Generally, the system of calculation for the multi-path ultrasonic flow meters can be divided into two methods by how to get the mean velocity, namely, weighting and direct method. Weighting-method derive the mean velocity through modeling in theoretical velocity profile. Direct-method derive the mean velocity though actual flow distribution. The system of calculation varies with maker's transducer configuration and integration method. Each system has merits and demerits. This paper describes the system of integration that calculates line velocity over cross-section of the circular pipe. Flow rate mr discussed in this paper is a difference between theoretical flow rate and integrated flow rate according to values of Reynolds number in symmetric flow field or theoretical flow rate and integrated flow rate according to rotated model in asymmetric flow field.
The Journal of Korean Academy of Orthopedic Manual Physical Therapy
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v.19
no.2
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pp.31-37
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2013
Background: The purpose of this study was to identify the effects of cervical manipulation for improve blood velocity and flow in the subjects with asymmetric vertebral artery. Methods: Twenty-four subjects on asymmetric vertebral artery with right side have less blood flow than left side participated in this study for apply to non-specific cervical manipulation on lower portion. Measurement method were using duplex ultrasound with colour doppler imaging for blood velocity and flow on left and right vertebral artery. Results: Compared changes of blood velocity and flow on unilateral after the cervical manipulation, the left blood velocity decreased significantly (p<.01) and the right blood velocity increased significantly (p<.01). The left blood flow no significant changes and the right blood flow increased significantly (p<.01). Compared changes of blood velocity and flow on bilateral, the left and right blood velocity and flow made significantly difference on pre-manipulation (p<.01). However, both side no significantly difference on post-manipulation. Conclusions: These findings suggest that the non-specific cervical manipulation took effect for improve blood velocity and flow in the subjects with asymmetric vertebral artery. Therefore, therapeutic approaches for improve to asymmetric vertebral artery should be consider non-specific cervical manipulation.
We computed parameters that affect velocity distribution by applying Chiu's two-dimensional velocity distribution equation based on the theory of entropy probability and acoustic doppler current profiler (ADCP) of Jungmun-stream, Akgeun-stream, and Yeonoe-stream among the nine streams in Jeju Province between July 2011 and June 2015. In addition, velocity and flow were calculated using a surface image velocimeter to evaluate the parameters estimated in the velocity observation section of the streams. The mean error rate of flow based on ADCP velocity data was 16.01% with flow calculated using the conventional depth-averaged velocity conversion factor (0.85), 6.02% with flow calculated using the surface velocity and mean velocity regression factor, and 4.58% with flow calculated using Chiu's two-dimensional velocity distribution equation. If surface velocity by a non-contact velocimeter is calculated as mean velocity, the error rate increases for large streams in the inland areas of Korea. Therefore, flow can be calculated precisely by utilizing the velocity distribution equation that accounts for stream flow characteristics and velocity distribution, instead of the conventional depth-averaged conversion factor (0.85).
Measurements of the leakage flow in the shrouded cavity were performed in axial compressor cascades at $Re=2.6{\times}10^5$. This paper describes the effects of the leakage flow tangential velocity on kinematics of the leakage flow in the shrouded cavity and consequent overall loss and exit flow turning at stator blade row downstream. Flow data and flow visualization images consistently indicate that leakage flow circumferentially migrates 2, 4 and 5 blade passages in the direction of rotation for ${\upsilon}_y/c=0.09$, 0.35 and 0.45, respectively where ${\upsilon}_y$ is the leakage tangential velocity and c is the mainstream velocity. The leakage flow contracts to a jet across the seal-tooth resulting in an increase in the leakage axial velocity-doubling the leakage axial velocity in upstream cavity compared to that in the downstream cavity. Consequently, two flow regions are distinguished before and after the seal-tooth. As increasing the leakage tangential velocity, the overall loss downstream of stator blade row decreases and the exit flow turning in the range of span. from the hub endwall to 15% increases while the decreases in the flow turning from 15% to 30% span is observed.
