Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2002.05a
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pp.426-433
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2002
This paper deals with an offline routing problem, which can be used as an explicit routing procedure in MPLS(Multiprotocol Label Switching) network, for traffic engineering. This problem is formulated as an MIP(Mixed Integer Programming) with the objective function which is to minimize the sum of the maximum link utilization for load balancing (link utilization) and the routing cost. Constraints arc composed of link capacity restriction and demand requirement that has origin-destination pair, bandwidth requirement and hop restriction. The problem is proved to be NP-hard so that the Lagrangean relaxation method is applied to propose a Lagrangean heuristic. To test the effectiveness & efficiency of the proposed algorithm, computational experiments are performed with numerical instances. The experiment results show that the proposed algorithm solves the problem within a reasonable time.
We have designed and investigated a new congestion control scheme, called optimal and fully explicit (OFEX) controller. Different from existing relatively explicit controllers, this new scheme can provide not only optimal bandwidth allocation but also a fully explicit congestion signal to sources. It uses the congestion signal from the most congested link instead of the cumulative signal from the flow path. In this way, it overcomes the drawback of relatively explicit controllers exhibiting bias toward multi-bottlenecked users and significantly improves their convergence speed and source throughput performance. Furthermore, our OFEX-controller design considers a dynamic model by proposing a remedial measure against the unpredictable bandwidth changes in contention-based multi-access networks. Compared with former works/controllers, this remedy also effectively reduces the instantaneous queue size in a router and thus significantly improves queuing delay and packet loss performance. We have evaluated the effectiveness of the OFEX controller in OPNET. The experimental comparison with the existing relatively explicit controllers verifies the superiority of our new scheme.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.24
no.9A
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pp.1359-1371
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1999
In this paper, we propose an efficient explicit rate (ER) feedback switch algorithm for available bit rate (ABR) flow control. In order to improve the disadvantages of existing ER feedback switch algorithms with congestion avoidance, the proposed scheme adjusts the target utilization dynamically according to the queue length and its growth rate. also, we investigate the performance of the proposed switch algorithm and compare it with ERICA and NIST switches using simulation. Simulation results show that the proposed switch algorithm can control the cell emission rate of a source rapidly according to variations of available link bandwidth by using dynamic adaptation of target utilization. It also exhibits a better performance than the existing ER feedback switches in terms of queue length and link utilization.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2002.05a
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pp.410-417
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2002
We consider the constraint based explicit routing problem in MPLS based IP Network. In this problem, we are given a set of traffic demands and a network with different link capacities. The problem is to assign the demand commodities to the paths in the network while minimizing the maximum link load ratio. We formulate this problem as an integer programming problem and propose an efficient column generation technique. To strengthen the formulation, we consider some valid inequalities. We also incorporate the column generation technique with variable fixing scheme Computational results show that the algorithm gives high quality solutions in a short execution time.
Ashra, Ali Reza;Hamzeh, Asma;Hossein-Zadeh, Samaneh
Journal of applied mathematics & informatics
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v.29
no.1_2
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pp.327-335
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2011
Explicit formulas are given for the first and second Zagreb index, degree-distance and Wiener-type invariants of splice and link of graphs. As a consequence, the first and second Zagreb coindex of these classes of composite graphs are also computed.
This paper covers finite element simulations to evaluate the terminal crimping process of automobile electrical connector. Crimping is a classical technology process to ensure the electrical and the mechanical link between a wire and a terminal. Numerical modeling of the process is helpful to choose and to optimize the dimensions of the crimping part of the connector. In this paper, we discuss a 2D simulation of the crimping process, using explicit finite element methods (ABAQUS/Explicit) and we compare the results with experimental data from the industrial process of crimping (crimping height, crimping width and compressibility). The explicit method is preferred for the modeling of multi-contact problems, in spite of the quasi-static process of crimping. As compared with CAE analysis, a performance improvement makes certain of the truth of the matter.
In this paper a simulation has been performed to compare and evaluate the performance between the EPRCA(Enhanced Proportional Rate Control Algorithm) and EMRCA(Explicit Max_min Rate Control Algorithm) switches. The variation of the ACR at the source end system, the queue length, the utilization rate of the link bandwidth and the share fairness at the transient and steady states are used as the evaluation criteria for the simulation. The EMRCA switch is more stable than the EPRCA switch and reduces its buffer size. Also, it achieves a higher utilization rate of the link bandwidth than the EPRCA switch. The hardware complexity of the EMRCA switch is significantly lower than the EPRCA and other rate-based switches. Since it eliminates the necessity of the floating-point operation for calculation of the MACR(Mean Allowed Cell Rate) at the switch.
Since most of the current route selection algorithms use the shortest path algorithm, network resources can not be efficiently used also traffics be concentrated on specific paths resulting in congestgion. In this paper we propose the statistical route selections(SRS) algorithm which adopts a statistical mechanism to utilize the network resource efficiently and to avoid congestion. The SRS algorithm handles requests on demand and chooses a path that meets the requested bandwidth. With the advent of the MPLS it becomes possible to establish an explicit LSP which can be used for traffic load balancing. The SRS algorithm finds a set of link utilizations for route selection, computes link weights using statistical mechanism and finds the shortest path from the weights. Our statistical mechanism computes the mean and the variance of link utilizations and selects a route such that it can reduce the variance and the number of congested links and increase the utilization of network resources. Throughout the simulation, we show that the SRS algorithm performs better than other route selection algorithms on several metrics like the number of connection setup failures and the number of congested links.
This paper deals with the modeling and experiment of a robot system for force/impact control performance. The basic model is composed of a direct drive motor, servo amplifier, link, force sensor and environments. Based on the developed model, the stability of the whole system was analyzed via root locus method. For the force control, integral force compensation with velocity feedback method shows the best performance of all the explicit force control strategies. In dealing with impact, PID position control and the explicit force control method were implemented. Instead of add more damping to the robot system by velocity feedback, we developed a new passive damping method and it was also applied to enhance the damping characteristic of the system.
This paper considers the problems of martingale measures and risk-minimizing hedging strategies in the market with restricted information. By constructing a general restricted information market model, the explicit relation of arbitrage and the minimal martingale measure between two different information markets are discussed. Also a link among all equivalent martingale measures under restricted information market is given. As an example of restricted information markets, this paper constitutes a jump-diffusion process model and presents a risk minimizing problem under different information. Through $It\hat{o}$ formula and projection results in Schweizer[13], the explicit optimal strategy for different market information are given.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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