This paper presents a method of cold gas flow-field analysis within puffer type GCB(Gas Circuit Breaker). Using this method, the entire interruption process including opening operation of GCB can be simulated successfully. In particular, the distortion problem of the grid due to the movement of moving parts can be dealt with by the fixed grid technique. The gas parameters such as temperature, pressure, density, velocity through the entire interruption process can be calculated and visualized. It was confirmed that the time variation of pressure which was calculated from the application of the method to a model GCB agreed with the experimental one. Therefore it is possible to evaluate the small current interruption capability analytically and to design the interrupter which has excellent interruption capability using the proposed method. It is expected that the proposed method can reduce the time and cost for development of GCB very much. It also will be possible to develop the hot-gas flow-field analysis program by combining the cold-gas flow field program with the arc model and to evaluate the large current interruption capability.
Purpose: The purpose of this study is to evaluate the effectiveness of the interpersonal caring program for young North Korean defectors which we developed based on Kim's interpersonal caring technique. Methods: This study employs a non-equivalent control group pretest-posttest design. The subjects of this study are 36 young North Korean defectors living in three areas. The participants are recruited through alternative schools, churches, and acquaintances. The experimental group consists of 20 participants and the control group consists of 16 participants. Experiments are conducted by four days. Specifically, the experiments are conducted eight times and each takes about 120 minutes. Furthermore, we run the camp for two nights and three days. We test our hypothesis by using Kolmogorov-Smirnov, Independent t-test, Paired t-test, and Independent t-test. Results: All the test statistics support our hypotheses such as self-esteem (t=1.87, p=.035), mental health (t=-1.69, p=.049), interpersonal relationships (t=1.93, p=.031), and quality of life (t=1.88, p=.034). Conclusion: We found that the interpersonal caring program developed in this study is effective in improving North Korean defectors' self-esteem, mental health, interpersonal relationships, and quality of life.
Industrial processes are normally operated by skilled humans who have the cumulative and logical information about the system. Fuzzy control has been investigated for many application. Intelligent control approaches based on fuzzy logic have a chance to include human thinking. This paper represents modeling approach based upon operators knowledge without mathematical model of the system and optimize the controller. The experimented system is constructed for sending a ball to the goal position using wind of two DC motors in the predefined path. A vision camera to mimic human eyes detects the ball position. The system used in this experiment could be hardly modeled by mathematical methods and ould not be easily controlled by conventional manners. The controller is designed based on the input-output data and experimental knowledge obtained by trials, and optimized under the predefined performance criterion. And this paper shows the data adaptation for changeable operating condition. When the system is driven in the abnormal condition with unconsidered noise, the new optimal operating parameters could be defined by adjusting membership functions. Thus, this technique could be applied in industrial fields.
Purpose The purpose of this study is to build a machine learning-based customer classification model to promote customer expansion effect of the free sample promotion. Specifically, the proposed model classifies potential target customers who are expected to purchase the products included in the free sample promotion after receiving the free samples. Design/methodology/approach This study proposes to build a customer classification model for determining customers suitable for providing free samples by using various machine learning techniques such as logistic regression, multiple discriminant analysis, case-based reasoning, decision tree, artificial neural network, and support vector machine. To validate the usefulness of the proposed model, we apply it to a real-world free sample-based target marketing case of a Korean major cosmetic retail company. Findings Experimental results show that a machine learning-based customer classification model presents satisfactory accuracy ranging from 70% to 75%. In particular, support vector machine is found to be the most effective machine learning technique for free sample-based target marketing model. Our study sheds a light on customer relationship management strategies using free sample promotions.
사람의 눈동자는 얼굴 크기와 비교해 볼 때 상대적으로 일정한 거리를 가지고 있기 때문에 이미지 정규화에 있어서 중요한 지표로 사용된다. 이 논문은 이러한 특징을 이용해 최적화된 세그멘테이션 방법을 사용하여 눈동자 검출의 새로운 접근방법을 소개한다. 눈 검출 방법은 세 가지 중요한 단계로 나눌 수 있다. (1)흑백 영상에서 눈 영역에 적합한 에지 추출 방법, (2)레이블링(labeling) 기법을 이용한 눈 영역 추출, (3)밝기값 정보를 이용한 눈동자 위치 검출. 실험 결과로는 다양한 조명 환경과 얼굴표정을 가진 2408장의 FERET 영상을 이용하여 98.9%의 검출 성능을 보였다.
