The presence of multiple populations is now well-established in most globular clusters in the Milky Way. In light of this progress, here we suggest a new model explaining the origin of the Sandage period-shift and the difference in mean period of type ab RR Lyrae variables between the two Oosterhoff groups. In our models, the instability strip in the metal-poor group II clusters, such as M15, is populated by second generation stars (G2) with enhanced helium and CNO abundances, while the RR Lyraes in the relatively metal-rich group I clusters like M3 are mostly produced by first generation stars (G1) without these enhancements. This population shift within the instability strip with metallicity can create the observed period-shift between the two groups, since both helium and CNO abundances play a role in increasing the period of RR Lyrae variables. The presence of more metal-rich clusters having Oosterhoff-intermediate characteristics, such as NGC 1851, as well as of most metal-rich clusters having RR Lyraes with longest periods (group III) can also be reproduced, as more helium-rich third and later generations of stars (G3) penetrate into the instability strip with further increase in metallicity. Therefore, although there are systems where the suggested population shift cannot be a viable explanation, for the most general cases, our models predict that the RR Lyraes are produced mostly by G1, G2, and G3, respectively, for the Oosterhoff groups I, II, and III.
두께가 3nm인 게이트 산화막을 사용한 n-MOSFET에 정전압 스트레스를 가하였을 때 관찰되는 SILC 및 soft breakdown 열화 및 이러한 열화가 소자 특성에 미치는 영향에 대해 실험하였다. 열화 현상은 인가되는 게이트 전압의 극성에 따라 그 특성이 다르게 나타났다. 게이트 전압이 (-)일 때 열화는 계면 및 산화막내 전하 결함에 의해 발생되었지만, 게이트 전압이 (+)일 때는 열화는 주로 계면 결함에 의해 발생되었다. 또한 이러한 결함의 생성은 Si-H 결합의 파괴에 의해 발생할 수 있다는 것을 중수소 열처리 및 추가 수소 열처리 실험으로부터 발견하였다. OFF 전류 및 여러 가지 MOSFET의 전기적 특성의 변화는 관찰된 결함 전하(charge-trapping)의 생성과 직접적인 관련이 있다. 그러므로 실험 결과들로부터 게이트 산화막으로 터널링되는 전자나 정공에 의한 Si 및 O의 결합 파괴가 게이트 산화막 열화의 원인이 된다고 판단된다. 이러한 물리적 해석은 기존의 Anode-Hole Injection 모델과 Hydrogen-Released 모델의 내용을 모두 포함하게 된다.
One of the long-standing problems in modern astronomy is the curious division of globular clusters (GCs) into two groups, according to the mean period (<$P_{ab}$>) of type ab RR Lyrae variables. In light of the recent discovery of multiple populations in GCs, we suggest a new model explaining the origin of the Sandage period-shift and the difference in mean period of type ab RR Lyrae variables between the two Oosterhoff groups. In our models, the instability strip in the metal-poor group II clusters, such as M15, is populated by second generation stars (G2) with enhanced helium and CNO abundances, while the RR Lyraes in the relatively metal-rich group I clusters like M3 are mostly produced by first generation stars (G1) without these enhancements. This population shift within the instability strip with metallicity can create the observed period-shift between the two groups, since both helium and CNO abundances play a role in increasing the period of RR Lyrae variables. The presence of more metal-rich clusters having Oosterhoff-intermediate characteristics, such as NGC 1851, as well as of most metal-rich clusters having RR Lyraes with the longest periods (group III) can also be reproduced, as more helium-rich third and later generations of stars (G3) penetrate into the instability strip with further increase in metallicity. Therefore, although there are systems where the suggested population shift cannot be a viable explanation, for the most general cases, our models predict that RR Lyraes are produced mostly by G1, G2, and G3, respectively, for the Oosterhoff groups I, II, and III.
