Extrapolation off the boundaries of scattered data is an intrinsic feature of interpolation. However, extrapolation causes serious problems in stereo-vision and mapping, which has not been investigated carefully. In this paper, we present novel schemes to eliminate the extrapolation effects for the generation of a digital elevation model (DEM). As a first step, we devise point distribution criteria, namely COG (Center of Gravity) and ECI (Empty Center Index), and apply rigorous and robust elimination based on the criteria. Compared with other methods, the proposed schemes are computationally fast and applicable to a wide range of interpolation techniques.
The odd-even effect of the alkyl chain length of rubbed polyimide Langmuir-Blodgett (LB) surfaces on the extrapolation length of 5CB has been successfully evaluated for the first time by measuring polar anchoring strength. The extrapolation length of 5CB for rubbed PI-LB surfaces with even-numbers is small compared with odd-numbers for alkyl chain lengths of greater than 7 carbons. The extrapolation length of 5CB on rubbed PI-LB surfaces with odd-numbers increases gradually as the temperature increases but tends to diverge near the clearing temperature (Tc=$35.3^{\circ}C$). The extrapolation length diverges because of rapidly decreasing surface order near $T_c$. We suggest that the polar anchoring strength on rubbed PI-LB surfaces with even-number is strong because of relatively high surface ordering caused by more crystalline surfaces. Finally, we conclude that the odd-even effects of the polar anchoring strength in NLCs are strongly related to the character of the polymer and observed clearly for long alkyl chain lengths.
In this paper we establish approximation of contraction C-semigroups on the extrapolation space $X^C$, by showing the equicontinuity of contraction C-semigroups on $X^C$.
When we consider an optimal design to predict the response corresponding to the point outside the design region, we are extremely careful about choosing the design criteria for selecting the support points. The assumed model and its accompanying error structure should be assumed to extend beyond the design region for the selected design criteria to be valid. Thus, we modify the existing design criteria such as extrapolation-optimality to be suited to those situations. We propose some maximin approaches in this paper. Simple and quadratic regression models are tested to find the basic characteristics of such maximin approaches. Some main findings are discussed in the conclusion.
The importance of the bandwidth selection has been more emphasized than the kernel function selection for nonparametric frequency analysis since the interpolation is more reliable than the extrapolation method. However, when the extrapolation method is being applied(i.e. recurrence interval more than the length of data or extreme probabilities such as $200{\sim}500$ years), the selection of the kernel function is as important as the selection of the bandwidth. So far, the existing kernel functions have difficulties for extreme value estimations because the values extrapolated by kernel functions are either too small or too big. This paper suggests a Modified Cauchy kernel function that is suitable for both interpolation and extrapolation as an improvement.
Food webs have received global attention as next-generation biomonitoring tools; however, it remains challenging because revealing trophic links between species is costly and laborious. Although a link-extrapolation method utilizing published trophic link data can address this difficulty, it has limitations when applied to construct food webs in domestic streams due to the lack of information on endemic species in global literature. Therefore, this study aimed to develop a link extrapolation-based food web model adapted to Korean stream ecosystems. We considered taxonomic similarity of predation and dominance of generalists in aquatic ecosystems, designing taxonomically higher-level matching methods: family matching for all fish (Family), endemic fish (Family-E), endemic fish playing the role of consumers (Family-EC), and resources (Family-ER). By adding the commonly used genus matching method (Genus) to these four matching methods, a total of five matching methods were used to construct 103 domestic food webs. Predictive power of both individual links and food web indices were evaluated by comparing constructed food webs with corresponding empirical food webs. Results showed that, in both evaluations, proposed methods tended to perform better than Genus in a data-poor environment. In particular, Family-E and Family-EC were the most effective matching methods. Our model addressed domestic data scarcity problems when using a link-extrapolation method. It offers opportunities to understand stream ecosystem food webs and may provide novel insights into biomonitoring.
As currently conducted, standard rodent bioassays do not provide sufficient information to assess carcinogenic risk to humans at doses thousands of times below the maximum tolerated dose. Recent analyses indicate that measures of carcinogenic potency from these tests are restricted to a narrow range about the maximum tolerated dose and that information on shape of the dose-response is limited in experiments with only two doses and a control. Extrapolation from high to low doses should be based on an understanding of the mechanisms of carcinogenesis. We have postulated that administration of the maximum tolerated dose can increase mitogenesis which, in turn. increases rates of mutagenesis and, thus, carcinogenesis. The animal data are consistent with this mechanism, because about half of all chemicals tested are indeed rodent carcinogens, and about 40% of the positives are not detectably mutagenic. Thus, at low doses where cell killing does not occur, the hazards to humans of rodent carcinogens may be much lower than commonly assumed. In contrast, for high-dose exposures in the workplace, assessment of hazard requires comparatively little extrapolation. Nevertheless. permitted workplace exposures are sometimes close to the tumorigenic dose-rate in animal tests. Regulatory policy to prevent human cancer has primarily addressed synthetic chemicals, yet similar proportions of natural chemicals and synthetic chemicals test positive in rodent studies as expected from an understanding of toxicological defenses, and the vast proportion of human exposures are to natural chemicals. Thus, human exposures to rodent carcinogens are common. The natural chemicals are the control to evaluate regulatory strategies, and the possible hazards from synthetic chemicals should be compared to the possible hazards from natural chemicals. Qualitative extrapolation of the carcinogenic response between species has been investigated by comparing two closely related species: rats and mice. Overall predictive values provide moderate confidence in interspecies extrapolation; however, knowing that a chemical is positive at any site in one species gives only about a 50% chance that it will be positive at the same site in the other species.
In the design and condition assessment of bridges, it is usually necessary to take into consideration the extreme conditions which are not expected to occur within a short time period and thus require an extrapolation from observations of limited duration. Long-term structural health monitoring (SHM) provides a rich database to evaluate the extreme conditions. This paper focuses on the extrapolation of extreme traffic load effects on bridges using long-term monitoring data of structural strain. The suspension Tsing Ma Bridge (TMB), which carries both highway and railway traffic and is instrumented with a long-term SHM system, is taken as a testbed for the present study. Two popular extreme value extrapolation methods: the block maxima approach and the peaks-over-threshold approach, are employed to extrapolate the extreme stresses induced by highway traffic and railway traffic, respectively. Characteristic values of the extreme stresses with a return period of 120 years (the design life of the bridge) obtained by the two methods are compared. It is found that the extrapolated extreme stresses are robust to the extrapolation technique. It may owe to the richness and good quality of the long-term strain data acquired. These characteristic extremes are also compared with the design values and found to be much smaller than the design values, indicating conservative design values of traffic loading and a safe traffic-loading condition of the bridge. The results of this study can be used as a reference for the design and condition assessment of similar bridges carrying heavy traffic, analogous to the TMB.
Research on facial age estimation is being actively conducted because it is used in various application fields. Facial images taken in various environments often have occlusions, and there is a problem in that performance of age estimation is degraded. Therefore, we propose age estimation method by creating an occluded part using image extrapolation technology to improve the age estimation performance of an occluded face image. In order to confirm the effect of occlusion in the image on the age estimation performance, an image with occlusion is generated using a mask image. The occluded part of facial image is restored using SpiralNet, which is one of the image extrapolation techniques, and it is a method to create an occluded part while crossing the edge of an image. Experimental results show that age estimation performance of occluded facial image is significantly degraded. It was confirmed that the age estimation performance is improved when using a face image with reconstructed occlusions using SpiralNet by experiments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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