Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.14
no.4
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pp.39-56
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2010
The purpose of this research was to analyze the relationship between environment-friendly housing behaviors and the influential variables among consumers by focusing on housing life. This research carried out a questionnaire survey with housewives living in Seoul and the Metropolitan area using a questionnaire that was composed based on previous research. The housewives' environment-friendly housing attitudes and their resource-saving knowledge level, along with environmental education-related variables, house ownership, and the housewives' employment appeared to be significant variables in explaining the generic environment-friendly housing behaviors found in this research. Three regression equations, classified into purchasing, utilization, and disposal behaviors, were employed. The empirical results were relatively similar to those for the generic environment-friendly housing behaviors; however, each model provided somewhat different results in some specific aspects. All the environmental education-related variables appeared to be significant in explaining environment-friendly housing utilization behaviors, and were similar to the results obtained from the generic environment-friendly housing behaviors. However, the variables were limited in explaining environment-friendly housing-related disposal behaviors. The convenience, recycling ease, and family-structure variables appeared to be significant influences on environment-friendly housing-related disposal behaviors. Most empirical results of this research were consistent with those of previous studies. However, the explanatory independent variables varied, depending on the types of each domain of environment-friendly housing behaviors studied.
In order to attract more transshipment cargoes, Busan Port Authority (BPA) has, since 2003, adopted the volume incentive policy by which more than US$ 10 million annually have been paid back to shipping lines that were called at the port. However, having been a transshipment port for the Northeast region of China, the port of Busan has come under threat from bold Chinese port development projects, notably Shanghai, as northern Chinese regionnl ports place more emphasis on building facilities capable of handling growing trade volumes. Undoubtedly this would lead to a decline in transshipment container traffic moved via Busan. The purpose of this paper is to identify some core factors that have been affecting the increase of transshipment cargoes of Busan and further to recommend BPA an improved incentive scheme with which more T/S cargoes can be attracted into the port of Busan To clarity the reason why T/S cargoes have increased in the port of Busan, several steps are made as follows: The first step is to make a quantitative model for explaining the development of T/S cargoes during the last decade. The second step is to define the dependent and the independent variables for multiple regressions after testing variable significance. For this, data collection and the accuracy of validation have been done by the direct interview with the experienced staffs in shipping companies of both domestic and foreign country. After validating the model with collected data, the final step is to find variables which are explaining the model mostly. In conclusion, 2 variables were clearly identified as core factors that explain well the development of T/S cargoes in the port of Busan: 'Mohring effect' and total cost. It is strongly recommended, by an empirical study, that an incentive scheme be changed to a way which more feeder vessels rather than mother vessels can reduce their direct costs to call in the port of Busan.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.21
no.4_spc
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pp.403-414
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2014
Forecasting technology in economic activity is a quite intricate procedure so researchers should grasp the point of the data to use. Diffusion models have been widely used for forecasting market demand and measuring the degree of technology diffusion. However, there is a question that a model, explaining a certain market with goodness of fit, always shows good performance with markets of different conditions. The primary aim of this paper is to explore diffusion models which are frequently used by researchers, and to help readers better understanding on those models. In this study, Logistic, Gompertz and Bass models are used for forecasting Global Wireline Subscribers and the performance of models is measured by Mean Absolute Percentage Error. Logistic model shows better MAPE than the other two. A possible extension of this study may verify which model reflects characteristics of industry better.
Research relevant to the electronic commerce tends to either overestimate or underrate the role of Information and Communication Technology (lCT). There is both technological skepticism within the social science circles and technical optimism within the engineering and computing field. Each perspective seems to have a limitation in adequately explaining the phenomenon of electronic commerce diffusion. Therefore, this research attempts to explore major characteristics of Web-based shopping systems as enablers of new business, concerning both the technical and business aspects in contemporary electronic commerce settings. On this basis, this paper addresses a configuration model of WBSS on the harmonious perspective concerning both the technical and business issues. It is our hope that both technical perspective and business perspective for exploring WBSS's configuration model presented in this paper can be an initial step towards a more balanced debate of ICT role, for electronic commerce.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.3
no.2
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pp.67-76
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2016
The paper explores determinants of corporate adoption of social media and the role of technology acceptance model in the path. This paper assimilates some components of the technology acceptance dimension and social expectation theories to determine corporate intentions to use social media. Six hundred and forty-eight samples collected from hotel staff in Korea are analyzed using factor analysis, structural equation model techniques and one-way analysis of variance. The results show that corporate needs, social expectations, ease of use and usefulness should be viewed as important antecedents explaining the firm's behavioral intention to use social media. The study also finds that the ease of use and usefulness of the technology acceptance model have positive directional mediation effects in the path diagram.
