본 연구는 지도자의 이미지와 참여동기의 관계를 알아보기 위하여 서울, 경기, 인천 지역 스포츠센터 6곳의 만 65세 이상의 노인 293명을 대상으로 연구하였으며, 다음과 같은 결론을 도출하였다. 첫째, 인구통계학적 특성에 따른 지도자의 이미지에서 성별은 지도자의 자질과 유의한 차이를 나타냈고, 연령은 지도자의 자질과 학습지도 이미지, 생활 이미지와 유의한 차이를 나타냈다. 참여종목은 지도자 이미지의 모든 하위요인과 유의한 차이를 나타냈다. 둘째, 인구통계학적 특성에 따른 참여동기에서 성별은 내적동기와 유의한 차이를 나타냈고, 연령과 참여종목은 참여동기의 모든 하위요인과 유의한 차이를 나타냈다. 셋째, 지도자 이미지는 내적동기와 외적동기에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다, 내적동기에서는 학습지도 이미지와 인간관계 이미지가 유의한 차이를 나타냈고, 외적동기는 지도자의 자질과 생활 이미지, 인간관계 이미지와 유의한 차이를 나타냈다. 따라서 본 연구의 결과, 지도자의 이미지는 노인들의 생활체육 참여 동기를 높여주는 중요한 변수임을 확인하였다.
본 연구에서는 MRI 영상에서 위상을 조절하여 영상 대조를 증가 시키는 방법을 제안 하였다 영상하고자 하는 물체 자체가 갖는 위상에 따라 영상의 대조가 변하기 때문에 본 방법은 자화율 영상이나 유속 영상에 유용하게 쓰일 수가 있다. 본 논문에서는 위상 분포에 따른 영상의 대조를 증가 시키기 위하여 RF 펄스를 복셀 내에서 위상을 갖도록 디자인 하였다. 따라서 복셀에서의 신호의 크기는 물체자체의 위상과 RF 펄스에의하여 가해준 위상이 결합에 의하여 결정된다. 외부위상 변화에 따른 신호의 변화를 분석하였고 그때 디자인된 RF 펄스를 이용하여 자화율만의 영상과 유속만의 영상을 얻었다. 컴퓨터 시뮬레이션의 결과는 제안된 알고리즘이 복셀내에 위상을 갖는 물체의 영상에 유용하고 그런 물체만을 영상하는데 유용함을 보였다.
The modem multimedia applications which are video Processor, video conference or video phone and so forth require real time processing. Because of a large amount of image data, those require high compression performance. In this paper, the proposed image processing encoder was designed by using wavelet transform encoding. The proposed filter block can process image data on tile high speed because of composing individual function blocks by parallel and compute both highpass and lowpass coefficient in the same clock cycle. When image data is decomposed into multiresolution, the proposed scheme needs external memory and controller to save intermediate results and it can operate within 33㎒.
Camera Calibration should certain)y be achieved to take an accurate measurement using image system. Calibration is to prove the relation between an measurement object and camera and to estimate twelve internal and external parameters. In this paper, we suggest that an algorithm should estimate the external parameters from the road image and use a vanishing point's character from parallel straight lines in a space. also, we use Hough Transform to estimate an accurate vanishing point. Hough Transform has one of the advantages which is an application for each road environment. we assume a variety of environments to prove the usability of a suggested algorithm and show simulation results with a computer.
This study proposes a monitoring system by cooperating the image information and the sensor information in a sensor network system. The monitoring system proposed in this study is divided into internal spaces, such as offices and laboratories, and external spaces including other various spaces. In the internal spaces, motions in objects are detected through cameras while some peripherals like lights are controlled by analyzing some temperature, humidity, and illuminance data detected by sensor nodes. In the external spaces, it is to watch certain intruders to the internal spaces through the interested region for exceptional time by installing cameras, motion detectors, and body detectors in such interested regions. In the results of the test that was applied to a practically limited environment by implementing some interfaces for the proposed system, it was considered that it is possible to watch surroundings effectively using the image information obtained from cameras and sensor information acquisited from sensor nodes.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제7권3호
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pp.134-142
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2019
As the 4th industry has been widely distributed, there is a need for a process of real-time image recognition in various fields such as identification of company employees, security maintenance, and development of military weapons. Therefore, in this paper, we will propose an algorithm that effectively recognizes a test object by comparing it with the DB model. The proposed object recognition system first expresses the outline of the test object as a set of vertices with the distances of predefined length or more. Then, the degree of matching of the structures of the two objects is calculated by examining the distances to the outline of the DB model from the vertices constituting the test object. Because the proposed recognition algorithm uses the outline of the object, the recognition process is easy to understand, simple to implement, and a satisfactory recognition result is obtained.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권1호
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pp.166-179
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2021
Recently, with the development of technology, computer vision research based on the human visual system has been actively conducted. Saliency maps have been used to highlight areas that are visually interesting within the image, but they can suffer from low performance due to external factors, such as an indistinct background or light source. In this study, existing color, brightness, and contrast feature maps are subjected to multiple shape and orientation filters and then connected to a fully connected layer to determine pixel intensities within the image based on location-based weights. The proposed method demonstrates better performance in separating the background from the area of interest in terms of color and brightness in the presence of external elements and noise. Location-based weight normalization is also effective in removing pixels with high intensity that are outside of the image or in non-interest regions. Our proposed method also demonstrates that multi-filter normalization can be processed faster using parallel processing.
