Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2005.05a
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pp.280-286
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2005
본 논문은 이분형 목적변수를 가지는 데이터에서, 의사결정나무나 신경망과 같은 지도 학습(Supervised Learning)의 훈련을 통한 각종 예측 및 분류 정확도를 향상시키기 위해서 오차 패턴을 이용한 새로운 Hybrid 데이터 마이닝 기법을 제안한다. 오차 패턴을 이용한 Hybrid 기법이란 데이터 마이닝의 서로 다른 기법을 각 데이터에 적용한 다음 기법간의 불일치되는 부분만을 다시 패턴화 하여, 이를 최종 모형에 적용하여, 기존에 1개의 방법만을 사용하였을 경우보다, 더욱 좋은 정확도를 가질 수 있도록 하는 방법이다. 본 기법의 검증을 위하여, 10개의 실제 검증용 자료를 사용하였으며, 분석 결과 신경망과 의사결정나무 분석과 같은 기존의 방법보다 전체적으로 예측력이 향상됨을 보였다.
This paper presents a precise edge detection algorithm for the critical dimension (CD) measurement of a Thin-Film Transistor Liquid-Crystal Display (TFT-LCD) pattern. The sigmoid surface function is proposed to model the blurred step edge. This model can simultaneously find the position and geometry of the edge precisely. The nonlinear least squares fitting method (Levenberg-Marquardt method) is used to model the image intensity distribution into the proposed sigmoid blurred edge model. The suggested algorithm is verified by comparing the CD measurement repeatability from high-magnified blurry and noisy TFT-LCD images with those from the previous Laplacian of Gaussian (LoG) based sub-pixel edge detection algorithm and error function fitting method. The proposed fitting-based edge detection algorithm produces more precise results than the previous method. The suggested algorithm can be applied to in-line precision CD measurement for high-resolution display devices.
To develop the code of predicting flow-field and aeroacoustic noise by an electrical cable, a combined CFD-Acoustic analogy approach is selected. The two dimensional, unsteady and incompressible Reynolds-averaged Navier-Stokes solver with κ-ω and κ-ω SST turbulence modeling is used to calculate the near flow-field around an electric cable. Near-field results are then coupled with two-dimensional Curle's integral formulation based upon Lighthill's acoustic analogy with the assumption of acoustic compactness. To validate this code, numerical results are compared with experimental data for a circular cylinder. The simulation shows an overprediction on acoustic amplitudes, but overally speaking, the spectrum pattern of sound pressure agrees well with experiment within an acceptable amount of error. In addition, a few cross-sections of the cable were selected and tested with each other in terms of drag and radiated noise
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2000.06a
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pp.1716-1720
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2000
To develop the code of predicting flow-field and aeroacoustic noise by a electrical cable, a combined CFD-acoustic analogy approach is selected. The two-dimensional, unsteady, incompressible Reynolds-Averaged Navier-Stokes solver with a ${\kappa}{\omega}$, ${\kappa}{\omega}$ SST turbulence modeling is used to calculate the near-field around electrical cable. Near-field results are then coupled with two-dimensional Curle's integral formulation based upon Lighthill's acoustic analogy with an assumption of acoustic compactness. To validate this code, numerical results are compared with experimental data for a circular cylinder. The simulation shows an overprediction on acoustic amplitudes, but overally speaking, the spectrum pattern of sound pressure agrees well with experiment in an acceptable amount of error. In addition, various cross sections of a cable were selected and compared with each other in terms of drag and radiated noise.
Long-term forecasting of seasonal time series is critical in many applications such as planning business strategies and resolving possible problems of a business company. Unlike the traditional approach that depends solely on dynamic models, Li and Hinich (2002) introduced a combination of stochastic dynamic modeling with filter bank approach for forecasting seasonal patterns using highly coherent(High-C) waveforms. We modify the filter selection and forecasting procedure on wavelet domain to be more feasible and compare the resulting predictor with one that obtained from the wavelet variance estimation method. An improvement over other seasonal pattern extraction and forecasting methods based on such as wavelet scalogram, Holt-Winters, and seasonal autoregressive integrated moving average(SARIMA) is shown in terms of the prediction error. The performance of the proposed method is illustrated by a simulation study and an application to the real stock price data.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.27
no.6
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pp.283-292
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2015
A model of apartment heating load in a district heating system could be useful in the management and utilization of energy resources, since it could predict energy usage and so could assist in the efficient use of energy resources. The heating load in a district heating system varies in a highly nonlinear manner and is subject to many different factors, such as heating area, number of people living in that complex, and ambient temperature. Thus there are few published papers with accurate models of heating load, especially in domestic literature. This work is concerned with the modeling of apartment heating load in a district heating system in winter, using the reduced least square support vector machine (LS-SVM), and with the purpose of using the model to predict heating energy usage in domestic city area. We collected 23,856 pieces of data on heating energy usage over a 12-week period in winter, from 12 heat exchangers in five apartments. Half of the collected data were used to construct the heating load model, and the other half were used to test the model's accuracy. The model was able to predict the heating energy usage pattern rather accurately. It could also estimate the usage of heating energy within of mean absolute percentage error. This implies that the model prediction accuracy needs to be improved further, but it still could be considered as an acceptable model if we consider the nonlinearity and uncertainty of apartment heating energy usage in a district heating system.
