Ginsenoside (G) $Rp_1$ is a ginseng saponin derivative with anti-cancer and anti-inflammatory activities. In this study, we examined the mechanism by which G-$Rp_1$ inhibits inflammatory responses of cells. We did this using a strategy in which DNA constructs containing cyclooxygenase (COX)-2 and inducible nitric oxide synthase (iNOS) promoters were transfected into HEK293 cells. G-$Rp_1$ strongly inhibited the promoter activities of COX-2 and iNOS; it also inhibited lipopolysaccharide induced upregulation of COX-2 and iNOS mRNA levels in RAW264.7 cells. In HEK293 cells G-$Rp_1$ did not suppress TANK binding kinase 1-, Toll-interleukin-1 receptor-domain-containing adapter-inducing interferon-${\beta}$ (TRIF)-, TRIF-related adaptor molecule (TRAM)-, or activation of interferon regulatory factor (IRF)-3 and nuclear factor (NF)-${\kappa}$B by the myeloid differentiation primary response gene (MyD88)-induced. However, G-$Rp_1$ strongly suppressed NF-${\kappa}$B activation induced by I${\kappa}$B kinase (IKK)${\beta}$ in HEK293 cells. Consistent with these results, G-$Rp_1$ substantially inhibited IKK${\beta}$-induced phosphorylation of $I{\kappa}B{\alpha}$ and p65. These results suggest that G-$Rp_1$ is a novel anti-inflammatory ginsenoside analog that can be used to treat IKK${\beta}$/NF-${\kappa}$B-mediated inflammatory diseases.
Jung, Je Hyeong;Kim, Ho-Youn;Kim, Hyoung Seok;Jung, Sang Hoon
Journal of Ginseng Research
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제44권2호
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pp.312-320
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2020
Background: Ginseng (Panax ginseng Meyer) is an essential source of pharmaceuticals and functional foods. Ginseng productivity has been compromised by high light (HL) stress, which is one of the major abiotic stresses during the ginseng cultivation period. The genetic improvement for HL tolerance in ginseng could be facilitated by analyzing its genetic and molecular characteristics associated with HL stress. Methods: Genome-wide analysis of gene expression was performed under HL and recovery conditions in 1-year-old Korean ginseng (P. ginseng cv. Chunpoong) using the Illumina HiSeq platform. After de novo assembly of transcripts, we performed expression profiling and identified differentially expressed genes (DEGs). Furthermore, putative functions of identified DEGs were explored using Gene Ontology terms and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genome pathway enrichment analysis. Results: A total of 438 highly expressed DEGs in response to HL stress were identified and selected from 29,184 representative transcripts. Among the DEGs, 326 and 114 transcripts were upregulated and downregulated, respectively. Based on the functional analysis, most upregulated and a significant number of downregulated transcripts were related to stress responses and cellular metabolic processes, respectively. Conclusion: Transcriptome profiling could be a strategy to comprehensively elucidate the genetic and molecular mechanisms of HL tolerance and susceptibility. This study would provide a foundation for developing breeding and metabolic engineering strategies to improve the environmental stress tolerance of ginseng.
극치사상을 예측하기 위한 기존의 빈도분석 결과의 이용에 대한 많은 문제점들이 부각되고 있다. 특히, 통계적 모형을 이용하기 위해서 흔히 사용되는 점근적 모형 (asymptotic model)의 합리적인 검토 없는 외삽 (extrapolation)은 산정된 확률 값을 과대 또는 과소평가하는 문제를 일으켜, 예측결과에 대한 불확실성을 과다하게 산정함으로써 불확실성에 대한 신뢰도를 감소시키는 문제가 있다. 그러므로 본 연구에서는 국내에서 극치강우사상을 포함한 강우자료의 빈도분석에 대한 연구사례를 제공하고 점근적 모형을 사용하는 경우 발생되는 불확실성을 감소시키기 위한 방법론을 제시하였다. 이를 위하여 본 연구에서는 극치강우사상의 빈도분석을 수행하는 데 있어서 최근 들어 여러 분야에서 다양하게 적용되고 있는 Bayesian MCMC (Markov Chain Monte Carlo) 방법을 사용하였으며, 그 결과를 최우추정방법 (Maximum likelihood estimation method)과 비교하였다. 특히 강우사상의 점 빈도분석에 흔히 이용되는 확률밀도함수로 GEV (Generalized Extreme Value) 분포와 Gumbel 분포를 모두 고려하여 두 분포의 결과를 비교하였으며, 이 과정에서 각각의 산정결과 및 불확실성은 근사식을 이용한 최우추정방법과 Bayesian 방법을 이용하여 각각 비교 및 분석되었다.
