For quality control and the economical design of grouted sand, the prior establishment of the unconfined compressive strength (UCS) estimating formula is very important. This study aims to develop an empirical UCS estimating formula for grouted sand based on the physical properties of sands and the UCS of cured pure grout. Four sands with varying particle sizes were grouted with both microfine cement and Ordinary Portland cement. Grouted specimens were prepared at three different relative densities and at three different water-to-cement ratios, and unconfined compression tests were performed. The results demonstrate that UCS of grouted sand can be expressed as the power function of the UCS of cured pure grout: $UCS_{grouted\;sand}/1MPa=A_{soil}{\cdot}(UCS_{pure}/1MPa)^N$. Because the exponent N strongly depends on the combination of pore area and pore size, N is expressed as the function of porosity (n) and specific surface ($S_a$). Additionally, because $S_a$ determines the area of the sand particle that cement particles can adsorb and n determines the number of cementation bondings between sand particles, $A_{soil}$ is also expressed as the function of n and $S_a$. Finally, the direct relationship between $A_{soil}$ and N is also investigated.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2005.05a
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pp.119-124
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2005
It is necessary for prediction of recycled aggregate concrete(RAC) strength at the early stage that facilitate concrete form removal and scheduling for construction. However, to predict RAC strength is difficult because of being influenced by complicated many factors. Therefore, this research suggest optimized estimation method that can reflect many factors. One way is Case-Based Reasoning(CBR) that solved new problems by adapting solutions to similar problems solved in the past, which are solved in the case library. Other way is Artificial Neural Networks(ANN) that solved new problems by training using a set of data, which is representative of problem domain. This study is to propose comparing accuracy of the estimating the compressive strength of recycled aggregate concrete using Case-Based Reasoning(CBR) and Artificial Neural Networks(ANN).
Kim Young-Joo;Gong Min-Ho;Kim Kwang-Ki;Yang Dong-Il;Pack Moo-Young;Jung Sang-Jin
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2005.11a
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pp.89-92
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2005
Our country has experienced variations in temperature as belong to the area of the continental climate that shows four significant seasons. These occur quality of construction. As the hydration of cement processes, the strength of concrete is developed. In order to improve the quality of concrete, various conditions including temperature and humidity should be maintained appropriately and concrete itself should be cured sufficiently This paper is basic experiment for estimating influence of strength by seasonal mock-up concrete's heat of hydration and estimate relationship of compressive strength development by curing temperature. And show basic document as quality control.
Park, Jae-Woong;Lim, Gun-Su;Kim, Jong;Han, Min-Cheol;Han, Cheon-Goo
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2023.05a
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pp.143-144
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2023
This study aimed to evaluate the feasibility of estimating the setting time and compressive strength in Ternary Blended Concrete(TBC) using Settimeter, Strength meter, and Hybrid meter. It was determined that the hardness values at the initial setting time and final setting time of Settimeter, Hybrid meter, and at the 5 MPa of Strength meter were not affected by the mixing ratio of TBC. However, future studies need to consider the errors caused by the instability of the measurement surface during condensation and the state of the measurement surface after hardening.
In this study, analysis and design programs of bending of RC beams strengthened with fiber sheets are developed by using Visual Basic Language. The program consists two groups, ultimate strength method and nonlinear flexural analysis method. Ultimate strength method regards concrete compressive stress as a rectangular stress block and do not consider tensile stress of concrete and load-deflection curves. On the other hand, nonlinear flexural analysis considers tensile stress of concrete, load-deflection curves, state of stress distribution and failure strain of strengthening material. Also, the analysis method used in this study regards nonlinear flexural stress as compressive stress of concrete. This program can be a good tool for determining the bending strength of strengthened RC beams and estimating the amount of fiber sheets for practical use.
