When natural disasters occur, including earthquakes, tsunamis, and debris flows, they are often accompanied by various types of damages such as the collapse of buildings, broken bridges and roads, and the destruction of natural scenery. Natural disaster detection and warning is an important issue which could help to reduce the incidence of serious damage to life and property as well as provide information for search and rescue afterwards. In this study, we propose a novel computer vision technique for debris flow detection which is feature-based that can be used to construct a debris flow event warning system. The landscape is composed of various elements, including trees, rocks, and buildings which are characterized by their features, shapes, positions, and colors. Unlike the traditional methods, our analysis relies on changes in the natural scenery which influence changes to the features. The "background module" and "monitoring module" procedures are designed and used to detect debris flows and construct an event warning system. The multi-criteria decision-making method used to construct an event warring system includes gradient information and the percentage of variation of the features. To prove the feasibility of the proposed method for detecting debris flows, some real cases of debris flows are analyzed. The natural environment is simulated and an event warning system is constructed to warn of debris flows. Debris flows are successfully detected using these two procedures, by analyzing the variation in the detected features and the matched feature. The feasibility of the event warning system is proven using the simulation method. Therefore, the feature based method is found to be useful for detecting debris flows and the event warning system is triggered when debris flows occur.
Hardware and software of optical network monitoring system for optical network installed in ship for providing massive information are designed and fabricated. And, we investigated whether the fabricated system will accurately monitoring three events of optical cable extension, macrobanding and ferrule dust, which are related with special situation of ship, or not through the experiment. We used the combined method of chained branch and dark fiber for designing and fabricating hardware of optical network monitoring system for optimal corresponding with network configuration in ship. And, we confirmed that the proposed system excellently trace within 5 m range of event point in all three cases by investigating each event experiments.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.63
no.3
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pp.87-95
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2021
The Doam Lake Watershed is one of Gangwon-do's non-point source management areas. This area has a lot of snowfall in winter, and it is expected that there will be a lot of soil erosion in early spring due to snow melting. In this study, snow melting was monitored in the Doam Lake watershed from February to 3, 2020. It was conducted to analyze the water quality changes by calculating the concentration of non-point source pollution caused by snowmelt, and to compare the concentration of water quality during snowmelt event with rainfall and non-rainfall event. As a result of water quality analysis, Event Mean Concentration (EMC) at the first monitoring was SS 33.9 mg/L, TP 0.13 mg/L, TN 4.33 mg/L, BOD 1.35 mg/L, TOC 1.84 mg/L. At the second monitoring, EMC were SS 81.3 mg/L, TP 0.15 mg/L, TN 3.12 mg/L, BOD 1.32 mg/L, TOC 3.46 mg/L. In parameter except SS, it showed good water quality. It is necessary to establish management measures through continuous monitoring.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.37
no.4
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pp.418-424
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2013
Both simulation and physical implementation are valuable tasks in sensor network routing protocols. In this paper, we propose an efficient underground utilities monitoring method within several constraints using wireless sensor network. First, in order to physically implement protocol of network which is applied, the distributed event-based simulation, which applies an existing nesC codes of sensor network routing protocols, is implemented and analyzed. Also, we have performed the simulation and analyzed the execution results for application model of routing protocols for monitoring underground utilities in the VIPTOS(Visual Ptolemy and TinyOS) environments which combine TOSSIM and Ptolemy II based on distributed event.