The purpose of this study is to analyze designs of exhibition clothing in terms of the use of Korean image, to review objectively contents about the use of traditional image, understand external elements of works, and give directions and basic data for future works. This study selected the total 250 works as the subject of this study among the collected data. This study classified and examined the use of Korean image found in exhibition clothing according to period, item, line and form, material, technique of expression and accessary between 1996 and 2004. The results of analysis are as follows (1) The most artworks were comprised in adaptation were Choson costume. (2) Most of them were clothing works for female. The item of chima were the most preferred in use. (3) The straight lines are used more frequently than curved lines. Forms of skirts were applied to those of silhouettes, H and A form were common. (4) In terms of materials, traditional materials such as silk, linen and cotton were commonly used. (5) Geometric patterns and plant pattern were found more often than others. (6) In terms of techniques of expression, patchwork was most frequent, quilting, embroidery and pleating were ranked second, third and fourth. (7) In accessaries and other item, gorom were most common and norigae were ranked second. (8) As Korean image has been expressed by fine parts of traditional costumes, the traditional living item, and local symbols, the range of works are becoming wider.
The purpose of this study is to present objective basic data for environmental design by the quantitative analysis of visual quality emboded in physical environment. For this, as for the front garden of high schools, the spatial image was measured by the S.D. Scale Method, Factor Analysis was proceeded by the principal component analysis and the visual preference was investigated by the Paired Comparision Method. The scale values of plain and unpleasant road surface and external appearance of buildings, which are related to emotions of simpleness fell from straightness and stability, were found to be high. But, except for the road surface of Kyunggi High School, scale values of variables explaining the variation of the quality of materials, level of floor and rythm were generally low. For all green spaces, scale values of variables explaining the degree of pleasantness was found to be generally high. And, those explaining tidiness and characteristics of green spaces were not in the same tendency. But, the green spaces of Youngdong High school can be considered to the space with plenty of visual absorption uniqueness were high. As for the correlation between variables, variables for green spaces(12 and 26) and those for overall view of front garden( 1 and 4) revealed high positive correlation. Also, "order - disorder" and "convenient- incovenient" included in road surface variable can be regarded to have the same meaning since the correlation coefficient between them is very high, 0.7045. Image variables including road surface, external appearance of buildings, green spaces and overall view of front garden showed 91.21~61.08% of total variance. Thus, the remains can be considered to be the error valiance or specific variance. In Fctor I, II and III, main components explaining the road surface image of front gardens are order, hardness, texture, color, gradient and rythm. As for the external appearance of b wilding, variables of color, hardness, stability, peculiality and shape revealed high values of factor load. For all variables, communality was drastically high and ellen values and common variance were found to be very high in Factor I. As for the front gardens, variables explaining volume and peculiarity were found to be the main components of Factor I. In Factor II and III, variables of factor load were tidiness, pleasantness.
Choi, In Young;Kang, Young June;Hong, Kyung Min;Kim, Seong Jong;Lee, Gil Dong
Journal of the Optical Society of Korea
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제18권5호
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pp.523-530
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2014
Machine material and structural strain are critical factors for appraising mechanical properties and safety. Particularly in three and four-point bending tests, which appraise the deflection and flexural strain of an object due to external force, measurements are made by the crosshead movement or deflection meter of a universal testing machine. The Digital Image Correlation (DIC) method is one of the non-contact measurement methods. It uses the image analyzing method that compares the reference image with the deformed image for measuring the displacement and strain of the objects caused by external force. Accordingly, the advantage of this method is that the object's surface roughness, shape, and temperature have little influence. However, its disadvantage is that it requires extensive time to compare the reference image with the deformed image for measuring the displacement and strain. In this study, an algorithm is developed for DIC that can improve the speed of image analysis for measuring the deflection and strain of an object caused by a three-point bending load. To implement this algorithm for improving the speed of image analysis, LabVIEW 2010 was used. Furthermore, to evaluate the accuracy of the developed fast correlation algorithm, the deflection of an aluminum specimen under a three-point bending load was measured by using the universal test machine and DIC measurement system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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