Objectives: Time location data are critical for accurately estimating personal exposures. This review papers summarized various measurement methods of time location pattern for air pollution exposure assessment. Methods: Forty manuscripts (papers, books and reports) were reviewed to comprehensively describe time location measurement methods. Results: This review included traditional methods such as time activity diary, questionnaire, observation, focus group and newly developed technical methods including global positioning system, web, radio frequency identification and ultrasound detection. Some research applied a combination of methods. Conclusion: Although various methods have been used to collect time location data, further development of accurate measurement methods for time location data is needed.
본 논문에서는 최적화 알고리즘인 PSO를 이용하여 한국인의 생활자계 노출실태 조사 시 확보한 16세 이하의 미취학 아동, 초등학생, 중학생 실측 데이터베이스를 활용하여, 자계노출의 정도를 실측에 의하지 않고 추정할 수 있는 '24시간 소아고노출 생활자계 추정식'을 개발하였다. 24시간 개인자계 노출량 추정식의 입력 데이터는 성, 연령, 주거형태, 주거지 크기, 선로이격거리 및 송전전압을 사용하였다. 그리고 16세 이하에 대해서 24시간 고노출 개인자계 노출분포, 자계노출의 특성, 특정 조건별 자계노출특성 등을 분석하였다.
Public interest has been increasing the focus on the management of exposure to pollutants and the related health effects. This study reviewed exposure assessment methodologies and addressed future directions. Exposure can be assessed by direct (exposure monitoring) or indirect approaches (exposure modelling). Exposure modelling is a cost-effective tool to assess exposure among individuals, but direct personal monitoring provides more accurate exposure data. There are several population exposure models: stochastic human exposure and dose simulation (SHEDS), air pollutants exposure (APEX), and air pollution exposure distributions within adult urban population in Europe (EXPOLIS). A South Korean population exposure model is needed since the resolution of ambient concentrations and time-activity patterns are country specific. Population exposure models could be useful to find the association between exposure to pollutants and adverse health effects in epidemiologic studies. With the advancement of sensor technology and the internet of things (IoT), exposure assessment could be applied in a real-time surveillance system. In the future, environmental health services will be useful to protect and promote human health from exposure to pollutants.
Volatile organic compounds (VOCs) are an important public health problem throughout the world. Many important questions remain to be addressed in assessing exposure to these compounds. Because they are ubiquitous and highly volatile, special techniques must be applied in the analytical determination of VOCs. Personal exposure measurements are needed to evaluate the relationship between microenvironmental concentrations and actual exposures. It is also important to investigate exposure frequency, duration, and intensity, as well as personal exposure characteristics. In addition to air monitoring, biological monitoring may contribute significantly to risk assessment by allowing estimation of absorbed doses, rather than just the external exposure concentrations, which are evaluated by environmental and personal monitoring. This study was conducted to establish the analytic procedure of VOCs in air, blood, urine and exhaled breath and to evaluate the relationships among these environmental media. The subjects of this study were selected because they are occupationally exposed to high levels of VOCs. Environmental, personal, blood, urine and exhalation samples were collected. Purge & trap, thermal desorber, gas chromatography and mass selective detector were used to analyze the collected samples. Analytical procedures were validated with the“break through test”, 'quot;recovery test for storage and transportation”,“method detection limit test”and“inter-laboratory QA/QC study”. Assessment of halogenated compounds indicted that they were significantly correlated to each other (p value < 0.01). In a similar manner, aromatic compounds were also correlated, except in urine sample. Linear regression was used to evaluate the relationships between personal exposures and environmental concentrations. These relationships for aromatic and halogenated are as follows: Halogen $s_{personal}$ = 3.875+0.068Halogen $s_{environmet}$, ($R^2$= .930) Aromatic $s_{personal}$ = 34217.757-31.266Aromatic $s_{environmet}$, ($R^2$= .821) Multiple regression was used to evaluate the relationship between exposures and various exposure deter-minants including, gender, duration of employment, and smoking history. The results of the regression model-ins for halogens in blood and aromatics in urine are as follows: Halogen $s_{blood}$ = 8.181+0.246Halogen $s_{personal}$+3.975Gender ($R^2$= .925), Aromatic $s_{urine}$ = 249.565+0.135Aromatic $s_{personal}$ -5.651 D.S ($R^2$ = .735), In conclusion, we have established analytic procedures for VOC measurement in biological and environmental samples and have presented data demonstrating relationships between VOCs levels in biological media and environmental samples. Abbreviation GC/MS, Gas Chromatography/Mass Spectrometer; VOCs, Volatile Organic Compounds; OVM, Organic Vapor Monitor; TO, Toxic Organicsapor Monitor; TO, Toxic Organics.
Residents who live near petrochemical industrial areas are exposed to a variety of petrochemicals, including benzene or benzene-containing liquids. It is a serious concern because some VOCs are carcinogens naturally present in petroleum and gasoline. The aim of this study was to assess the exposure to VOCs, measured by personal/indoor/outdoor air sampling, and to estimate the relationship between the air samples and biological monitoring data. Through biological monitoring, we investigated VOCs in blood and s-phenylmercapturic acid (s-PMA) , minor urinary metabolites of benzene. The external benzene exposure of subjects was measured using passive dosimeters and urinary s-PMA and blood-benzene were determined by GC/MS. More than 80% of subjects were detected for m-xylene, ethylbenzene, and toluene in blood samples and not detected at all for chloroform, 1 , 1 , 1 -trichloroethylene, and tetrachloroethylene. The mean concentration of benzene in the breathing zone of residents was 6.3 $\mu\textrm{g}$/m$^3$, personal, indoor and outdoor concentrations were strongly correlated to each other. s-PMA detected in all subject samples was affected by personal exposure (p< 0.05) and the level was different by age (p< 0.01). Blood benzene was not affected by external benzene during these periods .
