In this study, software products developed in the course of testing, software managers in the process of testing software and tools for effective learning effects perspective has been studied using the NHPP software. The delayed software S-shaped reliability model applied to distribution was based on finite failure NHPP. Software error detection techniques known in advance, but influencing factors for considering the errors found automatically and learning factors, by prior experience, to find precisely the error factor setting up the testing manager are presented comparing the problem. As a result, the learning factor is greater than automatic error that is generally efficient model could be confirmed. This paper, numerical example of applying using time between failures and parameter estimation using maximum likelihood estimation method, after the efficiency of the data through trend analysis model selection were efficient using the mean square error and $R^2$(coefficient of determination).
In this study, software products developed in the course of testing, software managers in the process of testing software test and test tools for effective learning effects perspective has been studied using the NHPP software. The doubly bounded power law distribution model makeup Weibull distribution applied to distribution was based on finite failure NHPP. Software error detection techniques known in advance, but influencing factors for considering the errors found automatically and learning factors, by prior experience, to find precisely the error factor setting up the testing manager are presented comparing the problem. As a result, the learning factor is greater than automatic error that is generally efficient model could be confirmed. This paper, a numerical example of applying using time between failures and parameter estimation using maximum likelihood estimation method, after the efficiency of the data through trend analysis model selection were efficient using the mean square error and $R^2$.
In this study, software products developed in the course of testing, software managers in the process of testing software and tools for effective learning effects perspective has been studied using the NHPP software. The log type hazard function applied to distribution was based on finite failure NHPP. Software error detection techniques known in advance, but influencing factors for considering the errors found automatically and learning factors, by prior experience, to find precisely the error factor setting up the testing manager are presented comparing the problem. As a result, the learning factor is greater than autonomous errors-detected factor that is generally efficient model could be confirmed. This paper, a failure data analysis of applying using time between failures and parameter estimation using maximum likelihood estimation method, after the efficiency of the data through trend analysis model selection were efficient using the mean square error and $R^2$(coefficient of determination).
Smart clothing products can experience a decrease in performance and reliability due to various mechanical, biological, and chemical stress factors that occur throughout their life cycle. These issues can hinder consumer acceptance of the products. This study aims to enhance the reliability of smart clothing and facilitate quality control by analyzing and identifying the current status of international standardization for smart clothing and electronic textiles (e-textiles). The focus of this analysis was on the durability test methods in the use environment. Furthermore, similar standards published by different standardization organizations for durability tests were compared in depth. The study showed that a total of 27 international standards have been developed or are currently under development. The current standardization efforts mainly aim to develop functionality and durability test methods for smart clothing and e-textile products. A detailed comparison was made between two international standards (IEC 63023-204-1:2023 and AATCC TM210:2019) specifically in relation to the washing durability test method and the electrical resistance measurement standards (BS EN 16812:2016 vs AATCC EP13-2021), before and after the environmental exposure tests. Based on this comparison, several suggestions have been made and discussed for the future revision of these international standards.
Journal of Korea Technical Association of The Pulp and Paper Industry
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v.32
no.5
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pp.54-59
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2000
The next generation fibre size analyser has been developed in Kajaani based on over 15 years experience in fibre measurement. This new FiberLab-analyser can measure fibre length both along the fibre centre line and as projected. The cross-sectional measurements of fibre are in principle similar to the earlier version FiberLab. Measured data are generally displayed in distributions. Some new calculations have been added, for example the fibres cross sectional area and fibre volume index both available as distributions as well. The performance of the FiberLab measurement is verified against the manual microscopic testing. These tests show that the new image analysis-based measurement well matches with the manual methods.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.37
no.5
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pp.891-909
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2017
This study analyzed some of the discrepancies in quantitative and qualitative data focusing on cognitive and affective achievement in science education. Academic and affective achievement score of 308 high school students were collected as quantitative data, and 33 students were interviewed for qualitative data. We examined the causes and types of discrepancies in terms of testing tools. As a result from quantitative data, there were a large number of students with a big difference between subjects in cognitive achievement, and constructs in affective achievement. More than 20% of the students did not match tendency between achievements in two areas. Through interviews, some examples such as intentional control of science learning for future study and careers, different responses by differences in perception between school science and science, appeared. A comparison of quantitative data by testing tool between qualitative ones and interviews showed conflicting result, where most students evaluated themselves differently from their own quantitative data. That is due to the students' interaction with the testing tools. Two types of discrepancy related to testing tool are found. One is 'the concept difference between the item developer and students,' the other is 'the difference between students' exposed response and their real mindset.' These are related to the ambiguity of the terms used in the tool and response bias due to various causes. Based on this study, an effort is required to elaborate the testing item that matches students' actual perception and to apply students' science learning experience to testing items.
