The unit-water content has a very significant effect on the durability of the construction structure and the quality of concrete. Although there are various methods for measuring the unit-water content, there are problems of time required for measurement, precision, and reproducibility. Recently, there is an FDR sensor capable of measuring moisture content in real time through an apparent dielectric constant change of electromagnetic waves. In addition, various artificial intelligence techniques that can non-linearly supplement the accuracy of FDR sensors are being studied. In this study, the accuracy of unit-water content measurement was compared and evaluated using machine learning and deep learning techniques after normalizing the data secured in concrete using frequency domain reflectometry (FDR) sensors used to measure soil moisture at home and abroad. The result of comparing the accuracy of machine learning and deep learning is judged to be excellent in the accuracy of deep learning, which can well express the nonlinear relationship between FDR sensor data and concrete unit-water content.
무토양재배에서 작물의 생산성 향상을 위하여 최적의 수분관리가 중요하기 때문에, 배지의 종류에 따른 수분 이동을 포함한 배지의 물리적 특성의 분석이 필요하다. 본 연구의 목적은 현재 상업적으로 많이 이용되고 있는 대표적인 배지를 대상으로 물리적 특성을 분석하고 수분의 이동 형태 및 함수율과 FDR 센서 측정값과의 관계를 파악하는 것이다. 로드셀을 이용하여 배지의 중량을 측정하고, 이 데이터를 바탕으로 배지의 기본적인 물리적 특성을 파악하고자 하였다. 중량에 따른 실제 함수율과 FDR 센서값의 비교를 통해 배지 종류에 따른 FDR의 정확성을 비교하였다. 암면에 비하여 코이어 배지는 입자가 크고 거친 특성 때문에 전체적으로 보수력이 낮았다. 중량 기준의 동일 함수율 조건에서 FDR센서 측정값은 코이어에서 큰 오차를 보였으므로 FDR센서 사용전 보정이 필요하다. 그리고 코이어의 낮은 보수력과 재수화력 때문에 관수제어에 적합한 함수율 범위도 암면에 비하여 좁았다. 무토양재배에서 최적 관수제어를 위한 관수전략 수립에 실험을 통한 위와 같은 데이터가 유용하게 이용될 수 있을 것으로 기대된다.
고측고 토마토 전용 하우스에서 비순환식 토마토 암면재배 시 배지 내 수분함량이 토마토 '데프니스' 품종의 생육 및 과실의 생산성에 미치는 영향을 보고자 수행하였다. 양액공급량은 일사량제어가 FDR센서 수분제어보다 3.8배 많았다. 일사량제어의 수분함량은 90-95%였고, FDR센서 수분제어의 수분함량은 60-65%였다. 초장의 길이 및 토마토의 과중은 일사량 제어가 FDR센서 수분제어보다 1.2-1.9배 길었고, 1.2-2.0배 무거웠다. 상품과는 일사량 제어가 FDR센서 수분제어보다 1.3배 많았다. 과실의 당도는 처리간 차이가 없었다. 열과 발생량은 일사량 제어가 FDR센서 수분제어보다 2.0배 높았다. 따라서 비순환식 암면 배지에서 토마토의 생육 및 생산성을 향상시키기 위해서는 일사량제어가 적당하다고 판단된다.
보안 프로토콜을 이용하여 사용자 상호 간의 정보의 비밀성, 무결성, 부인방지를 보장하는 일은 반드시 필요한 과제가 되었다. 이에 따라 해당 서비스에 대해 적합한 사용자를 인증하고 인가하기 위해 다양한 보안 프로토콜(EKE, S/KEY, Kerberos등)이 사용되고 있으며, 이와 더불어 보안 프로토콜을 정형적으로 명세하고 검증하기 위한 다양한 방법들이 연구되고 있다. 본 논문에서는 Casper와 FDR을 이용하여 SSH 프로토콜의 취약성을 분석하고, 수정하여 SSH 프로토콜의 안전성을 향상시키고자 하였다.
시스템이 대형화가 되어가고 네트워크 환경이 발전함에 따라 분산 환경이 점점 더 증대되어 가고 있다. 이러한 분산 환경에서 사용되는 리더 선출 알고리즘(Leader Election Algorithm)은 다양하게 제시되었고 본 논문에서는 Garcia-Molina가 제시한 Bully 알고리즘을 프로세스 알제브라 언어인 CSP로 명세하고 FDR 모델체킹 도구를 이용해 해당 요구사항을 만족하는지 검증하였다.
