인식 성능을 보였으며, 이로부터 제안하는 표정인식 방법의 효용성을 확인하였다.

• 반도체디스플레이기술학회지
• /
• 제15권2호
• /
• pp.61-65
• /
• 2016

Facial feature detection is a fundamental function in the field of computer vision such as security, bio-metrics, 3D modeling, and face recognition. There are many algorithms for the function, active shape model is one of the most popular local texture models. This paper addresses issues related to face detection, and implements an efficient extraction algorithm for extracting the facial feature points to use on iOS platform. In this paper, we extend the original ASM algorithm to improve its performance by four modifications. First, to detect a face and to initialize the shape model, we apply a face detection API provided from iOS CoreImage framework. Second, we construct a weighted local structure model for landmarks to utilize the edge points of the face contour. Third, we build a modified model definition and fitting more landmarks than the classical ASM. And last, we extend and build two-dimensional profile model for detecting faces within input images. The proposed algorithm is evaluated on experimental test set containing over 500 face images, and found to successfully extract facial feature points, clearly outperforming the original ASM.

• The Journal of Advanced Prosthodontics
• /
• 제5권4호
• /
• pp.369-373
• /
• 2013

PURPOSE. The objective was to evaluate canine positions, intercanine tip width (ICTW) and width of distal surface of canine (WDC), related to facial landmarks including interalar width (IAW), intercommissural width (ICoW), and distance between left and right projection lines drawn from inner canthus of eyes to alae of the nose (DPICa) in a group of Thai. MATERIALS AND METHODS. One hundred Thai subjects aged 18-35 years were selected. IAW and ICoW were measured on subject's face using digital vernier caliper. Irreversible hydrocolloid impression of the upper arch was taken, and a cast was poured with dental stone. Silicone impression material was used to take imprint of the incisal edge of upper six anterior teeth. DPICa was obtained from the subject's face using custom-made measuring equipment and marked on the silicone incisal imprint. The marks were then transferred from the imprint to the stone cast and measured with digital caliper. The ICTW and WDC were also measured on the stone cast. Pearson's correlation was used to determine the correlation. RESULTS. The results revealed that the correlation between ICTW-ICoW was 0.429 and ICTW-DPICa was 0.573. The correlation between WDC-ICoW was 0.426 and WDC-DPICa was 0.547. However, IAW did not show any correlation with ICTW or WDC (P>.05). CONCLUSION. The correlation between canine position and facial landmarks was found. ICTW and WDC had relationship with ICoW and DPICa. DPICa showed stronger correlation with the position of maxillary canine than that of ICoW.

• 대한치과교정학회지
• /
• 제41권6호
• /
• pp.411-422
• /
• 2011

브라켓의 접착에 의한 입술 주위 연조직의 변화를 평가하기 위하여 심한 골격적 부조화가 존재하지 않는 18세 이상, 29세 미만의 성인 환자 중 포괄적 교정 치료를 위하여 상, 하악 치아의 순측에 브라켓을 접착한 45명을 대상으로 3차원 레이저 스캐너를 이용하여 브라켓의 접착 직전과 직후의 3차원 입체 영상을 획득하였다. 브라켓의 접착 전후 입술 및 입술 주위 연조직의 변화를 3차원 좌표계 상에서 분석하였다. 3차원 변화량(distance: 동일 계측점 간의 변화에 대한 최단 거리)에서 유의성을 보인 모든 계측점에서 전방 변화량이 가장 크게 나타났으며, 측면 계측점들은 측방으로 유의성 있는 변화가 나타났다. 상순의 계측점들은 상방으로, 하순의 계측점들과 B'는 하방으로 유의성 있는 변화가 나타났다. 하순의 Li (labrale inferius)에서 1.39 mm로 가장 큰 변화가 나타났고 ($p$ < 0.01), Li Rt (labrale inferius right), Li Lt (labrale inferius left)에서 1.15 mm, 1.09 mm의 변화가 나타났다 ($p$ < 0.01). 상순의 양측 ULP (upper lip point), Ls (labrale superius), Ls Rt (labrale superius right), Ls Lt (labrale superius left)에서 0.81 mm, 0.85 mm, 0.82 mm, 0.97 mm, 0.92 mm의 변화를 보여 ($p$ < 0.01), 하순에 비하여 상순의 변화가 작게 나타났다. 양측 Ch (cheilion)과 Stm (stomion)에서 1.17 mm, 1.16 mm, 1.02 mm ($p$ < 0.01), Sn (subnasale)와 B' (soft tissue B point)에서 0.46 mm, 0.63 mm ($p$ < 0.01, $p$ < 0.05)의 변화가 나타났다. 브라켓의 종류에 따른 연조직 변화량은 차이가 나타나지 않았다. 이상의 결과는 성인 교정 환자에서 브라켓의 접착에 의한 입술 및 입술 주위 연조직 변화의 예측에 참고 자료가 될 것이다.

• Journal of Korean Neurosurgical Society
• /
• 제30권4호
• /
• pp.479-485
• /
• 2001

Objective : Several conservative treatments have been tried in peripheral facial nerve paralysis, because 80% of patients recover spontaneously. Surgical decompression may be helpful to the residual, medically intractable patients. We present here our experiences of facial nerve decompression via middle fossa approach, which seems to be one of good surgical therapeutic options for medically refractory peripheral facial nerve paralysis. Method : Three cases of medically intractable peripheral type facial paralysis were microscopically operated via middle cranial fossa approach to decompress the labyrinthine segment of the facial nerve and geniculate ganglion by searching landmarks of middle meningeal artery, greater superficial petrosal nerve and facial hiatus. Results : After operation, two cases of Bell's palsy improved substantially and one case of post-traumatic facial paralysis improved partially. Conclusion : This report is presented to describe the surgical facial nerve decompression via middle fossa for early control of peripheral type facial paralysis. Surgical decompression of edematous peripherally paralysed facial nerve could be preferred to conservative treatment in some patients although more surgical experience should be required.