Kim, Young-Su;Yang, Hyoung-Chan;Kim, Go-Beom;Dang, Hyun-Woo;Doh, Yang-Hoi;Choi, Kyung-Hyun
Journal of Power System Engineering
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v.20
no.4
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pp.75-82
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2016
In this paper, we developed a 3D printing system using a photo-curing resin in order to reduce the surface roughness of a sculpture produced with the 3D printer. Using the pattern of the resulting variable thickness, that gave rise to a stepped shape, and the area error of the photo-curable sculpture, a study was carried out for the process to reduce the surface roughness. At a given value of stage velocity (40~70 mm/s) and output air pneumatic pressure (20~60 kPa), the minimum pattern thickness of the pattern was achieved $65{\mu}m$ and the maximum pattern thickness of up to $175{\mu}m$. To increases the pattern resolution to about $40{\mu}m$, the process conditions should be optimized. 3D surface Nano profiler was used to find the surface roughness of the sculpture that was measured to be minimum $4.7{\mu}m$ and maximum $8.7{\mu}m$. The maximum surface roughness was reduced about $1.2{\mu}m$ for the maximum thickness of the pattern. In addition, a FDM was used to fabricate the same sculpture and its surface roughness measurements were also taken for comparison with the one fabricated using photo-curing. Same process conditions were used for both fabrication setups in order to perform the comparison efficiently. The surface roughness of the photo-curable sculpture is $5.5{\mu}m$ lower than the sculpture fabricated using FDM. A certain circuit patterns was formed on the laminated surface of the photo-curable sculpture while there was no stable pattern on the laminated surface of the FDM based sculpture the other hand.
Ghatefar, Amir;ElSalakawy, Ehab;Bassuoni, Mohamed T.
Computers and Concrete
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v.20
no.2
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pp.215-227
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2017
A finite element model (FEM) for predicting early-age behavior of reinforced concrete (RC) bridge deck slabs with fiber-reinforced polymer (FRP) bars is presented. In this model, the shrinkage profile of concrete accounted for the effect of surrounding conditions including air flow. The results of the model were verified against the experimental test results, published by the authors. The model was verified for cracking pattern, crack width and spacing, and reinforcement strains in the vicinity of the crack using different types and ratios of longitudinal reinforcement. The FEM was able to predict the experimental results within 6 to 10% error. The verified model was utilized to conduct a parametric study investigating the effect of four key parameters including reinforcement spacing, concrete cover, FRP bar type, and concrete compressive strength on the behavior of FRP-RC bridge deck slabs subjected to restrained shrinkage at early-age. It is concluded that a reinforcement ratio of 0.45% carbon FRP (CFRP) can control the early-age crack width and reinforcement strain in CFRP-RC members subjected to restrained shrinkage. Also, the results indicate that changing the bond-slippage characteristics (sand-coated and ribbed bars) or concrete cover had an insignificant effect on the early-age crack behavior of FRP-RC bridge deck slabs subjected to shrinkage. However, reducing bar spacing and concrete strength resulted in a decrease in crack width and reinforcement strain.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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v.41
no.9
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pp.1031-1041
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1992
Existing current-controlled inverters with hysteresis controller (HC) result in the dependence of the inverter on its load characteristics, poor inverter utilization due to too much or too little supply voltage, and the current error in the hysteresis band(HB) which causes deterioration of operation of the supplied motor. In this paper, techniques and results of modeling the operation of current-controlled three phase power inverter with HC are presented. Four symmetrical control schemes are considered: the so called three independent control, three semi-dependent control(a), three semi-dependent control(b) and three dependent control each using three current controller. The dependence of the inverter on its load has been studied. To overcome this difficulty, an inner feedback control has been introduced and optimum parameter has been determined. With the addition of an inner feedback control, adjustment of the switching frequency to a desired value is possible. Also, this modification improves operating characteristics of inverter by enforcing a switching pattern of low dependence on the load, resulting in significantly improved quality of the output current.
Wind pressure is a critical argument for the wind-resistant design of structures. The attempt, however, to explore the wind pressure field on buildings still encounters challenges though a large body of researches utilizing wind tunnel tests and wind field simulations were carried out, due to the difficulty in logical treatments on the scale effect and the modeling error. The full-scale measurement has not yet received sufficient attention. By performing a field measurement, the present paper systematically addresses wind pressures on the rectangular attic of a double-tower building. The spatial and temporal correlations among wind speed and wind pressures at measured points are discussed. In order to better understand the wind pressure distribution on the attic facades and its relationship against the approaching flow, a full-scale CFD simulation on the similar rectangular attic is conducted as well. Comparative studies between wind pressure coefficients and those provided in wind-load codes are carried out. It is revealed that in the case of wind attack angle being zero, the wind pressure coefficient of the cross-wind facades exposes remarkable variations along both horizontal and vertical directions; while the wind pressure coefficient of the windward facade remains stable along horizontal direction but exposes remarkable variations along vertical direction. The pattern of wind pressure coefficients, however, is not properly described in the existing wind-load codes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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