인터넷의 비약적인 발전과 더불어, 인터넷을 활용한 각종 온라인 서비스가 활성화되어 가고 있는 추세이다. 온라인 쇼핑몰, 온라인 뱅킹과 같은 전자 상거래 서비스는 이용자와 서비스 제공자간의 상호 신뢰를 기반으로 동작해야만 하는 서비스이다. 해당 서비스에 대한 적합한 사용자를 인증하고 인가하기 위한 다양한 인증 프로토콜(EKE, S/KEY, Kerberos 등)에 대한 다양한 연구가 진행되어 오고 있다. 본 논문에서는 FDR, Casper과 같은 보안 프로토콜 분석 및 검증 도구를 이용하여 SSH 프로토콜의 위험성을 분석하여 보안 프로토콜의 안전성을 향상시키고자 한다.
This paper presents a new method of Fuzzy Particle Swarm Optimization (FPSO)-based Congestion Management (CM) by optimal rescheduling of active powers of generators. In the proposed method, generators are selected based on their sensitivity to the congested line for efficient utilization. The task of optimally rescheduling the active powers of the participating generators to reduce congestion in the transmission line is attempted by FPSO, Fitness Distance Ratio PSO (FDR-PSO), and conventional PSO. The FPSO and FDR-PSO algorithms are tested on the IEEE 30-bus and Practical Indian 75-bus systems, after which the results are compared with conventional PSO to determine the effectiveness of CM. Compared with FDR-PSO and PSO, FPSO can better perform the optimal rescheduling of generators to relieve congestion in the transmission line.
The unit quantity that affects the workability, shrinkage cracking, and durability of concrete is an important factor. Methods for measuring the unit quantity include a high frequency heating method, a capacitance method, a unit volume mass method, and a simple method. However, these methods have the disadvantage of poor measurement method, time required, and precision. To solve this problem, a relatively simple and fast measurement method was adopted to compensate for the shortcomings through a Frequency Domain Reflection (FDR) sensor, and the unit quantity was used. In addition, the measurement data was analyzed by deep learning to evaluate the unit quantity of concrete.
The unit-water content has a major problem in concrete structures which leads to micro cracks on the concrete during drying time. Thus, the compressive strength and durability of the concrete structures are significantly reduced. Several techniques have been developed to measure the unit-water content in concrete structures such as heating drying, unit volume mass, and capacitance measurements. However, these techniques have problems in during measurement such as longer time, expensive and difficult in analysis of data. Frequency Domain Reflectivity (FDR) is one of the sensors which used to measure the water content. This method has several advantages including easy to measure, inexpensive, and capable of measuring moisture in real time. In this study, an attempt has been made to evaluate the unit-water content in concrete using the FDR sensor and interpret the data with deep learning method.
본 논문에서는 주파수 공유 환경에서 일차 사용자가 양방향 중계기 (full duplex relay, FDR)를 사용하는 경우의 이차 사용자의 통신 용량에 대해서 분석한 논문이다. 주파수 공유 시스템에서, 이차 사용자가 일차 사용자의 주파수를 공유하기 위해서는 다양한 일차 사용자의 시스템에 맞는 주파수 공유 기법이 연구되어야 한다. 그러나 기존의 연구들은 오직 일대일 통신 기반의 일차 사용자 시스템만을 고려하였다. 일차 사용자가 FDR을 사용할 때는 일차 사용자의 중계기와 목적지가 이차 사용자로부터 동시에 간섭을 받게 된다. 따라서 기존의 일대일 통신 기반의 주파수 공유 기법 보다 좀 더 엄격한 간섭 제약이 적용되어야 한다. 따라서 본 논문에서는 일차 사용자가 FDR을 사용하는 주파수 공유 시스템에서 평균 및 순시 간섭 파워 제약 조건 하에서의 이차 사용자의 통신 용량을 분석한다. 또한 이러한 시스템에서 간섭 제약을 고려했을 때의 성능 열화를 분석한다. 모의 실험 결과를 통해서 평균 간섭 파워 제약 조건 하에서의 이차 사용자 통신 용량과 일차 사용자의 통신 용량이 순시 간섭 파워 제약 조건 하에서의 통신용량보다 성능이 좋음을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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