전통적 그리고 인터넷 기반 관광정보시스템은 각각 관광에 대한 포괄적이고 유용한 정보를 제공한다. 그러나 이들 시스템은 사용이 어렵고 사용자의 요구에 적절하게 대응하는 융통성을 갖지 못하고 정형화된 정보를 보여줄 뿐이다. 본 연구는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 지식기반 전문가시스템 접근방식을 도입하고 있다. 이 방식을 이용하여 뉴질랜드 관광안내를 위한 한 전문가시스템이 사례로 제시되고 있다. EXSYS로 구현된 이 시스템은 사용자의 맞춤 여행계획을 제공한다.
본 논문에서는 교량의 예비설계 단계중에서 상부구조 형식의 선정에 대한 전문가 시스템을 구축하는 것을 나타낸다. 본 시스템을 구축하기 위한 도구로는 전진추론방식 및 생산시스템으로 지식표현되는 전문가 시스템 개발용 도구인 K-CLIPS가 이용되었으며, 이 도구 위에서 구성된 지식 모듈, 데이터 베이스 및 지식 베이스로 시스템이 구성되었다. 지식 모듈은 주로 교량의 형식 선정과정을 관리하는 설계순서에 관한 지식이고, 지식 베이스 내에 있는 각 부 시스템이 심볼처리에 의해 수행되는 과정에서 데이타 베이스는 이를 지원해 주는 역할을 한다.
A design system for mechanical components is being developed using an Object-Oriented Programming language Smalltalk to allow mechanical designers to use the experience of expert designers. The system is organized in such a manner that the expert knowledge stored in it could be easily retrieved by the junior designer. The experience and the knowledge of the expert are placed in the databases. Multiple design models, in this system, can be processed simultaneously, because the expert knowledge is broken down into elements which can be used by different design models. In this way the system proves more flexible and extendable. In this paper, the philosophy of the system and the databases involved in the system will be addressed.
Building a knowledge base effectively has been an important research area in the expert systems field. A variety of approaches have been studied including rules, semantic networks, and frames to represent the knowledge base for expert systems. As the size and complexity of the knowledge base get larger and more complicated, the integration of knowledge based with database technology cecomes more important to process the large amount of data. However, relational database management systems show many limitations in handing the complicated human knowledge due to its simple two dimensional table structure. In this paper, we propose Object-Oriented Knowledge Store (OOKS), a knowledge base model on the basis of a frame sturcture using an object-oriented database. In the proposed model, managing rules for inferencing and facts about objects in one uniform structure, knowledge and data can be tightly coupled and the performance of reasoning can be improved. For building a knowledge base, a knowledge script file representing rules and facts is used and the script file is transferred into a frame structure in database systems. Specifically, designing a frame structure in the database model as it is, it can facilitate management and utilization of knowledge in expert systems. To test the appropriateness of the proposed knowledge base model, a prototype system has been developed using a commercial ODBMS called ObjectStore and C++ programming language.
This paper intends to develop a Prototype Expert Collision Avoidance System by introducing expert system techniques into the decision block of anti-collision loop. The problem domain of this study is characterized and specified by combining the concepts of anti-collision loop and knowledge -based system for collision avoidance. Domain in knowledge which may originates from the appropriate sources such as the International Regulations for Preventing Collision at Sea 1972, Marine Traffic Laws, and many texts on the subject of anticollision navigation and good seamanship is acquired and formalized into the knowledge-base system using production rule. Finally, a Prototype Expert Collision Avoidance System is built by using the CLIPS, developed by AIS NASA written in and fully integrated with the C language, and some test-and-run results of the system are demonstrated and examined. The author considers the proposed system which is named PECAS to be meaningful as a test bed for a further refined Expert Collision Avoidance System on board the Automated Ship.
An expert system is developed for rational and efficient design of multi-component injection molding which is a fairly new manufacturing technique to produce plastic parts by injecting two or more materials sequentially using multiple injection units in a single machine into a single rotary mold. The knowledge base used in the present design system is primarily composed of two parts ; knowledge from domain expert and knowledge from CAE analysis. The present expert system has hour main modules ; general design guidelines for injection molding specific guidelines for multi-component injection molding redesign guidelines from the result of the CAE analysis and finally troubleshooting for multi-component injection molding. To show the validity of the present design methodology two shop floor design problems were tested ; design and fabrication of timing belt cover and power window's assist knob by using multi-component injection molding.
The design and manufacture of injection molded polymeric parts with desired properties is a costly process dominated by empiricism, including the repeated modification of actual tooling. This paper presents an expert design evaluation system which can predict the mechanical performance of a molded product and diagnose the design before the actual mold is machined. The knowledge-based system synergistically combines a rule-based expert system with CAE programs. Heuristic knowledge of injection molding is formalized as rules of an expert consultation system. The expert system interprets the analytical results of the process simulation, predicts the performance, evaluates the design and generates recommendations for optimal design alternatives.
전문가시스템은 인공지능 연구의 한 분야로서 인간전문가가 가지고 있는 전문지식을 컴퓨터에 표현하여 컴퓨터로 하여금 문제해결 능력을 갖도록 한 컴퓨터 프로그램이다. 선박 설계 작업은 설계전문가의 전문지식과 경험이 매우 중요하므로, 선박 설계를 위한 전문가시스템을 구성하여 이를 이용한다면 설계 작업의 효율성이 매우 증가할 것이다. 본 연구에서는 전문가시스템의 특성을 파악 하였고, SWATH선의 수직안정성을 평가할 수 있는 Prototype 전문가시스템을 개발하였다.
An expert system for estimation of fatigue properties from simple tensile data of material is developed, considering nearly all important estimation methods proposed so far, i.e., 7 estimation methods. The expert system is developed using an expert system shell, UNIK, and the knowledge base is constructed with production rules and frames. Forward chaining is employed as a reasoning method. The expert system has three major functions including the function to update the knowledge base. The performance of the expert system is tested using the 54 ${\sigma}-N$ curves consisting of 381 ${\sigma}-N$ data points obtained for 22 materials. It is found that the expert system developed has excellent performance especially for steel materials, and reasonably good for titanium alloys.
An expert system for estimation of fatigue properties from simple tensile data of material is developed, considering nearly all important estimation methods proposed so far, i.e., 7 estimation methods. The expert system is developed to utilize for the case of only hardness data available. The knowledge base is constructed with production rules and frames using an expert system shell, UNIK. Forward chaining is employed as a reasoning method. The expert system has three major functions including the function to update the knowledge base. The performance of the expert system is tested using the 54 $\varepsilon$-N curves consisting of 381 $\varepsilon$-N data points obtained for 22 materials. It is found that the expert system developed has excellent performance especially for steel materials, and reasonably good for aluminum alloys.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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