The environment of web service has changed a great deal due to the progress of internet technology and positive participation of users. The established web service is static and passive, but the recent web service is becoming dynamic and active. Web 2.0 reflects current web service change well. The primary feature of web 2.0 is positive participation of users. Since the size of generated information is becoming larger, it is highly required to share the information fast and correctly. The technology to satisfy this need is web syndication and tagging in web 2.0. The web syndication makes feeds for another site or users to receive the content of web site. In addition, the tagging is the kernel of a information. Many internet users share rapidly the information through tag search. In this paper, we propose the efficient technique to improve the web 2.0 technology such as web syndication and tagging by using the data collection engine. Data collection engine has stored in a database, a user's Web site to use the information. and it has a user's Web site with access to updated data to collect. The experimental results show that our approach can improve the search speed up to 3.14 times better than the existing method and reduce the size of data up to 66% for building associated tags.
Green house gas emissions are increasing as development of the industrial economy of the international community. Many countries in the world are endeavoring to reduce green house gas emissions under severe climate change. In order to protect grobal warming, government is trying to reduce green gas emissions under "Low Carbon Green Growth Policy" and investing climiate-firendly industries such as renewable energy harvesting. Renewable energy has been rapidly developing as a result of investment for development technology of using natural energy such as solar, wind, tidal, etc. There are lots of waste energy in the road space. However, nobody is not interested in waste energy from the road space. This paper present a fundamentally experimental study of energy harvesting technique to use waste energy in the road. The waste energy in the road is covered a pressure and impact of vehicles on the road, the radiant heat from asphalt pavement, road noise and vibration etc. In this study, an energy harvesting device using piezoelectric element is proposed and various tests are conducted to investigate a characteristic of this device as function of impact loading based on piezoelectric effect behavior. This paper shows the energy harvesting results of the device using domestic piezoelectirc element as a function of impact load size and pavement types.
Kim, Yeong-A;Kim, Gea-Hee;Kim, Hyun-Ju;Kim, Chang-Geun
Journal of Convergence for Information Technology
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v.10
no.10
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pp.1-8
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2020
The need for storage, management, and retrieval techniques for alternative data has emerged as technologies based on data generated from business activities conducted by enterprises have emerged as the key to business success in recent years. Existing big data platform systems must load a large amount of data generated in real time without delay to process unstructured data, which is an alternative data, and efficiently manage storage space by utilizing a deduplication system of different storages when redundant data occurs. In this paper, we propose a multi-layer distributed data deduplication process system using the similarity of the Cuckoo hashing filter technique considering the characteristics of big data. Similarity between virtual machines is applied as Cuckoo hash, individual storage nodes can improve performance with deduplication efficiency, and multi-layer Cuckoo filter is applied to reduce processing time. Experimental results show that the proposed method shortens the processing time by 8.9% and increases the deduplication rate by 10.3%.