Proceedings of the Korean Society of Marine Engineers Conference
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2000.05a
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pp.127-133
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2000
In the present study flow characteristics of turbulent pulsating flow in a square-sectional 180。 curved duct are investigated experimentally. in order to measure axial velocity and secondary flow distributions experimental studies for air flow are conducted in a square-sectional $180^{\circ}$ curved duct by using the LDV system with the data acquisition and the processing system of the Rotating Machinery Resolver (RMR) and the PHASE software. The experiment is conducted on seven sections form the inlet(${\phi}=180^{\circ}$) at $30^{\circ}$ intervals of the duct. The results obtained from the experimentation are summarized as follows : In the axial velocity distributions of turbulent pulsating flow when the ratio of velocity amplitude(A1) is less than one there is hardly any velocity change in the section except near the wall and any change in axial velocity distribution along the phase. The secondary flow of turbulent pulsating flow has a positive value at the vend angle of $150^{\circ}$ without regard to the ratio of velocity amplitude. The dimensionless value of secondary flow becomes gradually weak and approaches zero in the region of bend angle $180^{\circ}$ without regard to the ratio of velocity amplitude.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.24
no.6
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pp.15-23
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2000
In the present study, flow characteristics of turbulent pulsating flow in the square-sectional $180^{\circ}$curved duct are investigated experimentally. In order to measure axial direction velocity and secondary flow distributions, experimental studies for air flow are conducted in the square-sectional $180^{\circ}$curved duct by using the LDV system with the data acquisition and the processing system of the Rotating Machinery Resolver (RMR) and the PHASE software. The experiment is conducted on seven sections form the inlet($\phi=0^{\circ}$) to the outlet($\phi=180^{\circ}$) at $30^{\circ}$intervals of the duct. The results obtained from the experimentation are summarized as follows : In the axial direction velocity distributions of turbulent pulsating flow, when the ratio of velocity amplitude (A1) is less than one, there is hardly any velocity change in the section except near the wall and in axial velocity distribution along the phase. The secondary flow of turbulent pulsating flow has a positive value at the bend angle of $150^{\circ}$regardless of the ratio of velocity amplitude. The dimensionless value of secondary flow becomes gradually weak and approaches zero in the region of bend angle $180^{\circ}$without regard to the ratio of velocity amplitude.
Experimental study was conducted to obtain the air velocity profiles in turbulent pipe flow. The acrylic smooth pipe (${\phi}=80mm$) was used for the test section of the flow loop. It was known that the velocity profiles of turbulent flow were different with Reynolds numbers and the viscous sublayer was usually quite thin. The following conclusions were drawn from the experimental investigations. Maximum velocity of the pipe center and flow-rate are useful for the duct design on the spot. The velocity profiles of high Reynolds number was flatter than those of low Reynolds number. It was known that the exponent, n, for power-law velocity profiles was $6{\sim}9$ depending on Reynolds number ranging from $10^4$ to $10^5$ in the turbulent flow, However, in this experiment study, it was $9{\sim}14$ depending on Reynolds number ranging from 17,000 to 123,727 in the turbulent flow, and $1.7{\sim}3.5$ depending on Reynolds number ranging from 2,442 to 4,564 in the transition region.
Lee, Dawoon;Chung, Wookeen;Shin, Sungryul;Bae, Ho Seuk
Geophysics and Geophysical Exploration
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v.20
no.4
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pp.199-206
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2017
Field data obtained from marine exploration are influenced by various environmental factors such as wind, waves, tidal current and flow velocity of a background medium. Most environmental factors except for the flow velocity are properly corrected in the data processing stage. In this study, the wave equation modeling considering flow velocity is used to generate observation data, and numerical experiments using the observation data were conducted to analyze the effect of flow velocity on waveform inversion. The numerical examples include the results with unrealistic flow velocities. In addition, an algorithm is suggested to numerically extract flow velocity for waveform inversion. The proposed algorithm was applied to the modified Marmousi2 model to obtain the results depending on the flow velocity. The effect of flow velocity on updated physical properties was verified by comparing the inversion results without considering flow velocity and those obtained from the proposed algorithm.
Fluidelastic instability is a key issue in steam generator tube bundles subjected in cross-flow. With a low flow velocity, a large amplitude vibration of the tube observed by many researchers. However, the mechanism of this vibration is seldom analyzed. In this paper, the mechanism of cross-flow effects on fluidelastic instability of tube bundles was investigated. Analysis reveals that when the system reaches the critical state, there would be two forms, with two critical velocities, and thus two expressions for the critical velocities were obtained. Fluidelastic instability experiment and numerical analysis were conducted to obtain the critical velocity. And, if system damping is small, with increases of the flow velocity, the stability behavior of tube array changes. At a certain flow velocity, the stability of tube array reaches the first critical state, a dynamic bifurcation occurs. The tube array returns to a stable state with continues to increase the flow velocity. At another certain flow velocity, the stability of tube array reaches the second critical state, another dynamic bifurcation occurs. However, if system damping is big, there is only one critical state with increases the flow velocity. Compared the results of experiments to numerical analysis, it shows a good agreement.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2021.06a
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pp.154-154
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2021
Since the development of Bubble Image Velocimetry (BIV) technique as the complementary technique of Particle Image Velocimetry (PIV), the application of digital imaging technique in the field of hydraulic and coastal engineering increased rapidly. BIV works very well in multi-phase flow (air-water) flows where the PIV technique doesn't. However, the velocity field obtained from BIV technique often resulted in a velocity vector on the outside of the flow (false velocity) since the Field of View (FOV) usually not only cover the air-water flow but also the area outside the flow. In this study, a simple technique of post processing velocity field was developed. This technique works based on the average of the pixel value in the interrogation area. An image of multi-phase flow of wave overtopping was obtained through physical experiment using BIV technique. The velocity calculation was performed based on the similar method in PIV. A velocity masking technique developed in this study then applied to remove the false velocity vector. Result from non-masking, manually removed and auto removed false velocity vector were presented. The masking technique show a similar result as manually removed velocity vector. This method could apply in a large number of velocity field which is could increase the velocity map post-processing time.
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