유비쿼터스 시스템의 발달에 따라 시스템이 다루는 상황정보의 숫자 또한 크게 증가하고 있다. 이러한 상황정보 중에는 정보보호 관점에서 중요한 데이터들이 다수 존재한다. 이러한 중요한 상황정보가 다른 사용자 또는 서비스에게 제공됨에 따라 개인정보의 과도한 노출 가능성 또한 크게 증가되고 있다. 이러한 과도한 정보의 노출을 위하여 여러 시스템은 접근 제어 기법을 주로 이용하나 이러한 기존 기법은 허가되지 않은 정보의 접근을 막을 수는 있으나 허가된 정보의 제공에서 발생하는 과도한 정보의 노출은 막을 수 없다는 문제점을 가지고 있다. 본 논문은 이러한 개인정보의 과도한 노출을 막기 위하여 상황정보를 추상화하여 제공하는 접근 제어 프레임워크를 제안한다. 상황정보의 과도한 노출을 막기 위하여 협상 프로토콜과 RDF를 이용한 상황정보 추상화를 제공하며, 이를 통하여 개인정보의 보호와 동시에 서비스의 연속성을 유지한다.
Risk assessment processes, which include processes for the estimation of human cancer potency using animal bioassay data and calculation of human exposure, entail uncertainties. In the exposure assessment process, exposure scenarios with various assumptions could affect the exposure amount and excess cancer risk. We compared risk estimates among various exposure scenarios of vinyl chloride, trichloroethylene and tetrachloroethylene in tap water. The contaminant concentrations were analyzed from tap water samples in Seoul from 1993 to 1994. The oral and inhalation cancer potencies of the contaminants were estimated using multistage, Weibull, lognormal, and Mantel-Bryan model in TOX-RISK computer software. In the first case, human excess cancer risk was estimated by the US EPA method used to set the MCL(maximum contaminant level). In the second and third case, the risk was estimated for multi-route exposure with and without adopting Monte-Carlo simulation, respectively. In the second case, exposure input parameters and cancer potencies used probability distributions, and in the third case, those values used point estimates(mean, and maximum or 95% upper-bound value). As a result, while the excess cancer risk estimated by US EPA method considering only direct ingestion tended to be underestimated, the risk which was estimated by considering multi-route exposure without Monte-Carlo simulation and then using the maximum or 95% upper-bound value as input parameters tended to be overestimated. In risk assessment for volatile organic compounds, considering multi-route exposure with adopting Monte-Carlo analysis seems to provide the most reasonable estimations.
Kim, Yeshin;Kim, Jinyong;Park, Hoasung;Park, Soungeun;Dongchun Shin
한국환경독성학회:학술대회논문집
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한국환경독성학회 2003년도 추계국제학술대회
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pp.170-170
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2003
An initial study has been conducted with Korea Institute of Geoscience and Mineral resources and National Institute of Environment Research to evaluate the distribution of radon levels and their risk levels of groundwater in Korea. Probability distribution of 616 samples was log-normal one with 1,867pCi/L as arithmetic value, 920pCi/L as median and 40,010pCi/L as maximum during iou. years(1999-2002). In addition, 10% of total samples are in excess of 4,000pCi/L, 20% in excess of 2,700pCi/L, and 30% in excess of 1,700pCi/L, and 15 samples exceeds 10,000pCi/L. Total samples are grouped into 10 areas and 5 rocks unit, and difference of concentrations among areas and rocks are statistically significant(respectively, p<0.0001). The highest area is Daejeon located in ogcheon metamorphic rocks and granitic rocks, and most of all sites with high concentration sites are located in granitic rocks. The lowest area is Jeju located in volcanic rocks. We have estimated excess cancer risks of radon based on these data. To estimate risks, first of all, use patterns of groundwater are categorized with 6 groups: for drinking, household, farming, washing cars, raising stock, and others. We considered risk only for drinking water and household water because radon is rapidly dispersed before it of other use reach human respiratory organs. We select 565 samples for risk analysis, and applied unit risk which is 6.6210-7 per pCi/L to be recommended by NAS committee. Unit risk was derived from considering radon ingestion and radon inhalation from water use. When estimating risk, we analyzed PDF of concentration and represented risk as 50 and 95 percentile values to consider uncertainty with Monte-Carlo simulation. It results in 10-4 level of their excess cancer risk and in 10-2 level in some areas with high concentration of radon. It must be monitor periodically and take adequate actions in these risky sites. We recommend that it needs to take more survey and finally set guideline for radon regulation in groundwater.
원거리에서 수동소나에 의한 탐지거리를 예측하기 위해서는 소나방정식이 이용된다. 본 연구에서는 거리와 깊이함수의 신호이득 및 탐지확률을 구한 후 이를 거리로 적분하여 거리의존 해양환경에서 탐지거리를 계산하는 탐지거리 예측모델을 개발하였다. 개발된 모델은 기존에 발표된 거리독립 해양환경에서의 결과와 비교하여 검증하였고, 이를 바탕으로 거리의존 해양환경에서 수동소나에 의한 표적탐지에 큰 영향을 주는 난수성 소용돌이 해양환경에 확장 적용하여 표적의 탐지거리를 예측하였으며, 그 결과에 대하여 소개한다.
