Rapid integration of information technology into health care systems has included the use of highly portable systems-in particular, personal digital assistants (PDAs). With their large built-in memories, fast processors, wireless connectivity, multimedia capacity, and large library of applications, PDAs have been widely adopted by physicians and nurses for patient tracking, disease management, medical references and drug information, enhancing quality of health care. Many health-related PDA applications are available to both dietetics professionals and clients. Dietetics professionals can effectively use PDAs for client tracking and support, accessing to hospital database or information, and providing better self-monitoring tools to clients. Internship programs for dietetics professionals should include training in the use of PDAs and their dietetics applications, so that new practitioners can stay abreast of this rapidly evolving technology. Several considerations to keep in mind in selecting a PDA and its applications are discussed.
Magnetic nanoparticles have been investigated for use as biomedical purposes for several years. For biomedical applications the use of particles that present superparamagnetic behavior at room temperature is preferred [1-4]. To control the magnetic materials by magnetic field is essential locate particle to the suitable destination on feeding by injection. In order to use them properly, the particles should be nano size. However there are many difficulties in applications, because there is lack of identifications in nano magnetic properties. In our studies, structural and magnetic properties of iron oxide nanoparticles were investigated by XRD, VSM, TEM, and Mossbauer spectroscopy. At 13 K, hyperfine fields of ${\gamma}-Fe_2O_3$ were 516 kOe and 490 kOe, that of $Fe_3O_4$ were 517 kOe and 482 kOe. The saturation magnetizations were 21.42 emu/g and 39.42 emu/g. The particle size of powders is 5~19 nm.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.6
no.6
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pp.345-359
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2011
In high performance embedded systems, the use of multiple on-chip memories is an essential architectural feature for exploiting inherent parallelism in multimedia applications. This feature allows multiple data accesses to be executed in parallel. However, it remains difficult to effectively exploit of multiple on-chip memories. The successful use of this architecture strongly depends on how to efficiently detect and exploit memory parallelism in target applications. In this paper, we propose a technique based on a linear array access descriptor [1], which is generated from profiled data, to detect and exploit memory parallelism. The proposed technique tackles an array reorganization problem to maximize memory parallelism in multimedia applications. We present preliminary experiments applying the proposed technique onto a representative coarse grained reconfigurable array processor (CGRA) with multimedia kernel codes. Our experimental results demonstrate that our technique optimizes data placement by putting independent data on separate storage. The results exhibit 9.8% higher performance on average compared to the existing method.
Purpose: Essential oils are secondary metabolites of herbs and have antibacterial activities against foodborne pathogens. However, their applications for food protection are limited due to the hydrophobic and volatile natures of essential oils. Methods: In this study, essential oil nanoemulsions of rosemary and lavender were formulated with non-ionic surfactant Tween 80 and water using ultrasonic emulsification, and their antibacterial effects were determined. Results: The antibacterial activities of nanoemulsions were evaluated against 12 strains of 10 bacterial species, and significant antibacterial effects were observed against four Gram-positive and four Gram-negative bacteria but not against Streptococcus mutans and Shigella sonnei. In the disc diffusion test, the diameter of the inhibition zone proportionally increased with the concentration of nanoemulsions. Using cell turbidity measurement, minimum bactericidal concentration (MBC) of the nanoemulsions, which is the lowest concentration reducing viability of the initial bacterial inoculum by ${\geq}99.9%$, was significantly higher than the minimum inhibitory concentration (MIC) of the nanoemulsions. The largest bactericidal effects of lavender and rosemary essential oil nanoemulsions were observed against S. enterica and S. aureus, respectively. Conclusion: Nanoemulsion technique could improve antibacterial activity of essential oil nanoemulsions by increasing the solubility and stability of essential oils. Our findings shed light on the potential use of essential oil nanoemulsions as an alternative to chemical sanitizers in food protection.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2018.10a
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pp.39-42
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2018
Log analysis and monitoring have a significant importance in most of the systems. Log management has core importance in applications like distributed applications, cloud based applications, and applications designed for big data. These applications produce a large number of log files which contain essential information. This information can be used for log analytics to understand the relevant patterns from varying log data. However, they need some tools for the purpose of parsing, storing, and visualizing log informations. "Elasticsearch, Logstash, and Kibana"(ELK Stack) is one of the most popular analyzing tools for log management. For the ingestion of log files configuration files have a key importance, as they cover all the services needed to input, process, and output the log files. However, creating configuration files is sometimes very complicated and time consuming in many applications as it requires domain expertise and manual creation. In this paper, an auto configuration module for Logstash is proposed which aims to auto generate the configuration files for Logstash. The primary purpose of this paper is to provide a mechanism, which can be used to auto generate the configuration files for corresponding log files in less time. The proposed module aims to provide an overall efficiency in the log management system.