개인 정보의 이용이 사회 전반적으로 보편화되면서 이에 대한 중요성이 점차 부각되고, 개인 정보 유출사례가 증가하고 있다. 여러 가지 개인 정보 유출방지 방안이 제안되었으나 프린트 출력 시 개인 정보 유출 및 제어에 있어 기존 방안들은 검출이 되지 않거나 외부로의 유출 시 개인정보가 노출이 되는 단점들이 있다. 본 논문에서는 API-Hook 방법을 사용하여 출력물에 대해 개인정보를 검출하여 제어하고, 출력 된 문서에 대해서는 마스크하여 개인정보의 노출을 보안하는 방법을 제시한다. 또한 실제로 구현하여 개인정보가 포함 된 문서에 대해 보안을 보장 여부를 확인 하였다. 보안을 위해 기밀성만을 중요시하기 보다는 가용성과의 조화가 필요하다.
Health risk assessment is applied to streamlining LCA(Life Cycle Assessment) using Monte carlo simulation for probabilistic/stochastic exposure and risk distribution analysis caused by data variability and uncertainty. A case study was carried out to find benefits of this application. BTC(Benzene, Trichloroethylene, Carbon tetrachloride mixture alias) personal exposure cases were assumed as production worker(in workplace), manager(in office) and business man(outdoor). These cases were different from occupational retention time and exposure concentration for BTC consumption pattern. The result of cancer risk in these 3 scenario cases were estimated as $1.72E-4{\pm}1.2E+0$(production worker; case A), $9.62E-5{\pm}1.44E-5$(manger; case B), $6.90E-5{\pm}1.16E+0$(business man; case C), respectively. Portions of over acceptable risk 1.00E-4(assumed standard) were 99.85%, 38.89% and 0.61%, respectively. Estimated BTC risk was log-normal pattern, but some of distributions did not have any formal patterns. Except first impact factor(BTC emission quantity), sensitivity analysis showed that main effective factor was retention time in their occupational exposure sites. This case study is a good example to cover that LCA with probabilistic risk analysis tool can supply various significant information such as statistical distribution including personal/environmental exposure level, daily time activity pattern and individual susceptibility. Further research is needed for investigating real data of these input variables and personal exposure concentration and application of this study methodology.
The exposures to carbamate pesticides (BPMC specifically) of agricultural workers were estimated by collecting pesticide in air by personal sampler and by analyzing with gas chromatography. Data revealed that the highest BPMC concentration in the aspirated air was $7.7mg/m^3$. Concentrations were generally higher in the group whose spray conditions were controlled than the group uncontrolled. Actual concentations were relatively lower than the values predicted theoretically. These findings suggest that personal sampler be useful in the estimation of pesticide exposure.
Working in a research laboratory means exposure to a wide range of hazardous substances. Several studies indicated that laboratory workers, especially working with chemicals, might have an increased risk of certain cancers. However, exposure assessment data in laboratory settings are scarce. This study was performed to examine several approaches for quantitatively assessing the exposure levels to volatile organic compounds (VOCs) among workers in chemistry laboratories. The list of 10 target VOCs, including ethanol, acetone, 2-propanol, dichlormethane, tetrahydrofuran, benzene, toluene, n-hexane, ethyl acetate, chloroform, was determined through self-administered questionnaire for six chemistry research laboratories in a university, a government-funded research institute, or private labs. From September to December 2008, 84 air samples were collected (15 area samples, 27 personal time weighted samples, 42 personal task-basis short-term samples). Real time monitors with photo ionization detector were placed during the sampling periods. In this study, benzene was observed exceeding the action levels, although all the results were below the American Conference of Governmental Industrial Hygienists (ACGIH) Threshold Limit Value (TLV). From the air sampling results, we concluded that (1) chemicals emitted during experiments could directly affect to neighbor office areas (2) chemical exposures in research laboratories showed a wide range of concentrations depending on research activities (3) area samples tended to underestimate the exposures relative to personal samples. Still, further investigation, is necessary for developing exposure assessment strategies specific to laboratories with unique exposure profiles.
Objectives: According to the new Chemical Control Act from the Korean Ministry of Environment (2014-259), workers handling hazardous chemicals should wear personal protective equipment (PPE). However the act simply states in basic phrases that every worker handling one or more of the 69 listed chemicals should wear PPE and does not consider the unique hazard characteristics of chemicals and work types. The main purpose of this study is to provide basic data to revise the act to suit particular work processes and situations. Methods: The hazard rank of the substances was classified based on hazardous characteristics such as LC50 and vapor pressure using matrix analysis. The workplace exposure risk of the substances was also determined through a matrix analysis based on the previously determined hazard ranks and the demands of manual handling together with the likelihood of accident frequency of the operation combined with the exposure of workers during spill accidents. Results: To meet the demands for developing subsequent guidelines for the risk-based application of PPE in hazardous workplaces, this study sorted the 69 listed chemicals into five hazardous categories based on their LC50 and vapor pressures, and also assigned exposure categories according to exposure vulnerability for various types of work which are frequently performed throughout the life cycle of the chemicals. Conclusion: In the next study, an exposure risk matrix will be produced using the hazard rank of chemicals and workplace exposure risk, and then PPE will be selected to suit the categories of the exposure risk matrix.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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