건강영향평가는 개발사업 시행에 따른 사람의 건강에 미치는 영향을 예측하여 건강피해를 최소화하기 위한 목적으로 환경영향평가 내에서 시행되고 있다. 하지만 건강영향평가 시 유해대기오염물질 배출량 산정방법에 대한 일관성 부족으로 건강영향평가 매뉴얼 개선이 필요하나, 아직 개정은 되지 않고 있다. 본 연구는 실제 산업단지 개발 사례 및 기 수행된 건강영향평가를 중심으로 유해대기오염물질 배출량 산정 시 매뉴얼에 제시된 원단위 산정 방법을 다르게 적용한 4가지 사례를 선정하여 각각 배출량을 산정하였다. 각 산정된 배출량을 토대로 CALPUFF 모델을 이용한 확산농도 예측 후, 노출농도를 기준으로 위해성 평가를 시행하였다. 위해성 평가 결과, 배출량 산정 방법별 위해도 수준의 차이가 비교적 크게 나타남에 따라, 배출량 산정시 원단위 적용에 대한 매뉴얼 개선이 필요한 것으로 검토되었다. 또한 배출량 산정 시 근거자료 활용에 대한 일관성, 건강영향평가에 최적화된 배출계수 개발, 현황 조사에 대한 신뢰성 향상이 필요할 것으로 판단된다.
국내 법적 근거를 가진 건강영향평가(Health Impact Assessment)는 환경영향평가 항목 중 위생공중보건 항목에서 작성 수행되고 있다. 택지개발 등 주거지 개발사업들은 「환경보건법」 제13조에 따른 건강 영향평가 대상사업은 아니다. 하지만 환경영향평가협의회 단계에서 인근 산업단지 등 오염원에서 배출되는 물질 중 건강영향평가 대상물질을 확인하여 위해도(발암·비발암 포함)를 산정하여 제시하라는 심의내용에 근거하여 부분적인 건강영향평가로 수행하고 있다. 주거지 개발사업은 특정대기유해물질 등 오염물질 배출시설 계획이 없지만 주변 산업단지와 같은 대기오염 발생원에서 배출되는 오염물질에 의해 향후 입주하는 계획지구 주민들에게 건강영향을 미칠 수가 있다. 본 연구에서는 실제 도시개발사업 사례를 분석하여 미래에 입주하는 계획지구 입주민들에게 미치는 영향을 검토하고자 하였다. 미래에 영향 검토 시 주변지역에 대한 문헌을 통한 예측 case1, 대기확산모델(AERMOD)을 이용한 발암성물질 노출농도예측과 기여도 분석 case2를 하였다. 본 연구를 통해 계획지구 인근 산업단지 등의 오염원에 대한 수용체를 고려한 건강영향평가 방법으로는 현황조사와 대기확산모델(AERMOD)을 이용한 노출농도예측 및 기여도분석을 상호 보완적으로 적용하여 평가하는 것이 효용성이 높은 것으로 판단되었다.
Environmental Impact Assessment is composed of screening, scoping, inventory survey, prediction, assessment, alternative assessment, mitigation measure, and post management. Environmental monitoring data is applied to EIA process such as prediction and post management. It must he collected and managed systematically for effective applying in EIA process. This article explains factors such as air quality, water quality, soil, ocean, odor, noise & vibration, ecosystem, etc. and organizations of environmental monitoring managed by Ministry of Environment.
Recognizing interaction between the environment and humans, the EIA(environmental impact assessment) movement has sought to promote more environmentally sound and informed decisions for the sake of human welfare. Therefore, most EIA programs require the consideration of human health impacts. Yet relatively few EIA documents adequately address those impacts. This study was carried out to investigate the role of EIA for reuniting the environment and human health, for preventing and reducing significant health risks, and for improving human health impact assessment by means of risk assessment. Risk assessment consists of 4 components; hazard identification, dose-response assessment, exposure assessment and risk characterization. Since most people spent their times in indoor, indoor air quality modelling can be used in exposure assessment and risk assessment. In this study, indoor $NO_2$ concentration and personal $NO_2$ exposure were estimated by Box Model using mass balance equation and time weighted average, respectively. The estimated indoor $NO_2$ concentration and the personal $NO_2$ exposure were compared by those measured, respectively. Subsequntly, health effect was assessed with these results. Consequently, exposure assessment and risk assessment using indoor air quality model may be considered to be applicable to EIA.