The influence of material composition such as aggregate types, addition of supplementary cementitious materials as well as exposed temperature levels have significant impacts on concrete residual mechanical strength properties when exposed to elevated temperature. This study is based on data obtained from literature for fly ash blended concrete produced with natural and recycled concrete aggregates to efficiently develop prediction models for estimating its residual compressive strength after exposure to high temperatures. To achieve this, an extensive database that contains different mix proportions of fly ash blended concrete was gathered from published articles. The specific design variables considered were percentage replacement level of Recycled Concrete Aggregate (RCA) in the mix, fly ash content (FA), Water to Binder Ratio (W/B), and exposed Temperature level. Thereafter, a simplified mathematical equation for the prediction of concrete's residual compressive strength using Gene Expression Programming (GEP) was developed. The relative importance of each variable on the model outputs was also determined through global sensitivity analysis. The GEP model performance was validated using different statistical fitness formulas including R2, MSE, RMSE, RAE, and MAE in which high R2 values above 0.9 are obtained in both the training and validation phase. The low measured errors (e.g., mean square error and mean absolute error are in the range of 0.0160 - 0.0327 and 0.0912 - 0.1281 MPa, respectively) in the developed model also indicate high efficiency and accuracy of the model in predicting the residual compressive strength of fly ash blended concrete exposed to elevated temperatures.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.20
no.2
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pp.1-9
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2016
The authors performed the experimental work to propose the strength prediction equation for high strength concrete based on the non-destructive test methods. The concrete specimens that the range of design compressive strength was 40~80 MPa was produced in laboratory, and then tested rebound test and ultrasonic velocity methods and also compressive test according to the Korea Standard. The test results was compared with previously equations suggested by other researcher. From the test, these traditional nondestructive methods are simple, quick, has proven to be reliable and useful method for predicting the concrete strength. The test results were compared with the previous equations and then newly proposed own equations based on the test results. The proposed equations have the suitable precision and accuracy for applying the high strength concrete structures.
An, Ji-Hwan;Nam, Jeong-Hee;Kwon, Soo-Ahn;Joh, Sung-Ho
International Journal of Highway Engineering
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v.10
no.3
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pp.171-178
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2008
Compressive strength of concrete has been regarded as a very important parameter of the quality control both in new and existing concrete pavement. It has been used a lot as the concrete strength evaluation both in the various-mixture-using laboratory and construction field using the same mixture. An error usually occurs in the test experiments of the strength, even in the test experiments with evenly mixed and compacted specimens of the compressive strength. It is caused by the 'manually operated' compressing testing, or by the specimens preparation with eccentricity. When compressive strength of evenly mixed concrete is investigated by the curing ages at the construction field, there have to be lots of specimens. And it needs much labor and cost. To substitute the endlessly repeated test experiments of compressive strength, presumption of compressive strength, by nondestructive tests, is needed. In this study, elastic waves were used among various nondestructive tests. Compressive strength of concrete was presumed according to the curing ages, by using the shear wave velocity which is not affected by restricted conditions. In the result, shear wave velocity is very closely related to the compressive strength at the evenly mixed concrete.
Journal of the Korean Society for Advanced Composite Structures
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v.2
no.4
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pp.19-27
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2011
In this paper, we present a part of results to develop new type hybrid FRP-concrete composite pile (i.e., concrete filled fiber reinforced plastic circular tubes, hybrid CFFT, HCFFT). The purpose of this paper is to evaluate compressive loading capacity through compressive strength test. Before compressive strength test of HCFFT, we investigated mechanical properties of pultruded fiber reinforced plastic (PFRP) and filament winding fiber reinforced plastic (FFRP). For estimating the compressive strength of HCFFT, uni-axial compression strength tests of HCFFT compression members were conducted. The test variables are compressive strengths of concrete and thickness of FFRP. In addition, uni-axial compression strength tests of concrete filled fiber reinforced plastic circular tube (CFFT) except PFRP members were conducted. The test variable in the test is thickness of FFRP. From the test result, the compressive strength of the HCFFT in larger than compressive strength of CFFT as much as 47%. It can be observed that the uni-axial compressive strength of the HCFFT increased if the concrete strength and the thickness of exterior filament winding FRP tube increased. In addition, the finite element analysis result is compared with the experimental result. The difference between the experimental and FEM results is in the range of 0.14% to 17.95%.
Index tests are useful because they are rapid and cheap-and if bias is known the fundamental property can be estimated, as when estimating the compressive strength or the tensile sterngth from the rock test hammer value. Index tests which have proved to be very useful are the rock test hammer, the point load test and sonic velocity test. These can provide index values in their owing right or be used to estimate the compressive strength, the tensile strength and elastic modulus. Because of the heterogeneous and fractured nature of rock, many index tests have been developed for a variety of purposes, e.g.for use in rock mass classification schemes.
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