We prove that 3-D profile mapping using white light interferometry has systematic errors caused by aberrations of the optimal system. The tilt of an object invokes an offset between the object and the reference ray, which eventually makes the aberration cancel incompletely. The fringe peak of a white light interferogram is mainly affected by the aberration effect while the envelope peak remains stable. By the difference between the two peaks, it is easily confirmed how much the error existed in the fringe peak. Experimental results prove that the error caused by aberration is varied by object tilt, microscope NA, optics alignment within the range of $\pm$50nm.
The purposes of this study were to measure the resting metabolic rate(RMR) of 30-40 year old women and to compare it with values predicted using published equations. Body weight, height and body fat of subjects were measured. RMR was measured by two indirect calorimeter(method 1 and method 2). RMR was predicted using various equations. Average height, weight and body fat(%) of subjects were 158.6cm, 59.1kg and 30.9%, respectively. The RMR(1621.2$\pm$301.5 kcal/day) measured by portable indirect calorimeter(method 2) was significantly higher than RMR(1447.4$\pm$223.6 kcal/day) measured by typical indirect calorimeter(method 1). Comparison of measured RMR with predicted RMRs suggested that there was a least difference in RMR predicted by equation of Cunningham. According to RMSPEs(Root Mean Squared Prediction Errors), equations of Cunningham and body surface area were found to predict measured RMR(by method 1) most accurately (within 239.1kcal/day and 232.9kcal/day, respectively). The fat free mass and fat mass - adjusted correlation showed that measured RMR(by method 1) had negative relationships with muscle mass(r = -0.873) and fat free mass(r = -0.866). The equations of Cunningham and body surface area provide relatively accurate estimates of RMR when determining energy needs of 30-40 aged women. There are needs for development of RMR predicted equations that are derived from large samples of Korean.
Purpose : Measurement of transmission dose is useful for in vivo dosimetry of QA purpose. The objective of this study is to develope an algorithm for estimation of tumor dose using measured transmission dose for open radiation field. Materials and Methods : Transmission dose was measured with various field size (FS), phantom thickness (Tp), and phantom chamber distance (PCD) with a acrylic phantom for 6 MV and 10 MV X-ray. Source to chamber distance (SCD) was set to 150 cm. Measurement was conducted with a 0.6 co Farmer type ion chamber. Using measured data and regression analysis, an algorithm was developed lot estimation of expected reading of transmission dose. Accuracy of the algorithm was tested with flat solid phantom with various settings. Results : The algorithm consisted of quadratic function of log(A/P) (where A/P is area-perimeter ratio) and tertiary function of PCD. The algorithm could estimate dose with very high accuracy for open square field, with errors within ${\pm}0.5%$. For elongated radiation field, the errors were limited to ${\pm}1.0%$. Conclusion : The developed algorithm can accurately estimate the transmission dose in open radiation fields with various treatment settings.
Ir-192 source activity for high dose rate brachytherapy is measured using Farmertype ionization chamber. The source-to-chamber distance is 10 cm and the measured charge unit is converted to activity unit. The measured values are compared to the values provided from vendor. Because of time dependency of Ir-192 source activity, the activities are regularly checked and compared to calculated values. As the accuracy of Ir-192 source activity is depend on the mechanical measurement setup, we estimated the precision of remote controlled source dwell position using home-made device and film scanner. The difference between measured and predicted dwell position is within 1 mm. As a result, the errors of source activity are 0.7${\pm}$1.5 % for measured and vendor-provided values and 0.l${\pm}$1.2% for measured and time-dependent calculated vlaues. In conclusion, our measured activity has been comparable to the values provided from vendor and our brachytherapy unit has been very accurate until now. Regular quality control of brachytherapy is essential for successful treatment which depends on the accuracy of source position and activity.
