To investigate the return flow ratio of irrigation water, lots of observations were made during the irrigation periods in 2003 crop year. This Area is a portion of Dae-Am pumping station basin which is located in Changryung-gun, Gyeongnam province. A water balance analysis was performed for a paddy field in Dae-Am pumping station in the Nakdong river basin, which is constructed for irrigation water supply. Daily rainfall data in the this area were collected and irrigation water flow rate, drainage water flow rate, infiltration and evaportranspiration were measured in field area. Irrigation water flow rate and drainage water flow rate were continuously observed by water level logger(GTDL-L10) during the growing season. The infiltration and evaportranspiration were measured by cylindrical 300mm depletion meter and cylindrical 200mm infiltrometer, respectively. Total irrigation and drainage flows were 654.7mm and 281.2mm in 2003. Total infiltration and evaportranspiration were 36.0mm and 160.0mm respectively. The mean of the daily evaportranspiration rate was 4.3mmm/d. The prompt return flow and retard return flow ratio were 43.0% and 5.5%, respectively. Total return flow ratio was 48.5%. Therefore, it can be concluded that the amount of irrigation water was much higher than design standard or reference in this study. It means that this was caused by the inadequate water management practice in the area where water was oversupplied on farmers' request rather than following sound water management principles, and design standard should be changed in the future.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.18
no.3
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pp.4195-4205
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1976
The purpose of this study is to evaluate the existing methods for calculating or estimating the consumptive use (Evaportranspiration) of any agricutural development project area. In determing the consumptive use water in the project area, there will require the best way for estimating irrigation requirement. Many methods for computing the evaportranspiration have been used, each of them with its merits and demerits at home and abroad. Some of these methods are listed as follows: 1.The Penman's formula 2.The B1aney-Criddle method 3.The Munson P.E. Index method 4.The Atmometer method 5.The Texas Water Rights Commission (TWRC) method 6.The Jensen-Haise method 7.The Christiasen method Therefore, the authors will introduce the more widely used method for calculating Consumptive Use by G.H. Hargreaves. The formula is expressed in the form Ep= K·d·T (1.0-0.01·Hn) Hn=1.0+0.4H+0.005H2. This method was adopted for the first time to determine the Irrigation requirements of Ogseo Comprehensive Agricultual Development project (Benefited area:100,500ha) in Korea. This method is presented in somewhat greater detail than the others. Formula is given for the computation of evaportranspiration (with various levels of data availability) Sampel computation of irrigation requirements for Ogseo irrigation project is included. The results and applied materials are summarized as follows. 1. In calculating the Hargreaves formula, the mean temperature relative, humidity, length of day, and percentage of sunshine from three stations of Iri, Jeonju, and Gunsan were used. 2. Monthly evaporation values were calculated by using the formula. 3. Meteological data from the three stations records for the ten years (1963∼1972) were used. 4. The annual irrigation requirements is 1,186mm per hectare, but the case to consider effective rainfall amount takes the annual irrigation demand being 700mm per hectare.
Evaportranspiration is an important factor in hydrology cycle. Traditionally, it is measured by using basin or empirical formula with meteorology data, while it does not represent the evaportranspiration over a regional area. With the advent of improved remote sensing technology, it becomes a surface parameter of research interest in the field of remote sensing. Airborne and satellite imagery are utilized in this study. The high resolution airborne images include visible, near infrared, and thermal infrared bands and the satellite images are acquired by MODIS. Surface heat fluxes such as latent heat flux and sensible heat flux are estimate by using airborne and satellite images with surface meteorological measurements. We develop a new method to estimate the evaportranspiration over the rice paddy. The surface heat fluxes are initialized with a surface energy balance concept and iterated for convergent solution with atmospheric correct functions associated with aerodynamic resistance of heat transport. Furthermore, we redistribute the total net energy into sensible heat and latent heat fluxes. The result reveals that radiation and evaporation controlled extremes can be properly decided with both airborne and satellite images. The correlation coefficient of latent heat flux and sensible heat flux with corresponding in situ observations are 0.66 and 0.76, respectively. The relative root mean squared errors (RMSEs) for latent heat flux and sensible heat flux are 97.81 $(W/m^2)$ and 124.33 $(W/m^2)$, respectively. It is also shown that the newly developed retrieval scheme performs well when it is tested by using MODIS date.
Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference
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2003.10a
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pp.447-450
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2003
It is important to calculate runoff, percolation and evapotranspiration in process hydrological cycle. Especially, a evaportranspiration in watershed has a very important effect on hydrological cycle. In the study, the watershed evapotranspiration was calculated by the water balance and a daily evaportanspiration coefficient(CE) was calculated by the modified Beken's formula.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.43
no.2
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pp.59-68
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2001
A water balance analysis was performed for a paddy field neighboring the Dongchang stream, downstream of the Unmun reservoir, which is constructed for the urban water supply. Daily rainfall data were collected and irrigation water flow rate, drainage flow rate, evaportranspiration, infiltration, and piezometeric head were measured in the field. The flow rates were continuously observed by water level logger during the growing season. The evaportranspiration and the infiltration were measured by N-type depletion meter and cylindrical infiltrometer, respectively. PVC pipes with 12mm diameter were used for piezometric head measurement. Total Irrigation and drainage flows were 3,608mm and 1,170mm in 1999, and 3,971mm and 1,548mm in 2000, respectively. The mean and range of the daily infiltration rate were 4.4mm/d and 3.4mm/d to 5.5mm/d in 1999 and 5.1mm/d and 4.1mm/d to 6.5mm/d in 2000, respectively. The net ground water flow including the change of soil water storage was 2,855mm in 1999 and 2,540mm in 2000. The evapotranspiration was 458.3mm in 1999 and 553.5mm in 2000. The range of daily evapotranspiration rate was from 1.6 to 8.7mm/d. The return flow ratio was about 32% in 1999 and 39% in 2000 and three year average was 35% including previous study in 1997. The amount of irrigation water was much higher than design standards or references in this study, This was caused by the inadequate water management practice in the area where water was oversupplied on farmers’ request rather than following sound water management principles.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.16
no.2
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pp.3430-3437
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1974
.It is very importaut to know the water consumption of crops in planning irrigation works and practicing suitable soil moisture management. For the purpose of making it clear that how much water be consumed to cultivate the Chinese cabbage, Chamber method has been applied. Main equipments in the transpiration chamber are flowers, manometer and electric thermograph. The chamber made of vynyl plate has a small entrance at the base and an exit at the top, and the ventilation in the chamber was carried out by a flower through the entrance and exit. Air-flow adjusted by an orifice manometer enters the chamber from the outside over the crop canopy through the pipe like a chimney and finally goes out to the outside. Two sets which consist of a pair of dry and wet bulb made by thermistor are installed in the entrance and exit tube, and record air temperature automatically. Evapotranspiration amount is computed from the air-flow quantity and difference in absolute humidity between at the entrance and exit of the chamber by the following equation: ET=(X2-X1)${\times}$Q where ET=evapotranspiration amount X1=absolute humidity at the entrance(g/㎥) X2=absolute humidity at the exit(g/㎥) Q=air-flow quantity(㎥) This study was carried out at the upland farm of the Institute of Agriculture Engimeering and Utilization, Suwon, Korea. from 1971 to 1973. The results obtained in this experiment are as follows: 1. The total amount of evapotranspiration of Chinese Cabbage that is cultivated in autumn is 408.1mm during growth period. 2. Chinese cabbage rapidly grows up in the second ten days of September, 40th to 50th days after seeding. At the same time, the maximum amount of evaportranspiration of Chinese cabbage is 61.6mm/10 days 3. The correlation between Pan-evaporation and evapotranspiration is high, coefficient of correlation r=0.88**, and can be shown as The following regression equation: ET=0.913E+20.273 4. Evapotranspiration is closely related with meteorological factors: r=0.85**, for insolation, r=0.76** for air temperature, respectively. 5. The percentage of evapotranspiration amount, at the beginning of growth stage, gradually increases in proportion as the Chinese Cabbage grows but is largely affected by meteorological factors after the green cover formation. 6. By Blaney and Griddle formula, evaportranspiration coefficient "K" are within from 0,85 to 1.27.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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1993.10a
