The heavy snowfall event over the eastern part of Seoul, Korea on Mar. 04, 2008 has been abruptly occurred after the frontal system with the heavy snowfall event had been past over the Korean peninsula on Mar. 03, 2008. Therefore, this heavy snowfall event couldn't be predicted well by any means of theoretical knowledges and models. After the cold front passed by, the cold air mass was flown over the peninsula immediately and became clear expectedly except the eastern part and southwestern part of peninsula with some large amount of snowfall. Even though the wide and intense massive cold anticyclone was expanded and enhanced by the lowest tropospheric baroclinicity over the Yellow Sea, but the intrusion and eastward movement of cold air to Seoul was too slow than normally predicted. Using the data of numerical model, satellite and radar images, three dimensional analysis Products(KLAPS : Korea Local Analysis and Prediction System) of the environmental conditions of this event such as temperature, equivalent potential temperature, wind, vertical circulation, divergence, moisture flux divergence and relative vorticity could be analyzed precisely. Through the analysis of this event, the formation and westward advection of lower cyclonic circulation with continuously horizontal movement of air into the eastern part of Seoul by the analyses of KLAPS fields have been affected by occurring the heavy snowfall event. As the predictability of abrupt snowfall event was very hard and dependent on not only the synoptic atmospheric circulation but also for mesoscale atmospheric circulation, the forecaster can be predicted well this event which may be occurred and developed within the very short time period using sequential satellite images and KLAPS products.
The control system can have such threats as information leakage and falsification through various routes due to communications network fusion with public network. As the issues about security and the infringe cases by new attack methods are diversified recently, with the security system that makes information data database by simply blocking and checking it is difficult to cope with new types of threats. It is also difficult to respond security threats by insiders who have security access authority with the existing security equipment. To respond the threats by insiders, it is necessary to collect and analyze Event Log occurring in the internal system realtime. Therefore, this study could find out whether there is correlation of the elements among Event Logs through correlation analysis based on Event Logs that occur real time in the control system, and based on the analysis result, the study is expected to contribute to studies in this field.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.15
no.4
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pp.279-288
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2010
In this paper, a DEVS(Discrete EVent Systems Specification)-HLA(High Level Architecture) interface was developed in order to perform the simulation using the combined discrete event and discrete time simulation model architecture in a distributed environment. The developed interface connects the combined simulation model with the HLA/RTI(Run-Time Infrastructure) which is an international standard middleware for distributed simulation. The interface consists of an interface model, a model interpreter, and a distributed environment interpreter. The interface model was defined by using the combined simulation architecture in order to easily connect the existing combined simulation model without modification with the HLA/RTI. The model interpreter takes charge of data transmission between the interface model and the combined simulation model. The distributed environment interpreter takes charge of data transmission between the interface model and the HLA/RTI. To evaluate the applicability of the developed interface, it was applied to the diving simulation of a submarine in a distributed environment. The result shows that a simulation result in a distributed environment using the interface is the same to the result in a single computing environment.
Lee, Yang Ji;Kim, Duck Young;Hwang, Min Soon;Cheong, Young Soo
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.18
no.4
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pp.250-257
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2013
This paper introduces a failure analysis procedure that underpins real-time fault prognosis. In the previous study, we developed a systematic eventization procedure which makes it possible to reduce the original data size into a manageable one in the form of event logs and eventually to extract failure patterns efficiently from the reduced data. Failure patterns are then extracted in the form of event sequences by sequence-mining algorithms, (e.g. FP-Tree algorithm). Extracted patterns are stored in a failure pattern library, and eventually, we use the stored failure pattern information to predict potential failures. The two practical case studies (marine diesel engine and SIRIUS-II car engine) provide empirical support for the performance of the proposed failure analysis procedure. This procedure can be easily extended for wide application fields of failure analysis such as vehicle and machine diagnostics. Furthermore, it can be applied to human health monitoring & prognosis, so that human body signals could be efficiently analyzed.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.44
no.5
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pp.127-135
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2002
Water quality samples were taken for every two hours whenever runoff occurred by rainfall to investigate concentration variations of T-N, T-P and SS during runoff process from a paddy field. The difference between the highest concentration in a runoff event and flow weighted mean concentration for T-N, T-P, SS placed between 3.07∼40.16%, 11.44∼60.80%, and 15.11∼64.5%, respectively. The difference between the lowest concentration in event and event mean concentration for T-N, T-P, SS ranged between -7.24∼-31.84%, -11.59∼-47.86%, and -5.21∼-36.20%, respectively. The relationship between runoff and mass load was derived for each storm event using observed data. The relationship between runoff and mass load showed linear relationship regardless of water quality constituents and rainfall amount. The results suggested that relationship between T-N and T-P loads and runoff should be prepared separately in considering of fertilization effect and seasonal conditions. The relationship between SS and runoff should be made to reflect seasonal conditions and tillage effect.