카셰어링(Car Sharing) 서비스는 대표적인 공유경제의 성공 모델 중 하나이다. 카셰어링 서비스는 스마트폰 어플리케이션으로 언제든 쉽게 예약, 반납이 가능하고 분 단위로 요금을 내는 차량 대여 서비스이다. 이것은 소비자들의 차량 구매 비용에 대한 부담을 감소시키고 차량으로 인해 발생하는 환경문제를 해결하는 등의 장점으로 향후 자동차 시장을 좌우할 것으로 전문가들은 전망하고 있다. 국내에서도 대표적인 여러 업체가 이미 주를 이루고 있고, 그 밖에 다른 업체들도 카셰어링 서비스에 진입하고 실정이다. 따라서 이러한 기업들 사이에서 경쟁력 있는 카셰어링 서비스로 자리 잡기 위해서는 보다 차별화된 서비스 전략이 필요하며, 본 연구에서는 국내 카셰어링 업체들을 비교분석하여 차별화 사례를 조사하고, 설문조사 기법을 통하여 고객특성과 상황에 맞춘 고객 맞춤형 서비스와 효과적인 차량형 인포테인먼트 등의 새로운 형태의 차별화 방안 제안하였다. 본 연구 결과로 제안된 서비스 방식의 변화, 고객 맞춤 서비스 제공, 새로운 플랫폼 적용 등이 구체적이며 심도있는 향후 연구를 기대한다.
비행 시 외부 조건에 따라 비선형시변 동적특성을 갖는 항공기의 비행제어는 종 제어(longitudinal control)와 횡 제어(lateral control)로 나눌 수 있으며, 종 제어는 승강키(elevator)에 의한 피치(pitch)값, 횡 제어는 에일러론(aileron)에 의한 롤(roll)값과 방향키(rudder)에 의한 요(yaw)값들을 제어대상으로 삼는다. 현재까지 항공기의 안정성, 조종성 그리고 기동성을 보장하기 위한 제어시스템 개발에 많은 연구들이 활발히 진행되어 왔으나, 최근에는 다양하고 복잡한 풍동실험과 환경실험들을 필요로 하는 기존연구들과는 다른 항공기의 지능제어시스템 개발에 관련된 연구들이 이루어지고 있다. 본 논문은 대표적인 지능제어방식인 Interval Type-2 퍼지논리기법에 의한 항공기 종 제어시스템을 제시하고 F-4 제트전투기의 컴퓨터 모의실험을 통해 그 효용성을 입증한다.
폭염은 과거 하절기에도 있어 왔던 현상이나, 최근 기후변화로 인하여 발생빈도 및 강도가 심화되고 폭염 발생시기의 불확실성이 가중됨에 따라 그 피해는 더욱 커지고 있다. 이에 폭염 대응은 폭염 발생 후 대응뿐만 아니라 사전에 그 피해를 예방할 수 있도록 중장기적 차원의 접근이 요구된다고 할 수 있다. 이에 국내 폭염 대응은 현재의 폭염에 대응하는 단기적인 대책에 미래 기후변화를 고려한 사전 예방적 차원의 관련 분야를 망라하는 포괄적 대책, 그리고 이를 중장기적으로 관리함으로써 수정 보완해가는 대책으로 수립되어야 한다. 국내 폭염으로 인한 피해 및 이에 대한 현재의 국내 폭염 대책을 고찰하고 대책통합과 적응관리의 프레임워크를 적용하여 기후변화를 고려한 폭염 대응의 중장기적 적응대책 수립 관리 방안을 제시하였다.
