This study aims (1) to identify whether real terms of imprisonment for sexual offenders against children are different between the first trial and appeal trial in 16 cases and (2) to assess which sentencing factors such as history of sexual crime of perpetrator, forgiveness of children, regretfulness of perpetrator, power of perpetrator, and relationship of perpetrator and victim influence sentencing period of imprisonment in the first and appeal trials, respectively. This study used cases which were prosecuted for sexual crimes against children since the protection act on the children and juveniles from sexual abuse was enacted in 2000. The target cases of the study include 8 first trials and 8 appeal cases which were appealed to the Supreme Court between 2000 and 2015. Result condition is the real term of imprisonment. Cause conditions include sentencing factors such as history of sexual crime, regretfulness, and power of perpetrator, forgiveness of child, and relationship between offender and victim. We employed Qualitative Comparative Analysis (QCA) for data analysis. We found that there are sentences in the first trial with lower terms than appeal trial regarding child sexual crimes. In addition, we found that (1) power of perpetrator and forgiveness of victim significantly influenced sentencing periods of imprisonment at levels of courts; (2) cause condition considered as comparatively more important in the first trial was regretfulness of perpetrator(but not in the appeal trial); and (3) relationship of perpetrator and child was not important in sentencing for sexual crime at both levels of trials.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.23
no.6
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pp.746-753
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2017
Radar Cross Section (RCS) is a factor directly related to survivability, and a design to reduce the presence of this factor is needed. The upper structure, guns, radar and so on are related to warship RCS, but radar RCS reduction is difficult because of complex shapes involved. In this paper, an enclosed mast, which is one modern method for reducing radar RCS, and the characteristics of an applied Frequency Selected Surface (FSS) are analyzed. The RCS reduction ability of an enclosed mast has been confirmed by comparing RCS analysis results for a general radar with that of an enclosed mast for available frequency according to FSS shape. The characteristics of the enclosed mast have also been studied by analyzing the elevation angle and slope of the mast. General radar RCS was high because of its complex shape, but low RCS was shown for the enclosed mast model, which had a simpler shape.
Pimobendan has inotropic and vasodilating effects on cardiovascular system, and pentoxifylline is known to decrease blood viscosity and improve blood flow to the heart. This study investigated the pharmacokinetics and pharmacodynamics following oral administration of pimobendan-pentoxifylline powder mixture in dogs. Eight healthy dogs were included and were divided into control (n = 4) and experimental (n = 4) groups. Vehicle powder and pimobendan-pentoxifylline powder mixture (pimobendane 0.25 mg/kg, pentoxifylline 15 mg/kg) were administrated orally to control and experimental groups, respectively. Plasma samples and measurement of echocardiographic indices were obtained for 24 hours following administration. Pimobendan and pentoxifylline concentrations were investigated using liquid chromatography-mass spectrometer (LC-MS) assay. The elimination half-life ($T_{1/2}$) were $2.65{\pm}1.42hours$ for pimobendan and $0.29{\pm}0.23hours$ for pentoxifylline. The time to reach maximum concentration ($T_{max}$) were $1.08{\pm}0.72hours$ for pimobendan and $0.29{\pm}0.14hours$ for pentoxifylline. The maximum blood concentration ($C_{max}$) were $2.83{\pm}1.50ng/mL$ for pimobendan and $1184.33{\pm}932.37ng/mL$ for pentoxifylline. Among echocardiographic indices, fractional shortening (FS), left ventricular internal diameter at end systole (LVIDs), and pre-ejection period (PEP) showed significant changes at 1-4 hours after the administration of pimobendan-pentoxifylline powder mixture. No adverse effects were observed during the investigation. This study demonstrates that pimobendan-pentoxifylline powder mixture can be used to control cardiovascular diseases in dogs.
The thin-layered sand seam in clay affects the soil behavior. Although the standard cone penetrometer (A: $10cm^2$) have been used to evaluate the thin-layered soil, the smaller diameter cone penetrometer have been commonly recommended because of the high resolution. The purpose of this study is the development and application of the Cone Resistivity Penetrometer (CRP), which detects qc, fs, and electrical resistivity at cone tip for the evaluation of thin layered soils. Two sizes of the CRP are developed for the laboratory and field test. The projected areas of CRP for the laboratory and field tests are $0.78cm^2$ (d: 1.0 cm) and $1.76cm^2$ (d: 1.5 cm), repectively. The length of friction sleeve is designed in consideration of ratio of the projected area to the friction sleeve area. The application tests are carried out by using the artificially prepared thin-layered soils in the laboratory. In addition, the field tests are conducted at the depth of 6 to 15 m in Kwangyang. In the laboratory test, the measured electrical resistivity and cone tip resistance detect the soil layers. Moreover, in the field test the CRP investigates the three thin-layered soils. This study suggests that the CRP may be a useful tool for detecting thin-layered in soft soils.
