Environmental monitoring systems are widely developed for analyzing environment and understanding an ecosystem according to the advance of wireless communication and various sensing techniques. To extract useful information, it requires high cost for processing a query, because these systems have to handle huge volume of raw sensor data which is transmitted from a wide area in environmental monitoring applications. Besides, it is also hard to answer an user defined query which requests to check current and near future condition. In this paper, we propose the monitoring system structure for processing a user defined query for environmental monitoring. It also describes the utilization of sensor data filtering and abstraction model. The designed abstraction model which is based on the slope grid in GIS supports fast data access and update. To analyze condition, the extracted data from abstraction model of each sensor type is combined in a query processor. It is useful to provide meaningful information to users.
Coastal development works generally increase the suspended sediment concentration of the ambient water, causing environmental impacts in various manners. The most active measures in three sides have been reviewed for their applicabilities in Korea. Referring to the cases in the USA, the legislation of environmental windows seems to be not proper for Environmentally Sound and Sustainable Developments (ESSD) until sufficient scientific data are obtained to address the individual issues of potential negative impacts. Feedback monitoring can be regarded as the best way for ESSD. Korea also has the basic legal system for the feedback monitoring as well as Environmental Impact Assessments (EIA). However, the frequency, period and parameter of related surveys should be improved for the true ESSD. Moreover, environmental facilities such as environmental dredgers should be widely used for mitigating environmental Impacts caused by coastal development works.
The workplace environment monitoring system based on IP-USN proposed in this study measures and analyzes workplace environment information so as to provide services to provide better work environment and prevent occupational accidents caused by poor, shabby labor environment. This study presents the procedures to design and develop a system that monitors noise, humidity, vibration, temperature, and sensors installed in the workplace and sounds alarm when workers enter dangerous areas or are exposed to hazards. The author actually installed the IP-USN workplace environment monitoring system in a small workplace and confirmed its effectiveness.
We present a methodology to validate with monitoring data finite element models of existing concrete dams: numerical analyses are performed to assess the structural response under the effects of seasonal loading conditions, represented by hydrostatic pressure on the upstream-downstream dam surfaces and thermal variations as recorded by a thermometers network. We show that the stiffness effect of the rock foundation and the surface degradation of concrete due to aging are crucial aspects to be accounted for a correct interpretation of the real behavior. This work summarizes some general procedures developed by this research group at Politecnico di Milano on traditional static monitoring systems and two significant case studies: a buttress gravity and an arch-gravity dam.
Much of the increase in agricultural productivity over the past half century has been due to the control of the pests with synthetic pesticides. The use of these pesticides has caused environmental problems and public health concern. The guidelines of maximum residue levels of pesticides in agricultural products has been well documented but more careful monitoring of their residues is required. Pyrethorid class pesticides are dominant in modern agricultural industry but public health concerns have been recently considered. The major route of pesticide exposure is the diet and with improved surveillance of pyrethorid residues in agricultural products their exposure should be controlled and minimized. In suitable products with reduced matrix effects such as agricultural products, aqueous samples, fruits and vegetables the use of immunoassays for pyrethorid residue monitoring could satisfy this requirement. Immunoassays have several advantages, namely they are highly sensitive, selective and cost-effective and enable large-scale sample handling and analysis in the laboratory.
Kim, Jung-Su;Menon, Prathyush P.;Back, Juhoon;Shim, Hyungbo
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.12
no.3
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pp.1299-1306
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2017
This paper presents a boundary tracking control of an agent. To this end, it is shown that the boundary tracking problem can be reformulated into a robust control of uncertain double integrator first. Then, a disturbance observer (DOB) based control is proposed solving the robust control problem. Unlike the existing results in the literature, the proposed DOB based control requires only the local position measurement of the boundary (not the gradient information). The performance of the proposed control is demonstrated for two cases: the measurement of the boundary is given in a continuous or discrete manner. Finally, it is shown that the proposed control can be used for environmental monitoring as well by showing that the agent follows a level curve of real environmental monitoring data.
Park, Joung-Ku;Kim, Rak-Hyeon;Lee, Jin-Yong;Choi, Dong-Hyuk;Kim, Tae-Dong
Journal of Soil and Groundwater Environment
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v.12
no.6
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pp.92-99
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2007
As of 2007, there are 2,499 groundwater quality monitoring stations in total in Korea. Among them,478 are operated by the MOCT (Ministry of Construction and Transportation) for the National Groundwater Network Program, 781 wells by the ME (Ministry of Environment) for monitoring of the area where imminent contamination is expected, and 1240 wells by the local governments for monitoring of other areas. Even though, water quality data obtained from those wells are being provided to the public since 1999, the information for the wells has not been appropriately informed. In this study, we assessed the wells that are being used for the national groundwater quality monitoring from the points of operation, location, and well configuration to provide suggestions for the improvement of the national groundwater quality monitoring.
Monitoring the performance and estimating the remaining useful life of aging civil infrastructure in the United States has been identified as a major objective in the civil engineering community. Structural health monitoring has emerged as a central tool to fulfill this objective. This paper presents a review of the major structural monitoring programs that have been recently implemented in the United States, focusing on the integrity and performance assessment of large-scale structural systems. Applications where response data from a monitoring program have been used to detect and correct structural deficiencies are highlighted. These applications include (but are not limited to): i) Post-earthquake damage assessment of buildings and bridges; ii) Monitoring of cables vibration in cable-stayed bridges; iii) Evaluation of the effectiveness of technologies for retrofit and seismic protection, such as base isolation systems; and iv) Structural damage assessment of bridges after impact loads resulting from ship collisions. These and many other applications show that a structural health monitoring program is a powerful tool for structural damage and condition assessment, that can be used as part of a comprehensive decision-making process about possible actions that can be undertaken in a large-scale civil infrastructure system after potentially damaging events.
A wireless sensing system is designed for application to structural monitoring and damage detection applications. Embedded in the wireless monitoring module is a two-tier prediction model, the auto-regressive (AR) and the autoregressive model with exogenous inputs (ARX), used to obtain damage sensitive features of a structure. To validate the performance of the proposed wireless monitoring and damage detection system, two near full scale single-story RC-frames, with and without brick wall system, are instrumented with the wireless monitoring system for real time damage detection during shaking table tests. White noise and seismic ground motion records are applied to the base of the structure using a shaking table. Pattern classification methods are then adopted to classify the structure as damaged or undamaged using time series coefficients as entities of a damage-sensitive feature vector. The demonstration of the damage detection methodology is shown to be capable of identifying damage using a wireless structural monitoring system. The accuracy and sensitivity of the MEMS-based wireless sensors employed are also verified through comparison to data recorded using a traditional wired monitoring system.
Proceedings of the Korean Environmental Health Society Conference
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2003.06a
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pp.147-149
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2003
Automatic monitoring and controling system, especially DO and MLSS was faciliated for the nitrogen and phosphorus removal efficiencies. Removal efficiency of nitrogen and phosphorus by automatic monitoring and controling system, especially DO and SRT was have well adopted. and so it will be possible to use artificial intelligence logic control software such as fuzzy or neuro logic control system for WWT Plant.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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