The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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v.19
no.1
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pp.19-26
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2007
Purpose: To compare of the accuracy among various measurement procedures of HDR Brachytherapy, and to evaluate the clinical suitability and usefulness of alternative PMMA (polymethylmethacrylateplastics: $C_5H_8O_2$) plate phantom without any additional cost due to the purchase of measuring apparatus. Materials and Methods: We made a comparative study on three types of measuring systems: well type chamber, source calibration jig, and PMMA plate phantom. Farmer type chamber was used for source calibration jig method and PMMA plate phantom method. Measurement was done 5 times each in comparison with the measurement values from manufacturer. Measurement results from experiment were compared with that from the manufacturer which is offered with the source whenever a source is substituted by a new one and evaluate the accuracy of source activity. Results: As a consequence of Ir-192 source measurement using well type chamber, source calibration jig and PMMA plate phantom, RMS (Root Mean Square) values for the relative error are 0.6%, 1.57%, 2.1%, respectively, compared with the data from manufacturer. And the mean errors with standard deviation are given $-0.2{\pm}0.5%$, $0.97{\pm}1.23%$, $-0.89{\pm}1.87%$ respectively. Conclusion: From the results shown by the three types of measurement system (well type chamber, source calibration jig, and PMMA plate phantom), the measurement with well type chamber produced the best accuracy. It turns out that we can also use the alternative system of PMMA plate phantom clinically without purchasing any additional particular apparatus since the system does not exceed the recommendation of AAPM (American Association of Physicists in Medicine), which requires the error range of within ${\pm}5%$.
Kim Won-Taek;Ki Yong-Gan;Kwon Soo-Il;Lim Sang-Wook;Huh Hyun-Do;Lee Suk;Kwon Byung-Hyun;Kim Dong-Won;Cho Sam-Ju
Progress in Medical Physics
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v.17
no.1
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pp.17-23
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2006
In Vivo dosimetry is a method to evaluate the radiotherapy; it is used to find the dosimetric and mechanical errors of radiotherapy unit. In this study, on-line In Vivo dosimetry was enabled by measuring the skin dose with MOSFET detectors attached to patient's skin during treatment. MOSFET dosimeters were found to be reproducible and independent on beam directions. MOSFET detectors were positioned on patient's skin underneath of the dose build-up material which was used to minimize dosimetric error. Delivered dose calculated by the plan verification function embedded in the radiotherapy treatment planning system (RTPs), was compared with measured data point by point. The dependency of MOSFET detector used in this study for energy and dose rate agrees with the specification provided by manufacturer within 2% error. Comparing the measured and the calculated point doses of each patient, discrepancy was within 5%. It was enabled to verify the IMRT by using MOSFET detector. However, skin dosimetry using conventional ion chamber and diode detector is limited to the simple radiotherapy.
Shin, Hyeon Kyung;Lee, Sang Kyoo;Kim, Joo Ho;Cho, Jeong Hee
The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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v.27
no.2
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pp.123-129
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2015
Purpose : The goal of this study was to verify and analyze the source position according to the curvature of the universal applicator and 4 different angle applicators when using RALS(Remote After Loading System). Materials and Methods : An interval of 1 cm and 15 second dwell times in each source position were applied for plan. To verify the accuracy of source position, we narrowed the distance between MultiSource container and GAFCHROMIC$^{(R)}$ EBT3 film by 5 cm, 10 cm, 20 cm so that the universal applicator transfer tube had some curvature. Also 4 applicators(Intrauterine tube: $0^{\circ}$, $15^{\circ}$, $30^{\circ}$, Ovoid tube: $65^{\circ}$) were used in the same condition. The differences between desired and actual source position were measured by using Image J. Results : In case of using 4 different angles of applicator with the straight universal applicator transfer tube, the average error was the lowest for $0^{\circ}$ applicator, greatest for $65^{\circ}$ applicator. However, All average errors were within ${\pm}2mm$ recommended in TG-56. When MultiSource container was moved 5 cm, 10 cm, 20 cm towards the EBT3 film, the average errors were beyond ${\pm}2mm$. The first dwell position was relatively located in accuracy, while the second and third dwells were displaced by an increasing magnitude with increasing curvature of the transfer tube. Furthermore, with increasing the angle of applicators, the error of all other dwell positioning was increased. Conclusion : The results of this study showed that both the curvature of universal applicator transfer tube and the angle of applicators affect the source dwell position. It is recommended that using straight universal applicator transfer tubes is followed in all cases, in order to avoid deviations in the delivered source dwell position. Also, It is advisable to verify the actual dwell position, using video camera quality control tool prior to all treatments.
