Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2007.05a
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pp.1625-1629
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2007
2006년 7월 태풍 에위니아(Ewinia)의 영향으로 영천강 일대 제방 6개소가 붕괴되었으며, 이는 인근 주택 및 농지 침수를 야기 시켜 상당한 피해를 입혔다. 제방붕괴 원인을 설계홍수량 초과에 의한 월류로 추정하고 있으나 원인분석을 위한 유출량이 산정되지 못한 실정이다. 명확한 제방붕괴 원인을 규명하여 홍수피해 경감과 경제적이고 치수적으로 안전한 하천관리가 필요할 것으로 판단된다. 따라서, 6개소의 제방붕괴지점에 대한 소유역 분할과 티센계수를 산정하고 수문모형을 선정하여 유출량을 추정하였다. GIS를 이용해 각각의 소유역에 대한 정밀한 유역정보를 산정하였으며, 현장 조사에 의한 홍수흔적자료 및 유출특성 등을 고려하여 단위도 선정 및 유출분석 매개변수를 보정하였다. 제방붕괴구간에 대한 첨두홍수량을 산정함으로써 제방붕괴 원인을 분석하기 위한 기초자료를 제공하고자 한다.
For the selection of powerful antagonistic bacterium for biological control of Ewinia sp. causing vegetable soft rot, two excellent strains (54, 565) were selected from 1, 196 strains of bacteria which were isolated from rhizospere in vegetable root rot suppressive soil. Selected 2 strains were identified to be a species to Pseudomonas fluorescens S4 and pseudomonas fluorescens S65 (PS65). The highest of inhibitory activity was produced in 523 synthetic broth medium at pH 7.0 and 25t during 3 ethyl-Al-folpet, and the antibiotics such as vancomycin, perucillin and lincomycin, only PS4 was resistant to erythromycin.
Seo Sang-Tae;Lee Jung-Sup;Park Jong-Han;Han Kyoung-Suk;Jang Han-Ik
Research in Plant Disease
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v.12
no.1
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pp.51-54
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2006
The effectiveness of four plant oils (garlic, ginger, cinnamon and lemongrass) against a range of plant pathogenic organisms was tested in vitro. Of the four oils, two oils (garlic and cinnamon) showed relatively good antimicrobial activities. Activity of garlic oil was shown against the plant pathogenic bacteria Agrobacterium tumefaciens, Ewinia carotovora, Ralstonia solanacearum, Xanthomonas campestris, and the fungi Phytophthora infestans, Fusarium oxysporum, Collectotricum sp., whereas Acidovorax avenae and Pythium sp. showed the resistance towards garlic oil. Results from the planta bioassays under greenhouse conditions indicated that garlic oil significantly reduced the cucumber powdery mildew (Sphaerotheca fusca) and tomato powdery mildew (Erysiphe cichoracearum) showing control value 70.0-74.6% and 71.2%, respectively.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.15
no.2
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pp.57-70
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2012
The aim of this study is to analyse the landslide susceptibility and the future hazard in Inje, Korea using probability rainfalls and artificial neural network (ANN) environment based on geographic information system (GIS). Data for rainfall probability, topography, and geology were collected, processed, and compiled in a spatial database using GIS. Deokjeok-ri that had experienced 694 landslides by Typhoon Ewinia in 2006 was selected for analysis and verification. The 50% of landslide data were randomly selected to use as training data while the other 50% being used for verification. The probability of landslides for target years (1 year, 3 years, 10 years, 50 years, and 100 years) was calculated assuming that landslides are triggered by 1-day rainfall of 202 mm or 3-day cumulative rainfalls of 449 mm.
Botanical antimicrobial agent-grapefruit seed extract mixture(BAAG), which could be applied to the preparation of antimicrobial packaging paper, was investigated in order to prove the preservative function of fruits and vegetables. HAAG showed remarkable antimicrobial effects against Fusarium solani Botrytis cinerea, Pencillium crustosum, Erwinia carotovora, Phoma destructiva and Alternaria radicina causing the postharvest decay of fruits and vegetables. We have examined that HAAG could inhibit the growth of microorganims when treated with more than 500 $\mu$g/mL concentration. The activities of HAAG were stable in the wide spectrum of pH and temperature. Direct visualization of microbial cells by using scanning electron microscope showed the loss of microbial cell membrane function, which was destroyed by treating with the dilute solutions of HAAG. We could confirm that HAAG be an antimicrobial agent for the preparation of antimicrobial packaging paper.
The study objects were to analyze long-term and seasonal variations of nutrients (N, P), suspended solids, N:P ratios, algal chlorophyll, and trophic state along with general water quality parameters in four sampling sites including two intake tower sites supplying drinking water in Daechung Reservoir. For the analysis, we used water quality long-term data sampled during 1998~2007 by the Ministry of Environment, Korea. Interannual and seasonal trends in inflow and discharge near the intake tower facilities over the ten years were directly influenced by rainfall pattern. The distinct difference between wet year (2003) and dry year (2001) produced marked differences in water temperature, pH, dissolved oxygen, organic matter contents, nutrients, and these variables influenced algal biomass and trophic state. Values of TP varied depending on the year and locations sampled, but monthly mean TP always peaked during July~August when river inflow and precipitation were maxima. In contrast, TN varied little compared to TP, indicating lower influence by seasonal flow compared to phosphorus. The number of E. coli were highest in Site 2 (Chudong intake tower) and varied largely, whereas at other sites, the numbers were low and low variations. Contents of chlorophyll-${\alpha}$ (CHL), as an estimation of primary productivity, varied largely depending on the year and season. The maximum of CHL occurred at Muneu intake tower (S4) during 2006 when the precipitation and inflow were lowest. In contrast, another CHL peak was observed in Site 2 (Chudong intake tower) in 2006 when one of the largest typoons (Ewinia) occurred and river runoff were maximum. So the CHL maxima were associated with both wet year (high flow, high nutrient supply) and dry year (low flow, nutrient supply by littoral zone). Such conditions influenced trophic states, based on Trophic State Index of nutrients and CHL. Based on all analyses, we can provide some clues for management and protection strategies of two intake tower sites.
The aim is to analysis landslide vulnerability in Inje, Korea, using GCI(Geospatial Correlative Integration) and probability rainfalls based on geographic information system (GIS). In order to achieve this goal, identified indicators influencing landslides based on literature review. We include indicators of exposure to climate(rainfall probability), sensitivity(slope, aspect, curvature, geology, topography, soil drainage, soil material, soil thickness and soil texture) and adaptive capacity(timber diameter, timber type, timber density and timber age). All data were collected, processed, and compiled in a spatial database using GIS. Karisan-ri that had experienced 470 landslides by Typhoon Ewinia in 2006 was selected for analysis and verification. The 50% of landslide data were randomly selected to use as training data, while the other 50% being used for verification. The probability of landslides for target years (1 year, 3 years, 10 years, 50 years, and 100 years) was calculated assuming that landslides are triggered by 3-day cumulative rainfalls of 449 mm. Results show that number of slope has comparatively strong influence on landslide damage. And inclination of $25{\sim}30^{\circ}C$, the highest correlation landslide. Improved previous landslide vulnerability methodology by adopting GCI. Also, vulnerability map provides meaningful information for decision makers regarding priority areas for implementing landslide mitigation policies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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