• 제목/요약/키워드: Error threshold

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An Algorithm for Bit Error Rate Monitoring and Adaptive Decision Threshold Optimization Based on Pseudo-error Counting Scheme

  • Kim, Sung-Man
    • Journal of the Optical Society of Korea
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    • 제14권1호
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    • pp.22-27
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    • 2010
  • Bit error rate (BER) monitoring is the ultimate goal of performance monitoring in all digital transmission systems as well as optical fiber transmission systems. To achieve this goal, optimization of the decision threshold must also be considered because BER is dependent on the level of decision threshold. In this paper, we analyze a pseudo-error counting scheme and propose an algorithm to achieve both BER monitoring and adaptive decision threshold optimization in optical fiber transmission systems. To verify the effectiveness of the proposed algorithm, we conduct computer simulations in both Gaussian and non-Gaussian distribution cases. According to the simulation results, BER and the optimum decision threshold can be estimated with the errors of < 20% and < 10 mV, respectively, within 0.1-s processing time in > 40-Gb/s transmission systems.

적응형 임계값을 이용한 오차확산 방법 (Error Diffusion Using an Adaptive Threshold)

  • 권준식;이재영;박유신
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제43권1호
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    • pp.17-26
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    • 2006
  • 오차확산 방법은 프린터 등에 적용하기 위해 연속계조의 영상을 흑과 백의 이진영상으로 표현하는 디지털 하프토닝의 방법 중 하나로 우수한 영상 재현 능력을 보인다. 그러나 기존의 오차확산 방법은 임계값을 고정적으로 가지면서 오차확산을 하기 때문에 입력 영상에 대해서 충실한 이진화 처리가 어렵고 눈에 거슬리는 주기적인 패턴이 발생하는 단점이 있다. 본 논문에서는 입력 영상의 충실한 이진화 처리 및 주기적인 패턴을 감소시키기 위해 적응형 임계값을 적용하여 오차 확산하는 방법을 제안하였다. 적응형 임계값은 입력 농담 영상의 밝기분포를 감안하여 평균치를 산출하는 방법을 사용하였다. 이진화 처리 방법에 대해서 고정임계값을 이용한 오차확산 방법과 제안한 방법을 비교 분석한 결과 제안하는 적응형 임계값을 사용한 오차확산 방법이 더 우수한 디지털 하프토닝 방법임을 실험과 비교를 통해 확인할 수 있었다.

단조변환 및 웨이블릿 서브밴드 잡음전력을 이용한 Soft-Threshold 기법의 영상 잡음제거 (Denoising Images by Soft-Threshold Technique Using the Monotonic Transform and the Noise Power of Wavelet Subbands)

  • 박남천
    • 융합신호처리학회논문지
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    • 제15권4호
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    • pp.141-147
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    • 2014
  • 웨이블릿 축소기법은 웨이블릿 변환 계수의 분산 값에 의해 결정되는 경계값을 이용해서 원신호와 잡음신호 간의 MSE(Mean Square Error)가 최소가 되도록 웨이블릿 변환된 계수를 축소하는 방법이다. 이 논문에서는 단조변환 및 웨이블릿 서브밴드의 전력을 이용해서 고주파 및 저주파 웨이블릿 밴드에 적용되는 새로운 경계값들을 제시하고, 이 값들과 ST(soft-threshold) 연산자에 의해 영상신호에 부가된 가우시안 잡음을 제거하였다. 그리고 그 결과를 VisuShrink방법 및 [15]에서의 제시한 기법의 결과와 PSNR로 비교, 평가하고 이 기법의 실용성을 밝혔다.

블록 적응의 자동 최적 Thresholding (Block-Adaptive Optimum Auto-Thresholding)

  • 서상용;김남철
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 1987년도 전기.전자공학 학술대회 논문집(II)
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    • pp.1418-1421
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    • 1987
  • An important problem in edge detection is to select a proper threshold that transforms the gradient picture to e two level picture containing optimum edges between regions, Such a threshold is determined depending on some measures of errors in tresholding. In this paper, an error criterion on extracting edges by thresholding the block gradient image is presented. Based on the error measure, the optimum threshold is chosen for the detection of acceptable edges.

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경계 영역에서 색 번짐 감소를 위한 멀티레벨 벡터 오차 확산법 (Multi-level Vector Error Diffusion for Smear Artifact Reduction in the Boundary Regions)

  • 박태용;조양호;김윤태;하영호
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2003년도 신호처리소사이어티 추계학술대회 논문집
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    • pp.461-464
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    • 2003
  • This paper proposes the multi-level vector error diffusion for smear artifact reduction in the boundary regions. Smear artifact mainly results from a large accumulation of quantization error. Accordingly, to reduce these artifacts, the proposed method excludes the large quantization error in the error diffusion process by comparing the magnitude of the error vector with predetermined first threshold. In addition, if the vector norm of the difference between the error adjusted input vector and the primary co]or that has minimum vector norm for the error adjusted input vector is larger than second threshold, the error is excluded. As a result, the proposed method reduce smear artifact in the boundary region and produces visually pleasing halftone pattern.

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Threshold를 이용한 의사결정나무의 생성 (Induction of Decision Tress Using the Threshold Concept)

  • 이후석;김재련
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제21권45호
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    • pp.57-65
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    • 1998
  • This paper addresses the data classification using the induction of decision trees. A weakness of other techniques of induction of decision trees is that decision trees are too large because they construct decision trees until leaf nodes have a single class. Our study include both overcoming this weakness and constructing decision trees which is small and accurate. First, we construct the decision trees using classification threshold and exception threshold in construction stage. Next, we present two stage pruning method using classification threshold and reduced error pruning in pruning stage. Empirical results show that our method obtain the decision trees which is accurate and small.

