To address the problems of low precision rate, insufficient feature extraction, and poor contextual ability in existing text sentiment analysis methods, a mixed model account of a CNN-BiLSTM-TE (convolutional neural network, bidirectional long short-term memory, and topic extraction) model was proposed. First, Chinese text data was converted into vectors through the method of transfer learning by Word2Vec. Second, local features were extracted by the CNN model. Then, contextual information was extracted by the BiLSTM neural network and the emotional tendency was obtained using softmax. Finally, topics were extracted by the term frequency-inverse document frequency and K-means. Compared with the CNN, BiLSTM, and gate recurrent unit (GRU) models, the CNN-BiLSTM-TE model's F1-score was higher than other models by 0.0147, 0.006, and 0.0052, respectively. Then compared with CNN-LSTM, LSTM-CNN, and BiLSTM-CNN models, the F1-score was higher by 0.0071, 0.0038, and 0.0049, respectively. Experimental results showed that the CNN-BiLSTM-TE model can effectively improve various indicators in application. Lastly, performed scalability verification through a takeaway dataset, which has great value in practical applications.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2002.07b
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pp.662-665
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2002
The microwave dielectric properties and the microstructures of $Tm_2O_3$-modified $BiNbO_4$ ceramics were investigated. $Bi_{(1-x)}Tm_xNbO_4$ ceramics combined with orthorhombic and triclinic phases were identified at sintering temperatures of $920{\sim}960^{\circ}C$. The apparent density decreased slightly with the increasing Tm content. Regardless of the Tm content the dielectric constant $(\varepsilon_r)$ of all compositions except x=0.1 in $Bi_{(1-x)}Tm_xNbO_4$ ceramics saturated at the range of 42~44. The $Q{\times}f_0$ values of 6,000-12,000(GHz) were obtained for all compositions when the sintering temperatures were in the range of $920{\sim}960^{\circ}C$. The temperature coefficient of the resonant frequency$(\tau_f)$ can be also adjusted with increasing the amount of the doped Tm from a positive value of $+15ppm/^{\circ}C$ to a negative value of $-20ppm/^{\circ}C$. The $Bi_{(1-x)}Tm_xNbO_4$ ceramics can be possibly applied to multilayer microwave devices with low processing temperatures.
Currently, most sentiment classification models on microblogging platforms analyze sentence parts of speech and emoticons without comprehending users' emotional inclinations and grasping moral nuances. This study proposes a hybrid sentiment analysis model. Given the distinct nature of microblog comments, the model employs a combined stop-word list and word2vec for word vectorization. To mitigate local information loss, the TextCNN model, devoid of pooling layers, is employed for local feature extraction, while BiLSTM is utilized for contextual feature extraction in deep learning. Subsequently, microblog comment sentiments are categorized using a classification layer. Given the binary classification task at the output layer and the numerous hidden layers within BiLSTM, the Tanh activation function is adopted in this model. Experimental findings demonstrate that the enhanced TextCNN-BiLSTM model attains a precision of 94.75%. This represents a 1.21%, 1.25%, and 1.25% enhancement in precision, recall, and F1 values, respectively, in comparison to the individual deep learning models TextCNN. Furthermore, it outperforms BiLSTM by 0.78%, 0.9%, and 0.9% in precision, recall, and F1 values.
This study investigated the variation in the intonation of Seoul Korean interjection ani across different meanings ("no" and "really?") and speech levels (Intimate and Polite) using data from Korean Intonation Corpus (KICo). The investigation was conducted in two stages. First, IP-final tones in the dataset were categorized according to the K-ToBI convention (Jun, 2000). While significant relationships were observed between the meaning of ani and its IP-final tones, substantial overlap between groups was notable. Second, the F0 characteristics of the final syllable of ani were analyzed to elucidate the apparent many-to-many relationships between intonation and meaning/speech level. Results indicated that these seemingly overlapping relationships could be significantly distinguished. Overall, this study advocates for a deeper analysis of phonetic intonation beyond ToBI-based categorical labels. By examining the F0 characteristics of the IP-final syllable, previously unclear connections between meaning/speech level and intonation become more comprehensible. Although ToBI remains a valuable tool and framework for studying intonation, it is imperative to explore beyond these categories to grasp the "distinctiveness" of intonation, thereby enriching our understanding of prosody.
The effects of the annealing atmospheres(O2, N2) and sintering additives that Bi2O3 is a major composition on the microwave dielectric and sintering propertie of (1-x)CaTiO3-xLaAlO3 system were investigated. The annealing atmospheres and the increase of annealing time after sintering did not affect the relative dielectric constant($\varepsilon$r) and temperature coefficient of resonant frequency($\tau$f) of (1-x)CaTiO3-xLaAlO3 system. However, the Q.f0 values of (1-x)CaTiO3-xLaAlO3 were very sensitive to annealing atmospheres. As the annealing time increased under O2 atmosphere the Q.f0 values of (1-x)CaTiO3-xLaAlO3 enhanced untill 10 hrs in 0.3$\leq$x$\leq$0.6 region, but degraded over that time. The increasing rate of Q.f0 value increased wth increasing x. On the other hand, as the annealing time increased under N2 atmosphere the Q.f0 values were constant in x$\leq$0.6 region, increased gradually in x$\geq$0.7 region. When 0.97Bi2O3-0.03Al2O3 and 0.76Bi2O3-0.24NiO of 3wt% as sintering additives were added to (Ca0.5La0.5) (Ti0.5Al0.5)O3 (x=0.5) the sintering temperature of 1$600^{\circ}C$ was lowered to 140$0^{\circ}C$, and the relative dielectric constant($\varepsilon$r) and temperature coefficient of resonant frequency($\tau$f) were not nearly changed. The addition of 0.97Bi2O3-0.03Al2O3 and 0.76Bi2O3-0.24NiO of 3wt% to (Ca0.5La0.5)(Ti0.5Al0.5)O3 made the Q.f0 values to be lower about 15% and 34%, respectively.