In this paper, we propose a sound event detection method using a multi-channel multi-scale neural networks for sound sensing home monitoring for the hearing impaired. In the proposed system, two channels with high signal quality are selected from several wireless microphone sensors in home. The three features (time difference of arrival, pitch range, and outputs obtained by applying multi-scale convolutional neural network to log mel spectrogram) extracted from the sensor signals are applied to a classifier based on a bidirectional gated recurrent neural network to further improve the performance of sound event detection. The detected sound event result is converted into text along with the sensor position of the selected channel and provided to the hearing impaired. The experimental results show that the sound event detection method of the proposed system is superior to the existing method and can effectively deliver sound information to the hearing impaired.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.18
no.1
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pp.16-21
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2020
Owing to the convergence of the communication network with the control system and public network, security threats, such as information leakage and falsification, have become possible through various routes. If we examine closely at the security type of the current control system, the operation of the security system focuses on the threats made from outside to inside, so the study on the detection system of the security threats conducted by insiders is inadequate. Thus, this study, based on "Spotting the Adversary with Windows Event Log Monitoring," published by the National Security Agency, found that event logs can be utilized for the detection and maneuver of threats conducted by insiders, by analyzing the validity of detecting insider threats to the control system with the list of important event logs.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.20
no.8
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pp.35-43
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2015
Recently, internal information leaks is increasing rapidly by internal employees and authorized outsourcing personnel. In this paper, we propose a method to integrate internal control systems like system access control system and Digital Rights Managements and so on through expansion model of SIEM(Security Information Event Management system). this model performs a analysis step of security event link type and validation process. It develops unit scenarios to react illegal acts for personal information processing system and acts to bypass the internal security system through 5W1H view. It has a feature that derives systematic integration scenarios by integrating unit scenarios. we integrated internal control systems like access control system and Digital Rights Managements and so on through expansion model of Security Information Event Management system to defend leakage of internal information and customer information. We compared existing defense system with the case of the expansion model construction. It shows that expanding SIEM was more effectively.
Real-time monitoring is one of the prime necessities in a weapon flight test that is required for the efficient and timely collection of large amounts of high-rate sampled data acquired by an event-trigger. The wireless sensor network is a good candidate to resolve this requirement, especially considering the inhospitable environment of a weapon flight test. In this paper, we propose a priority based multi-channel MAC protocol with CSMA/CA over a single radio for a real-time monitoring of a weapon flight test. Multi-channel transmissions of nodes can improve the network performance in wireless sensor networks. Our proposed MAC protocol has two operation modes: Normal mode and Priority Mode. In the normal mode, the node exploits the normal CSMA/CA mechanism. In the priority mode, the node has one of three grades - Class A, B, and C. The node uses a different CSMA/CA mechanism according to its grade that is determined by a signal level. High grade nodes can exploit more channels and lower backoff exponents than low ones, which allow high grade nodes to obtain more transmission opportunities. In addition, it can guarantee successful transmission of important data generated by high grade nodes. Simulation results show that the proposed MAC exhibits excellent performance in an event-triggered real-time application.
Ha, Jong-Hyun;Choi, Seong-Kyou;Rho, Ju-Yong;Jung, Heon-Man;Lee, Se-Hoon
KSCI Review
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v.14
no.2
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pp.129-134
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2006
In this paper, we designed and implemented DCS terminal remote monitoring middleware for real-time auditor and management terminal status signal with relay and fuse status at power management room. The middleware consist of four component as event analyzer, event manager, service manager and user interface. We expected economic effects extend relay life-time that pre-detected errors and prevented relay fault.
International journal of advanced smart convergence
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v.5
no.3
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pp.32-39
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2016
With the help of a small wearable device, patients reside in an isolated village need constant monitoring which may increase access to care and decrease healthcare delivery cost. As the number of patients' requests increases in simultaneously manner, the web service gateway located in the village hall encounters limitations for performing them successfully and concurrently. The gateway based RESTful technology responsible for handling patients' requests attests an internet latency in case a large number of them submit toward the gateway increases. In this paper, we propose the design tasks of the web service gateway for handling concurrency events. In the procedure of designing tasks, concurrency is best understood by employing multiple levels of abstraction. The way that is eminently to accomplish concurrency is to build an object-oriented environment with support for messages passing between concurrent objects. We also investigate the performance of event-driven architecture for building web service gateway using node.js. The experiments results show that server-side JavaScript with Node.js and MongoDB as database is 40% faster than Apache Sling. With Node.js developers can build a high-performance, asynchronous, event-driven healthcare hub server to handle an increasing number of concurrent connections for Remote Healthcare Monitoring System in an isolated village with no access to local medical care.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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