The Dietary Reference Intakes (DRI's) are new nutrient intake standards that are being set for the United States and Canada. There are currently four types of DRI's: Estimated Average Requirements (EAR), Recommended Dietary Allowances (RDA), Adequate Intakes (AI), and Tolerable Upper Intake Levels (UL). The EAR is the nutrient intake that would be adequate for about half the population, while intake at the RDA should be adequate for 97-98% of the population. When the data are insufficient to set an EAR and RDA, then an AI is set. The UL is the highest intake level that does not pose a risk of adverse effects. The EAR, AI, and UL may be used to assess intakes of both individuals and of groups of people. For individuals, the EAR is used to calculate the probability that intake is inadequate, the AI is used to decide if the probability of inadequacy is low, and the UL is used to determine if a risk of excess intake is present. For groups. the EAR is used to estimate the prevalence of inadequacy, the AI is used to decide if the prevalence of inadequacy is low, and the UL is used to estimate the prevalence of excessive intakes. Because this approach to setting and applying nutrient standards is new, research recommendations include improving estimates of risk, improving dietary data, and improving statistical methods.
2015년 5월 제주 서남부 해역에서 실시된 SAVEX15(Shallow Water Acoustic Variability EXperiment 2015) 데이터를 기반으로 내부파가 소나의 예상탐지확률(Predictive Probability of Detection, PPD)에 미치는 영향에 대하여 분석하였다. 제주 서남부 해역은 내부파, 수중음파채널 등으로 인하여 복잡한 해수 유동이 존재하는 해역이다. 본 논문에서는 확률적인 접근 방법을 통하여 소나의 성능을 예측하였다. SAVEX15 데이터 중 11 kHz ~ 31 kHz 대역대의 LFM(Linear Frequency Modulation), MLS(Maximum Length Sequence) 신호를 데이터 처리 하여 음원과 수신기가 약 2.8 km 떨어진 지점에서의 전달손실(Transmission Loss, TL)과 소음준위(Noise Level, NL) 값을 산출하였다. TL과 NL의 확률밀도함수(Probability Density Function, PDF)를 합성곱하여 신호이득에 대한 확률밀도 함수를 구하고 음원과 수신기의 수심에 따른 예상탐지확률을 산출하였다. 솔리톤 패킷과 내부조석 등의 내부파가 존재할 때 시간에 따른 예상탐지확률의 변화를 분석한 결과 각각 다른 양상으로 예상탐지확률 값에 영향을 주는 것을 확인하였다.
In this study, the load of the river was calculated by using the actual data of the Yeong-bon C1, Yeong-bon C2, Yeong-bon C3 monitoring points of the Yeong-san river watershed to determine the excess. As a result, the BOD is 75.83 % at the Yeong-bon C1 and the five-year average value is higher than at other points. The Yeong-bon C3 was 72.15 % and Yeong-bon C2 was analyzed as 68.78 %. The five-year average of the T-P was 71.95 % for the Yeong-bon C2 and 69.86 % for the Yeong-bon C3 and 69.16 % for Yeong-bon C1; these levels exceeded the target water quality standards of 50 %. As a result of analyzing the pollutant load, we found that the Yeong-bon C1 has been highly affected by the nonpoint pollution source because the excess rate is high in the upper section of the flow rate. The Yeong-bon C2 showed a high excess rate in the lower part of the flow rate, and it was estimated that the influence of the point pollution source was large. The excess rate of the Yeong-bon C3 is small in the interval deviation, and it was evaluated as being affected by both point and non-point pollution sources. The TMDL monitoring network data were used to estimate the exceed ratio for the target water quality assessment, and the implementation evaluation was made by the flow exceedance probability interval to analyze the monitoring data so that the data could be utilized according to the purpose of the measurement network.
본 연구에서는 수자원 지속가능성 지수(WRSI)를 금강유역에 적용하여 소유역별 수자원 지속가능성을 평가하였다. WRSI의 적용을 위하여 금강유역을 주요 계측지점의 위치와 자료수집의 용이성을 고려하여 27개의 소유역으로 분할하였다. WRSI 산정의 효율성과 정확성을 확보하기 위하여 소유역별 사회, 경제, 환경과 관련된 통계자료에 대한 GIS 주제도를 구축하였다. WRSI를 구성하는 지표들의 표준화는 적정확률분포형을 적합도 검정을 실시한 후 초과확률을 산정하는 방법을 적용하였다. WRSI를 이용하여 금강유역의 소유역별 수자원 지속가능성 지수를 산정한 결과, 금강유역의 소유역별 수자원 지속가능성 지수는 하류에 위치한 유역들보다 상류에 위치한 유역들이 큰 값을 나타냈다. 수자원 지속가능성 지수의 지표들간의 상관관계를 분석하기 위하여 상관분석을 실시한 결과, 사회적 공평성 세부지수를 구성하는 지표들과 유지관리 능력 세부지수를 구성하는 지표들간의 상관성이 높은 결과를 나타냈다.
We constructed the regional flood risk and damage magnitude using hazard and vulnerabilities which are climatic, hydrological, socio-economic, countermeasure, disaster probability components for DB construction on the GIS system. Also we developed the Excess Flood Vulnerability index estimation System(EFVS). By the construction of the System, we can perform the scientific flood management for the flood prevention and optional extreme flood defenses according to regional characteristics. In order to evaluate the performance of system, we applied EFVS to Anseong-chen in Korea, and the system's stabilization is appropriate to flood damage analysis.
Soft X-ray is useful to identify the quality of fresh ginseng causing the inside cavity or white pan of red ginseng. The portion of low mass density identified by the difference in absorption of soft X-ray showed lower dry matter density and less or no response to iodine test indicating less accumulation or excess consumption of starch. The inside white part of red ginseng absorbed less X-ray than the normal part did. Probability for identification of the inside cavity or white at fresh ginseng was rather high (80-90%) in screen observation than f'3m reading and seemed to be increased further by using the developed screen and with training. The inside white of red ginseng appeared to be due to starch deficiency. Dry matter density appeared to be better than fresh weight density for the quality criterion.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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