• 한국지반신소재학회논문집
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• 제11권4호
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• pp.37-44
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• 2012

본 연구에서는 띠형 형태의 보강재에 대하여 신장성에 따른 인발저항 특성을 평가하기 위하여, 강재스트립 및 띠형 섬유보강재를 대상으로 대형인발시험을 수행하였다. 또한 약간의 지지저항이 함께 발현되는 돌기형 강재스트립 보강재의 인발시험 결과를 마찰저항 보강재의 결과와 비교하였다. 단면적이 작은 돌기형 강재스트립 보강재는 지지저항에 기인하여 마찰저항만으로 인발저항이 발현되는 보강재에 비하여 우수한 인발저항 특성을 갖는 것으로 확인되었다. 그리고 단면적이 유사한 마찰저항 보강재의 경우에는 신장성 보강재가 비신장성 보강재에 비하여 우수한 인발저항 특성을 나타내는 것으로 평가되었다.

• 한국경영과학회지
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• 제36권4호
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• pp.91-107
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• 2011

The importance of service industries is growing as the portion of the service sector increases fast in the recent decades. This research deals with service prototyping and testing in a service laboratory. While products are generally tested through prototyping in new product development processes, services are difficult to test because of the characteristic of service, intangibility. A service laboratory, named s-Scape, is the experiment environment which has been developed to test services in virtual space for the purpose of analysis and improvement of real-world services such as hospitals and automobile show rooms. In this research, we present a service prototyping tool and language to support service test in the service laboratory. We first analyze key elements of service prototypes, and then design the service prototype diagram (SPD) and the service prototype description language (SPDL). SPD, which is a variant of the service blueprint, is a graphical tool to be used to generate SPDL. SPDL is an executable language of describing a service prototype of a real-world service in extensible markup language (XML) to experiment the service environment in virtual space. SPD reflects the control and interface of virtual reality devices, as well as key elements of service modeling. SPD represents a service process in which service providers and customers interact with each other in a service scape.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2003년도 추계종합학술대회
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• pp.500-503
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• 2003

인터넷 상에서 데이터 교환의 표준으로 광범위하게 사용되고 있는 XML(extensible Markup Language)은 HTML(HyperText Markup Language) 등의 기존의 문서 작성 언어를 대치할 기술로 주목받고 있다. 이러한 XML의 가장 큰 특징은 문서의 구조적인 내용을 표함하는 논리정보와 문서의 스타일을 표현하는 물리적인 정보가 분리되었다는 점이다. 이에 W3C(World Wide Web Consortium)에서는 XML의 스타일과 데이터 변환을 위하여 HTML과 유사한 형식의 스타일 기능을 제공하는 XSL(eXtensible Stylesheet Language)을 권고하였다. 또한 XSL의 변환(XSLT : XSL Transformation)기능은 XML 문서를 다른 데이터 형식으로 변환해주는 기능을 제공하며, 다양한 문서 형식으로의 변환을 통해 스타일 정보를 기술할 수 있다. 그러나 국내에는 XSLT 기술을 이용한 XML 문서 변환 기술이 미비한 실정이며, XSLT 문서를 효율적으로 편집할 수 있는 솔루션에 대한 필요성이 대두되고 있다. 이에 본 논문은 XML 문서를 다양한 문서 형식으로 변환 및 출력이 가능하고, WYSIWYG 환경하에서 XSLT문서를 효율적으로 편집하고 저작할 수 있는 XSLT 문서편집 시스템을 설계 및 구현하였다.

• 대한의용생체공학회:의공학회지
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• 제41권5호
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• pp.185-194
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• 2020

Arrhythmia is basically diagnosed with the electrocardiogram (ECG) signal, however, ECG is difficult to measure and it requires expert help in analyzing the signal. On the other hand, the radial pulse can be measured with easy and uncomplicated way in daily life, and could be suitable bio-signal for the recent untact paradigm and extensible signal for diagnosis of Korean medicine based on pulse pattern. In this study, we developed an irregular radial pulse detection algorithm based on a learning model and considered its applicability as arrhythmia screening. A total of 1432 pulse waves including irregular pulse data were used in the experiment. Three data sets were prepared with minimal preprocessing to avoid the heuristic feature extraction. As classification algorithms, elastic net logistic regression, random forest, and extreme gradient boosting were applied to each data set and the irregular pulse detection performances were estimated using area under the receiver operating characteristic curve based on a 10-fold cross-validation. The extreme gradient boosting method showed the superior performance than others and found that the classification accuracy reached 99.7%. The results confirmed that the proposed algorithm could be used for arrhythmia screening. To make a fusion technology integrating western and Korean medicine, arrhythmia subtype classification from the perspective of Korean medicine will be needed for future research.

• 지적과 국토정보
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• 제48권1호
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• pp.201-213
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• 2018

최근 우리나라의 경우 교통사고 예방활동으로 자동차 보유에 따른 교통사고 발생건수는 지속적으로 감소하고 있지만, 서울의 경우 다른 지역에 비해 자동차 1만대 대비 사고 건수는 전국에서 광주와 함께 가장 높게 나타나고 있다. 인적 재난인 교통사고를 예방하기 위한 다양한 연구들이 진행되어 왔다. 특히 교통사고에 대한 공간적 분석을 연구한 초기 연구들은 교통사고 클러스터 지역을 확인하기 위해 행정구역 별 교통사고 건수를 집계하거나, 커널밀도 방법을 통해 밀도를 추정하여 분석하는 경우가 다수를 이루었다. 그러나 교통사고는 도로를 따라 발생하는 사건이기 때문에 도로상에서 교통사고 다발구간을 찾는 것이 더 의미가 있을 수 있다. 따라서 본 연구는 도로 네트워크를 따라 교통사고 집중 지역을 찾고자 하였다. 본 연구에서는 2가지 방법으로 교통사고를 가장 가까운 도로 네트워크에 할당한 뒤, Getis-Ord $Gi^*$에 의한 핫스팟 분석을 통해 교통사고 다발구간을 분석하였다. 하나는 10m 단위의 일정한 도로 링크를 중심으로 분석을 수행하였으며, 다른 하나는 도로구간별 단위 길이 당 평균 교통사고를 계산하여 교통사고 밀집구간을 분석하였다. 첫 번째 방법에 의한 분석 결과 교통사고가 집중되는 특정 도로 구간을 명확하게 확인할 수 있는 반면, 두 번째 방법에 의한 분석 결과 도로링크의 특성에 따라 교통사고 집중지역이 길게 나타나는 특징을 확인할 수 있었다. 두 방법에 의한 교통사고 다발구간이 다르게 나타나는 것을 알 수 있으며, 향후 해당 지역의 교통환경을 분석하고 개선하기 위해서는 보다 명확한 구간을 파악하는 것이 유의미할 수 있다.