Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2008.04a
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pp.826-829
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2008
In a field measurement, measurement errors are produced by measuring environments and systematic errors in the measurement procedure. Measurement errors can be expressed as a measurement uncertainty. In this study, the measurement uncertainty and various measuring factors are investigated in heavy-weight impact sounds. According to KS 2810-2, the model functions, which is the estimation of the maximum SPL measurement in each octave band frequency, are determined. From this estimation model, 3.53dB is shown in 63Hz. This level is caused by the sound field of the receiving room, which does not meet the diffusing field.
In practical applications of speech recognition, one of the fundamental questions might be on the number of training data that should be provided for a specific task. Though plenty of training data would undoubtedly enhance the system performance, we are then faced with the problem of heavy cost. Therefore, it is of crucial importance to determine the least number of training data that will afford a certain level of accuracy. For this purpose, we investigate the effect of the number of training data on the speaker-independent speech recognition of isolated words by using FVQ/HMM. The result showed that the error rate is roughly inversely proportional to the number of training data and grows linearly with the vocabulary size.
The conformation dependences of basis set superposition errors (BSSE) for 1,2-difluoroethane (DFE) and 1,2-dimethoxyethane (DME) molecules have been estimated using counterpoise method at the Moller-Plesset second order perturbation (MP2) level of theory with various basis sets, assuming that all BSSE dependences on conformations are due to the change in CC bond. The BSSE on the energy differences between eclipsed and gauche forms of DFE are in the range of 0.2-1.2 kcal/mol and those between local minima, gauche and anti forms, are less than 0.2 kcal/mol. For the larger DME molecule, the BSSE differences between local minima are still less than 0.4 kcal/mol, but may not be ignored compared to the energy differences of 0.2-3.0 kcal/mol between conformers.
This paper presents a local trajectory generation method which is based on a sequence of reference posture-velocities and the efficient low level control algorithm which constructs the complete smooth curve from the trajectory specification. The reference trajectory generator(RTG) which is in between the local path planner(LPP) and the robot motion controller(RMC) generates a sequence of set-points for each path segments from the LPP and pass it to the RMC. The RMC controls the motions of vehicle which should follow the sequence. In the feedback controller of VMC, the method which compensates robot posture-velocity error correctly is used. These methods are implemented on indoor autonomous vehicle, 'ALIVE' mobile robot. The ALIVE mobile robot system is implemented on the 32bit VME bus system: the two VME CPU's are used for RTG and RMC, while the 80C196KC-based VME board is used for motor controller.
In this paper, an efficient time domain equalization algorithm for discrete wavelet multitone(DWMT) data transmission is developed. In this algorithm, the time domain equalizer(TEQ) consists of two stages, i.e., the channel impulse response shortening equalizer(TEQ-S) in the first stage and the channel frequency flattening equalizer(TEQ-F) in the second stage. TEQ-S reduces the length of transmission channel impulse response to decrease intersymbol interference(ISI) followed by TEQ-F that enhances the channel frequency response characteristics to the level of an ideal channel, hence diminishes the bit error rate. TEQ-S is implemented using the least-squares(LS) method, while TEQ-F is designed by using the least mean-square(LMS) algorithm. Since DWMT system also requires of the frequency domain equalizer in order to further reduce ICI and ISI the hardware complexity is an another concern. However, by adopting an well designed and trained TEQ, the hardware complexity of the whole DWMT system can be greatly reduced.
This paper investigates how two different modes of feedback (selective vs. comprehensive) affect selected students' writing development in terms of three different types of measurement (accuracy, fluency, and complexity). 139 university students participated in the study, and 278 writing samples were analyzed. The results of the study indicate that participants who received selective feedback wrote more accurately and fluently than their counterparts. However, in terms of complexity, both selective and comprehensive groups showed no sign of improvement in semester-based investigations. The results of this study support Skehan's (2009) theory of trade-off effects, suggesting that 'natural' tension exists between accuracy and complexity when resources are limited. Moreover, this finding contrasts with the theory of Cognition Hypothesis, which proposes that task complexity will be associated with increases in complexity and accuracy. In the study, selected participants (N=21) strongly nominated their error sources as unfamiliarity toward using key words, usage, transition, and sentence types. This study not only contributes to the accumulation of our current knowledge in the related area of theory, but offers educational implications for those who are dealing with intermediate-level students when deciding what particular teaching content should constitute a priority within a limited instructional period.
In order to prepare for the commercialization of Korean tilting train, this study was made on the pre-analysis of risk factors that can happen during operation, and emergency measures for safe operation of tilting train. The purpose of the study of emergency measures is to help to make tilting train run safely by making counteraction procedures for unusual situations such as train breakdown or accidents during the operation of a tilting train so that the engineer can quickly take care of each situation. Based on the items of emergency measures for EMU operated by Korean Railroad(or Korail), possible breakdown items during operation were selected and prioritized considering the occurring frequency and emergency level of each breakdown. In addition to these items, by adding items to represent tilting train's typicalfunctions such as tilting function error, tilting storage battery's electric pressure drop, etc, a total of62 emergency items were finally selected and measures for each item was made.
Kim, Baik;Hong, Hyo-Sik;Rho, Sung-Chan;Ahn, Young-Hoon
Proceedings of the KSR Conference
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2007.11a
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pp.1466-1472
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2007
State estimation is to estimate the values of the states that minimize the error between the real states and the measured states, which are usually hampered by noise. It exploits the redundant data and the equality constraints achieved from the power systems. In the electric railway feeding systems, especially, the measured states may have significant level of noise in comparison with the commercial power systems. Since the meters - the sources of the data that include vehicles - are distributed in the long distance along the railroad, they are vulnerable to the signal interference. In this paper we have studied the application of state estimation method to the AT feeding systems and shown that this method can increase the reliability of the measured data.
Increasing demands on the safety of public train services have led to the development of various types of security monitoring systems. Most of the surveillance systems are focused on the estimation of crowd level in the platform, thereby yielding too many false alarms. In this paper, we present a novel security monitoring system to detect critically dangerous situations such as when a passenger falls from the station platform, or when a passenger walks on the rail tracks. The method is composed of two stages of detecting dangerous situations. Objects falling over to the dangerous zone are detected by motion tracking. 3D depth information retrieved by the stereo vision is used to confirm fallen events. Experimental results show that virtually no error of either false positive or false negative is found while providing highly reliable detection performance. Since stereo matching is performed on a local image only when potentially dangerous situations are found; real-time operation is feasible without using dedicated hardware.
We propose some properties for fuzzy hypothesis test by fuzzy significance probability. First, we define fuzzy number data and fuzzy significance probability for repeatedly observed data with alternated error term. By the agreement index, we compare fuzzy significance probability with significance level and drawing conclusions the degree of acceptance and rejection by agreement index.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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