Analysis of fish farm influences on stream water quality may provide basic informations on watershed management to reduce environmental impact due to fish farm development and to conserve stream water quality in forested watershed area. In this research stream water qualities around Mt. Baegun area were monitored seasonally for three years. Due to the increase of pH in effluent water from the fish farm it was believed that alkalization of stream water can be accelerated by large scale development of fish farms in the forested watershed area. As a result of regression analyses, the linear equation of pH of influent and effluent water of fish farm was, pH of effluent water of fish farm = $0.6234{\times}pH$ of influent water of fish farm + 2.6263. Also, the linear equation of electrical conductivity of influent and effluent water of fish farm was electrical conductivity of effluent water of fish farm = $1.7275{\times}$electrical conductivity of influent water of fish farm - 14.007. Negative effects on stream water quality were observed by indications of increase in electrical conductivity and water temperature of effluent water from the fish farm. Decreases in physicochemical indices such as the amount of dissolved oxygen, total amount of cation and total amount of anion in effluent water from the fish farm were also negative aspects in downstream ecology. It is recommended that water purification system as well as environmentally-friendly fish farm design should be incorporated to large scale fish farm development plan in forested watershed area.
Hadi, Yusuf Sudo;Massijaya, Muh. Yusram;Zaini, Lukmanul Hakim;Abdillah, Imam Busyra;Arsyad, Wa Ode Muliastuty
Journal of the Korean Wood Science and Technology
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제46권6호
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pp.748-755
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2018
Timber from fast-growing tree species is susceptible to by biodeterioration attack, particularly subterranean termites. Impregnation with methyl methacrylate (MMA) potentially increases wood resistance to subterranean termite attack. Four wood species, namely sengon (Falcataria moluccana), jabon (Anthocephalus cadamba), mangium (Acacia mangium), and pine (Pinus merkusii), were impregnated with MMA, and samples of untreated and imidacloprid-preserved wood were prepared for comparison purposes. Small stakes, sized 0.8 cm by 2 cm in cross section by 20 cm in the longitudinal direction, were inserted into the ground for 3 months, and the weight loss of each specimen was determined at the end of the test period. A factorial $4{\times}3$ completely randomized design was used for data analysis; the first factor was wood species, and the second factor was treatment. The results showed that MMA polymer loadings were 27.88%, 24.91%, 14.14%, and 17.81% for sengon, jabon, mangium, and pine, respectively, and amounts of imidacloprid retention were $7.56kg/m^3$, $5.98kg/m^3$, $5.34kg/m^3$, and $9.53kg/m^3$, respectively. According to an analysis of variance, wood species, treatment, and interaction of both factors significantly affected the weight loss of wood specimens. Mangium had the smallest weight loss, followed by pine, sengon, and jabon. MMA impregnation into the wood increased the resistance of wood samples to subterranean termite attack during in-ground testing, but the resistance level was lower than that of imidacloprid-preserved wood. Except for mangium wood, the MMA treatment did not significantly affect resistance.
This study was carried out to develop a self-propelled type explosive subsoiler for improving the root zone soil conditions in orchard and other forest fields. Prototype was designed to be able to inject air and other soil improving material such as lime into soil at the same time, and thus improve the air permeability and drainage of orchard soils to promote the root growth of tree for high quality fruit production. Soil penetration device of explosive subsoiler is composed of air hammer, penetration rob and air injection nozzle. To support the soil penetration device of explosive subsoiler to penetrate vertically, modified Scott-Russel mechanism was used. Timing control device for simultaneous injection of soil improving material with air was attached to the out side wall of air cylinder and as the cylinder move, the soil improving material was injected into soil at the same time. Turning radius of prototype was 2.2-2.3 m with good mobility in sloped land. It took approximately 1 minute for lime injection system to reach the optimum pressure of 9.9 kg/$cm^2$, average 10-20 seconds were required to rupture soil with the depth of 50 cm and 2-3 seconds were required for explosion, so all in all about 1 minute and 20 seconds were required for one cycle of explosion. Maximum soil rupture depth and diameter were 50 cm and 3-4 m respectively depending on the soil type and soil moisture content. For final design of explosive subsoiler inclination angle of lime hopper was increased from 60 degree to 70 degree and the shape of hopper was changed from rectangular cone to circular cone to solve the clogging problem of lime at out let. Agitating system operated by compressed air was attached to the metering device of the prototype, thus more than 90 cc of lime was discharged per cycle from metering device without clogging problems.