Purpose: The purpose of this study was to develop elderly meaning in life scale with high validity and reliability. Method: The process of development of this scale were as follows. A conceptual framework composed of 4 phases of meaning in life of elderly was identified based on the literature review and interviews with elderlies and discussion with experts in meaning in life. Total 62 items, 4-points scale were developed. Through reliability testing, factor analysis, 40 preliminary items were selected. By means of internal consistency of 40 items, 2 items whose inner-items correlation coefficient was below .30 were deleted. Through factor analysis 1 item whose factor loading was below .30 was deleted. Finally 37 items were remained. To verify 37 items, factor analysis, reliability testing, LISEREL were done. Data were collected from 320 elderly subjects in Busan-KyungNam and Jeonla Province from May to June in 2002. SPSS WIN. 10.0 Program was used. Result: The result of factor analysis of 37 items, 8 factors were extracted. These factors were labeled as ‘self- awareness and self-acceptance’, ‘contentedness with life’, ‘purpose in life’, ‘love in family’, ‘role awareness’, ‘futuristic aspiration’, ‘commitment’, and ‘experience of love’. These factors included 4 phases of the meaning in life. Cronbach's Alpha of 37 items was .908 and correlation coefficient of PIL was .75. Conclusion: The researchers recommend the follows: The explorative study on the variables related to meaning in life are needed for criterion validity of this scale. The studies on meaning in life of different age groups, subjects are needed for reverification.
As students can purchase textbooks online or from local bookstores, we proposed a model to study the predictors of textbook purchasing from online bookstores based on the theory of reasoned action (TRA) and technology acceptance model (TAM). The survey instrument consisted of 51 items to assess 10 constructs of the proposed model, where the items used to measure the constructs were adapted from previous literature. Pre-testing and pilot testing of the measures were conducted by selected users of online bookstores. Data were collected from 220 university students who have purchased and intend to purchase their textbooks from online bookstores. The findings of this research are summarized as follows. First, navigation, previous experience, and innovation have a significant impact on the buyer's perception of ease of use. Second, price and delivery services have a significant impact on the buyer's perception of usefulness. Third, the perception of ease of use also has a significant impact on the buyer's perception of usefulness. Fourth, the perception of ease of use, perception of usefulness, and subjective norms all significantly support the purchasing intention in the case of online bookstores.
This study analyzed the effects that digital experience factors influence on purchase intention and the purchase. The study targeted an online shopping mall with a strong digital experience value among industries. The research model was derived by adding variables to independent and mediating variables according to the industry context of online shopping which is based on the theoretical background and previous studies. Product variety, price efficiency, convenience and conversation were used by terms of digital marketing mix as independent variables. Personalization has been very important factor in online shopping malls, and therefore added as a independent variable. Flow has been added as a mediating variable. Purchase and purchase intention has been used as dependent variables. For empirical testing of established research models and generalization of research results, research was conducted on online shopping malls where digital experiences are important. To do this, a survey was conducted for existing users of online shopping malls. In hypothesis testing, the hypothesis was established that product diversity, price efficiency, convenience, conversation and personalization influenced the intention to purchase online shopping. In particular, the product diversity and conversation variable were tested as the most influential factors on purchase intention. For price efficiency and personalization there were no statistically significant effect. Flow has been shown to be a partial mediator between Product variety and purchase intention in online shopping. In particular, in the case of personalization, it was tested to have a significant influence on purchase intention only when there was a flow experience called pleasure and immersion. This is because the flow experience of pleasure and immersion has played a full mediating role and significantly has affected the purchase intention, because the consumers themselves have to carry out the overall purchase journey without human help due to the nature of online. In the digital experience economy, since consumers are mostly digital consumers, where communication and sharing are the basics, they have been conducting digital word-of-mouth communication and sharing naturally before purchasing. Based on these results, theoretical and practical implications were suggested.
This paper describes an experience on the equipment qualification of CRCS(control rod control system) that has been developed for nuclear power plants. A very high level criteria should be satisfied for the equipment to be used for nuclear power plants. We have developed a CRCS that is aimed to be applied to commercial plants. This system adopts a duplex system structure that is based on the state-of-the-art digital technology so that it has higher reliability than the existing systems. The CRCS has been tested at a licensed testing organization and finally qualified. In this paper, the procedures and some trial-and-errors we have been through in the qualification process are explained. It is expected that our experience will be a helpful tips to the industry that are developing various systems for safety-critical plants.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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