The unsaturated characteristics of Korean weathered granite soils have been studied to investigate the influence of saturated permeability, rainfall intensity and soil-water characteristic curve (SWCC) on the slope stability. The upper, average and lower SWCCs were estimated from the publication and experimental results using the statistical concept. The roughly estimated SWCC can be used for the soils without experimental results by relating SWCC with the particle size distribution curve. An appropriate ratio between the saturated permeability and the rainfall intensity ($k_s$/i) was also suggested for practical use in designing the slopes by investigating the time-dependent variation of slope instability during the rainfall. The slope stability was deteriorated from the initiation of rainfall and recovered again after the factor of safety reached the critical value. The FS of the slope decreased at first and then increased after reaching the critical value during the rainfall. As a result, the slope instability was not related with an absolute rainfall intensity but with the ratio between the saturated permeability and the rainfall intensity. In case of the upper SWCC, the critical condition occurred when the ratio between the saturated permeability and the rainfall intensity was in the range of $1.0{\sim}2.0$.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.122-124
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2022
Handling Passenger Traffic is the main challenge for designing an elevator group-control algorithm. Advanced control systems such as Hyundai's Destination Selection System(DSS) lets passengers select the destination by pressing on a selecting screen, and the systems have shown great efficiency. However, the algorithm cannot be applied to the general elevator control system due to the expensive cost of the technology. Often many elevator systems use Nearest Car(NC) algorithms based on the SCAN algorithm, which results in time efficiency problems. In this paper, we designed an elevator group-control algorithm for specific buildings that have approximate timetable data for most of the passengers in the building. In that way, it is possible to predict the destination and the location of passenger calls. The algorithm consists of two parts; the waiting function and the assignment function. They evaluate elevators' actions with respect to the calls and the overall situation. 10 different timetables are created in reference to a real timetable following midday traffic and interfloor traffic. The specific coefficients in the function are set by going through the genetic algorithm process that represents the best algorithm. As result, the average waiting time has shortened by a noticeable amount and the efficiency was close to the known DSS result. Finally, we analyzed the algorithm by evaluating the meaning of each coefficient result from the genetic algorithm.
Recently, deep learning has shown high performance in various applications such as pattern analysis and image classification. Especially known as a difficult task in the field of machine learning research, stock market forecasting is an area where the effectiveness of deep learning techniques is being verified by many researchers. This study proposed a deep learning Convolutional Neural Network (CNN) model to predict the direction of stock prices. We then used the feature selection method to improve the performance of the model. We compared the performance of machine learning classifiers against CNN. The classifiers used in this study are as follows: Logistic Regression, Decision Tree, Neural Network, Support Vector Machine, Adaboost, Bagging, and Random Forest. The results of this study confirmed that the CNN showed higher performancecompared with other classifiers in the case of feature selection. The results show that the CNN model effectively predicted the stock price direction by analyzing the embedded values of the financial data
This study aims to identify various service innovation patterns in the service industry and understand the main differences among them. We attempt to create a new typology of service innovation by analyzing its patterns based on the four major dimensions of service innovation (i.e., service concept, service delivery, customer interaction, and technology). We then investigate whether firms pursuing different service innovation patterns significantly differ from one another in terms of their performance (high and low performance). Based on empirical data collected from 198 Korean firms in the knowledge-intensive business service sector, four major clusters composed of different service innovation dimensions are identified. These four clusters can be interpreted as specific service innovation patterns, including "technology based high customer interaction," "high technology based high service delivery," "service delivery and high customer interaction-integrated," and "strongly balanced" innovators. High firm performance does not depend on the individual service innovation dimension but on the specific configurations of such service dimensions. Customer interaction also has an important role in achieving innovation success and improving firm performance, while technology has a key role in enhancing firm performance. This study sheds new light on service innovation research by developing a new typology of service innovation, identifying four major clusters as service innovation patterns, and exploring the relationship between service innovation patterns and firm performance.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.5
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pp.111-121
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2024
With strength training comes the risk of injury and the benefits of exercise. Lack of knowledge and experience or repetitions at excessive intensity can lead to injury. Adequate feedback on an exercise's progress can increase the exercise's effectiveness and reduce injuries by providing scientific data and psychological motivation. This study aimed to validate EMG equipment and examine the effects of 8 weeks of biofeedback training with wireless electromyography. A correlation analysis between the Noraxon device and Fitsig®(EMG Prototype), a well-known instrument in the field of research, showed a moderate correlation. Statistically significant differences in humeral circumference, humeral muscle mass, and biceps and triceps strength were found between the left and right sides of the body over time, with no differences in the type of exercise. Feedback training with real-time EMG was found to be favorable for hypertrophic growth and strength improvement. Future studies should be conducted to investigate its application in sports activities further.
Park, Byeong-Ho;;Jo, Gwang-Hyeon;Choe, Jae-Gwan;Lee, Yeong-Chang;Seo, Gang-Seok;Salces, A.
Journal of Animal Science and Technology
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v.48
no.1
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pp.15-20
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2006
The data used in the study were taken from the national dairy genetic evaluation of bulls from 1986 up to 2001. It was conducted to compare the phenotypic performance and genetic merits in terms of production traits, linear traits and selection indexes of four types of dairy semen (TypeⅠ:semen from Korean proven bull, Type Ⅱ:semen from proven bull imported by National Agricultural Cooperative Federation(NACF), Type Ⅲ:semen imported from USA, Type Ⅳ:semen imported from Canada) used in Korea. The result of national dairy genetic evaluation was used to compare genetic merits. Type Ⅲ was superior in the phenotypic performance of milk yield, milk fat and milk protein and was significantly different from Type Ⅰ. Types of semen were not significantly different in fat when semen from bull born after 1991 were compared. Likewise, types of semen were not significantly different in the genetic merit for milk yield, milk fat, milk protein and milk protein %. Moreso, for profit index (MFP) and Korean type production index (KTPI) it was not statistically different. However type Ⅰ was superior in milk fat % and was significantly different from other types. Type Ⅳ was superior in Final Score of conformation test (FS) and Udder Composite Index (UDC) and significantly different from Type Ⅰ. When semen from bull born after 1991 were compared, types of semen were not significantly different in milk yield and milk protein, although type I was superior in milk fat, milk fat %, milk protein % and MFP and was significantly different from others. Moreover type Ⅲ and type Ⅳ was superior in UDC and were significantly different from others.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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