This study focused on the selection of appropriate plant species of VFS (vegetative fiter strips) and the assessment of VFS effects for reducing NPS (non-point source) pollution from uplands. The experimental field was constructed with 1 control and 6 treated plots in the upland area of $1,500m^2$ with 5% slope which is located in Gunwi-gun, Gyeongbuk province. Six vegetation including Chufa, Common crabgrass, Barnyard grass, Turf grass, Tall fescue, Kenturky bluegrass, were applied to install VFS systems during the study period from June 2011 to Dec. 2012. The results of this study showed that 6.1~77.8% in runoff and 15.6~90.3% in TS, 49.9~96.6% in T-P, and 6.7~91.1% in T-N were reduced from the VFS treated plots. Generally high reduction effects were observed from TS, T-P, T-N, and SS, while BOD, TOC, and $NO_3^-$ showed low reductions. The best vegetation type was Turf grass showing higher reduction effects of NPS pollutions and having relatively easier maintenance efforts compared to other vegetations selected in this study. Based on these results, VFS technique found to be an effective management practice for reducing agricultural NPS pollutions in Korean upland conditions. Further study needs to be performed through various field experiments with long term monitoring in order to develop a design manual of VFS system for practical applications.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.13
no.2
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pp.247-258
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2003
In this paper, we present a pen-shaped input device equipped with accelerometers and gyroscopes that measure inertial movements when a user writes on 2 or 3 dimensional space with the pen. The measurements from gyroscope are integrated once to find the attitude of the system and are used to compensate gravitational effect in the accelerations. Further, the compensated accelerations are integrated twice to yield the position of the system, whose basic concept stems from the field of inertial navigation. However, the accuracy of the position measurement significantly deteriorates with time due to the integrations involved in recovering the handwriting trajectory This problem is common in the inertial navigation system and is usually solved by the periodic or aperiodic calibration of the system with external reference sources or other information in the filed of inertial navigation. In the presented paper, the calibration of the position or velocity is performed on-line and off-line. In the on-line calibration stage, the complementary filter technique is used, where a Kalman filter plays an important role. In the off-line calibration stage, the constant component of the resultant navigational error of the system is removed using the velocity information and motion detection algorithm. The effectiveness and feasibility of the presented system is shown through the experimental results.
The purpose of this study was twofold; one was to investigate the elderly people's educational needs on successful aging(Study 1), and the other was to construct the educational program for successful aging and evaluate its effectiveness(Study 2). For Study 1, data were collected with structured questionnaires from the 166 elderly people participating in the government job creation projects for the aged in Gwangju and analyzed using frequency analysis and means-of-different tests. It was found that most of the elderly people strongly desired the education successful aging in terms of health care, finance, social participation, leasure, social network and self acceptance. In Study 2, the educational program for successful aging was constructed based on the results of Study 1 and the effectiveness of the program was evaluated using one-group pretest-posttest experimental design. Data were collected from 34 voluntary participants in the program before and after the implementation of the program and analyzed using the paired samples t-test technique. It was found that the program had a positive effect on the improvement of the elderly people's understanding of successful aging in terms of health care, finance, social participation, leasure, social network and self acceptance. Based on these results, the implementation of the educational program designed in this study was recommended to improve the elderly people's quality of life and the directions for future research were advanced. successful aging, educational needs, educational program, effectiveness.
Perez, Moises Roberto Vallejo;Contreras, Hugo Ricardo Navarro;Herrera, Jesus A. Sosa;Avila, Jose Pablo Lara;Tobias, Hugo Magdaleno Ramirez;Martinez, Fernando Diaz-Barriga;Ramirez, Rogelio Flores;Vazquez, Angel Gabriel Rodriguez
The Plant Pathology Journal
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v.34
no.5
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pp.381-392
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2018
Clavibacter michiganensis subsp. michiganesis (Cmm) is a quarantine-worthy pest in $M{\acute{e}}xico$. The implementation and validation of new technologies is necessary to reduce the time for bacterial detection in laboratory conditions and Raman spectroscopy is an ambitious technology that has all of the features needed to characterize and identify bacteria. Under controlled conditions a contagion process was induced with Cmm, the disease epidemiology was monitored. Micro-Raman spectroscopy ($532nm\;{\lambda}$ laser) technique was evaluated its performance at assisting on Cmm detection through its characteristic Raman spectrum fingerprint. Our experiment was conducted with tomato plants in a completely randomized block experimental design (13 plants ${\times}$ 4 rows). The Cmm infection was confirmed by 16S rDNA and plants showed symptoms from 48 to 72 h after inoculation, the evolution of the incidence and severity on plant population varied over time and it kept an aggregated spatial pattern. The contagion process reached 79% just 24 days after the epidemic was induced. Micro-Raman spectroscopy proved its speed, efficiency and usefulness as a non-destructive method for the preliminary detection of Cmm. Carotenoid specific bands with wavelengths at 1146 and $1510cm^{-1}$ were the distinguishable markers. Chemometric analyses showed the best performance by the implementation of PCA-LDA supervised classification algorithms applied over Raman spectrum data with 100% of performance in metrics of classifiers (sensitivity, specificity, accuracy, negative and positive predictive value) that allowed us to differentiate Cmm from other endophytic bacteria (Bacillus and Pantoea). The unsupervised KMeans algorithm showed good performance (100, 96, 98, 91 y 100%, respectively).