Synthetic Aperture Radar Interferometry (InSAR) is affected by various noise source such as atmospheric artifact, orbital error, processing noise etc.. Especially, one of the dominant noise source for long-wave SAR system, such as ALOS PALSAR (L-band SAR satellite) is the ionosphere effect because phase delays on radar pulse through the ionosphere are proportional to the radar wavelength. To avoid misinterpret of phase signal in the interferogram, it is necessary to detect and correct ionospheric errors. Recently, a MAI (Multipler Aperture SAR Interferometry) based ionospheric correction method has been proposed and considered one of the effective method to reduce phase errors by ionospheric effect. In this paper, we introduce the MAI-based method for ionospheric correction. Moreover we propose an efficient method that apply the method over non-coherent area using directional filter. Finally, we apply the proposed method to the ALOS PALSAR pairs, which include the west sea coast region in Korea. A polynomial fitting method, which is frequently adopted in InSAR processing, has been applied for the mitigation of phase distortion by the orbital error. However, the interferogram still has low frequency of Sin pattern along the azimuth direction. In contrast, after we applied the proposed method for ionospheric correction, the low frequency pattern is mitigated and the profile results has stable phase variation values within ${\pm}1rad$. Our results show that this method provides a promising way to correct orbital and ionospheric artifact and would be important technique to improve the accuracy and the availability for L-band or P-band systems.
Purpose : Measurement of transmission dose is useful for in vivo dosimetry. In this study, previous algorithm for estimation of transmission dose was modified for use in cases with tissue deficit. Materials and Methods : The beam data was measured with flat solid phantom in various conditions of tissue deficit. New algorithm for correction of transmission dose for tissue deficit was developed by physical reasoning. The algorithm was tested in experimental settings with irregular contours mimicking breast cancer patients using multiple sheets of solid phantoms. Results : The correction algorithm for tissue deficit could accurately reflect the effect of tissue deficit with errors within ${\pm}1.0\%$ in most situations and within ${\pm}3.0\%$ in experimental settings with irregular contours mimicking breast cancer treatment set-up. Conclusion : Developed algorithm could accurately reflect the effect of tissue deficit and irregularly shaped body contour on transmission dosimetry.
[ $\underline{Purpose}$ ]: The purpose of this study is to develop a practical method for determining accurate marker positions for prostate cancer radiotherapy using CT images and kV x-ray images obtained from the use of the on- board imager (OBI). $\underline{Materials\;and\;Methods}$: Three gold seed markers were implanted into the reference position inside a prostate gland by a urologist. Multiple digital image processing techniques were used to determine seed marker position and the center-of-mass (COM) technique was employed to determine a representative reference seed marker position. A setup discrepancy can be estimated by comparing a computed $COM_{OBI}$ with the reference $COM_{CT}$. A proposed algorithm was applied to a seed phantom and to four prostate cancer patients with seed implants treated in our clinic. $\underline{Results}$: In the phantom study, the calculated $COM_{CT}$ and $COM_{OBI}$ agreed with $COM_{actual}$ within a millimeter. The algorithm also could localize each seed marker correctly and calculated $COM_{CT}$ and $COM_{OBI}$ for all CT and kV x-ray image sets, respectively. Discrepancies of setup errors between 2D-2D matching results using the OBI application and results using the proposed algorithm were less than one millimeter for each axis. The setup error of each patient was in the range of $0.1{\pm}2.7{\sim}1.8{\pm}6.6\;mm$ in the AP direction, $0.8{\pm}1.6{\sim}2.0{\pm}2.7\;mm$ in the SI direction and $-0.9{\pm}1.5{\sim}2.8{\pm}3.0\;mm$ in the lateral direction, even though the setup error was quite patient dependent. $\underline{Conclusion}$: As it took less than 10 seconds to evaluate a setup discrepancy, it can be helpful to reduce the setup correction time while minimizing subjective factors that may be user dependent. However, the on-line correction process should be integrated into the treatment machine control system for a more reliable procedure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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