Exiting systems are essential to prevent casualties in case of fire. However, existing guidance systems are lack of flexibility because their functionalities are fixed when they are planned. In this paper, a system is introduced which guides evacuees in realtime by processing data it gathers throughout various sensors in realtime. It is planned and designed to aid quick and efficient evacuation, and produced, installed and tested in an underground space to show its feasibility. In building the system, ubiquitous techniques are employed for its sensor network and evacuee positioning in an attempt to make it cheap and extendable.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.9
no.5
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pp.1311-1318
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2008
This study aims at proposing a method to guide people to the most efficient route in an emergency through addressing the limitations of the existing research and providing a solution. Most of the existing intelligent guidance system tend to guide people to the shortest-distance path to the exit. A problem lies to the fact that the shortest-distance path doest not gurantee the most efficient way of evacuation. Rather than taking the shortest-distance path, this research proposes a way of taking the shortest-time path by introducing a real time loop sensor.
Early evacuations reduce the damage caused by catastrophic events such as terrorism, tsunamis, heavy rains, landslides, and river floods. However, even when warnings are issued, people do not easily evacuate during these events. To shorten the evacuation time, initiative-evacuation and its executors, initiative evacuees, are crucial in inducing other evacuations. The initiative evacuees take the initiative in evacuating and call out to their surroundings. This paper proposes a fast method to induce initiative-evacuation based on social graphs. The candidates are determined in descending order of the number of links for each person. The proposed method was evaluated through simulations. The simulation results showed a significant reduction in evacuation time.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.5
no.1
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pp.58-63
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2017
Emergencies and disasters can happen any time without any warning, and things can change and escalate very quickly, and often it is swift and decisive actions that make all the difference. It is a responsibility of the building facility management to ensure that a proven evacuation plan in place to cover various worst scenario to handled automatically inside the facility. To mapping out optimal safe escape routes is a straightforward undertaking, but does not necessarily guarantee residents the highest level of protection. The emergency evacuation navigation approach is a state-of-the-art that designed to evacuate human livings during an emergencies based on real-time decisions using live sensory data with pre-defined optimum path finding algorithm. The poor decision on causalities and guidance may apparently end the evacuation process and cannot then be remedied. This paper propose a cloud connected emergency evacuation system model to react dynamically to changes in the environment in emergency for safest emergency evacuation using IoT based emergency exit sign system. In the previous researches shows that the performance of optimal routing algorithms for evacuation purposes are more sensitive to the initial distribution of evacuees, the occupancy levels, and the type and level of emergency situations. The heuristic-based evacuees routing algorithms have a problem with the choice of certain parameters which causes evacuation process in real-time. Therefore, this paper proposes an evacuee routing algorithm that optimizes evacuation by making using high computational power of cloud servers. The proposed algorithm is evaluated via a cloud-based simulator with different "simulated casualties" are then re-routed using a Dijkstra's algorithm to obtain new safe emergency evacuation paths against guiding evacuees with a predetermined routing algorithm for them to emergency exits. The performance of proposed approach can be iterated as long as corrective action is still possible and give safe evacuation paths and dynamically configure the emergency exit signs to react for real-time instantaneous safe evacuation guidance.
This study classified the study subjects as apartment residents and managers, and conducted the descriptive statistics of research questions related to the effectiveness of the lightweight partition walls and the evacuation space. This study also conducted T-test and Anova to find the different perceptions of the lightweight partition walls and the evacuation space, and the different perceptions of related laws according to the characteristics of the residents and managers. The findings and suggestions were as follows. Firstly, strengthening of the Senior Fire Safety Manager system to prevent the insolvency of fire safety management due to the affiliate. Secondly, implementing enhanced penalties in accordance with not implementing residents education, in order to prevent not smoothly delivering manager trained education to residents. Thirdly, adjusting hands-on training time according to the gender of the managers to supplement women's relatively low perceptions of lightweight partition. Fourthly, mandating evacuation guidance stickers on the evacuation space for residents to remove obstacles in the evacuation space. Finally, establishing regular residents education system in order to improve the awareness of the related laws for residents residing over 16th floors.
When big fire in high rise building and multiplex happens, the needs for high prevention system of disaster are being increased for getting the real-time scene state, quick lifesaver, and safe life security. In this paper the proposed evacuation guidance algorithm which analyzed the feature and danger of fire in high rise buildings, gave simplicity and scalability. Our research shows as fire and disaster occur in high rise buildings we construct sensor networks and sense realtime location information on fire alive people, and the situation information for fire instructed quick and safe escaping route by using mesh routing algorithm scheme relative to exit sign.
Last year's Goseong-Sokcho forest fires have highlighted the limitations of extinguishing work for night-time forest fire and the importance of quick identification for information on the spread of forest fire. However, it is not easy to find services that take into account the characteristics of forest fires, as most existing disaster-related mobile applications and research assume various disaster situations rather than just forest fire situations. Therefore, a system that can provide information quickly is needed, taking into account the characteristics of forest fires and the limitations of extinguishing work. In this paper, we propose evacuation route guidance services that bypass areas where fire has already spread, supplement existing methods of extinguishing work, and provide general information on forest fire situations in real time, by putting drones into forest fire situations. It has been implemented to automate image analysis using the Rekognition service of Amazon Web Service (AWS), and the results of fire detection and the T Map API guide the evacuation path. It is expected that the results of this paper will allow efficient and rapid rescue and extinguishing work to be carried out, and further reduce the damage of human life caused by forest fires.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.18
no.2
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pp.355-360
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2023
Fire is a disaster that causes irreversible damage to many people due to personal injury and property damage. Various fire detection equipments are installed around us to detect and cope with it quickly. However, due to various problems such as artificial, environmental, and aging, fire detection equipment is activated even though it is not a actual fire, and there are many problems such as delaying the support to the necessary fire scene. In this paper, we analyze the non-fire alarm of the fire detection equipment and propose a system that enables the field staff to check the scene situation through the video as a way to prevent the mobilization due to the misinformation by checking the fire. The purpose of the present invention is to stably cope with a disaster by suggesting a customized automatic guidance system which induces a rapid evacuation by sending an evacuation guidance notification to a range of a fire occurrence neighboring area, and supports a rapid and accurate processing by a rapid dispatch of a firefighter, rather than a wide range of guidance such as an existing emergency disaster guidance letter when it is determined to be an actual fire through the confirmation procedure.
The purpose of this study is to find out the most effective evacuation alarm sound which is the one of the most important element of the evacuation guidance system as a fundamental mechanism to minimize the damages of a fire. In this regard, a survey was conducted against the firefighting officers and the general public with questions about the general awareness of fire and their preference to various kinds of fire alarm sounds. The result showed that 1) even though the awareness of the interviewees on fire was improving while there were in familiar places like homes or works. But, when they were situated in unfamiliar locations, the fire safety awareness could not be deemed to be strong. This in turn calls for the education of the public and improvement of the existing policies for the enhancement of the fire related safety awareness in unfamiliar environments. 2) For the question about the possible time they could survive in a fire or the time required for safe evacuation, it turned out that the interviewees were thinking of the time required for evacuation to be short, which calls for proper actions. 3) When the visibility in a fire situation is highly limited, the most preferred answer for the alarm sound was a female voice, saying "The emergency exit is this way," accompanies with flashing lights of sirens for the emergency evacuation guidance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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