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.11
no.2
s.54
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pp.95-104
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2007
Three types of high-rise RC building structures having irregularity in the lower two stories were selected as prototypes and were performed nonlinear static analysis by using OpenSees to verify the analysis technique and to investigate the seismic capacity of those buildings. The first one has a symmetrical moment resisting frame (Model 1), the second has an infilled shear wall in the central frame (Model 2), and the third has an infilled shear wall only in one of exterior frames (Model 3). Fiber model, which consists of concrete and reinforcing bar represented from stress-strain relationship, is adapted used for simulate the nonlinearity of members, and MVLEM(Multi vertical linear element model) is used for simulate the behavior of wall. The analytical results are simulate the behavior of piloti stories well, for example, the stiffness and yield farce of piloti stories, the up-lift of wall and the variation of lateral stiffness of column due to the variation of axial forces. Overstrength of Model 2 and Model 3 are about 2 times larger than that of Model 1. The reason of the high oversttrength and ductility of Model 2 and Model 3 is that the conservative design of Model 2 and Model 3, whose beam and column sections are the same as those of Model 1. The ductilities of Model 1 and Model 3 are slightly larger than that of Model 1 and Model 3. Model 1 and Model 3 reached mechanism condition, whereas Model 2 failed to the shear failure of shear wall and the large axial forces in columns due to large overturning moment.
Park, Soobin;Choi, Kiho;Park, Sang-Hyo;Jang, Euee Seon
Journal of Broadcast Engineering
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v.18
no.2
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pp.178-184
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2013
In this paper, we propose an efficient parallelization technique of PU-level motion estimation (ME) in the next generation video coding standard, high efficiency video coding (HEVC) to reduce the time complexity of video encoding. It is difficult to encode video in real-time because ME has significant complexity (i.e., 80 percent at the encoder). In order to solve this problem, various techniques have been studied, and among them is the parallelization, which is carefully concerned in algorithm-level ME design. In this regard, merge estimation method using merge estimation region (MER) that enables ME to be designed in parallel has been proposed; but, parallel ME based on MER has still unconsidered problems to be implemented ideally in HEVC test model (HM). Therefore, we propose two strategies to implement stable parallel ME using MER in HM. Through experimental results, the excellence of our proposed methods is shown; the encoding time using the proposed method is reduced by 25.64 percent on average of that of HM which uses sequential ME.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.24
no.5
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pp.805-813
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2004
Our educational system clearly places much greater value on left hemisphere learning. Students who process information in other ways are at a serious disadvantage and may not be learning efficiently. Since mind mapping emphasizing visual and spatial language, it helps students to use the whole brain and promotes more effective comprehension. The purpose of this research was to determine the effects of the instruction using mind map on the science achievement of students. A pretest-posttest control group design was employed. Subjects were 153 male and female, first grade students in a middle school. A control group of 83 was instructed with a traditional teaching method, and an experimental group of 70 was instructed by using a mind mapping strategy. Two groups were treated for 50 hours during 17 weeks. Tolerance's 'Style Of Learning And Thinking(SOLAT)' was used to assess students' lateralization preferences. A 30-item multiple choice posttest was used to assess students' achievement. To analyze the data, we used an analysis of covariance(ANCOVA) and i-tests. It was found that 21.6% of students was left brain dominant, 31.4%, right brain dominant and 47.1 % was integrated style. There was no gender difference in hemispheric dominance. Significant differences existed between the test scores when they were taught by using a mind map. Mind mapping turned out to be a valuable learning technique for the right brain students, helping them to achieve the same level of subject mastery as left brain students. There was a significant difference between males and females in relation to mind map application. Female scored significantly higher than males.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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