본 연구의 목적은 정보보안 준수의도에 영향을 주는 긍정적, 부정적 측면의 환경적 요인을 제시하고, 개인의 보안 준수의도와의 영향관계를 찾는 것이다. 연구대상은 정보보안 정책 및 기술을 적용하는 조직의 구성원들이며, 설문 조사를 통하여 유효표본을 확보하였다. 분석과정에서 구조방정식모델링을 통해 연구모델에 대한 검증을 하였다. 측정변수는 정보보안 정책, 정보보안 시스템, 정보보안 기술적 지원, 업무장애, 비가시성, 조직몰입, 준수의도로 구성하여 분석에 활용하였다. 결과는 보안 준수요인인 정책, 시스템, 기술적 지원과 미준수 요인인 업무 장애가 각각 조직몰입에 영향을 주었으며, 준수의도로 이어지는 것을 확인하였다. 연구 모델의 검증 결과를 토대로 조직의 정보보안 준수 수준 향상을 위한 구성원들의 보안 준수 전략 수립의 방향성을 제시하였다.
기후변화 및 환경오염에 대응하기 위해 신재생에너지 정책 연구가 증가하고 있다. 신재생에너지는 녹색산업과 녹색기술로 대표되는 새로운 성장 동력 기술이다. 현재 우리나라는 태양광, 풍력, 수소연료전지 등 3대 전략부분에 신재생에너지 보급 및 기술개발사업에 대한 투자가 이루어지고 있지만 아직은 초기 단계로, 연구 방향 및 투자 분야에 대한 불확실성을 줄이는 것이 무엇보다도 시급한 실정이다. 따라서 본 연구는 빅데이터(big data) 분석방법 중 텍스트 마이닝(Text mining method)과 토픽 모델링 기법(multinominal topic model)을 신재생에너지와 관련된 최근 10년간의 우리나라 언론기사에 적용하여 국가 정책의 핵심이슈 및 세계적인 연구 트렌드를 분석하고, 성장 가능성이 있는 신재생에너지 분야를 예측하였다. 정보통신기술을 바탕으로 한 연구결과는 신재생에너지 분야에 활발히 적용될 것으로 예측된다.
우리 사회는 광대역 ICT 인프라의 확충과 스마트 디바이스, 클라우드 서비스 및 소셜 미디어 서비스의 활성화로 인해 언제 어디서나 다양한 지식의 공유 / 관리 / 제어 / 창조가 가능한 혼합현실 환경의 상시 연결사회로 진화하고 있고 이로 인해 사이버 위협이 점차 증가하고 있는 상황이다. 향후 사회는 물리 및 논리공간의 융합, 스마트 객체의 유기적 연결, 상시연결 사회의 보편화로 인하여 사이버 위협에 대한 효과적 대응을 하지 못하는 경우에 더욱 복잡하고 미묘한 문제를 야기할 수 있어 APT와 같은 고도화된 사이버 위협에 대한 새로운 접근방법과 대응 체계에 관한 연구가 요구된다. 본 논문에서는 향후 다양한 미래서비스 환경 변화와 상시 연결사회의 보편화에 따른 새로운 유형의 사이버 위협에 능동적으로 대응하기 위한 기반으로써 국가 보안 Knowledge-Base 구축 전략을 제시한다.
최근 차량용 에너지의 소비는 대부분 화석연료로부터 사용된다. 기존 화석 연료를 사용하는 자동차보다 친환경적이며 저렴하고 재생이 가능한 연료의 요구증대로 대체연료 자동차산업이 강조되고 있다. 오늘날 고옥탄가와 높은 자기발화온도 특징을 가지고 있는 천연가스는 저렴한 비용, 기존 화석연료보다 풍부한 매장으로 기존 스파크 점화엔진인 가솔린엔진의 대체에너지로 간주되고 있다. 본 연구는 기존 2리터 가솔린 엔진에 CNG 가스 분사시스템을 장착하여 전소 및 혼소 연료분사시스템을 설치하였다. 또한 CNG전소 및 가솔린/CNG 혼소차량의 ECU 제어전략을 최적화 하였다. 혼소차량에 대하여 NEDC모드 주행결과 가솔린 차량 대비 혼소차량의 CO2 저감율을 16%확인하였다. 또한 CO와 HC의 배기가스 배출량은 가솔린 차량과 동등한 수준을 확보하였다. 하지만 NOx의 배기가스 배출수준은 증가된 현상을 확인할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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