본 연구는 비행체의 목표지와 진입방향이 정해졌을 때, 목표지점 3차원 모델의 형상과 비행체의 원형공산오차를 고려하여 최종 목표점을 자동으로 생성해 내는 기법에 대한 것이다. 기존에는 목표점을 사용자가 경험에 의존하여 선정하거나 단순히 중심으로 선정하는 경우가 많았고, 진입방향이 정해지기 전 선정하였기 때문에 최적의 위치를 선정할 수 없었다. 본 연구에서는 진입방향이 결정된 후 자동으로 목표점을 생성하여 이러한 문제들을 해결하고자 하였다. 기법은 크게 참조면 및 진입 후보점을 생성하는 단계, 각 진입 후보점의 점수를 계산하는 단계, 마지막으로 최종 목표점을 계산하는 총 3개의 단계로 이루어져 있으며, 본문에서는 각 단계에 대한 설명과 다양한 테스트케이스를 이용한 실험 결과를 기술한다. 본 연구를 통해 사용자는 비행체가 정상진입이 가능할 확률이 높은 목표점을 손쉽게 확인 및 적용 할 수 있다.
Methylglyoxal (MG) was identified as an intermediate in non-enzymatic glycation and increased levels were reported in patients with diabetes. In this study, we evaluated the effects of MG on the modification of ferritin. When ferritin was incubated with MG, covalent crosslinking of the protein increased in a time- and MG dose-dependent manner. Reactive oxygen species (ROS) scavengers, $N-acetyl-_L-cysteine$ and thiourea suppressed the MG-mediated ferritin modification. The formation of dityrosine was observed in MG-mediated ferritin aggregates and ROS scavengers inhibited the formation of dityrosine. During the reaction between ferritin and MG, the generation of ROS was increased as a function of incubation time. These results suggest that ROS may play a role in the modification of ferritin by MG. The reaction between ferritin and MG led to the release of iron ions from the protein. Ferritin exposure to MG resulted in a loss of arginine, histidine and lysine residues. It was assumed that oxidative damage to ferritin caused by MG may induce an increase in the iron content in cells, which is deleterious to cells. This mechanism, in part, may provide an explanation or the deterioration of organs under diabetic conditions.
Unexpected postoperative changes, such as growth in rib hump and shoulder unbalance, have been occasionally reported after corrective surgery for scoliosis. However there has been neither experimental data fer explanation of these changes, nor the suggestion of optimal correction method. Therefore, the numerical study was designed to investigate the post-operative changes of vertebral rotation and rib cage deformation after the corrective surgery of scoliosis. A mathematical finite element model of normal spine including rib cage, sternum, both clavicles, and pelvis was developed with anatomical details. In this study, we also developed a special program which could convert a normal spine model to a desired scoliotic spine model automatically. A personalized skeletal deformity of scoliosis model was reconstructed with X-ray images of a scoliosis patient from the normal spine structures and rib cage model. The geometric mapping was performed by translating and rotating the spinal column with an amount analyzed from the digitized 12 built-in coordinate axes in each vertebral image. By utilizing this program, problems generated in mapping procedure such as facet joint overlapping, vertebral body deformity could be automatically resolved.
한국감성과학회 2000년도 춘계 학술대회 및 국제 감성공학 심포지움 논문집 Proceeding of the 2000 Spring Conference of KOSES and International Sensibility Ergonomics Symposium
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pp.35-38
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2000
Conventional atom model must be criticized on the following four points.(1) natural motions between positive and negative entities are not circular motions but linear going and returning ones, for examples sexual motion, tidal motion, day and night etc.(2) Potential energy generation was neglected when electron changes its orbit from outer one to inner one. The hv is the kinetic energy of the photo-electron. The total energy difference between orbits comprises kinetic and potential energies. (3) The structure of the space must be taken into consideration because the properties of the electron do not changed during the transition from outer orbit to inner one even though it produces photon. (4) Total energy conservation law applies to the energy flow between mind and matter because we daily experiences a interconnection between mind and body.New atomic model 9the crystallizing $\pi$-bonding) was proposed in the journal of material processing technology since 1997 for the explanation of the mechanical behaviors in terms of physics. $\prod$-ray physics proved that the electrons can come out from in the nucleus and modern chemistry corresponds to the $\pi$-bonding by the nuclear electrons. The $\pi$-bonding structure of the protons outside the nucleus is that electrons move between protons of the different atoms. The perception step and the characteristic frequency in signal transduction is due to the accumulation of the $\pi$-rays outside of the proton before their absorption to the nucleus.