By using local earthquake data, the Korean crust model and travel-time tables were determined. The upper crustal earthquakes (Hongsung event and Ssanggyesa event) were considered as auxiliary information, and the lower crustal earthquakes (Uljin event and Pohang event) played an important role in determining model parameters. The possible existence of Low Velocity Layer (LVL) in the upper mantle was suggested by discrepancy in the arrival times of Sariwon earthquake which occurred below Moho discontinuity. Computer program for the determination of the model parameters was developed in order to screened out the optimum parameters by comparing the travel times of observed data with theoretical ones. We found that the discontinuities of Conrad, Moho, and upper and lower boundaries of LVL have their depth of 15, 32, 55 and 75 Km, respectively. The velocities of P-and S-wave in the layers between those discontinities were found to be (1) 5.98, 3.40 Km/sec (2) 6.38, 3.79 Km/sec (3) 7.95, 4.58 Km/sec (4) unknown (5) 8.73, 5.05 Km/sec, respectively from the top layer. Travel-time tables were also computed for the inter-local earthquakes which have their direct wave paths above the LVL.
In recent competitive business environment each enterprise has to be agile and flexible. For these purposes run-time monitoring ofservices provided by an enterprise and early decision making through this becomes core competition of the enterprise. In addition, in order to process various innumerable events which are generated on enterprise systems techniques which make filtering of meaningful data are needed. However, the existing study related with this is nothing but discovering of service faults by monitoring depending upon API of BPEL engine or middleware, or is nothing but processing of simple events based on low-level events. Accordingly, there would be limitations to provide useful business information. In this paper, through situation detection an extended complex event model is presented, which is possible to provide more valuable and useful business information. Concretely, first of all an event processing architecture in an enterprise system is proposed, and event meta-model which is suitable to the proposed architecture is going to be defined. Based on the defined meta-model, It is presented that syntax and semantics of constructs in our event processing language including various and progressive event operators, complex event pattern, key, etc. In addition, an event context mechanism is proposed to analyze more delicate events. Finally, through application studies application possibility of this study would be shown and merits of this event model would be present through comparison with other event model.
The purpose of this study was to analyze developed case of archiving on Mega Sport Event for searching effective method on a documentation of Mega Sport Event. In order to conduct this study, literature review method was using about book, thesis and data of internet homepage for exploring the stage on Mega Sports Event and case of Mega Sports Event record management. The field study was conducted about institute related to Olympic record management institution for analysing Mega Sports Event record management. The result of this study is following: Firstly, 2012London Organizing Committee of the Olympic Games's case(The People's Record Project) is useful to ex-ante event phase. Secondly, 2000Sydney Organizing Committee of the Olympic Games's case(Olympic Games Knowledge Management Project) is useful to event operation phase. Thirdly. LA84Foundation's case(Olympic Oral History Project) is useful to ex-post event. The significance of this study which came up with the study result above can be presented as follows. Based on the result of this study, it is assumed that three case for documentation about Mega Sports Event. Lastly, the result of this study was useful to Mega Sports Event record management institution. For the more, it will be conducted to study law of Mega Sport Event record management, humane and Material resource and method related to record management of the Mega Sports Event organizing committee.
Data packets from sensor nodes scattered over measuring fields are generally forwarding to the sink node, which may be connected to the wired networks, in a wireless sensor network. So many data packets are gathered near the sink node, resulting in significant data packet collisions and severe transmission latency. In an event detection application such as object tracking and military, bursty data is generated when an event occurs. So many data packet should be transmitted in a limited time to the sink node. In this paper, we present a delay efficient and bursty traffic friendly MAC protocol called DEBF-MAC protocol for wireless sensor networks. The DEBF-MAC uses a slot-reserved mechanism and sleep period control method to send multiple data packets efficiently in an operational cycle time. Our simulation results show that DEBF-MAC outperforms DW-MAC and SR-MAC in terms of energy consumption and transmission delay.
Several statistical models for bivariate poisson data are suggested and used to analyze 2011 K-league data. Our interest is composed of two purposes: The first purpose is to exploit potential attacking and defensive abilities of each team. Particular, a bivariate poisson model with diagonal inflation is incorporated for the estimation of draws. A joint model is applied to estimate an association between poisson distribution and probability of draw. The second one is to investigate causes on scoring time of goals and a regression technique of recurrent event data is applied. Some related future works are suggested.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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