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pp.1273-1281
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1993
Estimation of daily and seasonal evaportranspiration is essential for water resource planning irrigation feasibility study, and real-time irrigation water management . This paper is to evaluate the applicability of neural networks to the estimation of evapotranspiration . A neural network was developed to forecast daily evapotranspiration of the rice crop. It is a three-layer network with input, hidden , and output layers. Back-propagation algorithm with delta learning rule was used to train the neural network. Training neural network wasconducted usign daily actural evapotranspiration of rice crop and daily climatic data such as mean temperature, sunshine hours, solar radiation, relative humidity , and pan evaporation . During the training, neural network parameters were calibrated. The trained network was applied to a set of field data not used in the training . The created response of the neural network was in good agreement with desired values. Evaluating the neural networ performance indicates that neural network may be applied to the estimation of evapotranspiration of the rice crop.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2016.05a
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pp.228-228
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2016
증발산량은 수자원 부존량 평가, 물수지 분석, 지구의 물순환 및 에너지 순환을 이해하기 위해서 알아야할 수문량이나, 이를 산정하기 위하여 단순한 가정을 하거나 경험식을 사용하는 접근에는 신뢰성에 문제가 생긴다. 본 연구에서는 아시아 지역내의 여러 지점에서 에디공분산 시스템을 활용해 플럭스 자료를 구축해놓은 Asia Fluxnet의 자료를 활용해 보완관계법(Complimentary relationship) 기반으로 제한된 기상자료를 이용해 구한 증발산량을 산정하는 방법론들을 평가하였다. Granger and Gary(GG)는 실제 증발산량은 습윤조건의 증발산량의 2배에 잠재 증발산량간의 차와 같다는 보완관계를 수정하여 일반화하고, 잠재 증발산량을 산정하는 경험식을 제시하였다. 이러한 수정된 보완관계식을 활용한 GG 방법론을 활용하여 산정한 증발산량을 측정된 증발산량과 비교한 정확성을 정량화 하기 위해 Average root mean square error (RMSE), mean absolute bias (BIAS), coefficient of determination ($R^2$)과 같은 통계값을 이용하였다. 최종적으로 각 사이트의 기후를 Aridity Index (AI)를 이용하여 분류하였으며 분류된 기후별로 GG 방법론의 적용성을 검토하였다.
This study compares and analyzes the Soil and Water Assessment Tool (SWAT) and Terra MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) as coniferous, deciduous and mixed forest with Yongdam Dam upstream (904.4 km2). The hydrologic evaluation period was set to 10 years from 2010 to 2019, and the applicability of the 8-day MOD15A2 Leaf Area Index (LAI) data, 3 TDR (Time Domain Reflectometry) (GB, JC, CC), and 1 Flux Tower (DU) evaporation volume (YDD) data was simulated. As a result, the R2 of coniferous forest, deciduous forest and mixed forest are 0.95, 0.89, 0.90, soil moisture and evaportranspiration stations R2 were analyzed at 0.50 to 0.55 and 0.51, respectively, with R2 at 0.74, RMSE 2.75 mm/day, NSE 0.70 and PBIAS 14.3% for Yongdam inflow. Based on the calibrated and validated watersheds, the annual average evaportranspiration was calculated as coniferous 469.7 mm, deciduous 501. mm and 511.5 mm mixed forest, total runoff were estimated at coniferous 909.8 mm, deciduous 860.6 mm and 864.2 mm mixed forest. In the case of annual average evaportranspiration, it was evaluated that deciduous were high, but in the case of streamflow, it was evaluated that coniferous were high. Unlike other hydrologic with similar patterns throughout the year, the average annual evapotranspiration was about 7% higher than coniferous due to the higher evapotranspiration of deciduous with high leaf area index in summer and fall. In addition, deciduous were 9% and 6% higher for surface runoff and lateral flow, but the groundwater of coniferous was 77% higher. Therefore, it was confirmed that the total runoff was in order of coniferous, mixed forest, and deciduous.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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