In this paper, a system dynamics model for explaining the application, grant and maintenance of patents is provided. Existing literatures regarding the patent application system are mostly econometric approaches that consider only economic variables such as GDP and R&D. The model in this paper includes patent variables such as disputes as well as economic variables. Moreover, we show that the model can be used in not only a quantitative prediction but also policy experiment. The results of the policy experiment shows that strengthening protection of patents tend to increase the propensity to patent more than R&D investment.
Over the last few decades, global trade activities showed a significant increase, resulting in a rise of the wider global economic growth. The achievement is partly due to the more integrated global trade system under global trade regime such as World Trade Organization (WTO) that standardized the practice of global trade. On the other hand, it could also be seen that regional trade negotiation became more important part of global trade activity. The trade negotiation itself was pushed and tailored by regional perspective, which indigenized trade agreement. This research aims to analyze the indigenization of ASEAN's trade negotiation model. How has the current trade negotiation model within the region represented indigenous needs and aspirations? This study also offers to revisit the conceptual framework in identifying the trade negotiation model to measure the indigeneity of Southeast Asian automotive industry's policy. This research concludes by explaining the case studies which measure the effect of indigenization to the practice of trade agreement in the region.
This paper sets up a small open new Keynesian economy model with constrained households and incomplete markets to address the driving forces of business cycles in Korea. It shows that there exists a substantial fraction of constrained households who cannot have access to financial market. Furthermore, the estimated model reveals that a TANK model is better than a RANK model in explaining business cycles in Korea. The effect of domestic productivity shock on Korean economy has dominated in the variations of output, while the contribution of the foreign productivity shock to the variations of output and inflation has increased after the Asian financial crisis. The monetary policy shock has dominated the variation of inflation at short and medium horizons.
International journal of advanced smart convergence
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v.13
no.1
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pp.206-211
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2024
This study used a total of 205,565 datasets of 'voltage', 'current', '℃', and 'time(s)' to systematically analyze the properties and performance of solid electrolytes. As a method for characterizing solid electrolytes, a linear regression model, one of the machine learning models, is used to visualize the relationship between 'voltage' and 'current' and calculate the regression coefficient, mean squared error (MSE), and coefficient of determination (R^2). The regression coefficient between 'Voltage' and 'Current' in the results of the linear regression model is about 1.89, indicating that 'Voltage' has a positive effect on 'Current', and it is expected that the current will increase by about 1.89 times as the voltage increases. MSE found that the mean squared error between the model's predicted and actual values was about 0.3, with smaller values closer to the model's predictions to the actual values. The coefficient of determination (R^2) is about 0.25, which can be interpreted as explaining 25% of the data.
In this study, we analyzed the explanations and examples of Brønsted-Lowry model in Chemistry I and Chemistry II textbooks of the 2009 revised curriculum. In particular, the definition of the Brønsted-Lowry model, the examples, and the content of experiments were analyzed by the process perspective of chemical equilibrium, emergent process. The analyzed textbooks were 4 kinds of Chemistry I textbooks and 4 kinds of Chemistry II textbooks in 2009 revision curriculum. As a result, Chemical I textbooks did not adequately show the chemical equilibrium viewpoint when explaining the Brønsted-Lowry model. In the Chemistry II textbooks, the examples of Brønsted-Lowry model were not present emergent process viewpoint, and those were described as sequential viewpoint of Arrhenius model. In addition, examples of experiments to demonstrate the Brønsted-Lowry model of Chemistry II textbooks were insufficient. The experimental examples related to the definition of acid bases were at the level of classification by the color change of indicators. The experimental examples for explaining the strength of acid and base were to compare current intensity or amount of hydrogen gas generated from the reaction with metal. In addition, all textbooks presented the state of aqueous solution when describing the Brønsted-Lowry model, causing problems with differentiation from the Arrhenius model. Therefore, it is necessary to develop examples of experiments to help students understand Brønsted-Lowry model by presenting acid and base reaction in the non-aqueous solution state.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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