An ambiguity on the correct room temperature structure of $Bi_5Ti_3FeO_{15}$ was resolved using a combined Rietveld refinement of neutron and X-ray diffraction. The structure of this compound has been reported to have a space group of F2mm (adopting 2-fold rotation symmetry along the c-axis) or A21am. However, our diffraction, study reveals that some reflections would violate F-centering and confirm that the belong to $A2_1$am. Out refinement with the space group of $A2_1$am converged at $R_p=6.85%, R_wp=9.23%$ and $\chi^2$=1.66 for an isotropic temperature model with 85 variables. The lattice constants are a=5.4677(1) $\AA$, b=5.4396(1) $\AA$, and c=41.2475(8)$\AA$. In structure, Ti/Fe atoms at the oxygen octahedral sites of the perovskite unit are completely disordered, resulting in that these atoms are transparent in neutron diffraction. The octahedra of the perovskite unit are relatively displaced along the a-axis against the Bi atoms, which contribute as a major component to the spontaneous polarization of $Bi_5Ti_3FeO_{15}$.
Rock brittleness, which is closely related to the failure modes, plays a significant role in the design and construction of many rock engineering applications. However, the brittle-ductile failure transition is mostly ignored by the current statistical damage constitutive model, which may misestimate the failure strength and failure behaviours of intact rock. In this study, a new statistical damage model considering rock brittleness is proposed for brittle to ductile behaviour of rocks using brittleness index (BI). Firstly, the statistical constitutive damage model is reviewed and a new statistical damage model considering failure mode transition is developed by introducing rock brittleness parameter-BI. Then the corresponding damage distribution parameters, shape parameter m and scale parameter F0, are expressed in terms of BI. The shape parameter m has a positive relationship with BI while the scale parameter F0 depends on both BI and εe. Finally, the robustness and correctness of the proposed damage model is validated using a set of experimental data with various confining pressure.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2018.10a
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pp.247-251
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2018
상호참조해결은 자연언어 문서 내에서 등장하는 명사구 언급(mention)과 이에 선행하는 명사구 언급을 찾아 같은 개체인지 정의하는 문제이다. 특히, 지식베이스 확장에 있어 상호참조해결은 언급 후보에 대해 선행하는 개체의 언급이 있는지 판단해 지식트리플 획득에 도움을 준다. 영어권 상호참조해결에서는 F1 score 73%를 웃도는 좋은 성능을 내고 있으나, 평균 정밀도가 80%로 지식트리플 추출에 적용하기에는 무리가 있다. 따라서 본 논문에서는 한국어 문서에 대해 영어권 상호참조해결 모델에서 사용되었던 최신 모델인 Bi-LSTM 기반의 딥 러닝 기술을 구현하고 이에 더해 언급 후보 목록을 만들어 개체명 유형과 경계를 적용하였으며 품사형태를 붙인 토큰을 사용하였다. 실험 결과, 문자 임베딩(Character Embedding) 값을 사용한 경우 CoNLL F1-Score 63.25%를 기록하였고, 85.67%의 정밀도를 보였으며, 같은 모델에 문자 임베딩을 사용하지 않은 경우 CoNLL F1-Score 67.92%와 평균 정밀도 77.71%를 보였다.
For the aim of low-temperature co-fired ceramic microwave components, sintering behavior and microwave properties (dielectric constant ${\varepsilon}_r$, quality factor Q, and temperature coefficient of resonant frequency ${\tau}_f$) are investigated in $Bi_{18}O(Ca_{0.725}Zn_{0.275})_8Nb_{12}O_{65}$ [BCZN] ceramics with addition of $V_2O_5$. The specimens are prepared by conventional ceramic processing technique. As the main result, it is demonstrated that the additives ($V_2O_5$) show the effect of lowering of sintering temperature and improvement of microwave properties at the optimum additive content. The addition of 0.25 wt% $V_2O_5$ lowers the sintering temperature to $890^{\circ}C$ utilizing liquidphase sintering and show the microwave dielectric properties (dielectric constant ${\varepsilon}_r$ = 75, quality factor $Q{\times}f$ = 572 GHz, temperature coefficient of resonance frequency ${\tau}_f\;=\;-10\;ppm/^{\circ}C$). The estimated microwave dielectric properties with $V_2O_5$ addition (increase of ${\varepsilon}_r$, decrease of $Q{\times}f$, shift of ${\tau}_f$ to negative values) can be explained by the observed microstrucure (sintered density, abnormal grain structure) and possibly high-permittivity $Bi_{18}Zn_8Nb_{12}O_{65}$ (BZN) phase determined by X-ray diffraction.
This study was carried out to investigate the lead-bismuth-sodium ternary system which a basis of the Dittmer method as a part of "the fundamental study of pyrometallurgical debismuthizing of lead". Thermodynamic properties of each liquid Pb-Bi, Pb-Na binaries as well as liquid Pb-Bi-Na ternary solution were measured by e.m.f. of these concentration cells, and those of each component were also determined. Furthermore, iso-activity lines including Pb rich side composition of Pb-Bi-Na ternary solution were determined. The relationship between those thermodynamic characteristics and tendency of intermetallic compound formation was discussed through the above experiments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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