Through this study, some considerations to be taken into account in order to construct the user model for the user friendly system which can provide each individuals user armed with varied intellectual level with the relevant information, can be summarized as follows : (1) The user' ability to use the system and users' subject knowledge, the distribution of the users' level knowledge should be considered for the decision of the typed of interaction between the users and the system. (2) the knowledge of the user models should include the following kinds of knowledge inharmony with one another, 1. Standard user knowledge which represents a general characteristic of user group, 2. individual user knowledge which represents an individual's unique characteristic, 3. Long-term user knowledge which represents the education level and subject background of users, 4. short-term user knowledge which represents the purpose of information science and information need by users (3) As knowledge generation technique, both the implicit method and explicit method should be a n.0, pplied, observation of the system during the interaction, and explicit method generates the knowledge by the user's answering the questions already made by the system. (4) The frame technique as the knowledge representation for the user-modelling in which user-knowledge is represented in a limited situation and in a qualitative aspects, can be recommended. The frame is adequated for the explanation of structured situation, and for the processing the present situation by inferring the previous experiences.
오늘날 관광콘텐츠개발은 온라인 콘텐츠 세대의 등장과 문화콘텐츠산업의 발달, 여가생활의 대중화에 힘입어 지속적으로 증가추세에 있으며 앞으로 관광상품의 다양성과 차별성을 위하여 다각도로 검토되어야할 대상이다. 특히 관광대상을 관광객에게 보여주는 과정에서 스토리텔링은 관광자원에 대한 안내자의 설명이나 해설을 의미하며 관광객의 유인역할을 하여 관광객의 기대감을 충족시켜 관광객의 이미지를 결정짓는 중요한 요소로 작용한다. 관광지는 관광객이 추구하는 관광지만의 특별한 내용으로 방문하는 대중에게 색다른 의미를 부여하여 관광지의 정체성을 깨닫게 하는 역할을 한다. 본 연구에서는 스토리텔링을 활용한 관광콘텐츠 활용사례를 통하여 궁극적으로 관광콘텐츠에서의 스토리텔링의 의의를 살펴보고자 한다.
Essential ideas, successes, and difficulties of Areal Density Analysis (ADA) for color-magnitude diagrams (CMD's) of resolved stellar populations are examined, with explanation of various algorithms and strategies for optimal performance. A CMD-generation program computes theoretical datasets with simulated observational error and a solution program inverts the problem by the method of Differential Corrections (DC) so as to compute parameter values from observed magnitudes and colors, with standard error estimates and correlation coefficients. ADA promises not only impersonal results, but also significant saving of labor, especially where a given dataset is analyzed with several evolution models. Observational errors and multiple star systems, along with various single star characteristics and phenomena, are modeled directly via the Functional Statistics Algorithm (FSA). Unlike Monte Carlo, FSA is not dependent on a random number generator. Discussions include difficulties and overall requirements, such as need for fast evolutionary computation and realization of goals within machine memory limits. Degradation of results due to influence of pixelization on derivatives, Initial Mass Function (IMF) quantization, IMF steepness, low Areal Densities ($\mathcal{A}$), and large variation in $\mathcal{A}$ are reduced or eliminated through a variety of schemes that are explained sufficiently for general application. The Levenberg-Marquardt and MMS algorithms for improvement of solution convergence are contained within the DC program. An example of convergence, which typically is very good, is shown in tabular form. A number of theoretical and practical solution issues are discussed, as are prospects for further development.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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