Purpose Customer Loyalty is the most important factor of customer relationship management (CRM). Especially in retailing industry, where customers have many options of where to spend their money. Classifying loyal customers through customers' data can help retailing companies build more efficient marketing strategies and gain competitive advantages. This study aims to construct classification models of distinguishing the loyal customers within a Korean retailing company using data mining techniques with R language. Design/methodology/approach In order to classify retailing customers, we used combination of support vector machines (SVMs) and other classification algorithms of machine learning (ML) with the support of recursive feature elimination (RFE). In particular, we first clean the dataset to remove outlier and impute the missing value. Then we used a RFE framework for electing most significant predictors. Finally, we construct models with classification algorithms, tune the best parameters and compare the performances among them. Findings The results reveal that ML classification techniques can work well with CRM data in Korean retailing industry. Moreover, customer loyalty is impacted by not only unique factor such as net promoter score but also other purchase habits such as expensive goods preferring or multi-branch visiting and so on. We also prove that with retailing customer's dataset the model constructed by SVMs algorithm has given better performance than others. We expect that the models in this study can be used by other retailing companies to classify their customers, then they can focus on giving services to these potential vip group. We also hope that the results of this ML algorithm using R language could be useful to other researchers for selecting appropriate ML algorithms.
This study was aimed to determine effects of soil organic amendment as plant growing media component on restoration of planting ground. The changes of soil physical and chemical properties and germination and growth of kentucky bluegrass (Poa pratensis L.) were investigated. For treatments, soil was excavated at depth of 0-50 cm (referred as $S_1$) and at depth of 50-100 cm (referred as $S_2$). Then the half amount of $S_1$ soil was mixed with the soil organic amendment (coir dust 40% (v/v), bottom ash 25%, leaf mold 25%, vermiculite 5%, carbonized rice hull 5%) at a rate of 6% (v/v) (referred as $S_1CC$) and also the half amount of $S_2$ soil was mixed with the soil organic amendment at a rate of 6% (v/v) (referred as $S_2CC$) on pot in a 16 cm diameter and 14 cm height. The experiment was replicated 3 times with 3 pots per replication in randomized block design, and 100 seeds were planted per pot. In results, there was no significant difference in soil pH among the treatments with a slight decrease in soil hydraulic conductivity. However, in the $S_1CC$ treatment, positive increases in soil chemical properties, including electrical conductivity, organic matter, phosphoric acid, total nitrogen, exchangeable cation, and cation exchange capacity. Also, the germination rate, plant height, and number of leaves were higher in the $S_1CC$ treatment than those in other treatments. These results suggest that the addition of organic amendment to the soil at depth of 0-50 cm might be proper for restoring planting ground.
The most powerful energy resource in nature is solar energy which becomes directly converted to electric power in worldwide. Most of the photovoltaic power plants are commonly installed on sunny side of the ground. Thus the installation of photovoltaic power plant could produce an unexpected adverse effect by sacrificing the productivity from green field or forest. To avoid these adverse effect floating photovoltaic plant has been devised and installed on inland reservoir. The photovoltaic plant could utilize ignored water surface without sacrificing the productivity of the ground. Additionally the photovoltaic efficiency has been reenforced by the cooling effect induced by the circulating air flow from water surface. The floating photovoltaic plant could be furnished solar tracking ability by tilting the system operated with the aid of the ballast system. This report is provided to introduce the design of the floating structure with solar panel which furnished solar tracking ability with the aid of ballast system.