The aim of this study was to analyze the chemical composition of 14 kinds of citrus oils and to test their biological activities. Citrus essential oils were obtained by steam distillation from immature fruits collected from Jeju Island and were analyzed using gas chromatograph (GC)-flame ionization detectors (FID) and GC-MS. Limonene (55.4% to 91.7%), myrcene (2.1% to 32.1%), ${\alpha}$-pinene (0.6% to 1.6%) and linalool (0.4% to 6.9%) were the major components in most citrus species. To evaluate in vitro antibacterial activity, all essential oils were tested against Propionibacterium acnes and Staphylococcus epidermidis. Nine out of fourteen citrus oils exhibited antibacterial activity against P. acnes, but not against S. epidermidis. The effects of the citrus oils on DPPH radical scavenging, superoxide radical anion scavenging, nitric oxide radical, and cytotoxicity were also assessed. Three essential citrus oils, Joadeung, Dongjunggyul, and Bujiwha, exhibited potent inhibitory effects on nitric oxide production. Two essential oils, Dongjunggyul and Joadeung, showed potent free radical scavenging activities in the DPPH assay. For future applications in cosmetic products, we also performed MTT assays in a human dermal fibroblast cell line. The majority of the essential oils showed no cytotoxicity. The results indicate that citrus essential oils can be useful natural agents for cosmetic application.
Radio Frequency Identification(RFID) technology is set to play an essential role in object tracking or supply chain management systems. New challenges for RFID data management are needed in the RFID applications. RFID data are generated quickly and automatically, and can be used for object tracking, or for real-time monitoring. These applications are mostly associated with the timestamps when the events happen. In this paper, we propose a temporal RFID data model to maintain the history of events and state changes and to monitor the states of RFID objects. Also we propose data filtering method of non active data based on temporal RFID data model. This data model involves essential basic operations for RFID data. We show increased query performance through the data filtering method of non active data.
The use of human mesenchymal stem cells (hMSCs) in cell-based therapy has attracted extensive interest in the field of regenerative medicine, and it shows applications to numerous incurable diseases. hMSCs show several superior properties for therapeutic use compared to other types of stem cells. Different cell types are discussed in terms of their advantages and disadvantages, with focus on the characteristics of hMSCs. hMSCs can proliferate readily and produce differentiated cells that can substitute for the targeted affected tissue. To maximize the therapeutic effects of hMSCs, a substantial number of these cells are essential, requiring extensive ex vivo cell expansion. However, hMSCs have a limited lifespan in an in vitro culture condition. The senescence of hMSCs is a double-edged sword from the viewpoint of clinical applications. Although their limited cell proliferation potency protects them from malignant transformation after transplantation, senescence can alter various cell functions including proliferation, differentiation, and migration, that are essential for their therapeutic efficacy. Numerous trials to overcome the limited lifespan of mesenchymal stem cells are discussed.
Cadmium (Cd) is non-essential heavy metal that negatively affects plant metabolism. Nitric oxide (NO) is an increasingly important molecule for plant metabolism that makes signaling. In this study, it was aimed to investigate the alleviating effect of sodium nitroprusside (SNP) application as NO donor in white poplar (Populus alba) under Cd stress conditions. SNP and without SNP treatments increased the Cd accumulation in root tissue. While photosynthetic pigments (Chl a, Chl b, Chl a+b, and carotenoid) content decreased by only Cd application, SNP+Cd application decreased the rate of photosynthetic pigments reduction. When the results of Cd and Cd+SNP applications were evaluated for mineral (Fe, Zn, Mn and Cu) uptake, it was found that the positive effect of SNP was heterogeneously affected. Depending on SNP application, it was found that malondialdehyde (MDA) amount decreased in leaf in 100 µM Cd applications while hydrogen peroxide (H2O2) amount decreased in 100 and 500 µM Cd applications. When antioxidant enzyme activities were examined, it was found that catalase (CAT) and ascorbate peroxidase (APX) enzyme activities increased with 100 µM SNP applications under all Cd applications. As a result, it was found that SNP application under Cd stress generally supports physiological processes positively in white poplar, suggesting that NO molecule plays important alleviating roles in plant metabolism.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.5
no.2
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pp.159-163
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2007
RFID applications are mostly associated with the timestamp when the events occur. For managing RFID data we need to design data modeling for RFID data to support monitoring and temporal queries. In this paper, we propose a temporal RFID data modeling to maintain the history of events and state changes and to monitor the states of RFID objects. This data modeling involves essential basic operations for RFID data to monitor the information of RFID objects and to support temporal queries. Filter operations can achieve better query performance and obtain efficient storage space usage. It is possible to adapt into different temporal business applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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