Objectives: This study aimed to review model algorithms and input parameters applied to some exposure models and to compare the simulated estimates using an exposure scenario from each model. Methods: A total of five exposure models which can estimate inhalation exposure were selected; the Korea Ministry of Environment(KMOE) exposure model, European Centre for Ecotoxicology and Toxicology of Chemicals Targeted Risk Assessment(ECETOC TRA), SprayExpo, and ConsExpo model. Algorithms and input parameters for exposure estimation were reviewed and the exposure scenario was used for comparing the modeled estimates. Results: Algorithms in each model commonly consist of the function combining physicochemical properties, use characteristics, user exposure factors, and environmental factors. The outputs including air concentration ($mg/m^3$) and inhaled dose(mg/kg/day) are estimated applying input parameters with the common factors to the algorithm. In particular, the input parameters needed to estimate are complicated among the models and models need more individual input parameters in addition to common factors. In case of CEM, it can be obtained more detailed exposure estimates separating user's breathing zone(near-field) and those at influencing zone(far-field) by two-box model. The modeled exposure estimates using the exposure scenario were similar between the models; they were ranged from 0.82 to $1.38mg/m^3$ for concentration and from 0.015 to 0.180 mg/kg/day for inhaled dose, respectively. Conclusions: Modeling technique can be used for a useful tool in the process of exposure assessment if the exposure data are scarce, but it is necessary to consider proper input parameters and exposure scenario which can affect the real exposure conditions.
본 연구에서는 배출량산정모델과 다중매질모델을 활용하여 환경오염물질의 노출도를 예측하였으며 위해도를 평가하였다. 연구대상 화학물질로써 8종(아세트알데히드(acetaldehyde), 아크릴로니트릴(acrylonitrile), 아닐린(aniline), 벤젠(benzene), 사염화탄소(carbon tetrachloride), 디클로로메탄(dichloromethane), 포름알데히드(formaldehyde), 염화비닐(vinyl chloride))의 물질을 선택하였으며, 대상지역은 공단지역을 포함하는 도심 지역을 선택하였다. 배출량은 지리지형정보를 활용하여 점배출원과 비점배출원을 동시에 고려하여 산정하였으며, 다중매질모델은 지역적 특성을 반영할 수 있는 모델을 선택하였다. 유해성 자료는 미국 환경청의 IRIS(Integrated Risk Information System) 유해성 데이터베이스를 활용하였다. 모델링 자료와 유해성 자료를 이용하여 위해성을 평가한 결과, 물질별로 위해도가 높은 지역을 발견할 수 있었으며 우선적으로 관리해야 할 물질을 선별할 수 있었다.
Background: Exposure factors for consumer products have been developed since the 1980s. Such exposure factors are important in risk assessment. Since the exposure/use patterns of consumer products in a country may reflect its respective cultural, meteorological, and socio-economic circumstances, unique Korean exposure factors for consumer products are needed. Such exposure factors are required for newly-enacted chemical regulations in Korea. For this review, published papers and survey reports on exposure factors of consumer products were examined for their assessment methodologies. Results: Investigation into exposure factors for consumer products used a variety of methods: home visit, online, telephone, and mail surveys using questionnaires; face to face interviews; modeling using a constructed database; and direct measurement. To collect more accurate exposure information or to check the reliability of the sampling method, some studies were repeated using the same questionnaire, in-home observation, direct measurement of usage, and videotaping. In Korea, nationwide exposure surveys were conducted five times over five years to obtain Korean exposure factors. However, with the exception of the $5^{th}$-year study, the surveys were online questionnaires and only the $5^{th}$-year study validated the accuracy of exposure information by re-visits and direct measurement. Conclusion: Accurate exposure factors are an essential part of risk assessment to assure safe use of consumer products. For better and safer management of consumer products, accurate exposure factors in Korea should be assessed for various exposure pathways.