Purpose: The small-scale environmental impact assessment conducted during the development project stage has focused on the preservation of the natural environment centered on non-urban areas, due to the nature of urbanization, health problems for citizens of high-density urban areas have a limitation in that they are relatively neglected. In the case of strategic environmental impact assessment and environmental impact assessment in urban areas, there is no basis for evaluation in urban areas because there are exceptions to be excluded from the target projects or there are no target project regulations for buildings. Therefore, in this research, we examined the problems with the target project such as the current environmental impact assessment, and tried to establish a system improvement plan that can solve them. Research design, data and methodology: After reviewing the current environmental impact assessment-related laws (including enforcement ordinances) and national land planning laws (including enforcement ordinances), exceptions such as environmental impact assessment in urban areas were identified and problems were identified. Based on this, an amendment to the Enforcement Decree was proposed to provide institutional support for the expansion of target projects such as environmental impact assessment in urban areas. Results and Conclusions: Through this research, it is expected that the projects subject to environmental impact assessment on development projects in urban areas directly related to the health of the people will be expanded, and the net function of the environmental impact assessment system will be maximized.
Most environmental impact assessment(EIA) programs around the world require the consideration of human health impacts. Yet relatively few EIA documents adequately address those impacts. This article examines how, why, and to what extent health impacts are analyzed in environmental impact assessments. This article investigates these problems and provides recommendations to improve human health impact assessment(HIA), using methods, procedures and case study. Also, a comprehensive approach for the evaluation of possible health effects in an EIA is described, illustrated with the example of Amsterdam Airport Schiphol. Unlike many EIAs, we estimated quantitatively the impact of aircraft-related pollution in terms of the number of affected people for aircraft noise annoyance, odour annoyance and hypertension. In addition, an analysis of health registry data on cardiovascular and respiratory diseases and a short survey on annoyance and risk perception were carried out.
Environmental Impact Assesment(EIA) is composed of various procedures, such as screening, scoping, inventory survey, prediction, assessment, mitigation measure, alternative assessment, and post management. Remote sensing introduced lately begins to be applied ecosystem and land use in inventory survey and assessment of EIA. This study explains on land use classification, buffering analysis of residential area, and overlaying analysis of odor predictive data with residential area for application to EIA with remote sensing data. Residential area extracted from land use classification of remote sensing provides effectively buffering analysis of residential area in selection of landfill site with GIS. It could assess also residential effect to an offensive odor by overlaying analysis. Application methods in EIA should be enlarged to assess effectively.
Vegetation Index(VI) derived from remote sensing data is used to assess ecosystem factor in Environmental Impact Assessment(EIA) process. Ecosystem factor has been prepared by Degree of Green Naturality(DGN) mainly in Environmental Impact Statements. But DGN has room for improvement of assessing actual ecosystem situation. The objectives of this study are to define the relationship between field measure DGN and VI, and to develop methodologies to use VI for assessing the status and conditions of natural ecosystem. For verification of DGN and VI, 35 sites using global positioning system are selected and reviewed. Correlation coefficients of DGN and VI shows highly as 0.69. Also VI in EIA found it can be applied to assess ecosystem. It concluded that VI as well as DGN can be applied to assess ecosystem newly and largescale.
EIA has been developed as a tool for environmental protection into promulgation of the Environment Preservation Act in 1977, with the introduction of EIA concept in the Pollution Control Act amended in 1971. EIA system has been improved with the enlargement of project type, public participation, guiderline improvement, and amendment of Act and presidential decree. Also, this system has been developed to reduce adverse effects affecting environment and human beings for environmentally sound and sustainable development. This study is to analyze contents of Acts and regulations relative to Environmental Impact Assessment from 1971 to recently.
The study is to analyze the contents of Environmental Impact Statement(EIS) and supplementary EIS prepared from 1981 to 1992. The contents are project area, project cost, EIS volume, project term, assessment term, EIS preparation cost, land use plan, and kinds of predictive model concerning air quality, water quality, noise and vibration etc. by project type. Data are collected with EIS analysis checklist and analyzed by $SPSS/PC^+$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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