In this paper, we study a model parameter compensation method for noise-robust speech recognition. We study model parameter compensation on a sentence by sentence and no other informations are used. Parallel model combination(PMC), well known as a model parameter compensation algorithm, is implemented and used for a reference of performance comparision. We also propose a modified PMC method which tunes model parameter with an association factor that controls average variability of gaussian mixtures and variability of single gaussian mixture per state for more robust modeling. We obtain a re-estimation solution of environmental variables based on the expectation-maximization(EM) algorithm in the cepstral domain. To evaluate the performance of the model compensation methods, we perform experiments on speaker-independent isolated word recognition. Noise sources used are white gaussian and driving car noise. To get corrupted speech we added noise to clean speech at various signal-to-noise ratio(SNR). We use noise mean and variance modeled by 3 frame noise data. Experimental result of the VTS approach is superior to other methods. The scheme of the zero order VTS approach is similar to the modified PMC method in adapting mean vector only. But, the recognition rate of the Zero order VTS approach is higher than PMC and modified PMC method based on log-normal approximation.
Park Byung-Rim;Hwang Ho-Ryong;Lee Moon-Yong;Kim Min-Sun
The Korean Journal of Physiology and Pharmacology
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v.1
no.3
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pp.275-284
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1997
Unilateral labyrinthectorny (ULX) causes autonomic symptoms, ocular and postural asymmetries, which disappear over tune in the process of equilibrium recovery known as vestibular compensation. In the present study in order to elucidate mechanisms responsible for the effects of electrical stimulation on vestibular compensation and investigate the relationship between vestibular compensation and c-Fos expression in the medial vestibular nuclei following ULX, we measured spontaneous nystagmus, eye movement induced by sinusoidal rotation and c-Fos expression or to 72 hs after ULX in Sprague-Dawley rats. Experimental animals were divided into two groups: ULX group with ULX only, and electrical stimulation (ES) group with electrical stimulation of $-2{\sim}-5V$, 1.0ms, 100 Hz to the lesioned vestibular system for 4 hs/day. Spontaneous nystagmus following ULX disappeared by 72 hs in ULX group and 36 hs in ES group. In eye movement induced by sinusoidal rotation, normal pattern of eye movement by rotation toward the lesioned side was recovered 24 hs after ULX at rotation of 0.1 Hz and 6 hs after at 0.2 Hz, 0.5 Hz in ULX group. In ES group, the eye movement recovered after 12 hs at 0.1 Hz, 6 hs at 0.2 Hz, and 4 hs at 0.5 Hz. Directional Preponderance which represents the symmetry of bilateral vestibular functions showed significantly early recovery in ES group compared with that of ULX group. Expression or c-Fos immunoreactive cells in the bilateral medial vestibular nuclei was severely asymmetrical till 36 hs in ULX group, and then it became a symmetry and disappeared after 72 hs. However, ES group showed the symmetry of c-Fos expression after 6 hs, which was significantly early recovery in 25 group. All these findings suggest that electrical stimulation ameliorates recovery of vestibuloocular reflex following ULX by the restoration of the balance of the resting activity between bilateral medial vestibular nuclei. In addition, c-Fos expression in the medial vestibular nuclei could be used as a marker of vestibular compensation since c-Fos expression is closely related to the course of recovery following ULX.
The errors generated from current measurement paths are inevitable, and they can be divided into two categories: offset error and scaling error. The current data including these errors cause periodic speed ripples which are one and two times the stator electrical frequency respectively. Since these undesirable ripples bring about harmful influences to motor driving systems, a compensation algorithm must be introduced to the control algorithm of the motor drive. In this paper, a new compensation algorithm is proposed. The signal of the integrator output of the d-axis current regulator is chosen and processed to compensate for the current measurement errors. Usually the d-axis current command is zero or constant to acquire the maximum torque or unity power factor in the ac drive system, and the output of the d-axis current regulator is nearly zero or constant as well. If the stator currents include the offset and scaling errors, the respective motor speed produces a ripple related to one and two times the stator electrical frequency, and the signal of the integrator output of the d-axis current regulator also produces the ripple as the motor speed does. The compensation of the current measurement errors is easily implemented to smooth the signal of the integrator output of the d-axis current regulator by subtracting the DC offset value or rescaling the gain of the hall sensor. Therefore, the proposed algorithm has several features: the robustness in the variation of the mechanical parameters, the application of the steady and transient state, the ease of implementation, and less computation time. The MATLAB simulation and experimental results are shown in order to verify the validity of the proposed current compensating algorithm.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.6
no.2
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pp.74-81
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2005
As the multimedia data increases, various scene change detection algorithms for video indexing and sequence matching have been proposed to efficiently manage and utilize digital media. In this paper, we propose a robust scene change detection algorithm for video sequences with abrupt luminance variations. To improve the accuracy and to reduce the computational complexity of video indexing with abrupt luminance variations, the proposed algorithm utilizes edge features as well as color features, which yields a remarkably better performance than conventional algorithms. In the proposed algorithm first we extract the candidate shot boundaries using color histograms and then determine using edge matching and luminance compensation if they are shot boundaries or luminance changes. If the scene contains trivial brightness variations, the edge matching and luminance compensation are performed only for shot boundaries. In experimental results, the proposed method gives remarkably a high performance and efficiency than the conventional methods with the similar computational complexity.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.11
no.5
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pp.395-403
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2006
This paper has proposed a new dead time compensation method for a voltage-fed PMW inverter. In the voltage-fed PMW inverter, a voltage distortion is generated by the dead time effect and the nonlinear characteristics of the switching devices. Especially, the distorted voltage causes 5th and 7th harmonics in the stationary phase currents, and 6th harmonic in the synchronous phase currents. As a result, the integrator output of the synchronous PI current regulator has the ripple corresponding to six times of the inverter output frequency. In this paper, the signal of the integrator output of the d-axis current regulator is used as the control signal for the dead time compensation. The experimental and simulation results are presented to verify the validity of the proposed method.