In spite of the importance of nuclear power as one of major electric energies in Korea, the nuclear safety has become the most serious social issue in the operation of the nuclear power plant. In this paper, a virtual work simulation program was developed to predict exposure dose during radiation work in radwaste storage. The work simulation program was developed. using $Java ^{TM}$applet and VRML-virtual reality modeling language. A numerical algorithm to find the optimal work path which minimize exposure dose during the given work, was developed and exposure dose on the optimal work path was compared with that on the shortest path. Comparing with the shortest path for the given work, the predicted optimal path consumed longer work time by II% but reduced total exposure dose by 46%. The simulation result showed that the exposure dose depended on not only work time, but also the distance between the worker and the radiation source. The developed simulation program could be a useful tool for the planning of radioactive waste work to increase the radiation safety of workers.
Background: Medical laboratory workers are frequently exposed to a wide range of chemicals. This exposure can have adverse effects on their health. Furthermore, a knowledge lack of the chemical risk increases the likelihood of exposure. The chemical risk assessment reduces the risk of exposure to hazardous chemicals and therefore, guarantees health and safety of the workers. Method: The chemical risk assessment was conducted using a modified INRS method, according to the new CLP Regulation, of 11 unit laboratories in a Moroccan medical laboratory. Observation of each workstation and analysis of safety data sheets are key tools in this study. Results: A total of 144 substances and reagents that could affect the health of the analytical technicians were identified. Among these products, 17% are concerned by the low priority risk score, with 55% concerned by the average priority risk score and 28% concerned by the high priority risk score. This study also enabled to better identify the chemical agents that have restrictive occupational exposure limit value and controls were conducted to this effect. On the basis of the results obtained, several corrective and preventive measures have been proposed and implemented. Conclusion: Risk assessment is essential to ensure the health and safety of workers and to meet regulatory requirements. It enables to identify all the risky manipulations and to adopt appropriate preventive measures. However, it is not a one-time activity but it must be continuous in order to master the changes and thus ensure the best safety of all.
Road traffic noise is closely related with urban forms and urban components, such as population, building, traffic and land-use, etc. Hence, it is possible to minimize the noise exposure problem depending on how to plan new town or urban planning alteration. This paper provides ways to apply for urban planning in consideration of noise exposure through road traffic noise estimation for alteration of small-scale urban form. Spatial autoregressive model from the former study is used as statistical model for noise simulation. The simulation results by the spatial statistical model are compared with those by the engineering program-based modeling for 5 scenarios of small-scale urban form alteration. The error from the limitation of containing informations inside the grid cell and the difficulties of reflecting acoustic phenomena exists. Nevertheless, in the stage of preliminary design, the use of the statistical models that have been estimated well could be useful in time and economically.
Objectives: Photochemical ozone pollution is associated with increased mortality risk. This study aims to assess the population exposure to ozone according to population characteristics for high ozone days in the Busan metropolitan region (BMR). Methods: The ozone exposure assessment in this study was performed using the WRF-CMAQ simulated ozone concentrations and the population data in the BMR. The settled and daytime population and their activity were considered to conduct the static and dynamic ozone exposure assessment. Results: Applying a static exposure assessment, in case that high ozone occurred throughout Busan area, the highest exposure levels were evaluated in urban neighborhoods. In case of ozone pollution in outer Busan, because sensitive groups have been relatively higher exposure, this case was also evaluated as part of that should not be overlooked. The dynamic exposure was higher than static exposure because the number of population exposed to ozone of high concentration is increased. This approach is important in a regard consider that daytime population distribution when high ozone occur. Conclusion: This study shows the different population exposure according to various ozone distributions for each episode day. Considering demographic characteristic such as population density and activity should be important to understanding the population exposure assessment when ozone pollution occurs.
It has been reported that the photopolymer solidification in the stereolithogrpahy process is mainly depend on the laser exposure conditions such as laser power and scanning speed. However, these researches were focused on the vertical laser exposure onto the surface of the photopolymer. In this research, we developed a mathematical model for the photopolymer solidification under the inclined laser beam exposure. Using the developed mathematical model, the photopolymer solidifications were simulated varying inclined laser exposure conditions. Developed mathematical model was in good agreement with the experimental result. This research can be applied to improve the surface roughness in the stereolithogrpahy process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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