The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.63
no.1
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pp.19-23
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2014
This paper describes the electron transport characteristics in $SF_6$-He gas calculated E/N values 0.1~700[Td] by the Monte Carlo simulation and Boltzmann equation method using a set of electron collision cross sections determined by the authors and the values of electron swarm parameters obtained by TOF method. This study gained the values of the electron swarm parameters such as the electron drift velocity, the electron ionization or attachment coefficients, longitudinal and transverse diffusion coefficients for $SF_6$-He gas at a range of E/N. A set of electron collision cross section has been assembled and used in Monte Carlo simulation to predict values of swarm parameters. The result of Boltzmann equation and Monte Carlo Simulation has been compared with experimental data by Ohmori, Lucas and Carter. The swarm parameter from the swarm study are expected to sever as a critical test of current theories of low energy scattering by atoms and molecules.
Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference
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2005.10a
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pp.598-603
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2005
Biogas produced from anaerobic digestion processes has about 60% of methane and about 40% of carbon dioxide. Raw biogas can be used in internal combustion engines either spark ignition or diesel engines. Since the gas has relatively low calorific values, engine power also is lower than rated power values. Modified engines or biogas-specific engines have been utilized in order to increase efficiency. Another option is gas cleansing for increasing its calorific values. A couple of European countries adopted this approach in using biogas for one of transportation fuels, such as $CO_2$ scrubbing with water or special solutions. This study reports the results of water scrubbing for reducing $CO_2$ concentration. In 2.5m-high PVC pipe accepting water, $CO_2$ reduction rates were investigated. When flow rate of $CO_2$ and air mixture was about 5 LPM, $CO_2$ concentration was decreased up to 70%. Higher calorific biogas through water scrubbing is expected to be applied to various commercial engines without costly modification.
In order to standardize the ${\sigma}^*,\;{\rho}^*$ is taken as unity for the benzoic acids by analogy with the fact that ${\rho}$ of benzoic acids in the ground state is taken as unity. The $pK_{\alpha}^*$ of many benzoic acid derivatives are determined by UV spectroscopy and fluorescence spectral analysis whenever possible. The ${\sigma}^*$ constants are derived from the Hammett equation utilizing these $pK_{\alpha}^*$ values and the $pK_{\alpha}^*$ of the benozic acid derivatives showed better correlationship with ${\sigma}^*$ than ${\sigma},\;{\sigma}^+\;and\;{\sigma}^-$ as expected. From these ${\sigma}^*$ values, ${\rho}^*$ of the phenol derivatives was calculated to be 1.28. The new standardized ${\sigma}^*$ values are calculated from the $pK_{\alpha}^*$ values of phenols since more accurate and abundant data are available for phenols than the benzoic acid derivatives.
Multi-temporal satellite imagery can be changed into a transform image that emphasizes the changed area only through the application of various change detection techniques. From the transform image, an automated change detection model calculates the optimal threshold value for classifying the changed and unchanged areas. However, the model can cause undesirable results when the histogram of the transform image is unbalanced. This is because the model uses a single threshold value in which the sign is either positive or negative and its value is constant (e.g. -1, 1), regardless of the imbalance between changed pixels. This paper proposes an advanced method that can improve accuracy by applying separate threshold values according to the increased or decreased range of the changed pixels. It applies multiple threshold values based on the cumulative producer's and user's accuracies in the automated binary change detection model, and the analyst can automatically extract more accurate optimal threshold values. Multi-temporal IKONOS satellite imagery for the Daejeon area was used to test the proposed method. A total of 16 transformation results were applied to the two study sites, and optimal threshold values were determined using accuracy assessment curves. The experiment showed that the accuracy of most transform images is improved by applying multiple threshold values. The proposed method is expected to be used in various study fields, such as detection of illegal urban building, detection of the damaged area in a disaster, etc.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.1
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pp.225-235
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2021
The objective of this study is to identify the effects of ethical values reflected on zakat and Corporate Social Responsibility (CSR) on the financial performance of sharia banking in Indonesia. This study contributes to the Indonesia Financial Service Authority (Otoritas Jasa Keuangan (OJK) policies concerning the need for implementing ethical values in sharia banking and other sharia financial entities based on the philanthropic model, this study posits that firms undertaking zakat and charity are ethical firms. The population of this study is 8 sharia banks listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) in 2014-2018. The result of the study showed that zakat disclosure significantly affected financial performance. Moreover, ethical values that were proxied by CSR disclosure did not significantly affect financial performance. The limitation of the study is the limited number of the sample; therefore, it is expected that the future research adds other sharia financial entities and adds the dimension of management, sustainability, product, and the environment as benchmarks of ethical values. The originality of this study offers an additional explanation of the relationship between ethical values and performance by investigating zakat and CSR disclosure which is a unique factor in Indonesia.