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Improved Single-Tone Frequency Estimation by Averaging and Weighted Linear Prediction

  • So, Hing Cheung;Liu, Hongqing
    • ETRI Journal
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    • 제33권1호
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    • pp.27-31
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    • 2011
  • This paper addresses estimating the frequency of a cisoid in the presence of white Gaussian noise, which has numerous applications in communications, radar, sonar, and instrumentation and measurement. Due to the nonlinear nature of the frequency estimation problem, there is threshold effect, that is, large error estimates or outliers will occur at sufficiently low signal-to-noise ratio (SNR) conditions. Utilizing the ideas of averaging to increase SNR and weighted linear prediction, an optimal frequency estimator with smaller threshold SNR is developed. Computer simulations are included to compare its mean square error performance with that of the maximum likelihood (ML) estimator, improved weighted phase averager, generalized weighted linear predictor, and single weighted sample correlator as well as Cramer-Rao lower bound. In particular, with smaller computational requirement, the proposed estimator can achieve the same threshold and estimation performance of the ML method.

공개키 기반의 공모자 추적기법에서의 추적 임계치에 관한 연구 (A Study on Tracing-Threshold of Public-Key Traitor-Tracing Schemes)

  • 임정미;이병선;박창섭
    • 정보보호학회논문지
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    • 제13권6호
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    • pp.121-127
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    • 2003
  • 공모자 추적기법에서의 임계치는 추적기법에 의해서 신원이 밝혀질 수 있는 공모자들의 최대 수를 의미한다. 본 논문의 대상이 되는 선형오류수정부호를 이용한 공모자 추적기법에서는 기반이 되는 오류수정부호의 오류수정능력에 의해서 임계치가 결정된다. 본 연구에서는 공모의 규모가 임계치를 넘었을 경우에 발생하는 현상을 추적기법의 조합론적인 특성을 중심으로 분석하고, 이를 기반으로 동일한 불법 복호화 키를 만들어 낼 수 있는 두 개의 상호 독립적인 사용자 그룹의 존재 가능성을 보인다.

시간 오차에 강인한 OFDM 주파수 옵셋 추정 기법 (An OFDM Frequency Offset Estimation Scheme Robust to Timing Error)

  • 김상훈;윤석호
    • 한국통신학회논문지
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    • 제31권6C호
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    • pp.623-628
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    • 2006
  • 본 논문에서는 직교 주파수 분할 다중 (orthogonal frequency division multiplexing: OFDM) 방식의 무선 전송 시스템에서 시간 오차가 (timing error) 존재할 때 주파수 옵셋을 (frequency offset) 추정하는 기법에 대해 다루었다. 시간 오차가 존재하면, 주파수 옵셋 추정식의 상관값이 (correlation value) 감소하게 되어 추정 성능의 감소를 가져온다. 이를 해결하기 위하여, 동기 위상 범위와 문턱값 기반의 주파수 옵셋 추정 기법을 제안하였다. 더불어 이를 기반으로 한 시간 오차 추정기법을 제안하였다. 제안한 기법의 성능을 평가하기 위해서 모의실험을 수행하였고, 제안한 기법이 기존 기법보다 연산 복잡도가 낮으며 시간 오차에 강인함을 확인하였다. 제안한 시간 오차 추정기법은 주파수 옵셋 재 추정에 사용될 수 있으며, 신뢰성 있는 추정값을 제공함을 보였다.

Green-Power 스위치와 DT-CMOS Error Amplifier를 이용한 DC-DC Converter 설계 (The Design of DC-DC Converter with Green-Power Switch and DT-CMOS Error Amplifier)

  • 구용서;양일석;곽재창
    • 전기전자학회논문지
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    • 제14권2호
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    • pp.90-97
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    • 2010
  • 본 논문에서는 DT-CMOS(Dynamic Threshold voltage CMOS) 스위칭 소자와 DTMOS Error Amplifier를 사용한 고 효율 전원 제어 장치(PMIC)를 제안하였다. 높은 출력 전류에서 고 전력 효율을 얻기 위하여 PWM(Pulse Width Modulation) 제어 방식을 사용하여 PMIC를 구현하였으며, 낮은 온 저항을 갖는 DT-CMOS를 설계하여 도통 손실을 감소시켰다. 벅 컨버터(Buck converter) 제어 회로는 PWM 제어회로로 되어 있으며, 삼각파 발생기, 밴드갭 기준 전압 회로, DT-CMOS 오차 증폭기, 비교기가 하나의 블록으로 구성되어 있다. 제안된 DT-CMOS 오차증폭기는 72dB DC gain과 83.5위상 여유를 갖도록 설계하였다. DTMOS를 사용한 오차증폭기는 CMOS를 사용한 오차증폭기 보다 약 30%정도 파워 소비 감소를 보였다. Voltage-mode PWM 제어 회로와 낮은 온 저항을 스위칭 소자로 사용하여 구현한 DC-DC converter는 100mA 출력 전류에서 95%의 효율을 구현하였으며, 1mA이하의 대기모드에서도 높은 효율을 구현하기 위하여 LDO를 설계하였다.