Objectives : During March-May, 2000, a measles outbreak occurred at Youngduk, Korea. This county is divided into two areas with different historical and socioeconomic background. The outbreak occurred in one of these areas. We conducted a comparative epidemiologic study on the two areas in order to evaluate the factors related to the epidemic. Materials and Methods : We selected two groups, grades 3 and 5 in a primary schools in each area. We investigated outbreak-related factors using parent-questionnaires, the vaccination history from the student's health record and the records concerning the recent measles-outbreak from the local health center. Serologic test on measles-IgG and -IgM antibody was done. Results : The infection rate was 31.5% for the epidemic area and 3.7% for non-the epidemic area according to clinical or serological criteria (p<0.001). No difference was seen in the measles vaccination rate, residence at the time of vaccination or past measles infection history between the two areas. In the epidemic area, the attack rate for the 4-6 year-old MMR booster group(20.5%) was higher than the non-booster group(32.4%), but was not found significantly. Vaccine efficacy was 29.6% in the epidemic area and 87.0% in the non-epidemic area (p<0.001). The IgG level and positive rate were significantly different between the two areas (median 10727 IU/ml, 98.9% in epidemic area; median 346 IU/ml, 85.9% in the non-epidemic area, p<0.001). However, the IgG level and positive rate between the measles-cases and non-cases were not significantly different. Conclusions : This outbreak took place in mostly vaccinated children. These results suggest that a reduction of herd immunity for immunity failure after vaccination may be one of the feasible factors related to the outbreak pattern in the two areas. The results of the IgG level and positive rate suggest that re-establishment of a normal value for IgG level and of a qualitative method for IgG are needed.
The survey methods for confirming the epidemicity and identifying the possible causes of the cancer epidemic can be different from those for infectious diseases. The procedure for confirming whether the outbreak is epidemic or not is quite different. Household survey for identifying cancer cases and residents actually living at the area should be done. Hospital survey for medical record review should be performed to identify all cancer cases among the residents of the outbreak area and confirmig the final diagnoses of the cancer cases. Comparing the level of cancer incidence or mortality with other areas can be done by using Poisson distribution, or calculating SIR (Standard Incidence Ratio) from cumulative incidence rates. Case-control study can be conducted to identify the etiologic, factors of the cancer epidemic and to establish strategy for preventing further recurrence of the outbreak.
In this presented study, we established a method for diagnosis of porcine epidemic diarrhea(PED) by in situ hybridization(ISH), which made distinct progress in diagnostic pathology. We also carried out the retrospective diagnosis through ISH to assume the exact time of the first outbreak and incidence of PED in Korea. The outbreak of PED in Korea reported in 1992. However, since the end of 1980's, some researches of pig-industry have already suspected the outbreak of PED, not transmissible gastroenteritis(TGE). In this experiment, we performed the ISH using 80 formalin-fixed and paraffin-embedded tissues of porcine intestine which were requests for pathological diagnosis from 63 farms whose primary sign was diarrhea from 1984 to 1991. We prepared biotinylated cDNA probe(492base pairs) for ISH by nick translation method and carried out the ISH, using $Microprobe^{TM}$ capillary action system(Fisher $Biotech^R$). We detected PED virus in intestinal mucosa of 2 cases in 1992, 1 case in 1988, and 1 case in 1987. As a result, we assume that the outbreak of PED in Korea have already started since 1987.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제26권1호
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pp.161-168
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2015
전염병은 기초 감염 재생산 수가 시간에 따라 달라져서 상황을 관리하기 어렵기 때문에 확산을 통제하기 어려울 뿐 아니라 정확한 예측은 더욱 어렵다고 알려져 있다. 최근에 많은 모형들이 새롭게 제시되고 있으며 그에 따라 현저하게 다른 결과가 도출되고 있다. 연속된 시간에서 기초 감염 재생산 수는 일반적으로 확률과정이론이 적용되고 있다. 본 논문에서는 에볼라 바이러스 전염병 모형에서 전염확률분포의 추정 방법을 제시하였다. 이 방법은 대규모 전염병 발생에서 실시간 추정을 가능하게 함으로 적절한 질병관리를 용이하게 한다. 기니에서 발생한 에볼라 바이러스 자료를 제시한 방법으로 분석하였다.
1) 수도 도열병에 저항성이었던 관옥 품종이 1969년에 와서 저항성이 역전된 원인을 분석하였다. 2) 경기도지방 16개 지역의 이병된 관옥품종에서 분리한 균주는 15개의 C계통 레이스와 1개의 N계통 레이스로 판정되었다. C계통 레이스 중에는 C-8이 9균주, C-7과 C-1이 각각 2균주, 그 나머지는 C-1과 유사한 것이 1균주이고 C-5와 유사한 것이 1균주였다. 3) 도열병에 대하여 고도로 저항성이었던 관옥품종은 중국계통의 벼를 침해 한 수 있는 C레이스의 만연에 기인되었다고 결론지을 수 있다.