Purpose: This study was performed to provide indicator of expected aniseikonia by correcting refractive error and to investigate influential factors on aniseikonia. Methods: 20 college students (14 males, 6 females, a mean age of $22.50{\pm}2.72$ years) were selected as subjects whose refractive error with spherical equivalent were within ${\pm}0.50$ D, corrected visual acuity were more than 1.0, and aniseikonia values by AWAYA were less than 1%. After correcting refractive error with spectacles in anisometropia induced by wearing contact lens on their dominant eye or non-dominant eye, practical measured values of aniseikonia were compared with theoretical expected values of it by the formula of spectacle magnification. Results: Practical measured values were higher than theoretical expected values in induced aniseikonia over the whole range of diopter of wearing contact lens. And there was higher measured value of aniseikonia in case of higher diopter of wearing contact lens to induce anisometropia and correcting refractive error with spectacles of (+) diopter after wearing contact lens of (-) diopter to induced anisometropia in dominant eye of women. Conclusions: It is considered that dominant eye plays more important role for visual function in induced aniseikonia and factors such as the induced eye of aniseikonia, the diopter of wearing contact lens, and gender have influenced on aniseikonia.
The objective of this study was to determine genetic variation of five Korean native chicken lines using 30 microsatellite (MS) markers, which were previously recommended by ISAG (International Society for Animal Genetics). The initial study indicated that two microsatellite markers, MCW0284 and LEI0192, were not amplified in these lines and excluded for further analysis. Twenty eight microsatellite markers were investigated in 83 birds from five Korean native chicken lines. The identified mean number of alleles was 4.57. Also, the expected, observed heterozygosity (He, Ho) and polymorphism information content (PIC) values were estimated in these markers and they ranged from 0.31~0.868, 0.145~0.699, and 0.268~0.847, respectively. The results were used for the discrimination of five chicken lines using genetic distance values and also neighbor-joining phylogenetic tree was constructed. Based on the He and PIC values, eighteen markers are enough for the discrimination of these Korean native chicken lines for the expected probability of identity values among genotypes of random individuals (PI), random half sibs ($PI_{half-sibs}$) and random sibs ($PI_{sibs}$). Taken together, these results will help the decision of conservation strategies and establishment of traceability system in this native chicken breed. Also, the use of ISAG-recommended microsatellite markers may indicate that the global comparison with other chicken breeds is possible.
An economic design of the $\bar{X}-R$ chart using variable sample size (VSS) scheme is proposed in this paper. In this design the sample size at each sampling time changes according to the values of the previous two sample statistics, sample mean and range. The VSS scheme uses large sample if the sample statistics appear near inside the control limits and smaller sample otherwise. The set of process parameters, such as the sampling interval, control limits and the sample sizes, are chosen to minimize the expected cost per hour. The efficiency of the VSS scheme is compared to the fixed sample size one for cases where there is multiple of assignable causes. Percent reductions of the expected cost in the VSS design are calculated for some given sets of cost parameters. It is shown that the VSS scheme improves the confidence of the procedure and performs statistically better in terms of the number of false alarms and the average time to signal, respectively.
In many real-world simulation studies the several measures of performance are of interest simultaneously. There exist very limited number of studies that explain and suggest the methods or procedures of inferencing the system performances at the same time. This study presents a procedure for determining the number of simulation observations required to achieve the prespecified confidence level for several measures of system performance. Mean values are selected as the measures, for instance, expected ordering cost, expected holding cost, and expected shortage cost for a given period of time in the study of inventory problems. Basically, the batch means approach is applied and extended to develop an algorithm to carry out the procedure handling more than single parameter. The efficacy of the presented method is assessed through the experiments. The empirical results based on some stochastic systems such as queues and inventory problems show that the suggested method produces as excellent result in terms of the precision of estimated means and the number of observations required.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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1998.10a
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pp.151-158
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1998
This paper presents an optimal decision model for minimizing the life-cycle cost of steel box girder bridges. The point is that it takes into account service life process as a whole, and the life-cycle costs include initial (design, testing, and construction) costs, maintenance costs and expected failure costs. The problem is formulated as that of minimization of expected total life-cycle cost with respect to the design variables. The optimal solution identifies those values of the decision variables that result in minimum expected total cost. The performance constraints in the form of flexural failure and shear failure are those specified in the design code. Based on extensive numerical investigations, it may be positively stated that the optimum design of steel box girder bridges based on life-cycle cost approach proposed in this study provides a lot more rational and economical design, and thus the proposed approach will propose the development of new concepts and design methodologies that may have important implications in the next generation performance-based design codes and standards.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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