온실가스 배출규제에 따라 국내 조선소를 중심으로 LNG연료로 추진되는 친환경 선박기술 도입에 박차를 가하고 있는 실정이다. 그러나, 선박의 LNG 연료공급을 위한 극저온 펌프 (Cryogenic Pump) 제작의 국내 기술력은 매우 미흡한 현실로서 핵심 부품의 설계와 제작기술이 절실한 시점이다. 그리하여, 본 연구는 선박용 LNG 공급시스템용 극저온 잠액식 원심펌프의 핵심부품인 로터에 대하여 기술하고자 한다. 따라서, 재료선정을 위한 실험적 및 해석적 방법을 통한 최적결과를 도출하여 기술개발의 기초자료로 활용하고자 한다.
LED 조명 제어 기술은 LED 조명의 효율적인 관리를 위해 지속적으로 연구되는 분야 중의 하나이다. 본 논문에서는 LED 가로등을 원격으로 제어하기 위해 유무선 통신 기능을 가지는 LED 가로등 원격 제어 장치를 설계하고 구현한다. 구현된 원격 제어 장치는 조도 센서를 이용한 자동 디밍이 가능하고, RS-485/422나 Wi-Fi를 이용하여 LED 가로등을 개별(또는 통합) 제어가 가능하다. 실험을 통해 개발된 원격 제어 장치의 기능이 정상적으로 동작함을 확인하였다.
In this paper, it is presented a new technique to the design and real-time implementation of fuzzy control system based-on digital signal processors in order to improve the precision and robustness for system of industrial robot. Fuzzy control has emerged as one of the most active and fruitful areas for research in the applications of fuzzy set theory, especially in the real of industrial processes. In this thesis, a self-organizing fuzzy controller for the industrial robot manipulator with a actuator located at the base is studied. A fuzzy logic composed of linguistic conditional statements is employed by defining the relations of input-output variable of the controller, In the synthesis of a FLC, one of the most difficult problems is the determination of linguistic control rules from the human operators. To overcome this difficult, SOFC is proposed fir a hierarchical control structure consisting of basic level and high level that modify control rules. The proposed SOFC scheme is simple in structure, fast in computation and suitable for implementation of real-time control. Performance of the SOFC is illustrated by simulation and experimental results for robot with eight joints.
In gravity die casting, die cooling systems are frequently employed with water cooling to remove the heat of the solidifying metal. Thermal modeling is an important technique in mold design for improving the productivity of the process. Computer simulation system which consists of pre-processor, main solidification simulator and post-processor has been developed for three dimensional solidification analysis of cyclic gravity die casting. The pre-processor is used for mesh generation in a PC system. The modified finite difference method is adopted for the main solidification simulation algorithm during all the casting cycles. The post-processor graphically presents the simulation results. Several experiments in automotive cast piston were carried out. The temperature variations in casting and mold with time are measured experimentally, and the results are compared with calculation results. The effects of cycle number on solidification pattern are also studied. Several experimental results for the prediction of shrinkage defects are compared with calculated results.
Three-dimensional (3D) velocity field information of a laminar flow in a curved micro tube of circular cross-section has been measured using a digital micro holographic particle tracking velocimetry (HPTV). The temporal evolution of instantaneous velocity field of a water flow in a curved micro tube of $100\;{\mu}\;m$ and $300\;{\mu}\;m$ in inner diameter was obtained. The 3D mean velocity field distribution was obtained quantitatively by statistical-averaging of instantaneous velocity fields. At low Dean number (De), a secondary flow was not generated in the curved tube. With increasing Dean number, the secondary flow constituted of two large-scale counter-rotating vortices was formed due to enhanced centrifugal force. To reveal the flow characteristics of high Dean numbers, trajectories of fluid particles were evaluated experimentally from the 3D velocity fields data measured by the HPTV technique. The present experimental results, especially the 3D particle trajectories, would be helpful to design and to understand the mixing phenomena in 3D curved passages of various curved micro-tubes or micro-channels.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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