Purpose: This study aims to examine how elementary, middle and high school health teachers in Gyeonggi province react to infectious disease like MERS. Methods: This is a descriptive study using a convenience sample of 1,267 school health teachers. Results: When MERS was an epidemic, school health teachers who took the 'leading' role were 92.4%. A school heath teacher's countermeasures against infectious diseases showed a high score during MERS outbreak (3.81) compared to regular days (3.59). Conclusion: Based on such results, it has been determined that schools need to keep two types of procedures manual, such as 'countermeasures on a regular basis' and 'countermeasures in the event of a pandemic disease outbreak' manual in the staff offices so that anyone can view them at any time. It is necessary to prepare regulations to strengthen their authority so that school health teachers can take the role of control tower, in a professional capacity, when communicable disease is spreading. In order to prevent any confusion and chaos, there should be a unitary reporting system at each school when dealing with an epidemic. School health teachers need to get continuous training to reinforce their abilities to react to communicable diseases.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제25권2호
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pp.271-280
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2014
구제역은 전염성이 높고 치명적 결과를 유발하는 우제류 전염병이며, 2010/2011년도에 국내에서 발생한 구제역 (2010/2011 구제역)은 사회 및 경제적으로 국가에 재난 수준의 손실을 끼쳤다. 따라서 국가적 차원에서 구제역의 예방과, 발병 시 피해를 줄이려는 많은 노력을 하고 있다. 이러한 노력의 하나로 구제역의 전염 현상을 확률적으로 모형화하고 이해하려는 노력이 필요하다. 영국에서 발생한 2001년 구제역은 그 규모와 피해가 막대하여, 영국에서는 다양한 확률적 모형으로 구제역 전파 현상에 대한 이해를 통하여 미래의 발생에 대비하려는 연구가 이루어져 왔다. 그러나 2010/2011 구제역에 대하여는 확률적 모형을 활용한 연구가 미미한 편이다. 따라서 본 연구에서는 2010/2011 구제역에 대하여 시간-공간 확률 SIR 확률모형을 가정하고 시간과 공간에 따르는 전파 현상에 대하여 고찰한다. 농림수산검역검사본부에서 발표한 구제역 감염데이터와 통계청의 전국농가센서스 자료의 일부인 전체 우제류 농가의 데이터가 본 연구의 분석에 필요한 정도로 상세하지 않으므로 추정 및 보정작업을 통하여 데이터를 보완하였다. 감염데이터를 이용하여 커널함수를 추정하고, 전국 우제류 농장데이터를 이용하여 시뮬레이션을 통하여 모형의 모수를 추정하였다.
The present study describes an investigation on an epidemic of Tuberculosis (TB) which has been occurred among dairy cattle farms in Jeongeup, Jeollabuk-do since 2007. The investigation was performed in three ways as follows: 1. Collecting information about bovine TB outbreaks using investigation reports, an on-the-spot and tracing-back investigations; 2. Analyzing the outbreak pattern; 3. Establishing hypothesis and performing statistical analysis on potential risk factors. In the early 2000s, TB outbreaks were sporadically reported in beef cattle, and only a small number ($1{\sim}2$) of reactors was confirmed in each of outbreak farms. The number of TB outbreaks has been suddenly increased from 2007, mainly in dairy cattle farms. And these outbreaks were temporarily clustered during the period, from March 2007 to April 2009 (relative risk, RR = 13.7, p < 0.001). And two spatial clusters of which radiuses were 0.3 km (RR = 6.9, p < 0.001) and 0.9 km (RR = 3.6, p < 0.01). The analysis to find risk factors was performed on 99 dairy farms (21 outbreaks), which are located in the most seriously affected village during 2007-2009. Middleman (odds ratio, OR = 47.4, p < 0.05) and raw milk collecting system (OR = 6.9, p < 0.05) were recognized as with the highest association. Considering the fact that all the outbreak farms except one had their own manure composting tank, it might be that the manure containing pathogen was leaked from tank and transmitted to other farms by fomites such as middleman or raw milk collecting system.
본 연구는 국민들에게 불안감을 야기하고 전반적인 사회활동을 위축시키는 메르스와 같은 질병의 유행이 공공도서관의 이용에 어떠한 영향을 주는지 알아보고자 하였다. 이를 위해 국립세종도서관에 위치하고 있는 "공공도서관 빅데이터 수집 및 분석 플랫폼"을 통해 전국 303개 공공도서관에서 수집된 18,711,453건의 대출기록을 분석하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 메르스가 유행했던 2015년도는 64,645.05권으로 2014년보다 하루 평균 6,300권 가량 대출책수가 감소하였다. 둘째, 2014년의 경우 7월 5일부터 8월 19일까지의 일평균 대출책수가 4월 4일부터 5월 19일까지와 5월 20일부터 7월 4일까지보다 많은 것으로 나타났다. 이는 학생들의 여름방학이 공공도서관의 대출책수 증가에 영향을 주었을 것으로 파악할 수 있다. 셋째, 메르스가 발생했던 2015년의 경우 메르스 유행 후 기간의 일평균 대출책수가 메르스 유행기간인 5월 20일부터 7월 4일까지보다 많은 것으로 나타났으나 메르스 유행 전 기간과는 유의한 차이가 존재하지 않았다. 넷째, 2014년과 2015년의 메르스 유행 전 기간의 일평균 대출책수와 2014년과 2015년의 메르스 유행 기간의 일평균 대출책수에는 유의한 차이가 없었으나, 2014년과 2015년의 메르스 유행 후 기간의 일평균 대출책수에서는 유의한 차이가 있었다. 연구 결과 국민들에게 불안감을 가져다 준 메르스는 질병의 유행 기간 보다는 오히려 유행 후 기간 동안 공공도서관의 일평균 대출책수에 영향을 주었음을 확인할 수 있었다.
Contact monitoring is an essential component of the public health response to a Middle East respiratory syndrome coronavirus outbreak, and is required for an effective quarantine to contain the epidemic. The timeliness of a quarantine is associated with its effectiveness. This paper provides a conceptual framework to describe the process of contact monitoring, and proposes a new measure called the "timely quarantined proportion" as a tool to assess the adequacy of a public health response.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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