In this paper, a novel frame rate up conversion (FRUC) algorithm using adaptive extended bilateral motion estimation (AEBME) is proposed. Conventionally, extended bilateral motion estimation (EBME) conducts dual motion estimation (ME) processes on the same region, therefore involves high complexity. However, in this proposed scheme, a novel block type matching procedure is suggested to accelerate the ME procedure. We calculate the edge information using sobel mask, and the calculated edge information is used in block type matching procedure. Based on the block type matching, decision will be made whether to use EBME. Motion vector smoothing (MVS) is adopted to detect outliers and correct outliers in the motion vector field. Finally, overlapped block motion compensation (OBMC) and motion compensated frame interpolation (MCFI) are adopted to interpolate the intermediate frame in which OBMC is employed adaptively based on frame motion activity. Experimental results show that this proposed algorithm has outstanding performance and fast computation comparing with EBME.
Ku, Ja-Kyung;Ko, Jong-Min;Ku, Tae-Wan;Kang, Beom-Soo
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.28
no.9
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pp.1062-1069
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2011
In electro-galvanizing line to manufacture the electro-galvanized steel sheet, polishing system is required to maintain clean surface of conductor roll and to secure the quality of the steel sheet. At the same time, prediction and decision of the replacement cycle for felt material and its brush installed in the polishing system is also important because the brush is directly contacted on the conductor roll surface. In this study, the polishing system has been designed which the brush is repetitive translating according to the longitudinal direction of the conductor roll. Furthermore, the prediction on the wear-life of the felt material used for the brush is performed using the contact pressure extracted by finite element analysis. And to verify the predicted wear-life of the felt material, the experimental study is also carried out. From the comparison result between the predicted and the measured wear-life of the felt material, it is presented that the wear-life and the replacement cycle of the felt material are well predicted by considering a wear compensation factor, and the wear compensation factor is useful and reasonable.
Backlight has a major factor in power consumption of TFT-LCDs which are most popular in portable devices. There have been a lot of attempts to achieve power savings by backlight dimming. At the same time, the researches have shown image compensation due to decreased brightness of a displayed image. However, existing image compensation methods such as histogram equalization have some limits in completely satisfying the human visual system (HVS)-awareness. This paper proposes an enhanced dimming technique to obtain both power saving and HVS-awareness by combining pixel compensation and histogram specification for TFT-LCDs. This method executes a search algorithm and an automation algorithm employing simplified calculations for fast image processing. Experimental results showed that the proposed method achieved significant improvement in visual satisfaction per power saving over existing backlight dimming.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.9
no.6
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pp.612-619
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2004
Servo motor systems with ball-screw and timing-belt are widely used in NC, robot, FA and industrial applications. However, the nonlinear friction torque and damping effect in machine elements reduce the control performance. Especially tracking errors in trajectory control and very low velocity control range are serious due to the break-away friction and Stribeck effects. In this paper, a new double speed controller is proposed for compensation of the nonlinear friction torque. The proposed double speed controller has outer speed controller and inner friction torque compensator. The proposed friction torque compensator compensates the nonlinear friction torque with actual speed and speed error information. Due to the actual information for friction torque compensator without parameters and mathematical model of motor, proposed compensator is very simple structure and the stability is very high. The proposed compensator is verified by simulation and experimental results.
This paper proposes an effective feature compensation scheme based on speech model for achieving robust speech recognition. Conventional model-based method requires off-line training with noisy speech database and is not suitable for online adaptation. In the proposed scheme, we can relax the off-line training with noisy speech database by employing the parallel model combination technique for estimation of correction factors. Applying the model combination process over to the mixture model alone as opposed to entire HMM makes the online model combination possible. Exploiting the availability of noise model from off-line sources, we accomplish the online adaptation via MAP (Maximum A Posteriori) estimation. In addition, the online channel estimation procedure is induced within the proposed framework. For more efficient implementation, we propose a selective model combination which leads to reduction or the computational complexities. The representative experimental results indicate that the suggested algorithm is effective in realizing robust speech recognition under the combined adverse conditions of additive background noise and channel distortion.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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