School is an excellent place for children to loam environment-conscious behavior and for teachers to bring up environmental education. School has a plenty of teaching materials such as school building, pond, school forest, waste and school supplies. Especially, the environmental education for and with school supplies can be very effective, as it is mostly the first products for children to learn the buying and consumption in their daily life. In this study we conducted a survey on the environmental attitude of two groups of 5th graders towards environmentally friendly school supplies. The experimental group received environmental education on school supplies and the control group did not. The survey results showed that almost 50% of the children did not consider the environmental impact, but rather the price, design and function when buying the school supplies. However, more than 70% of children were willing to use the recycled school products, implying that they are aware of environmental Issues and want to contribute to the preservation and improvement of the environment. The children recognized paper/notebooks and paints/crayons as the major environmental problems. Writing appliances such as pens, pencils, highlighters and markers were also considered as environmental concerns, since most of them are made of plastics and they are not easily biodegradable nor refillable. We also exemplify a lesson-plan for environmental education program on school supplies and make suggestions to encourage the use of those eco-friendly school materials.
In this study, we performed algorithms to predict algae of Chlorophyll-a (Chl-a). Water quality and quantity data of the middle Nakdong River area were used. At first, the correlation analysis between Chl-a and water quality and quantity data was studied. We extracted ten factors of high importance for water quality and quantity data about the two weirs. Algorithms predicted how ten factors affected Chl-a occurrence. We performed algorithms about decision tree, random forest, elastic net, gradient boosting with Python. The root mean square error (RMSE) value was used to evaluate excellent algorithms. The gradient boosting showed 10.55 of RMSE value for the Gangjeonggoryeong (GG) site and 11.43 of RMSE value for the Dalsung (DS) site. The gradient boosting algorithm showed excellent results for GG and DS sites. Prediction value for the four algorithms was also evaluated through the Receiver operating characteristic (ROC) curve and Area under curve (AUC). As a result of the evaluation, the AUC value was 0.877 at GG site and the AUC value was 0.951 at DS site. So the algorithm's ability to interpret seemed to be excellent.
Experimental work was carried out in order to produce a novel grade of ink-jet paper that has both high print-out quality and price competitiveness. Usually, silica and PVOH has been used for ink-jet paper to design the coating layer that has a hydrophilic and micro-porous structure. However, poor rheological characteristics and low productivity of the silica-PVOH system make the price of the ink-jet paper high. The main focus of this study was replacing the conventional silica (coating pigment) PVOH (binder) coating system with the new PCC (coating pigment) cationic starch (binder) coating system, and optimizing thecoating technology associated with PPC-cationic starch system. In this study, ink-jet print quality of PCC-coated papers was compared with that of silica-coated paper. Two types of PCC were used: conventional type and colloid type. It turned out that PCC C, a conventional coating pigment, has not given a desirable result: it showed high dot reproduction, but it gave low optical density. In spite of low dot reproduction, the qualities of PCC A were comparable or superior to those of silica in optical density, color reproduction, and the uniformity of printing surface. It was also shown that the problems that are happened when the dosage level of cationic starch was too low were varied with ink-type used in each printer. However, in the case of low binder level, the produced image was widely spread resulting fromtoo low optical density of images, or from the lack of bonding ability to set ink into coating surface.
국내 외에서는 사면붕괴를 사전에 예방할 수 있는 모니터링 및 자동계측기에 관한 다수의 연구가 수행되어져 오고 있으나, 이러한 연구들은 다소 복잡한 구조로 이루어져 있고, 계측시스템의 대부분은 사면표층에 설치되어 있으며, 사면파괴 전 붕괴징후를 사전에 감지하고 경보를 울려주는 계측시스템에 관한 연구는 미진한 실정이다. 본 연구에서는 강우 조건에서의 사면 붕괴 메카니즘을 파악하기 위하여 사면 붕괴 실험을 수행하고 지중 변위와 체적 함수비 계측을 통해 사면 모델의 붕괴 초기에 발생되는 함수비와 변위 거동 특성을 분석하였다. 본 연구를 통해 고찰된 내용은 지방자치단체에서 집중호우로 인해 급경사지 붕괴위험지역 등 사면붕괴나 산사태가 예측될 때 사전에 주민을 대피시키는 사면붕괴 예 경보시스템 구축 시 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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